Het verrassende effect van aanbevelingen voor mammografieën (Amy Finkelstein, MIT)

Eén op acht vrouwen krijgt de diagnose van borstkanker. De huidige richtlijn is dat vrouwen jaarlijks een mammografie moeten laten doen vanaf 40 jaar. Maar wie volgt deze richtlijn werkelijk en beïnvloedt dit de doeltreffendheid van de test? Amy Finkelstein van Massachusetts Institute of Technology (MIT) en haar twee medeauteurs Tamar Oostrom en Abigail Ostriker, onderzoeken deze vraag in deze video.

Deze video is gebaseerd op onderstaande paper:

Screening and Selection: The Case of Mammograms
Liran Einav, Amy Finkelstein, Tamar Oostrom, Abigail Ostriker, and Heidi Williams https://economics.mit.edu/files/20062

Meer werk van Amy Finkelstein: https://economics.mit.edu/faculty/afink/publications

Meer werk van Tamar Oostrom: https://economics.mit.edu/grad/oostrom/research

Meer werk van Abigail Ostriker: https://firststreet.org/team/abigail-ostriker/

Wil je meer zien van Economisten in de wildernis? Bekijk onze serie: https://mru.io/economists-wild-548b9

***ONDERWIJSMATERIAAL***
Hier vind je een gratis opdracht (ENG) om je te helpen deze video te integreren in je les: https://mru.io/b5ebf
Meer onderwijsmateriaal voor hoger onderwijs: https://mru.io/professor-resources-f60d7
Meer onderwijsmateriaal voor middelbaar onderwijs: https://mru.io/high-school-resources-9d827
EconInbox: https://mru.io/econinbox-3790a

[Amy] Wat zijn de kosten en baten
van mammografieën?

Hoe weeg je, bijvoorbeeld

potentiële besparingen en
kosten van de gezondheidszorg

af tegen potentiële geredde levens,

tegenover de stijging
in psychische kosten?

Dit zijn allemaal hele,
hele moeilijke vraagstukken.

♪ [muziek] ♪

Economisten in de wildernis

Amy Finkelstein
Massachusetts Institute of Technology

Mijn medewerkers en ik
zijn recent gaan kijken

naar het zeer controversiële onderwerp

van aanbevelingen over
of en wanneer

er gescreend wordt naar
borstkanker met mammografieën.

Er is een zorg dat
niet genoeg vrouwen

worden gescreend met mammografieën.

[Tamar] Dit is een zeer relevant
vraagstuk voor veel vrouwen.

1 op 8 vrouwen krijgt een
diagnose van borstkanker

in hun leven.

De aanbeveling is om elk jaar
een test te doen vanaf 40.

Er is ook een zorg dat
vrouwen gescreend worden

en valspositieven krijgen.

[Abigail] Dit is wanneer
je een tumor ontdekt,

en je deze behandelt

maar als je niets gedaan had,
zou dit geen probleem geweest zijn.

Overdiagnose is een probleem

omdat je veel kosten veroorzaakt

die je eigenlijk niet had hoeven te maken.

Dit veroorzaakt ongerustheid
bij mensen

die de diagnose van kanker krijgen.

Dus we willen overdiagnose
echt verminderen.

We vragen ons dus af hoe een persoon
reageert op een aanbeveling,

in dit geval een mammografie,

verschilt van een persoon
die niet gescreend wordt,

of van een gemiddelde persoon
in de bevolking.

onderzoeksopzet

We hebben gegevens van mensen
die werden gescreend.

We zagen zo de aantallen
screenings per leeftijd.

Vóór de leeftijd van 40,

werden ongeveer 10%
van de mensen gescreend.

Na de leeftijd van 40, springt dit
naar ongeveer 35% van de mensen.

Het aandeel mensen die
een mammogram krijgen

stijgt drastisch vanaf 40 jaar.

Maar het aandeel mensen die
een mammografie krijgen,

en die positief is voor kanker daalde.

Maar dat zegt ons enkel

op welke manier de mensen die
de aanbeveling volgden op 41 jaar

verschillen van zij die
een mammografie krijgen

zonder aanbeveling op 39 jaar.

Het vertelt ons niet wat
we eigenlijk willen weten:

Op welke manier verschillen vrouwen
die een mammografie krijgen op 41,

zoals aanbevolen,

van vrouwen die geen
mammografieën krijgen?

Dat is een moeilijk op te lossen vraag

omdat wat je nodig hebt,
zijn gegevens over de onderliggende kanker

bij mensen die, per definitie,
niet worden gescreend.

Dit is wanneer biologen en clinici
betrokken werden.

Zij ontwikkelden modellen

hoe vaak onderliggende
borstkankers voorkomen

in, bijvoorbeeld, een willekeurige
25-jarige in de bevolking

alsook, en belangrijker
voor onze doelstelling,

hoe het evolueert zonder behandeling.

Ik denk dat dit een prachtig geval is

waarbij de medische gemeenschap
zoveel kan toevoegen,

en dan kan de economische gemeenschap
dit resultaat nemen

en hierop verder bouwen.

Dit model geeft ons het onderliggende
niveau van kanker,

en daarvan gebruik makend, kunnen we
uitrekenen wat het niveau van kanker was

bij mensen zonder screening.

Stel je hebt een kamer vol mensen.

Er zijn 10 mensen, en je weet
dat de helft kanker heeft,

maar je weet niet wie.

Dus je kiest er 5 en je screent hen.

Slechts 1 van hen heeft kanker.

Dan weet je dat van de overige 5,

er 4 kanker hebben,
ook al heb je hen niet gescreend.

Bevindingen

Dus we zien dat mensen die
de aanbeveling volgen

eigenlijk gezonder zijn dan
de mensen die het niet volgen.

Het is minder kans
op kanker hebben,

en als ze de diagnose van kanker krijgen,

is het waarschijnlijker dat het
een kanker in een vroeg stadium is

of een kleinere kanker
die minder gevaarlijk is.

We wilden bestuderen welke
vrouwen mammografieën krijgen

om te zien of dit het type vrouw
is die er het meeste voordeel bij heeft.

Op dit moment, lijkt het
dat de aanbevelingen

de mensen bereiken die
het gezondste zijn.

Misschien doen ze andere
preventieve gezondheidsactiviteiten,

en misschien doen ze het heel goed,

maar we bereiken niet de mensen die
een hogere kans op kanker hebben.

Dus we bekijken de manieren waarop

we deze mensen beter kunnen bereiken.

Dus uiteindelijk, om duidelijk te zijn,

we lossen niets op of
we proberen zelfs niet iets op te lossen

over de vraag die, op een bepaalde manier,
de hele literatuur drijft,

namelijk, moeten we screenings
aanbevelen vanaf 40, 45, 50, 35?

In plaats daarvan, is het enige dat wij
doen een stukje van de puzzel toevoegen.

Dus onze paper voegt een dimensie toe

die overwogen moet worden wanneer

richtlijnen worden opgesteld.

Je moet bezorgd zijn over

welke mensen je bereikt.

Zijn het de mensen die
meer of minder risico

hebben op kanker

dan een willekeurig
persoon in de populatie.

Meer zien van
Economisten in de wildernis?

Bekijk onze playlist.

Ben je een leraar?

Hier is gerelateerd materiaal
voor je klas.

♪ [muziek] ♪