0:00:00.400,0:00:03.476 [Profesor] El camino[br]de la causa al efecto es 0:00:03.476,0:00:05.434 oscuro y peligros, 0:00:05.691,0:00:08.900 pero las armas[br]de la econometría son eficaces. 0:00:09.211,0:00:12.215 El uso efectivo de las diferencias[br]en diferencias cuando se evidencian 0:00:12.215,0:00:13.939 tendencias paralelas. 0:00:13.939,0:00:17.050 ♪ (música) ♪ 0:00:19.960,0:00:21.423 Los maestros de la métrica 0:00:21.423,0:00:24.800 buscan comparaciones ceteris paribus[br]convincentes. 0:00:25.100,0:00:29.272 La comparación ideal contrasta[br]los grupos de tratamiento y de control 0:00:29.272,0:00:30.600 que parecen similares, 0:00:30.600,0:00:34.630 pero a veces estos tipos de comparaciones[br]son difíciles de comprender. 0:00:34.630,0:00:36.805 Cuando los grupos de tratamiento y control 0:00:36.805,0:00:40.100 evolucionan de forma similar[br]en ausencia de tratamiento, 0:00:40.100,0:00:42.307 incluso si lo hacen[br]desde diferentes puntos de partida, 0:00:42.307,0:00:44.900 existe la posibilidad[br]de inferencia causal. 0:00:45.600,0:00:48.400 El arma que usa la evolución paralela, 0:00:48.664,0:00:51.403 los maestros le dicen:[br]"tendencias paralelas", se llama 0:00:51.403,0:00:54.463 - las Diferencias en diferencias...[br]- [Estudiante] Diferencias en diferencias 0:00:54.463,0:00:56.900 - ...o, para resumir, DD[br]- [Estudiante] Bien. 0:00:56.900,0:00:59.987 [Profesor] Veamos cómo DD[br]nos puede ayudar a entender 0:00:59.987,0:01:02.888 uno de los eventos económicos[br]más importantes 0:01:02.888,0:01:04.370 en la historia de EE. UU. 0:01:05.300,0:01:08.300 [Joshua] Veamos a la Gran Depresión, 0:01:08.800,0:01:12.200 el peor desastre económico[br]que nuestro país ha conocido hasta ahora: 0:01:13.100,0:01:16.200 el desempleo alcanzó el 25 % en 1933, 0:01:16.600,0:01:19.114 un nivel no visto ni antes ni ahora; 0:01:19.473,0:01:22.100 millones de personas perdieron[br]sus hogares o sus tierras; 0:01:22.600,0:01:24.737 un dramático aumento de los suicidios[br]y las familias que padecían hambre 0:01:24.737,0:01:26.766 dependían de los comedores sociales[br]y las filas para recibir 0:01:26.766,0:01:28.605 alimento gratis para no morir de hambre. 0:01:29.400,0:01:31.589 [Profesor] Los economistas[br]discuten intensamente 0:01:31.589,0:01:34.000 sobre las causas de la Gran Depresión; 0:01:34.000,0:01:36.983 sin embargo, la mayoría está de acuerdo[br]en que la pieza clave del rompecabezas es 0:01:36.983,0:01:39.458 una epidemia de quiebras bancarias. 0:01:39.800,0:01:42.100 Esto fue antes de los seguros[br]para los depósitos bancarios, 0:01:42.100,0:01:46.323 de modo que, si tu banco quebraba,[br]tus ahorros desaparecían con él. 0:01:46.323,0:01:47.672 [Cajero] ¿El cierre de su cuenta? 0:01:47.672,0:01:48.892 [Cliente] Sí, Sr. la estoy cerrando. 0:01:48.892,0:01:50.616 No dejaría ni un centavo en este banco. 0:01:52.600,0:01:56.100 [Profesor] Frente a la crisis bancaria,[br]el banco central tiene la opción 0:01:56.400,0:01:58.524 de prestar libremente[br]a los bancos con problemas 0:01:58.524,0:02:01.100 o mantenerse al margen[br]y negar el préstamo. 0:02:01.500,0:02:04.313 Se llama al préstamo libre[br]a los bancos en problemas 0:02:04.313,0:02:08.100 "préstamo fácil" y como "préstamo[br]difícil" a no prestarles dinero. 