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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:01.42,0:00:05.02,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] En su búsqueda\Npara dominar la econometría,
Dialogue: 0,0:00:05.62,0:00:08.62,Default,,0000,0000,0000,,Saltamontes Kamal ha progresado mucho,
Dialogue: 0,0:00:08.81,0:00:13.47,Default,,0000,0000,0000,,poniendo a prueba sus capacidades\Ny burlando a sus enemigos.
Dialogue: 0,0:00:14.22,0:00:16.64,Default,,0000,0000,0000,,¡Ay!, hoy está abatido
Dialogue: 0,0:00:16.64,0:00:19.33,Default,,0000,0000,0000,,porque todavía le queda\Npor vencer un desafío.
Dialogue: 0,0:00:19.61,0:00:24.23,Default,,0000,0000,0000,,Kamal todavía no puede descifrar\Nlas escrituras de investigación académica,
Dialogue: 0,0:00:24.23,0:00:27.35,Default,,0000,0000,0000,,revistas como:\N"The American Economic Review"
Dialogue: 0,0:00:27.35,0:00:29.32,Default,,0000,0000,0000,,y "Econometrica".
Dialogue: 0,0:00:29.32,0:00:33.50,Default,,0000,0000,0000,,A él le parece que están escritas\Nen un oscuro idioma extranjero.
Dialogue: 0,0:00:33.50,0:00:35.48,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] ¡Uf!, ¿qué diab...?
Dialogue: 0,0:00:36.71,0:00:40.07,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] Estos volúmenes\Nson turbios para el principiante, Kamal,
Dialogue: 0,0:00:40.22,0:00:42.20,Default,,0000,0000,0000,,pero pueden ser descifrados con estudio.
Dialogue: 0,0:00:42.47,0:00:44.90,Default,,0000,0000,0000,,Leámoslos juntos.
Dialogue: 0,0:00:46.23,0:00:49.28,Default,,0000,0000,0000,,♪ (música) ♪
Dialogue: 0,0:00:52.66,0:00:55.32,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] Sumerjámonos\Nen el estudio de West Point,
Dialogue: 0,0:00:55.32,0:00:58.28,Default,,0000,0000,0000,,publicado\Nen el "Economics of Education Review".
Dialogue: 0,0:00:58.66,0:01:01.69,Default,,0000,0000,0000,,Este artículo trata sobre\Nuna evaluación aleatoria
Dialogue: 0,0:01:01.69,0:01:05.86,Default,,0000,0000,0000,,del uso de electrónicos por parte\Nde los estudiantes de Economía 101.
Dialogue: 0,0:01:06.48,0:01:09.19,Default,,0000,0000,0000,,Primero, haremos una revisión rápida\Ndel diseño de la investigación
Dialogue: 0,0:01:09.42,0:01:10.52,Default,,0000,0000,0000,,Bueno.
Dialogue: 0,0:01:11.55,0:01:14.01,Default,,0000,0000,0000,,[Josh] Los maestros de métricas\Nque enseñan en West Point,
Dialogue: 0,0:01:14.01,0:01:17.03,Default,,0000,0000,0000,,la academia militar que entrena\Na los oficiales de la armada de EUA,
Dialogue: 0,0:01:17.03,0:01:19.85,Default,,0000,0000,0000,,diseñaron una prueba aleatoria\Npara responder esta pregunta.
Dialogue: 0,0:01:20.58,0:01:24.61,Default,,0000,0000,0000,,Estos maestros asignaron aleatoriamente\Na los cadetes en las clases de Economía
Dialogue: 0,0:01:24.61,0:01:26.57,Default,,0000,0000,0000,,que funcionan bajo distintas reglas.
Dialogue: 0,0:01:27.12,0:01:29.35,Default,,0000,0000,0000,,A diferencia de la mayoría\Nde las universidades de EUA,
Dialogue: 0,0:01:29.35,0:01:31.94,Default,,0000,0000,0000,,en West Point no se usan los electrónicos.
