[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:01.42,0:00:05.02,Default,,0000,0000,0000,,-[Sensei] Em sua jornada\Npara dominar a econometria,
Dialogue: 0,0:00:05.02,0:00:08.81,Default,,0000,0000,0000,,o nosso gafanhoto Kamal\Nfez um grande progresso,
Dialogue: 0,0:00:08.81,0:00:13.66,Default,,0000,0000,0000,,aprimorando suas habilidades \Ne ludibriando seus oponentes.
Dialogue: 0,0:00:14.22,0:00:16.64,Default,,0000,0000,0000,,Lamentavelmente, hoje ele está abatido,
Dialogue: 0,0:00:16.64,0:00:19.61,Default,,0000,0000,0000,,pois ainda precisa encarar um desafio.
Dialogue: 0,0:00:19.61,0:00:24.23,Default,,0000,0000,0000,,Kamal ainda não consegue decifrar \Nas mensagens das pesquisas acadêmicas --
Dialogue: 0,0:00:24.23,0:00:27.35,Default,,0000,0000,0000,,periódicos como\N"The American Economic Review"
Dialogue: 0,0:00:27.35,0:00:29.32,Default,,0000,0000,0000,,e "Econometrica".
Dialogue: 0,0:00:29.32,0:00:33.81,Default,,0000,0000,0000,,Para ele, eles parecem escritos \Nem uma espécie de idioma misterioso.
Dialogue: 0,0:00:33.84,0:00:35.42,Default,,0000,0000,0000,,- [Kamal] Ué, mas que... ?
Dialogue: 0,0:00:36.71,0:00:40.07,Default,,0000,0000,0000,,Esses textos são \Nimpenetráveis para o aprendiz,
Dialogue: 0,0:00:40.07,0:00:42.20,Default,,0000,0000,0000,,mas Kamal pode decifrá-los com estudo.
Dialogue: 0,0:00:42.47,0:00:45.11,Default,,0000,0000,0000,,Vamos aprender a lê-los juntos.
Dialogue: 0,0:00:52.66,0:00:55.32,Default,,0000,0000,0000,,Vamos destrinchar o estudo da West Point,
Dialogue: 0,0:00:55.32,0:00:58.28,Default,,0000,0000,0000,,publicado \Nem "Economics of Education Review."
Dialogue: 0,0:00:58.66,0:01:01.69,Default,,0000,0000,0000,,O artigo apresenta \Numa avaliação randomizada
Dialogue: 0,0:01:01.69,0:01:05.86,Default,,0000,0000,0000,,do uso de equipamento eletrônicos \Npara os alunos nas aulas 101 de economia.
Dialogue: 0,0:01:06.48,0:01:09.19,Default,,0000,0000,0000,,Antes, uma breve revisão \Ndo modelo da pesquisa
Dialogue: 0,0:01:09.42,0:01:10.52,Default,,0000,0000,0000,,- OK.
Dialogue: 0,0:01:11.55,0:01:13.63,Default,,0000,0000,0000,,Mestres da econometria\Nem West Point,
Dialogue: 0,0:01:13.63,0:01:17.03,Default,,0000,0000,0000,,o colégio militar que treina\Nos oficiais do Exército americano;
Dialogue: 0,0:01:17.03,0:01:19.85,Default,,0000,0000,0000,,criaram um estudo randomizado\Npara responder a questão.
Dialogue: 0,0:01:20.58,0:01:23.23,Default,,0000,0000,0000,,Os cadetes foram \Naleatoriamente distribuídos
Dialogue: 0,0:01:23.23,0:01:26.57,Default,,0000,0000,0000,,em turmas de Economia, cada uma \Ncom uma regra diferente.
Dialogue: 0,0:01:27.12,0:01:28.96,Default,,0000,0000,0000,,Diferente da maioria das faculdades,
Dialogue: 0,0:01:28.96,0:01:31.94,Default,,0000,0000,0000,,West Point proibe os eletrônicos\Nna sala de aula.
Dialogue: 0,0:01:32.48,0:01:35.78,Default,,0000,0000,0000,,Para o experimento dar certo, \Nalguns alunos foram alocados
Dialogue: 0,0:01:35.78,0:01:38.68,Default,,0000,0000,0000,,em turmas com a tradicional regra \Nde proibir
Dialogue: 0,0:01:38.68,0:01:41.91,Default,,0000,0000,0000,,laptops, tablets \Ne CELULARES!