0:02:10.200,0:02:12.872 [Joshua] Los maestros monetaristas[br]Milton Friedman y Anna Schwartz, 0:02:12.872,0:02:14.882 cómo ya es bien sabido,[br]llamaron a la Gran Depresión: 0:02:14.882,0:02:16.350 la "Gran Contracción", 0:02:16.800,0:02:18.262 acusando a la Reserva Federal 0:02:18.262,0:02:21.200 de imponer una política equivocada[br]por aumentar los intereses 0:02:21.200,0:02:24.000 a las inestables instituciones financieras[br]de la nación. 0:02:24.360,0:02:25.803 Ellos argumentaban[br]que los préstamos fáciles 0:02:25.803,0:02:27.895 habrían mantenido muchos bancos a flote 0:02:27.895,0:02:29.700 y acortado la Gran Depresión, 0:02:30.400,0:02:32.110 pero ¡otros no están de acuerdo! 0:02:32.110,0:02:33.769 Si los bancos son insolventes 0:02:33.769,0:02:35.954 debido a las insensatas decisiones[br]para otorgar préstamos, 0:02:35.954,0:02:38.900 entonces, los auxilios financieros[br]incentivan más tonterías. 0:02:39.600,0:02:42.401 Los economistas llamaron[br]a este problema: "riesgo moral". 0:02:42.905,0:02:46.100 El debate sobre los auxilios financieros[br]y el riesgo moral continúa hasta hoy. 0:02:46.500,0:02:48.599 ¿Se ha debido dejar que quebrara 0:02:48.599,0:02:51.500 el monstruo financiero Lehman Brothers[br]en la víspera de la Gran Recesión? 0:02:52.000,0:02:54.703 En un mundo ideal,[br]responderíamos esta pregunta 0:02:54.703,0:02:56.516 con la aplicación[br]de diferentes políticas de la Fed 0:02:56.516,0:02:58.339 a regiones elegidas al azar. 0:02:59.000,0:03:00.250 Pero aún podemos aprender mucho 0:03:00.250,0:03:02.119 al utilizar diferencias en diferencias 0:03:02.119,0:03:06.300 para comparar tendencias entre[br]áreas con políticas monetarias diferentes. 0:03:06.869,0:03:09.495 CAPÍTULO1[br]DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 0:03:10.810,0:03:12.522 [Camila] ¿Eso es posible? 0:03:12.522,0:03:15.623 ¿Las políticas de la Fed no se aplican[br]a todos los bancos de EE. UU.? 0:03:15.623,0:03:17.560 - [Estudiante] Sí.[br]- [Profesor] Buena pregunta. 0:03:17.560,0:03:19.274 La Junta de la Reserva Federal 0:03:19.274,0:03:23.497 se divide en 12 distritos,[br]cada uno dirigido por un banco regional. 0:03:24.387,0:03:27.287 Hoy la política de la Fed[br]se establece a nivel nacional. 0:03:27.287,0:03:31.807 Pero en los años 30, las Fed regionales[br]hacían lo que querían. 0:03:31.807,0:03:33.199 [Estudiante] Ah, interesante. 0:03:33.199,0:03:35.296 [Joshua] Y esto es[br]lo más asombroso de todo: 0:03:35.296,0:03:39.109 en 1930, la Fed de Atlanta,[br]que operaba el 6.º distrito, 0:03:39.283,0:03:41.334 seguía una política de préstamo fácil, 0:03:41.350,0:03:45.348 enviando carretillas de efectivo[br]para rescatar instituciones insolventes. 0:03:45.936,0:03:48.597 La Fed de San Luis,[br]que operaba el 8.º distrito, 0:03:48.597,0:03:50.570 seguía una política de préstamo difícil. 0:03:51.080,0:03:53.841 "¡Dejen que caigan los tontos!",[br]dijeron en San Luis. 0:03:54.291,0:03:57.887 Y así nación un experimento natural[br]sobre política monetaria. 0:03:58.689,0:04:01.439 Incluso, mejor porque es[br]un experimente dentro de un estado: 0:04:02.600,0:04:04.421 el borde entre los distritos 6.º y 8.º 0:04:04.421,0:04:06.608 caía directamente[br]en el centro de Mississippi. 0:04:07.391,0:04:09.409 Así que en el norte de Misisipi[br]regía el préstamo difícil, 0:04:09.409,0:04:11.662 mientras que en el sur de Misisipi[br]regía el préstamo fácil, 0:04:11.960,0:04:14.868 ambos bajo las mismas leyes estatales[br]y regulaciones bancarias. 