WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.270
[Claudia] Quando ti occupi
di ricerca economica,

00:00:02.270 --> 00:00:05.354
ti confronti con tre elementi.

00:00:05.563 --> 00:00:07.252
Mi piace immaginarli come sfere

00:00:07.252 --> 00:00:10.617
che fluttuano nell'aria

00:00:10.617 --> 00:00:12.219
e con cui mi destreggio.

00:00:12.655 --> 00:00:15.673
Una di queste sfere rappresenta l'idea.

00:00:15.673 --> 00:00:17.589
Inizio chiedendomi: "Qual è il punto,

00:00:17.589 --> 00:00:19.234
cos'è importante?"

00:00:19.916 --> 00:00:20.964
♪ (musica) ♪

00:00:20.964 --> 00:00:23.120
[Narratrice] Economisti:
non proprio un gruppo

00:00:23.120 --> 00:00:25.513
con molte Mary, Natasha o Juanita.

00:00:26.000 --> 00:00:28.228
Questo ha causato varie controversie.

00:00:28.228 --> 00:00:32.522
Ad essere spesso sottovalutate
sono le donne economiste,

00:00:32.522 --> 00:00:36.307
che però mandano avanti l'economia,
affrontando i problemi del mondo reale.

00:00:36.918 --> 00:00:39.601
Benvenuti su Women in Economics.

00:00:45.000 --> 00:00:47.121
[Ilyana] Quello
che ho imparato da Claudia

00:00:47.121 --> 00:00:49.846
è l'approccio da detective
alla ricerca economica.

00:00:49.846 --> 00:00:52.880
Soprattutto quando si lavora
nel campo della storia economica,

00:00:52.880 --> 00:00:55.531
dove non si può solo scaricare
un dataset ripulito.

00:00:56.316 --> 00:00:59.567
Bisogna fare ricerca per davvero.
Aprire fascicoli polverosi,

00:00:59.567 --> 00:01:01.032
frugare sotto il tappeto.

00:01:03.643 --> 00:01:06.627
[Lawrence] Lei è una storica
economica esperta.

00:01:07.000 --> 00:01:09.000
È stata innovatrice e pioniera

00:01:09.000 --> 00:01:13.293
nell'unire la logica economica
ai dati storici e ai dati migliorati

00:01:13.293 --> 00:01:16.882
per capire il ruolo
delle donne nell'economia.

00:01:16.882 --> 00:01:19.745
E poi è una fantastica
economista del lavoro,

00:01:19.745 --> 00:01:22.648
leader nella comprensione
delle disuguaglianze.

00:01:26.484 --> 00:01:30.404
[N.] Claudia Dale Goldin
è nata nel 1946, nel Bronx.

00:01:31.000 --> 00:01:33.530
Era in grado di risolvere i problemi
fin da piccola.

00:01:34.428 --> 00:01:37.166
Da bambina, evitava il caldo di New York

00:01:37.166 --> 00:01:39.913
passando l'estate a giocare
a carte o a leggere

00:01:39.913 --> 00:01:42.027
nei grandi magazzini
con l'aria condizionata.

00:01:42.562 --> 00:01:46.181
Ha sempre voluto diventare
una scienziata di qualche tipo.

00:01:46.816 --> 00:01:49.053
Non si è sempre occupata di economia.

00:01:50.469 --> 00:01:52.525
[Dev] Mi ha raccontato
di quando ha visitato

00:01:52.525 --> 00:01:54.881
per la prima volta
il Museo di storia naturale,

00:01:54.881 --> 00:01:56.349
quando viveva nel Bronx.

00:01:56.349 --> 00:01:57.933
Si è innamorata delle mummie

00:01:59.080 --> 00:02:01.976
e ha pensato che l'archeologia
sarebbe stata la sua passione.

00:02:02.539 --> 00:02:04.554
Ma poi ha scoperto la microbiologia,

00:02:04.554 --> 00:02:07.419
e si è accorta di colpo
che il microscopio le aveva svelato

00:02:07.419 --> 00:02:10.000
un intero nuovo mondo di scoperte.

00:02:10.000 --> 00:02:13.000
Ma è stato quando è andata
al college di Cornell

00:02:13.000 --> 00:02:15.800
che ha scoperto l'economia.