Dialogue: 0,0:01:41.91,0:01:43.32,Default,,0000,0000,0000,,[eco]
Dialogue: 0,0:01:43.32,0:01:45.74,Default,,0000,0000,0000,,Esse é o grupo de controle,\Nou grupo de comparação.
Dialogue: 0,0:01:46.37,0:01:49.29,Default,,0000,0000,0000,,O outro grupo recebeu permissão \Npara usar seus aparelhos.
Dialogue: 0,0:01:49.29,0:01:52.70,Default,,0000,0000,0000,,Este é o grupo de tratamento,\Nsubmetido à um ambiente diferente.
Dialogue: 0,0:01:53.31,0:01:56.00,Default,,0000,0000,0000,,O tratamento neste caso\Né o uso livre
Dialogue: 0,0:01:56.00,0:01:58.11,Default,,0000,0000,0000,,de laptopts ou tablets\Nem sala de aula.
Dialogue: 0,0:01:59.20,0:02:01.97,Default,,0000,0000,0000,,Toda questão causal\Ntem um resultado claro --
Dialogue: 0,0:02:01.97,0:02:05.38,Default,,0000,0000,0000,,as variáveis que esperamos influir\Ndefinidas com o avanço do estudo.
Dialogue: 0,0:02:06.06,0:02:08.38,Default,,0000,0000,0000,,Os resultados dos estudos\Nna West Point
Dialogue: 0,0:02:08.38,0:02:10.54,Default,,0000,0000,0000,,são as notas\Ndos exames finais.
Dialogue: 0,0:02:10.54,0:02:13.81,Default,,0000,0000,0000,,O estudo busca responder\Na seguinte questão:
Dialogue: 0,0:02:13.81,0:02:17.63,Default,,0000,0000,0000,,Qual é o efeito do aprendizado\Nde turmas com eletrônicos na aula
Dialogue: 0,0:02:17.63,0:02:19.76,Default,,0000,0000,0000,,medidas pelas notas dos exames?
Dialogue: 0,0:02:20.85,0:02:24.20,Default,,0000,0000,0000,,Artigos de economia em jornais\Ngeralmente começam com uma tabela
Dialogue: 0,0:02:24.20,0:02:25.99,Default,,0000,0000,0000,,de estatísticas descritivas,
Dialogue: 0,0:02:25.99,0:02:28.69,Default,,0000,0000,0000,,dando fatos chave\Nsobre a amostra do estudo.
Dialogue: 0,0:02:28.69,0:02:32.13,Default,,0000,0000,0000,,Meu Deus, lembro-me\Ndessa tabela -- muito confusa!
Dialogue: 0,0:02:32.13,0:02:37.22,Default,,0000,0000,0000,,As colunas de 1 a 3 relatam\Nmédia e características.
Dialogue: 0,0:02:37.22,0:02:40.09,Default,,0000,0000,0000,,Isso nos dá um senso\Ndo que estamos estudando.
Dialogue: 0,0:02:40.09,0:02:43.74,Default,,0000,0000,0000,,Vamos começar com a coluna 1\Nque descreve covariáveis
Dialogue: 0,0:02:43.74,0:02:45.44,Default,,0000,0000,0000,,no grupo de controle.
Dialogue: 0,0:02:45.44,0:02:49.18,Default,,0000,0000,0000,,As covariáveis são características\Ndos grupos de controle e tratamento
Dialogue: 0,0:02:49.18,0:02:52.09,Default,,0000,0000,0000,,medidas antes do iníco do experimento.
Dialogue: 0,0:02:52.09,0:02:57.51,Default,,0000,0000,0000,,Por exemplo, vemos que o grupo de controle\Ntem uma média de idade acima de 20.
Dialogue: 0,0:02:57.51,0:03:00.34,Default,,0000,0000,0000,,Muitas dessas covariáveis\Nsão variáveis fictícias.
Dialogue: 0,0:03:00.100,0:03:06.09,Default,,0000,0000,0000,,Uma variável fictícia apenas\Npode ter dois valores - 0 ou 1.
Dialogue: 0,0:03:06.09,0:03:10.30,Default,,0000,0000,0000,,Por exemplo, o gênero do aluno\Né obtido por uma variável fictícia
Dialogue: 0,0:03:10.30,0:03:13.39,Default,,0000,0000,0000,,que iguala 1 para as mulheres\Ne 0 para os homens.
Dialogue: 0,0:03:13.39,0:03:17.10,Default,,0000,0000,0000,,A média dessa variável \Né a proporção de mulheres.