0:04:15.773,0:04:19.527 [Profesor] El grupo de tratamiento[br]es la parte del distrito 6 de Misisipi 0:04:20.080,0:04:23.231 que tenía acceso[br]al préstamo fácil durante la crisis. 0:04:23.751,0:04:24.982 El grupo de control 0:04:25.152,0:04:27.549 es la parte del 8.º distrito de Misisipi 0:04:27.760,0:04:29.967 que tenía el préstamo difícil[br]durante la crisis. 0:04:31.290,0:04:33.839 El año clave de nuestro experimento 0:04:34.080,0:04:35.639 es 1930. 0:04:35.809,0:04:37.357 Caldwell & Company, 0:04:37.487,0:04:40.095 un inmenso imperio financiero en el sur 0:04:40.370,0:04:41.751 colapsó. 0:04:42.710,0:04:45.731 La banca es un negocio construido[br]sobre la seguridad y la confianza 0:04:46.521,0:04:48.887 y la ruina de Caldwell causó tanto pánico 0:04:49.099,0:04:52.642 que de repente originó[br]una estampida bancaria generalizada. 0:04:52.904,0:04:55.122 Los depositantes querían[br]que les devolvieran su dinero, 0:04:55.122,0:04:58.082 provocando la quiebra [br]y el cierre de los bancos. 0:05:01.031,0:05:03.193 Usaremos las diferencias en diferencias 0:05:03.254,0:05:06.654 para medir el efecto [br]de políticas monetarias opuestas 0:05:06.654,0:05:09.053 en respuesta a la crisis de Caldwell. 0:05:09.741,0:05:12.456 CAPÍTULO 2[br]ANÁLISIS DE LOS DATOS 0:05:12.456,0:05:16.079 Estas cantidades representa el número[br]de bancos por año en Misisipi 0:05:16.399,0:05:18.762 para los distritos 8.º y 6.º. 0:05:19.053,0:05:21.133 Comencemos en 1929, 0:05:21.390,0:05:24.099 un año antes del colapso de Caldwell. 0:05:24.275,0:05:27.334 Hay 169 bancos abiertos en el 8.º distrito 0:05:27.621,0:05:30.905 y 141 abiertos en el 6.º. 0:05:31.304,0:05:32.653 Durante el siguiente año, 0:05:32.653,0:05:36.948 vemos una cantidad similar[br]de bancos cerrados en ambos distritos. 0:05:37.345,0:05:40.034 El cambio de la cantidad de bancos[br]que están operativos 0:05:40.148,0:05:41.835 es sorprendentemente similar, 0:05:42.120,0:05:44.564 así es cómo se ven[br]las tendencias paralelas. 0:05:45.493,0:05:48.580 En noviembre de 1930, Caldwell colapsa 0:05:48.800,0:05:52.548 y comienza el pánico.[br]Los bancos quebraban a cada instante 0:05:52.548,0:05:55.168 en el 8.º distrito, que tenía la política[br]del préstamo difícil. 0:05:55.730,0:05:58.642 Pero en el 6.º distrito[br]el descenso es más lento, 0:05:58.752,0:06:00.511 pues tenía la política del préstamo fácil. 0:06:00.800,0:06:03.000 Las tendencias divergentes en este período 0:06:03.000,0:06:06.162 pueden atribuirse[br]a las contrapuestas políticas aplicadas. 0:06:06.602,0:06:11.645 En julio de 1931, el 8.º distrito abandonó[br]la política de préstamo difícil, 0:06:12.020,0:06:14.420 de modo que ahora ambos[br]tienen la política de préstamo fácil 0:06:14.700,0:06:16.900 y las tendencias paralelas se restablecen. 0:06:17.300,0:06:19.229 En un mundo alternativo, 0:06:19.318,0:06:22.169 donde el 6.º distrito sigue[br]la política del préstamo difícil, 0:06:22.440,0:06:23.800 ¿qué sucedería? 0:06:24.201,0:06:28.338 Si extrapolamos la tendencia[br]del 8.º distrito en el 6.º, 0:06:28.517,0:06:29.900 esto se vería así. 0:06:30.290,0:06:33.095 Entonces, el tratamiento efectivo[br]de la política del préstamo fácil 0:06:33.095,0:06:36.462 es cuánto se desvió el 6.º distrito[br]de la trayectoria sugerida 0:06:36.462,0:06:38.900 por la tendencia del 8.º distrito. 0:06:41.244,0:06:44.133 ¿Cuántos bancos se salvaron[br]por la política del préstamo fácil? 