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DT Strengths and Weaknesses - Intro to Machine Learning

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    Você conseguiu de novo. Parabéns por sua terceira árvore de decisão do algoritmo de máquina,
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    você chegou ao final.
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    >> Aprendemos muito sobre as árvores de decisão.
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    Vamos adicionar um pouco desse novo conhecimento à nossa lista de itens a serem
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    considerados durante a escolha de um classificador.
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    >> Então, elas são muito fáceis de usar e bonitas para cultivar.
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    Elas têm um formato gráfico e, de certo modo,
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    permitem que você interprete os dados muito bem.
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    Você pode entendê-los muito melhor do que o resultado de uma máquina de vetor de suporte.
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    Mas elas também têm limitações.
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    >> É mesmo.
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    Uma das coisas que é verdadeira sobre árvores de decisão é que
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    elas tendem a sobreajustar.
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    Principalmente, se você tiver dados que têm uma grande quantidade de características e
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    uma árvore de decisão complicada, os dados poderão ser sobreajustados.
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    Portanto, você precisa ter cuidado com os ajustes de parâmetro que escolhe ao
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    usar a árvore de decisão para impedir que isso aconteça.
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    >> Sim. O resultado pode parecer insano se seu nó tiver feito
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    apenas um único ponto de dados.
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    Você quase sempre sobreajusta.
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    Por isso, é muito importante você avaliar como está se saindo
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    e parar o crescimento da árvore no momento adequado.
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    >> Contudo, uma das coisas que também é muito interessante sobre
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    as árvores de decisão é que você pode criar classificadores maiores a partir de
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    árvores de decisão nos chamados métodos de conjunto.
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    Na próxima lição,
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    você terá a oportunidade de explorar um algoritmo sozinho.
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    E alguns algoritmos que forneceremos a você como opções são exemplos de
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    métodos de conjunto.
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    Se isso lhe parece interessante,
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    criar um classificador a partir de um classificador, fique ligado na próxima lição.
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    >> Sim. Vai ser incrível. Então, fique ligado.
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    >> Vamos começar.
Tytuł:
DT Strengths and Weaknesses - Intro to Machine Learning
Opis:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
Projekt:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
01:18

Portuguese, Brazilian subtitles

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