Dialogue: 0,0:01:32.48,0:01:35.78,Default,,0000,0000,0000,,Para propósitos de este experimento,\Nalgunos estudiantes permanecieron
Dialogue: 0,0:01:35.78,0:01:38.68,Default,,0000,0000,0000,,en las clases tradicionales\Nsin tecnología,
Dialogue: 0,0:01:38.85,0:01:41.91,Default,,0000,0000,0000,,sin laptops ni tabletas\Ny ¡tampoco teléfonos!
Dialogue: 0,0:01:41.91,0:01:43.32,Default,,0000,0000,0000,,[ecos de voz]
Dialogue: 0,0:01:43.32,0:01:45.74,Default,,0000,0000,0000,,Este es el grupo de control,\No el punto de referencia.
Dialogue: 0,0:01:46.37,0:01:48.87,Default,,0000,0000,0000,,Al otro grupo se le permitió\Nel uso de electrónicos.
Dialogue: 0,0:01:49.29,0:01:52.70,Default,,0000,0000,0000,,Este es el grupo de tratamiento\Nsujeto al ambiente modificado.
Dialogue: 0,0:01:53.31,0:01:56.00,Default,,0000,0000,0000,,El tratamiento, en este caso,\Nes el uso libre
Dialogue: 0,0:01:56.00,0:01:58.11,Default,,0000,0000,0000,,de laptops o tabletas en la clase.
Dialogue: 0,0:01:59.20,0:02:01.55,Default,,0000,0000,0000,,Cada pregunta causal\Ntiene un resultado claro.
Dialogue: 0,0:02:01.97,0:02:05.38,Default,,0000,0000,0000,,Las variables que esperamos influenciar\Nse definen antes de empezar el estudio.
Dialogue: 0,0:02:06.06,0:02:08.60,Default,,0000,0000,0000,,Los resultados en el estudio\Nde los electrónicos de West Point
Dialogue: 0,0:02:08.60,0:02:10.54,Default,,0000,0000,0000,,son las notas del examen final.
Dialogue: 0,0:02:10.54,0:02:13.34,Default,,0000,0000,0000,,El estudio busca responder\Nla siguiente pregunta:
Dialogue: 0,0:02:13.81,0:02:17.38,Default,,0000,0000,0000,,¿Cuál es el efecto causal\Nde los electrónicos sobre el aprendizaje
Dialogue: 0,0:02:17.63,0:02:20.24,Default,,0000,0000,0000,,en clase, medido a través\Nde las calificaciones de los exámenes?
Dialogue: 0,0:02:20.85,0:02:24.20,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] Los artículos de revistas\Nde economía por lo general comienzan
Dialogue: 0,0:02:24.20,0:02:25.99,Default,,0000,0000,0000,,con una tabla de estadística descriptiva
Dialogue: 0,0:02:25.99,0:02:28.69,Default,,0000,0000,0000,,que proporciona hechos clave\Nacerca de la muestra en estudio.
Dialogue: 0,0:02:28.69,0:02:31.86,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] ¡Por Dios, ya recuerdo\Nesta tabla, es muy confusa!
Dialogue: 0,0:02:32.06,0:02:36.75,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] En las columnas 1 a 3 están\Nlas características medias, o promedio.
Dialogue: 0,0:02:37.22,0:02:39.44,Default,,0000,0000,0000,,Estos nos dan una idea\Nde a quién estamos estudiando.
Dialogue: 0,0:02:40.09,0:02:43.74,Default,,0000,0000,0000,,Comencemos con la columna 1,\Nla cual describe las covariables
Dialogue: 0,0:02:43.74,0:02:45.44,Default,,0000,0000,0000,,en el grupo de control.
Dialogue: 0,0:02:45.44,0:02:49.18,Default,,0000,0000,0000,,Las covariables son las características\Nde los grupos de control y tratamiento,
Dialogue: 0,0:02:49.18,0:02:51.57,Default,,0000,0000,0000,,medidos antes\Nde que comience el experimento.