0:06:44.475,0:06:48.721 En esta tabla están los datos del grupo[br]de tratamiento, el distrito 6, 0:06:49.021,0:06:50.162 en la primera fila 0:06:50.162,0:06:54.113 y los datos del grupo de control,[br]el distrito 8, están en la segunda fila. 0:06:54.237,0:06:57.494 La primera columna muestra[br]el número de bancos activos 0:06:57.494,0:07:00.090 antes de que comenzara la crisis en 1930. 0:07:00.613,0:07:03.673 La segunda columna muestra[br]el número de bancos activos en 1931. 0:07:03.903,0:07:05.607 Este es el período clave, 0:07:05.607,0:07:08.663 cuando cada distrito tenía[br]diferentes políticas monetarias 0:07:08.663,0:07:10.237 durante la crisis. 0:07:10.237,0:07:14.217 La columna que está más hacia la derecha[br]tiene los cambios dentro de los distritos. 0:07:14.347,0:07:19.998 El distrito 6 perdió 14 bancos,[br]mientras que el distrito 8 perdió 33. 0:07:20.456,0:07:23.791 La fórmula matemática del efecto[br]del tratamiento es sencilla, 0:07:24.400,0:07:28.118 sustraemos el cambio[br]de los bancos operativos del 8.º distrito 0:07:28.810,0:07:31.937 de los cambios[br]de los bancos operativos del 6.º distrito 0:07:32.800,0:07:35.700 y de aquí el nombre[br]de "Diferencias en diferencias": 0:07:37.000,0:07:41.496 (-14) - (-33) = 19. 0:07:42.500,0:07:46.920 Hemos estimado que 19 bancos se salvaron[br]por la política del préstamo fácil. 0:07:47.300,0:07:50.730 En la práctica, las tablas[br]y las cantidades que hemos mostrado aquí 0:07:50.730,0:07:52.912 lejos de ser el final[br]constituyen el inicio 0:07:52.912,0:07:54.453 de un análisis DD. 0:07:55.400,0:07:57.100 El problema es que el cálculo 0:07:57.100,0:08:00.047 de la significancia estadística[br]de la estimación de DD 0:08:00.047,0:08:02.264 resulta ser extremadamente complicado 0:08:02.264,0:08:05.600 y una regresión normalmente[br]es parte de la solución. 0:08:05.860,0:08:08.955 CAPÍTULO 3[br]LOS SUPUESTOS 0:08:09.200,0:08:12.336 Los supuestos clave detrás[br]de un análisis DD válido 0:08:12.336,0:08:14.894 es que las tendencias sean paralelas. 0:08:15.369,0:08:17.842 Recuerden el principio de ceteris paribus. 0:08:17.842,0:08:20.922 Nuestra comparación ideal[br]tendría a los dos distritos 0:08:20.922,0:08:23.877 bajo el mismo contexto comercial, 0:08:24.067,0:08:25.797 excepto por un factor: 0:08:25.997,0:08:28.356 las políticas de préstamo fácil[br]o préstamo difícil. 0:08:29.100,0:08:32.348 Ambos distritos tendrían[br]los mismos tipos de clientes, 0:08:32.348,0:08:35.300 quienes quebrarían[br]a exactamente la misma tasa; 0:08:35.700,0:08:38.600 las destrezas de sus empleados[br]serían las mismas, etc. 0:08:39.200,0:08:43.168 La comparación ideal ceteris paribus[br]nos permitiría ver claramente 0:08:43.538,0:08:46.594 el efecto causal[br]de las diferentes políticas de la Fed. 0:08:46.594,0:08:48.581 En este caso, eso no es posible. 0:08:49.099,0:08:53.310 Pero la idea de las tendencias paralelas[br]está basada en un concepto similar. 0:08:53.570,0:08:57.364 Si vemos que las dos regiones[br]experimentan tendencias similares 0:08:57.364,0:08:59.436 del número de bancos en el tiempo 0:08:59.654,0:09:01.294 en ausencia de tratamiento, 0:09:01.294,0:09:04.407 podemos suponer[br]que las comparaciones son buenas. 0:09:04.407,0:09:07.434 Vemos que los dos distritos[br]se mueven paralelamente 0:09:07.434,0:09:09.800 antes y después de la crisis 0:09:10.100,0:09:12.400 cuando tienen la misma política de la Fed. 0:09:13.100,0:09:16.028 El único momento en el que los distritos[br]se comportan diferente 0:09:16.028,0:09:18.300 es cuando las políticas[br]de la Fed son distintas. 