Dialogue: 0,0:03:17.10,0:03:20.65,Default,,0000,0000,0000,,Também vemos que 13%\Ndo grupo de controle é hispânico
Dialogue: 0,0:03:20.65,0:03:23.90,Default,,0000,0000,0000,,e 19% têm precedentes\Nem serviços militares.
Dialogue: 0,0:03:25.04,0:03:26.64,Default,,0000,0000,0000,,As notas da tabela são chave.
Dialogue: 0,0:03:26.64,0:03:29.22,Default,,0000,0000,0000,,Consulte-as\Nenquanto analisa a tablea.
Dialogue: 0,0:03:29.22,0:03:33.53,Default,,0000,0000,0000,,Essas notas explicam o que é mostrado\Nem cada coluna e painel.
Dialogue: 0,0:03:39.48,0:03:41.86,Default,,0000,0000,0000,,As notas nos mostra, por exemplo,
Dialogue: 0,0:03:41.86,0:03:45.18,Default,,0000,0000,0000,,que desvios padrões\Nsão relatados entre parênteses.
Dialogue: 0,0:03:45.95,0:03:49.60,Default,,0000,0000,0000,,Os desvios padrões nos mostra\No quão difundidos são os dados.
Dialogue: 0,0:03:50.45,0:03:54.89,Default,,0000,0000,0000,,Por exemplo, um desvio padrão\Nde 0.52 nos mostra que a maioria
Dialogue: 0,0:03:54.89,0:03:59.40,Default,,0000,0000,0000,,das médias de notas escolares\Ndo grupo de controle cai entre 2.35,
Dialogue: 0,0:03:59.40,0:04:03.45,Default,,0000,0000,0000,,que é 0.52 abaixo da média\Ndas notas escolares de 2.87,
Dialogue: 0,0:04:03.45,0:04:08.34,Default,,0000,0000,0000,,e 3.39, que é 0.52 sobre 2.87.
Dialogue: 0,0:04:09.34,0:04:12.12,Default,,0000,0000,0000,,Um desvio padrão menor\Nsignificaria que as médias
Dialogue: 0,0:04:12.12,0:04:14.71,Default,,0000,0000,0000,,estavam mais agrupadas\Nao redor da média.
Dialogue: 0,0:04:14.71,0:04:17.54,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] Sim, mas elas não estão\Nna maioria das variáveis.
Dialogue: 0,0:04:17.54,0:04:18.60,Default,,0000,0000,0000,,-[Sensei] É isso aí.
Dialogue: 0,0:04:18.60,0:04:22.50,Default,,0000,0000,0000,,Os mestres geralmente omitem\Nos desvios padrões por fictícios,
Dialogue: 0,0:04:22.50,0:04:26.50,Default,,0000,0000,0000,,porque a média da variável\Ndetermina seu desvio padrão.
Dialogue: 0,0:04:27.54,0:04:30.10,Default,,0000,0000,0000,,Este estudo compara\Ndois grupos de tratamento
Dialogue: 0,0:04:30.10,0:04:32.08,Default,,0000,0000,0000,,com o grupo de controle.
Dialogue: 0,0:04:32.08,0:04:35.89,Default,,0000,0000,0000,,O primeiro teve livre acesso\Nao uso de laptops ou tablets.
Dialogue: 0,0:04:35.89,0:04:38.25,Default,,0000,0000,0000,,O segundo tratamento\Nfoi mais restritivo,
Dialogue: 0,0:04:38.25,0:04:41.71,Default,,0000,0000,0000,,permitindo apenas\Ntablets sobre a mesa.
Dialogue: 0,0:04:42.15,0:04:45.24,Default,,0000,0000,0000,,Os grupos de tratamento\Nse parecem muito com o de controle.
Dialogue: 0,0:04:46.69,0:04:51.44,Default,,0000,0000,0000,,Isso nos leva ao próximo elemento\Ndessa tabela, as colunas 4 a 6
Dialogue: 0,0:04:51.44,0:04:54.56,Default,,0000,0000,0000,,usam testes estatísticos\Npara comparar as características
Dialogue: 0,0:04:54.56,0:04:57.59,Default,,0000,0000,0000,,dos grupos de controle e tratamento\Nantes do experimento.
Dialogue: 0,0:04:58.16,0:05:01.99,Default,,0000,0000,0000,,Na coluna 4, os dois grupos\Nde tratamento são combinados.