Dialogue: 0,0:02:52.13,0:02:57.16,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, vemos que el grupo de control\Ntiene una edad promedio de más de 20.
Dialogue: 0,0:02:57.51,0:03:00.16,Default,,0000,0000,0000,,Muchas de estas covariables\Nson variables ficticias.
Dialogue: 0,0:03:00.100,0:03:05.79,Default,,0000,0000,0000,,Una variable ficticia solo puede tener\Ndos valores: cero o uno.
Dialogue: 0,0:03:06.09,0:03:09.100,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, el género se registra\Ncomo una variable ficticia
Dialogue: 0,0:03:10.30,0:03:13.11,Default,,0000,0000,0000,,que para mujer es igual a uno\Ny para hombre es igual a cero.
Dialogue: 0,0:03:13.39,0:03:16.70,Default,,0000,0000,0000,,La media de esta variable es\Nla proporción de mujeres.
Dialogue: 0,0:03:17.10,0:03:20.65,Default,,0000,0000,0000,,También vemos que en el grupo\Nde control el 13 % son hispanos
Dialogue: 0,0:03:20.65,0:03:23.74,Default,,0000,0000,0000,,y el 19 % ya hizo el servicio militar.
Dialogue: 0,0:03:25.04,0:03:26.64,Default,,0000,0000,0000,,Las notas de la tabla son clave.
Dialogue: 0,0:03:26.64,0:03:29.22,Default,,0000,0000,0000,,Consulten estas notas a medida\Nque examinan la tabla.
Dialogue: 0,0:03:29.22,0:03:33.47,Default,,0000,0000,0000,,Estas notas explican\Nlo que muestra cada columna y panel.
Dialogue: 0,0:03:33.61,0:03:35.76,Default,,0000,0000,0000,,♪ (música) ♪
Dialogue: 0,0:03:35.76,0:03:37.24,Default,,0000,0000,0000,,PANEL A
Dialogue: 0,0:03:37.42,0:03:39.46,Default,,0000,0000,0000,,PANEL B
Dialogue: 0,0:03:39.48,0:03:41.69,Default,,0000,0000,0000,,Las notas, por ejemplo, nos dicen
Dialogue: 0,0:03:41.86,0:03:44.87,Default,,0000,0000,0000,,que las desviaciones estándar\Nestán entre paréntesis.
Dialogue: 0,0:03:45.95,0:03:49.60,Default,,0000,0000,0000,,Las desviaciones estándar nos dicen\Nqué tan dispersos están los datos.
Dialogue: 0,0:03:50.45,0:03:55.11,Default,,0000,0000,0000,,Por ejemplo, una desviación estándar\Nde 0,52 nos dice que la mayor parte
Dialogue: 0,0:03:55.11,0:03:58.92,Default,,0000,0000,0000,,de los GPA del grupo\Nde control cae entre 2,35,
Dialogue: 0,0:03:59.40,0:04:03.45,Default,,0000,0000,0000,,que está a 0,52 por debajo\Nde la media del GPA de 2,87,
Dialogue: 0,0:04:03.45,0:04:08.38,Default,,0000,0000,0000,,y 3,39, que está a 0,52\Npor encima de 2,87.
Dialogue: 0,0:04:09.34,0:04:12.12,Default,,0000,0000,0000,,Una desviación estándar menor\Nsignificaría que los GPA
Dialogue: 0,0:04:12.12,0:04:14.43,Default,,0000,0000,0000,,están más agrupados cerca de la media.
Dialogue: 0,0:04:14.71,0:04:17.43,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] Sí, pero estas faltan\Npara la mayor parte de las variables.
Dialogue: 0,0:04:17.43,0:04:20.43,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] Es cierto, los maestros omiten
Dialogue: 0,0:04:20.43,0:04:22.50,Default,,0000,0000,0000,,las desviaciones estándar\Nde las variables ficticias
Dialogue: 0,0:04:22.50,0:04:26.50,Default,,0000,0000,0000,,porque sus medias determinan\Nsus desviaciones estándar.