00:02:16.795 --> 00:02:19.000
[Claudia] Ho deciso 
di diventare economista

00:02:19.000 --> 00:02:21.738
perché ho seguito un corso di economia

00:02:21.738 --> 00:02:24.706
tenuto da una persona meravigliosa
di nome Fred Kahn.

00:02:25.000 --> 00:02:30.124
Era così appassionato
di organizzazione industriale

00:02:30.597 --> 00:02:33.230
prodotti di marketing 
e regolamenti

00:02:33.793 --> 00:02:35.473
che mi ha contagiata.

00:02:36.000 --> 00:02:40.316
Infatti, quando poi sono andata
all'università di Chicago,

00:02:40.316 --> 00:02:43.463
mi sono specializzata in
Organizzazione industriale.

00:02:45.904 --> 00:02:48.000
[N.] Sotto la guida di Bob Fogel,

00:02:48.000 --> 00:02:50.764
Claudia ha studiato
Storia dell'economia americana.

00:02:51.427 --> 00:02:53.940
In particolare l'economia
dello schiavismo

00:02:53.940 --> 00:02:55.583
e il post Guerra di secessione.

00:02:55.863 --> 00:02:58.088
Ha viaggiato in diversi stati del sud

00:02:58.088 --> 00:03:00.577
per raccogliere materiale
per la sua ricerca.

00:03:00.870 --> 00:03:03.904
Goldin non ha affrontato il viaggio
come un comune economista.

00:03:04.833 --> 00:03:07.111
[Lawrence] Ha pensato:
quello che devo fare

00:03:07.111 --> 00:03:09.943
è viaggiare in autostop
tra le varie città del sud.

00:03:09.943 --> 00:03:12.000
Ha conosciuto un'archivista

00:03:12.000 --> 00:03:13.388
che l'ha ospitata a casa sua.

00:03:13.388 --> 00:03:18.638
Quando è tornata, il suo tutor le
ha chiesto le ricevute delle spese

00:03:18.638 --> 00:03:20.057
sostenute per il viaggio.

00:03:20.057 --> 00:03:23.996
Non sapeva che avrebbe dovuto
alloggiare in alberghi

00:03:23.996 --> 00:03:27.810
e pagare per il viaggio
o che tutto le sarebbe stato rimborsato.

00:03:27.810 --> 00:03:31.855
Ma stando con le archiviste
e potendo avere accesso

00:03:31.855 --> 00:03:34.829
ad archivi e informazioni
che altrimenti non avrebbe avuto,

00:03:34.829 --> 00:03:37.000
ha probabilmente scoperto una strada

00:03:37.000 --> 00:03:39.207
che non avrebbe potuto conoscere

00:03:39.207 --> 00:03:41.209
se avesse seguito i canali abituali.

00:03:42.293 --> 00:03:47.122
[N.] Ha continuato a concentrarsi
sulla storia economica, cercando di capire

00:03:47.122 --> 00:03:50.995
perché, ad esempio, nord e sud avessero
ottenuto risultati economici così diversi

00:03:50.995 --> 00:03:52.625
dopo la guerra di secessione.

00:03:53.000 --> 00:03:57.079
[Claudia] Mi è venuto in mente
che c'erano aspetti interessanti

00:03:57.079 --> 00:04:00.697
che riguardavano bambini,
lavoratori e famiglie.

00:04:01.000 --> 00:04:05.984
E di colpo ho capito che i cambiamenti
principali nella forza lavoro

00:04:05.984 --> 00:04:07.664
avevano a che fare con le donne.

00:04:09.611 --> 00:04:12.745
[N.] Scoprì che esisteva
una grande storia, nella storia degli USA

00:04:12.745 --> 00:04:15.137
che era rimasta fuori
dagli studi degli economisti,

00:04:15.350 --> 00:04:17.524
cioè la grande evoluzione

00:04:17.524 --> 00:04:19.838
della partecipazione femminile
alla forza lavoro.

00:04:21.000 --> 00:04:22.850
[Claudia] Le lavoratrici,

00:04:23.250 --> 00:04:25.634
secondo gran parte dei dati 
che stavo analizzando,

00:04:25.634 --> 00:04:27.394
erano giovani donne single.