Dialogue: 0,0:05:01.99,0:05:04.100,Default,,0000,0000,0000,,Vocês podem ver que a diferença\Nem proporção feminina
Dialogue: 0,0:05:04.100,0:05:09.69,Default,,0000,0000,0000,,entre os grupos de controle\Ne tratamento é apenas 0.03.
Dialogue: 0,0:05:10.51,0:05:13.74,Default,,0000,0000,0000,,A diferença \Nnão é estatisticamente significante --
Dialogue: 0,0:05:14.29,0:05:17.44,Default,,0000,0000,0000,,é o tipo de diferença\Nque podemos facilmente colocar
Dialogue: 0,0:05:17.44,0:05:20.62,Default,,0000,0000,0000,,para causar resultados em nosso processo\Nde seleção de amostra.
Dialogue: 0,0:05:20.62,0:05:22.13,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] Como saberemos isso?
Dialogue: 0,0:05:22.13,0:05:23.79,Default,,0000,0000,0000,,Você se lembra da regra de ouro?
Dialogue: 0,0:05:23.79,0:05:27.12,Default,,0000,0000,0000,,Estimativas estatísticas\Nque excedem o erro padrão
Dialogue: 0,0:05:27.12,0:05:30.11,Default,,0000,0000,0000,,por um múltiplo de 2\Nem valor absoluto,
Dialogue: 0,0:05:30.11,0:05:33.100,Default,,0000,0000,0000,,geralmente são chamadas\Nde estatísticamente significantes.
Dialogue: 0,0:05:35.13,0:05:38.77,Default,,0000,0000,0000,,O erro padrão é 0.03,
Dialogue: 0,0:05:38.77,0:05:41.48,Default,,0000,0000,0000,,o mesmo da diferença\Nde proporção feminina.
Dialogue: 0,0:05:42.24,0:05:46.13,Default,,0000,0000,0000,,Então a proporção do primeiro\Npara o segundo é apenas 1,
Dialogue: 0,0:05:46.13,0:05:48.61,Default,,0000,0000,0000,,que, é claro, é menor que 2.
Dialogue: 0,0:05:48.61,0:05:51.19,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] Oh! Então nenhuma \Ndas diferenças dos grupos
Dialogue: 0,0:05:51.19,0:05:54.46,Default,,0000,0000,0000,,da tabela são mais que o dobro\Nde seus erros padrões.
Dialogue: 0,0:05:54.46,0:05:55.100,Default,,0000,0000,0000,,Correto.
Dialogue: 0,0:05:55.100,0:05:59.08,Default,,0000,0000,0000,,A divisão aleatória dos estudantes\Nparece ter tido sucesso
Dialogue: 0,0:05:59.08,0:06:01.94,Default,,0000,0000,0000,,na criação dos grupos\Nque são de fato comparáveis.
Dialogue: 0,0:06:02.85,0:06:05.01,Default,,0000,0000,0000,,Portanto, podemos ficar confiantes
Dialogue: 0,0:06:05.01,0:06:07.77,Default,,0000,0000,0000,,de que nenhuma diferença posterior\Nno sucesso das turmas
Dialogue: 0,0:06:07.77,0:06:11.07,Default,,0000,0000,0000,,sejam o resultado\Nde intervenções experimentais,
Dialogue: 0,0:06:11.07,0:06:14.75,Default,,0000,0000,0000,,ao invés da reflexão\Nde diferenças pré-existentes.
Dialogue: 0,0:06:14.75,0:06:17.45,Default,,0000,0000,0000,,Ceteris Paribus alcançada!
Dialogue: 0,0:06:17.45,0:06:20.93,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] Legal. Espera ái,\Ne a parte inferior,
Dialogue: 0,0:06:20.93,0:06:22.83,Default,,0000,0000,0000,,os números com as estrelas?
Dialogue: 0,0:06:22.83,0:06:25.59,Default,,0000,0000,0000,,Aquelas diferenças são mais\Ndo que o dobro do erro padrão.
Dialogue: 0,0:06:25.59,0:06:27.40,Default,,0000,0000,0000,,Bem observado, Kamal!
Dialogue: 0,0:06:27.40,0:06:29.39,Default,,0000,0000,0000,,A tabela tem muitos números.
Dialogue: 0,0:06:29.39,0:06:32.25,Default,,0000,0000,0000,,Aqueles no painel B\Nsão importantes também.
Dialogue: 0,0:06:32.25,0:06:35.72,Default,,0000,0000,0000,,Essse painel mede a proporção\Ndo uso de computadores
Dialogue: 0,0:06:35.72,0:06:39.14,Default,,0000,0000,0000,,que os grupos de tratamento e controle\Nde fato usaram em aula.