Dialogue: 0,0:04:27.54,0:04:30.10,Default,,0000,0000,0000,,En este estudio se comparan\Ndos grupos de tratamiento
Dialogue: 0,0:04:30.10,0:04:32.08,Default,,0000,0000,0000,,con el grupo de control.
Dialogue: 0,0:04:32.08,0:04:35.89,Default,,0000,0000,0000,,Al primero se le permitió\Nel uso de laptops y tabletas.
Dialogue: 0,0:04:35.89,0:04:38.25,Default,,0000,0000,0000,,Con el segundo grupo de tratamiento\Nsu uso fue más limitado,
Dialogue: 0,0:04:38.25,0:04:41.71,Default,,0000,0000,0000,,permitiendo que las tabletas\Nsolo estuvieran sobre el pupitre.
Dialogue: 0,0:04:42.15,0:04:44.96,Default,,0000,0000,0000,,Los grupos de tratamiento\Nson muy parecidos al grupo de control.
Dialogue: 0,0:04:46.69,0:04:49.42,Default,,0000,0000,0000,,Esto nos lleva\Na los siguientes atributos de esta tabla.
Dialogue: 0,0:04:49.91,0:04:54.56,Default,,0000,0000,0000,,Las columnas 4 a 6 usan tests estadísticos\Npara comparar las características
Dialogue: 0,0:04:54.56,0:04:57.59,Default,,0000,0000,0000,,del grupo de tratamiento con el de control\Nantes del experimento.
Dialogue: 0,0:04:58.16,0:05:01.71,Default,,0000,0000,0000,,En la columna 4, los dos grupos\Nde tratamiento están combinados.
Dialogue: 0,0:05:01.99,0:05:04.100,Default,,0000,0000,0000,,Pueden ver que la diferencia\Nen la proporción de mujeres
Dialogue: 0,0:05:04.100,0:05:09.69,Default,,0000,0000,0000,,entre el grupo de tratamiento\Ny el de control es solo de 0,03.
Dialogue: 0,0:05:10.51,0:05:13.74,Default,,0000,0000,0000,,La diferencia\Nno es estadísticamente significativa,
Dialogue: 0,0:05:14.29,0:05:17.44,Default,,0000,0000,0000,,este es el tipo de diferencia\Nque podemos considerar
Dialogue: 0,0:05:17.44,0:05:20.62,Default,,0000,0000,0000,,como resultado del azar en el proceso\Nde selección de la muestra.
Dialogue: 0,0:05:20.62,0:05:22.13,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] ¡Mmm!, ¿Cómo sabemos eso?
Dialogue: 0,0:05:22.13,0:05:23.79,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] ¿Recuerdan la regla general?
Dialogue: 0,0:05:23.79,0:05:27.12,Default,,0000,0000,0000,,Las estimaciones estadísticas\Nque exceden el error estándar
Dialogue: 0,0:05:27.12,0:05:30.11,Default,,0000,0000,0000,,en múltiplos de 2\Nen valores absolutos se dice
Dialogue: 0,0:05:30.11,0:05:33.100,Default,,0000,0000,0000,,que son estadísticamente significativas.
Dialogue: 0,0:05:35.13,0:05:38.77,Default,,0000,0000,0000,,El error estándar es de 0,03
Dialogue: 0,0:05:38.77,0:05:41.48,Default,,0000,0000,0000,,igual que en la diferencia\Nde la proporción de mujeres.
Dialogue: 0,0:05:42.24,0:05:46.13,Default,,0000,0000,0000,,La proporción de la última\Na la anterior es solamente 1,
Dialogue: 0,0:05:46.13,0:05:48.61,Default,,0000,0000,0000,,la cual, por supuesto, es menor que 2.