0:09:19.400,0:09:20.599 Por consiguiente, 0:09:20.599,0:09:22.738 la política de la Fed[br]es una causa probable 0:09:22.738,0:09:26.700 de las tendencias divergentes[br]de 1930 a 1931, 0:09:27.800,0:09:30.106 pero también debemos verificar[br]otros cambios únicos 0:09:30.106,0:09:31.703 hacia el norte de Misisipi. 0:09:31.703,0:09:33.460 - [Estudiante] ¿Eh?[br]- ¿Qué quiere decir eso? 0:09:33.500,0:09:35.396 [Profesor] Imaginen los tornados 0:09:35.396,0:09:39.100 que ocurrieron al norte,[br]pero no al sur de Misisipi en 1930 0:09:39.600,0:09:41.950 Estos tornados destruyeron granjas, 0:09:41.950,0:09:44.354 que hicieron que sus dueños[br]no pudieran pagar los préstamos 0:09:44.551,0:09:46.800 y, por lo tanto, sus bancos[br]salieron del negocio. 0:09:47.400,0:09:49.438 En consecuencia, los distritos 6.º y 8.º 0:09:49.438,0:09:52.272 diferirán no en una, sino dos cosas: 0:09:52.700,0:09:55.047 las políticas de la Fed[br]y el estado del tiempo. 0:09:55.047,0:09:58.219 Y tendríamos problemas[br]identificando la política de la Fed 0:09:58.219,0:10:01.590 como el factor causal detrás[br]de la crisis de la quiebra de los bancos 0:10:01.590,0:10:02.600 en el 8.º distrito. 0:10:02.600,0:10:04.248 [Estudiante] Ceteris no es paribus. 0:10:04.344,0:10:05.718 CAPÍTULO 4[br]CUÁNDO SE USAN 0:10:05.718,0:10:07.200 LAS DIFERENCIAS EN DIFERENCIAS 0:10:07.200,0:10:09.014 [Joshua] La credibilidad[br]de DD vive o muere 0:10:09.014,0:10:10.980 con la afirmación de que la única razón 0:10:10.980,0:10:14.451 por la que el norte de Misisipi[br]fue especial en 1930 discrepa 0:10:14.451,0:10:16.451 de la política regional de la Fed. 0:10:16.600,0:10:18.997 Estamos en el paraíso de DD[br]con una evidencia fuerte y visual 0:10:18.997,0:10:20.504 de tendencias paralelas. 0:10:21.277,0:10:25.549 [Profesor] En general, el primer paso[br]para evaluar si usar DD 0:10:25.549,0:10:30.200 suele ser este tipo de confirmación visual[br]de las tendencias paralelas 0:10:30.200,0:10:31.700 fuera del período 0:10:31.700,0:10:34.784 cuando esperamos ver[br]un efecto del tratamiento. 0:10:35.094,0:10:36.985 El tratamiento en nuestro ejemplo 0:10:36.985,0:10:39.835 es la política del préstamo fácil[br]enfrentando la quiebra de los bancos 0:10:40.470,0:10:43.871 Los maestros en métrica usan DD[br]para explorar los efectos 0:10:43.871,0:10:47.779 de multitud de políticas[br]como la edad mínima legal para beber 0:10:48.500,0:10:52.200 y los cambios ambientales[br]como acceso a agua limpia. 0:10:52.867,0:10:54.200 En nuestro siguiente video, 0:10:54.500,0:10:57.035 veremos un ejemplo[br]de cómo se utiliza la regresión 0:10:57.035,0:10:59.200 para implementar el método DD. 0:11:00.800,0:11:02.183 [Narrador] ¿Eres profesor? 0:11:02.183,0:11:05.788 Haz clic para explorar las formas[br]de utilizar estos videos en clase. 0:11:05.788,0:11:08.847 Si eres un aprendiz, asegúrate[br]de entender este video, 0:11:08.847,0:11:11.200 respondiendo[br]a algunas preguntas de práctica. 0:11:11.600,0:11:14.200 O, si estás listo, haz clic[br]para ver el siguiente video. 0:11:14.600,0:11:17.093 También puedes revisar el sitio web de MRU 0:11:17.093,0:11:20.193 para ver más cursos, recursos[br]para los profesores y más. 0:11:20.193,0:11:21.692 ♪ (música) ♪