Dialogue: 0,0:06:39.75,0:06:42.87,Default,,0000,0000,0000,,O grupo de tratamento\Npôde usar computadores.
Dialogue: 0,0:06:43.28,0:06:44.87,Default,,0000,0000,0000,,Os pesquisadores devem mostrar
Dialogue: 0,0:06:44.87,0:06:47.08,Default,,0000,0000,0000,,que os estudantes \Nque usaram computadores
Dialogue: 0,0:06:47.08,0:06:49.45,Default,,0000,0000,0000,,aproveitaram a oportunidade.
Dialogue: 0,0:06:50.07,0:06:53.03,Default,,0000,0000,0000,,Se eles não aproveitaram, \Nentão não há tratamento.
Dialogue: 0,0:06:53.87,0:06:57.80,Default,,0000,0000,0000,,felizmente, 81% daqueles\Nno primeiro grupo de tratamento
Dialogue: 0,0:06:57.80,0:06:59.47,Default,,0000,0000,0000,,usaram computadores;
Dialogue: 0,0:06:59.47,0:07:02.18,Default,,0000,0000,0000,,comparados com nenhum\Ndo grupo de controle.
Dialogue: 0,0:07:02.18,0:07:05.22,Default,,0000,0000,0000,,E muitos no segundo bloco\Ndo grupo de tratamento
Dialogue: 0,0:07:05.22,0:07:07.26,Default,,0000,0000,0000,,também usaram computadores.
Dialogue: 0,0:07:07.26,0:07:09.88,Default,,0000,0000,0000,,Essas diferenças no uso\Nde computadores são grandes
Dialogue: 0,0:07:09.88,0:07:11.80,Default,,0000,0000,0000,,e estatísticamente significantes.
Dialogue: 0,0:07:12.08,0:07:15.43,Default,,0000,0000,0000,,Também podemos ver o tamanho\Nda amostra em cada grupo.
Dialogue: 0,0:07:15.43,0:07:18.10,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] As estrelas\Nsão só decoração?
Dialogue: 0,0:07:18.10,0:07:21.75,Default,,0000,0000,0000,,Alguns papéis acadêmicos usam\Nas estrelas para indicar diferenças
Dialogue: 0,0:07:21.75,0:07:23.98,Default,,0000,0000,0000,,que são estatísticamente significantes.
Dialogue: 0,0:07:23.98,0:07:26.92,Default,,0000,0000,0000,,Isso é para chamar a sua atenção.
Dialogue: 0,0:07:26.92,0:07:31.62,Default,,0000,0000,0000,,Aqui, 3 estrelas indicam que o resultado\Né estatísticamente diferente
Dialogue: 0,0:07:31.62,0:07:34.94,Default,,0000,0000,0000,,de 0 com um valor-p menor que 1%.
Dialogue: 0,0:07:35.67,0:07:39.44,Default,,0000,0000,0000,,Ou seja, a chance\Né menos que 1 em 100
Dialogue: 0,0:07:39.44,0:07:42.17,Default,,0000,0000,0000,,de que esse resultado \Nseja uma descoberta causal.
Dialogue: 0,0:07:42.17,0:07:43.18,Default,,0000,0000,0000,,[aplauso]
Dialogue: 0,0:07:43.18,0:07:48.100,Default,,0000,0000,0000,,2 estrelas indicam 1 em 20 ou 5%\Nde chance de uma descoberta causal.
Dialogue: 0,0:07:48.100,0:07:52.47,Default,,0000,0000,0000,,1 estrela mostra os resultados\Nque vemos tão frequentemente
Dialogue: 0,0:07:52.47,0:07:56.04,Default,,0000,0000,0000,,quanto 10% das vezes,\Nmeramente devido à causa.
Dialogue: 0,0:07:56.47,0:07:59.96,Default,,0000,0000,0000,,Hoje, as estrelas são vistas\Ncomo um pouco foras de moda.
Dialogue: 0,0:07:59.96,0:08:01.61,Default,,0000,0000,0000,,Alguns jornais as omitem.
Dialogue: 0,0:08:01.61,0:08:03.89,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] E as últimas\Nduas colunas?
Dialogue: 0,0:08:03.89,0:08:06.01,Default,,0000,0000,0000,,Ao contrário da coluna 4,\Nque combina
Dialogue: 0,0:08:06.01,0:08:09.69,Default,,0000,0000,0000,,os grupos de controle e tratamento\Nem um, essas duas últimas colunas
Dialogue: 0,0:08:09.69,0:08:12.36,Default,,0000,0000,0000,,buscam as diferenças nos grupos\Nseparadamente
Dialogue: 0,0:08:12.36,0:08:14.57,Default,,0000,0000,0000,,para cada grupo de tratamento.