Dialogue: 0,0:05:48.61,0:05:51.19,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] ¡Ajá! Ninguna de las diferencias\Ndel grupo de tratamiento
Dialogue: 0,0:05:51.19,0:05:54.46,Default,,0000,0000,0000,,y control son mayores\Nal doble de sus errores estándar.
Dialogue: 0,0:05:54.46,0:05:55.100,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] Correcto.
Dialogue: 0,0:05:55.100,0:05:59.08,Default,,0000,0000,0000,,La división al azar de los estudiantes\Nparece haber tenido éxito
Dialogue: 0,0:05:59.08,0:06:01.94,Default,,0000,0000,0000,,en la creación de grupos\Nque son realmente comparables.
Dialogue: 0,0:06:02.85,0:06:05.01,Default,,0000,0000,0000,,Podemos confiar, por tanto,
Dialogue: 0,0:06:05.01,0:06:07.77,Default,,0000,0000,0000,,que cualquier diferencia posterior\Na los logros de la clase
Dialogue: 0,0:06:07.77,0:06:10.74,Default,,0000,0000,0000,,es resultado\Nde la intervención experimental
Dialogue: 0,0:06:11.07,0:06:14.39,Default,,0000,0000,0000,,más que de un reflejo\Nde diferencias preexistentes.
Dialogue: 0,0:06:14.75,0:06:16.88,Default,,0000,0000,0000,,¡Ceteris paribus alcanzado!
Dialogue: 0,0:06:17.33,0:06:20.58,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] Buenísimo.\NPero ¿qué hay en la parte de abajo,
Dialogue: 0,0:06:20.93,0:06:22.40,Default,,0000,0000,0000,,los números con asteriscos?
Dialogue: 0,0:06:22.83,0:06:25.34,Default,,0000,0000,0000,,Esas diferencias son\Nmucho más del doble que el error estándar.
Dialogue: 0,0:06:25.59,0:06:27.40,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] ¡Buena observación, Kamal!
Dialogue: 0,0:06:27.40,0:06:29.39,Default,,0000,0000,0000,,La tabla tiene muchos números.
Dialogue: 0,0:06:29.39,0:06:32.25,Default,,0000,0000,0000,,Los del panel B son importantes también.
Dialogue: 0,0:06:32.25,0:06:35.72,Default,,0000,0000,0000,,Esos miden el grado\Nen el que los estudiantes usan
Dialogue: 0,0:06:35.72,0:06:39.14,Default,,0000,0000,0000,,las computadoras en clase en el grupo\Nde tratamiento y en el de control.
Dialogue: 0,0:06:39.75,0:06:42.75,Default,,0000,0000,0000,,El tratamiento aquí fue permitir\Nel uso de la computadora.
Dialogue: 0,0:06:43.28,0:06:44.84,Default,,0000,0000,0000,,Los investigadores deben mostrar
Dialogue: 0,0:06:44.84,0:06:47.26,Default,,0000,0000,0000,,que a los estudiantes\Nque se les permitió usar computadoras
Dialogue: 0,0:06:47.26,0:06:49.45,Default,,0000,0000,0000,,sacaron ventaja\Nde esa circunstancia para hacerlo.
Dialogue: 0,0:06:50.07,0:06:53.03,Default,,0000,0000,0000,,Si no lo hicieron, entonces,\Nrealmente no hay tratamiento.
Dialogue: 0,0:06:53.87,0:06:57.80,Default,,0000,0000,0000,,Afortunadamente, el 81 % de quienes\Nestaban en el grupo de primer tratamiento
Dialogue: 0,0:06:57.80,0:06:59.47,Default,,0000,0000,0000,,usaron las computadoras
Dialogue: 0,0:06:59.47,0:07:02.18,Default,,0000,0000,0000,,en comparación con los del grupo\Nde control que no lo hicieron.