00:04:27.624 --> 00:04:32.673
Ma poi lo studio si è evoluto
sul come le donne più anziane,

00:04:32.673 --> 00:04:36.379
sposate e con famiglia 
si sono unite alla forza lavoro.

00:04:37.166 --> 00:04:40.285
[N.] Goldin ha unito
un'accurata ricerca di archivio

00:04:40.285 --> 00:04:42.000
con la storia e l'economia

00:04:42.000 --> 00:04:44.000
per portare avanti uno studio dopo l'altro

00:04:44.000 --> 00:04:46.000
esaminando come varie dimensioni

00:04:46.000 --> 00:04:48.617
di partecipazione femminile
alla forza lavoro negli USA

00:04:48.617 --> 00:04:50.563
si siano evolute in 200 anni.

00:04:51.460 --> 00:04:55.149
[Ilyana] Claudia è conosciuta
in particolare per il suo contributo

00:04:55.149 --> 00:04:56.507
all'economia di genere.

00:04:56.507 --> 00:04:58.362
Lei ne è come una pioniera.

00:04:58.822 --> 00:05:02.737
[Lawrence] Ha riflettuto su cose
a cui nessuno aveva pensato. Ad esempio:

00:05:03.031 --> 00:05:09.325
perché era più comune pagare a cottimo
le donne e non gli uomini,

00:05:09.860 --> 00:05:12.636
o perché i soldi 
andavano ai genitori e non a loro,

00:05:13.000 --> 00:05:15.968
o all'importante ruolo della cura
della famiglia

00:05:15.968 --> 00:05:18.065
e come questo impatti
sul mercato del lavoro.

00:05:18.261 --> 00:05:23.000
Ha avuto la determinazione
di capire quale fosse la verità,

00:05:23.000 --> 00:05:26.647
di trovare nuovi dati,
di leggere le fonti storiche,

00:05:26.647 --> 00:05:29.719
di pensare a come le persone
prendono le proprie decisioni.

00:05:29.719 --> 00:05:32.987
Uno dei grandi vantaggi
che abbiamo come economisti,

00:05:33.000 --> 00:05:36.674
è che possiamo effettivamente
leggere i "diari" delle persone

00:05:36.674 --> 00:05:39.545
che prendono quelle decisioni,
e parlarci e intervistarle,

00:05:39.545 --> 00:05:41.079
lavorando contemporaneamente,

00:05:41.079 --> 00:05:43.181
o leggere i loro pensieri più profondi.

00:05:43.181 --> 00:05:44.975
[TASSO DI PARTECIPAZIONE
FORZA LAVORO FEMMINILE]

00:05:44.975 --> 00:05:48.118
[N.] A titolo d'esempio,
la vasta ricerca di Goldin

00:05:48.118 --> 00:05:50.277
l'ha portata a identificare quattro fasi,

00:05:50.505 --> 00:05:52.621
risalenti alla fine del XIX secolo,

00:05:52.621 --> 00:05:55.616
che hanno plasmato il ruolo delle donne
nell'economia degli USA.

00:05:55.616 --> 00:05:57.975
Le prime tre frasi erano evolutive.

00:05:58.693 --> 00:06:01.926
Nonostante gli importanti passi
avanti durante le fasi evolutive,

00:06:02.270 --> 00:06:04.732
le donne continuavano
ad avere un controllo limitato

00:06:04.732 --> 00:06:06.940
alle decisioni importanti sul lavoro.

00:06:07.533 --> 00:06:08.922
Le donne, a quei tempi,

00:06:08.922 --> 00:06:12.318
erano più propense a considerare
il lavoro come intermittente

00:06:12.318 --> 00:06:14.343
e come un modo per portare il pane a casa.

00:06:14.960 --> 00:06:18.975
Poi è arrivata la rivoluzione silenziosa,
alla fine degli anni '70.

00:06:19.452 --> 00:06:22.858
Le donne della rivoluzione silenziosa
guardavano alla propria carriera

00:06:22.858 --> 00:06:25.492
come una parte importante
della propria identità

00:06:25.492 --> 00:06:27.940
e si facevano carico
della propria vita lavorativa.

00:06:28.330 --> 00:06:32.071
Goldin ha scoperto che quest'ultima fase
era stata innescata principalmente

00:06:32.071 --> 00:06:34.120
da maggiori investimenti nell'istruzione

00:06:34.120 --> 00:06:36.900
e da una maggiore disponibilità
di contraccettivi.