Dialogue: 0,0:08:14.57,0:08:17.44,Default,,0000,0000,0000,,Isso fornece uma análise\Nmais detalhada do balanço.
Dialogue: 0,0:08:18.30,0:08:21.29,Default,,0000,0000,0000,,E por agora, você também\Npode ignorar essa linha
Dialogue: 0,0:08:21.29,0:08:24.20,Default,,0000,0000,0000,,que fornece outro teste\Nde significância.
Dialogue: 0,0:08:24.76,0:08:29.06,Default,,0000,0000,0000,,E agora chegamos ao ponto alto\Ndo artigo, a tabela 4.
Dialogue: 0,0:08:30.08,0:08:32.99,Default,,0000,0000,0000,,Essa tabela mostra\Nas estimativas de regressão
Dialogue: 0,0:08:32.99,0:08:37.27,Default,,0000,0000,0000,,dos efeitos do uso de eletrônicos\Nem medidas do aprendizado do estudante.
Dialogue: 0,0:08:37.27,0:08:40.26,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] Por que o estudo relata\Nestimativa de regressão?
Dialogue: 0,0:08:40.26,0:08:42.53,Default,,0000,0000,0000,,Está vendo,é por isso\Nque ficamos perdidos.
Dialogue: 0,0:08:42.53,0:08:44.81,Default,,0000,0000,0000,,A razão para gostarmos\Nde ensaios randomizados
Dialogue: 0,0:08:44.81,0:08:47.26,Default,,0000,0000,0000,,é porque os usamos \Npara obter efeitos causais
Dialogue: 0,0:08:47.26,0:08:50.48,Default,,0000,0000,0000,,simplesmente comparando os grupos\Nde controle e tratamento.
Dialogue: 0,0:08:50.48,0:08:53.88,Default,,0000,0000,0000,,Já que os grupos são equilibrados,\Nnão há necessidae de regressão.
Dialogue: 0,0:08:53.88,0:08:55.49,Default,,0000,0000,0000,,Bem observado, Kamal.
Dialogue: 0,0:08:55.49,0:08:59.27,Default,,0000,0000,0000,,Na prática, é comum relatar\Nas estimativas de regressão
Dialogue: 0,0:08:59.27,0:09:01.01,Default,,0000,0000,0000,,por duas razões.
Dialogue: 0,0:09:01.01,0:09:04.45,Default,,0000,0000,0000,,Primeiro, evidência de equilíbrio\Napesar de tudo.
Dialogue: 0,0:09:04.45,0:09:07.35,Default,,0000,0000,0000,,Uma abundância de precaução\Npode levar o analista
Dialogue: 0,0:09:07.35,0:09:09.68,Default,,0000,0000,0000,,a admitir diferenças causais.
Dialogue: 0,0:09:09.68,0:09:13.62,Default,,0000,0000,0000,,Segundo, as estimativas de regressão\Nprovavelmente são mais precisas --
Dialogue: 0,0:09:13.62,0:09:16.51,Default,,0000,0000,0000,,isto é, elas têm menos\Npadrões de erros
Dialogue: 0,0:09:16.51,0:09:18.94,Default,,0000,0000,0000,,do que simples comparações\Nde controle e tratamento.
Dialogue: 0,0:09:20.13,0:09:22.53,Default,,0000,0000,0000,,A variável dependente neste estudo
Dialogue: 0,0:09:22.53,0:09:24.30,Default,,0000,0000,0000,,é o resultado do interesse.
Dialogue: 0,0:09:24.65,0:09:26.19,Default,,0000,0000,0000,,Já que a questão aqui
Dialogue: 0,0:09:26.19,0:09:29.07,Default,,0000,0000,0000,,é como aulas com eletrônicos\Nafetam o aprendizado,
Dialogue: 0,0:09:29.07,0:09:32.84,Default,,0000,0000,0000,,um bom resultado é a nota\Ndo exame final de Economia.
Dialogue: 0,0:09:33.41,0:09:37.65,Default,,0000,0000,0000,,Cada coluna mostra resultados\Nde um modelo de regressão diferente.