00:06:39.000 --> 00:06:40.483
[Edward] Più di altri

00:06:40.848 --> 00:06:45.411
è stata centrale negli studi sulle donne
e sul lavoro in economia.

00:06:45.728 --> 00:06:49.986
Ha fornito un'ampia panoramica
storica alla teoria economia.

00:06:49.986 --> 00:06:54.337
Chiunque si occupi di donne e lavoro,

00:06:54.362 --> 00:06:57.926
prima o poi incontrerà Claudia Goldin
e ne verrà influenzato.

00:06:58.663 --> 00:07:00.766
[N.] Lavorando insieme
a Larry Katz,

00:07:00.766 --> 00:07:04.388
ha anche condotto uno studio critico
su educazione, tecnologia

00:07:04.785 --> 00:07:07.340
e sui gravi danni
della disparità salariale.

00:07:07.737 --> 00:07:10.000
È tra i primi a documentare

00:07:10.000 --> 00:07:14.039
quello che oggi chiamiamo
curva a U della disuguaglianza

00:07:14.039 --> 00:07:16.141
del XX secolo.

00:07:16.435 --> 00:07:19.309
Ancora oggi gli economisti
cercano di capire

00:07:19.309 --> 00:07:21.260
le determinanti di quella curva a U.

00:07:21.474 --> 00:07:23.696
[N.] Come prima donna
titolare di cattedra

00:07:23.696 --> 00:07:25.589
al Dipartimento
di Economia di Harvard,

00:07:25.807 --> 00:07:29.976
prende sul serio il suo ruolo di guida
della nuova generazione di economisti.

00:07:30.473 --> 00:07:32.385
- [Dev] Come ogni laureato potrà dirvi,

00:07:32.385 --> 00:07:34.393
i tutor giocano un ruolo delicato.

00:07:34.711 --> 00:07:36.000
È quel suo tocco personale

00:07:36.000 --> 00:07:39.000
che rende Claudia Goldin
una tutor meravigliosa,

00:07:39.000 --> 00:07:42.380
sia quando porta a spasso
il suo cane, Pika,

00:07:43.000 --> 00:07:46.891
sia quando mi manda quei messaggi
a mezzanotte, che mi fanno sempre ridere.

00:07:46.891 --> 00:07:50.041
Non è sempre seria e questo è
certamente importante.

00:07:50.041 --> 00:07:54.619
Perché se lo si è sempre,
si incute timore negli studenti.

00:07:55.698 --> 00:07:57.857
[N.] Nel 2014, Goldin ha dato inizio

00:07:57.857 --> 00:08:00.396
all'Undergraduate Women
in Economics Program,

00:08:01.000 --> 00:08:04.840
una grande iniziativa per incoraggiare
le donne a studiare economia.

00:08:05.000 --> 00:08:06.636
- Quando lavoro alle mie ricerche,

00:08:06.636 --> 00:08:09.951
penso a quello che ho imparato da Claudia,

00:08:09.951 --> 00:08:14.807
a quanto la ricerca possa essere
divertente, come un mistero da risolvere.

00:08:15.871 --> 00:08:17.987
[Edward] Ha portato
l'allegria nella ricerca.

00:08:17.987 --> 00:08:20.371
Noi eravamo conosciuti come
"la scienza triste".

00:08:20.371 --> 00:08:23.481
Di sicuro con Claudia,
l'economia è tutto tranne che triste.

00:08:25.482 --> 00:08:27.510
[N.] Vuoi saperne di più su Goldin

00:08:27.510 --> 00:08:29.696
e sui suoi contributi
all'economia del lavoro?

00:08:29.696 --> 00:08:32.310
Clicca qui per avere 
materiali ed esercizi.

00:08:32.874 --> 00:08:34.167
Oppure guarda altri video

00:08:34.167 --> 00:08:37.000
su come gli economisti affrontano
i più svariati temi,

00:08:37.000 --> 00:08:40.792
daii più impegnativi come la
Grande depressione e la sanità pubblica,

00:08:40.792 --> 00:08:42.536
a quelli più comuni, come il vino.

00:08:42.721 --> 00:08:44.190
Sì, persino il vino!