Dialogue: 0,0:09:37.65,0:09:40.48,Default,,0000,0000,0000,,Os modelos são distinguidos\Npelas variáveis de controle
Dialogue: 0,0:09:40.48,0:09:44.45,Default,,0000,0000,0000,,ou pelas covariáveis incluídas,\Nalém do status do tratamento.
Dialogue: 0,0:09:44.93,0:09:48.42,Default,,0000,0000,0000,,Estimativas sem covariáveis\Nsão comparações simples
Dialogue: 0,0:09:48.42,0:09:50.68,Default,,0000,0000,0000,,de grupos de controle e tratamento.
Dialogue: 0,0:09:50.68,0:09:53.17,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] Eu achei que eles\Nesqueceram de preencher.
Dialogue: 0,0:09:53.17,0:09:56.23,Default,,0000,0000,0000,,A coluna 1 indica\Nque o uso de eletrônicos
Dialogue: 0,0:09:56.23,0:10:00.84,Default,,0000,0000,0000,,reduziu as notas dos exames finais\Npor 0.28 deviações padrões.
Dialogue: 0,0:10:01.55,0:10:02.94,Default,,0000,0000,0000,,Em nossa última aula,
Dialogue: 0,0:10:02.94,0:10:07.24,Default,,0000,0000,0000,,O mestre Joshway explicou que usamos\Nunidades de deviações padrões,
Dialogue: 0,0:10:07.24,0:10:10.67,Default,,0000,0000,0000,,porque essas unidades são facilmente\Ncomparadas entre estudos.
Dialogue: 0,0:10:11.35,0:10:13.19,Default,,0000,0000,0000,,A coluna 2 mostra resultados
Dialogue: 0,0:10:13.19,0:10:16.08,Default,,0000,0000,0000,,de um modelo que adiciona\Ncontroles demográficos.
Dialogue: 0,0:10:16.08,0:10:19.91,Default,,0000,0000,0000,,Aqui, estamos comparando notas,\Nmas lidando com fatores constantes
Dialogue: 0,0:10:19.91,0:10:21.44,Default,,0000,0000,0000,,como idade e sexo.
Dialogue: 0,0:10:21.89,0:10:25.60,Default,,0000,0000,0000,,A coluna 3 mostra resultados de um modelo\Nque adicona média de nota escolar
Dialogue: 0,0:10:25.60,0:10:27.19,Default,,0000,0000,0000,,junto com a lista de covariáveis.
Dialogue: 0,0:10:27.60,0:10:30.82,Default,,0000,0000,0000,,A coluna 4 adicona notas\Ndo teste ACT.
Dialogue: 0,0:10:30.82,0:10:33.50,Default,,0000,0000,0000,,Analistas geralmente mostram\Nos resultados desse jeito,
Dialogue: 0,0:10:33.50,0:10:36.99,Default,,0000,0000,0000,,começando com modelos que incluem\Npoucas ou nenhuma covariável;
Dialogue: 0,0:10:36.99,0:10:39.67,Default,,0000,0000,0000,,e então mostrando \Nas estimativas de modelos
Dialogue: 0,0:10:39.67,0:10:43.59,Default,,0000,0000,0000,,que adicionam mais e mais covariáveis\Nconforme nos movemos pelas colunas.
Dialogue: 0,0:10:44.04,0:10:46.80,Default,,0000,0000,0000,,O que você percebe\Nolhando as colunas?
Dialogue: 0,0:10:47.25,0:10:49.92,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] Bom, o coeficiente\Ndo uso de computadores
Dialogue: 0,0:10:49.92,0:10:51.64,Default,,0000,0000,0000,,sempre é um número bem negativo.
Dialogue: 0,0:10:51.64,0:10:53.00,Default,,0000,0000,0000,,Exatamente!
Dialogue: 0,0:10:53.00,0:10:56.46,Default,,0000,0000,0000,,Também podemos ver que os erros padrões\Nsão pequenos o bastante
Dialogue: 0,0:10:56.46,0:11:00.56,Default,,0000,0000,0000,,para tornar esses resultados negativos\Nestatísticamente significantes.
Dialogue: 0,0:11:00.56,0:11:04.45,Default,,0000,0000,0000,,Ou seja, a primeira coisa\Nque levamos desse experimento
Dialogue: 0,0:11:04.45,0:11:08.38,Default,,0000,0000,0000,,é que os eletrônicos nas aulas\Nreduzem o aprendizado do estudante.
Dialogue: 0,0:11:09.00,0:11:12.28,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] As notas da média escolar\Ne da ACT também são importantes.
Dialogue: 0,0:11:12.28,0:11:13.75,Default,,0000,0000,0000,,Por que é assim?
Dialogue: 0,0:11:13.75,0:11:15.42,Default,,0000,0000,0000,,Boa observação!
Dialogue: 0,0:11:15.42,0:11:16.87,Default,,0000,0000,0000,,Isso não é surpreendente.
Dialogue: 0,0:11:16.87,0:11:20.47,Default,,0000,0000,0000,,Esperamos que essas variáveis\Nestimem a performance na faculdade.
Dialogue: 0,0:11:20.47,0:11:22.19,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] Ah sim, é claro.
Dialogue: 0,0:11:22.19,0:11:24.03,Default,,0000,0000,0000,,Os que conseguiram\Nmelhores notas antes
Dialogue: 0,0:11:24.03,0:11:26.32,Default,,0000,0000,0000,,têm mais chance de conseguir\Nmelhores notas neste curso.
Dialogue: 0,0:11:26.32,0:11:30.23,Default,,0000,0000,0000,,Vocês também verão muitas outras\Ninformações nessa tabela.
Dialogue: 0,0:11:30.23,0:11:34.52,Default,,0000,0000,0000,,Os painéis restantes na tabela\Nmostram efeitos do uso de eletrônicos
Dialogue: 0,0:11:34.52,0:11:36.93,Default,,0000,0000,0000,,em componentes do exame final,
Dialogue: 0,0:11:36.93,0:11:39.82,Default,,0000,0000,0000,,tais como as múltiplas\Nquestões de escolha.
Dialogue: 0,0:11:39.82,0:11:43.37,Default,,0000,0000,0000,,Esses resultados são mais consistentes\Ncom efeito de uso de coputadores
Dialogue: 0,0:11:43.37,0:11:45.36,Default,,0000,0000,0000,,nas notas médias.
Dialogue: 0,0:11:45.36,0:11:47.74,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] E essas linhas\Nque não estão em inglês?
Dialogue: 0,0:11:47.74,0:11:50.99,Default,,0000,0000,0000,,Essas linhas fornecem informação\Nestatística adicional.
Dialogue: 0,0:11:50.99,0:11:54.25,Default,,0000,0000,0000,,R² é uma medida\Nde bondade de ajuste.
Dialogue: 0,0:11:54.71,0:11:56.01,Default,,0000,0000,0000,,Isso não é tão importante,
Dialogue: 0,0:11:56.01,0:11:58.19,Default,,0000,0000,0000,,ainda que alguns leitores\Nqueiram saber disso.
Dialogue: 0,0:11:58.66,0:12:02.95,Default,,0000,0000,0000,,As outras linhas mostram testes\Nalternativos de significância estatística
Dialogue: 0,0:12:02.95,0:12:05.03,Default,,0000,0000,0000,,que vocês podem ignonar por agora.
Dialogue: 0,0:12:05.03,0:12:07.93,Default,,0000,0000,0000,,-[Kamal] Meu Deus, essas tabelas\Nnão são tão complicadas!
Dialogue: 0,0:12:07.93,0:12:09.49,Default,,0000,0000,0000,,Muito obrigado.
Dialogue: 0,0:12:09.49,0:12:11.79,Default,,0000,0000,0000,,A próxima aula é sobre regressão.
Dialogue: 0,0:12:11.79,0:12:13.18,Default,,0000,0000,0000,,Vejo vocês lá!
Dialogue: 0,0:12:15.97,0:12:17.26,Default,,0000,0000,0000,,♪ [música] ♪
Dialogue: 0,0:12:17.26,0:12:20.58,Default,,0000,0000,0000,,Você está no caminho certo\Npara dominar a econometria.
Dialogue: 0,0:12:20.83,0:12:22.78,Default,,0000,0000,0000,,Fixe o que aprendeu neste vídeo
Dialogue: 0,0:12:22.78,0:12:25.47,Default,,0000,0000,0000,,fazendo algumas questões práticas.
Dialogue: 0,0:12:25.47,0:12:29.00,Default,,0000,0000,0000,,Ou, caso esteja pronto,\Nclique no próximo vídeo.
Dialogue: 0,0:12:29.00,0:12:32.90,Default,,0000,0000,0000,,Você também pode visitar \No site da MRU para mais cursos,
Dialogue: 0,0:12:32.90,0:12:35.30,Default,,0000,0000,0000,,materias de professores e mais.
Dialogue: 0,0:12:35.65,0:12:38.11,Default,,0000,0000,0000,,Tradução: John Silva.