Dialogue: 0,0:07:02.18,0:07:05.22,Default,,0000,0000,0000,,Y muchos del segundo grupo\Nde tratamiento con tabletas
Dialogue: 0,0:07:05.22,0:07:07.26,Default,,0000,0000,0000,,también usaron computadoras.
Dialogue: 0,0:07:07.26,0:07:09.88,Default,,0000,0000,0000,,Estas diferencias en el uso\Nde la computadora son grandes
Dialogue: 0,0:07:09.88,0:07:11.80,Default,,0000,0000,0000,,y estadísticamente significativas.
Dialogue: 0,0:07:12.08,0:07:15.43,Default,,0000,0000,0000,,También pudimos ver el tamaño\Nde la muestra en cada grupo.
Dialogue: 0,0:07:15.43,0:07:18.10,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal ¿Los asteriscos son\Ncomo decoraciones?
Dialogue: 0,0:07:18.10,0:07:21.18,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] En algunos artículos académicos\Nse usan los asteriscos para indicar
Dialogue: 0,0:07:21.18,0:07:23.65,Default,,0000,0000,0000,,que las diferencias\Nson estadísticamente significativas.
Dialogue: 0,0:07:24.16,0:07:26.26,Default,,0000,0000,0000,,Esto los hace saltar a la vista.
Dialogue: 0,0:07:26.92,0:07:31.62,Default,,0000,0000,0000,,Tres asteriscos indican que el resultado\Nes estadísticamente distinto
Dialogue: 0,0:07:31.62,0:07:34.94,Default,,0000,0000,0000,,de cero con un valor-p menor que 1 %.
Dialogue: 0,0:07:35.67,0:07:39.77,Default,,0000,0000,0000,,En otras palabras, hay\Nuna posibilidad menor que 1 en 100
Dialogue: 0,0:07:39.77,0:07:42.17,Default,,0000,0000,0000,,de que este resultado\Nsea puramente un hallazgo por azar.
Dialogue: 0,0:07:42.17,0:07:43.18,Default,,0000,0000,0000,,[aplausos]
Dialogue: 0,0:07:43.18,0:07:45.76,Default,,0000,0000,0000,,Dos asteriscos son 1 posibilidad en 20,
Dialogue: 0,0:07:45.76,0:07:48.56,Default,,0000,0000,0000,,o de un 5 %, de un hallazgo por azar.
Dialogue: 0,0:07:48.100,0:07:52.35,Default,,0000,0000,0000,,Un asterisco denota resultados\Nque pudiéramos ver tanto
Dialogue: 0,0:07:52.35,0:07:56.04,Default,,0000,0000,0000,,como el 10 % de las veces\Ndebido solamente al azar.
Dialogue: 0,0:07:56.47,0:07:59.96,Default,,0000,0000,0000,,Hoy en día, los asteriscos son vistos\Ncomo un poquito anticuados
Dialogue: 0,0:07:59.96,0:08:01.61,Default,,0000,0000,0000,,y algunas revistas los omiten.
Dialogue: 0,0:08:01.61,0:08:03.89,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] ¿Y qué pasa\Ncon los de las dos últimas columnas?
Dialogue: 0,0:08:03.89,0:08:06.71,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] A diferencia de la columna 4\Nque combina ambos grupos
Dialogue: 0,0:08:06.71,0:08:09.69,Default,,0000,0000,0000,,de tratamiento en uno,\Nestas dos últimas columnas
Dialogue: 0,0:08:09.69,0:08:12.36,Default,,0000,0000,0000,,muestran separadamente las diferencias\Nen el tratamiento/control
Dialogue: 0,0:08:12.36,0:08:14.57,Default,,0000,0000,0000,,en cada grupo de tratamiento,
Dialogue: 0,0:08:14.57,0:08:17.44,Default,,0000,0000,0000,,lo cual facilita un análisis\Nde balance más detallado.
Dialogue: 0,0:08:18.30,0:08:21.12,Default,,0000,0000,0000,,Pero, por ahora, pueden ignorar esta fila
Dialogue: 0,0:08:21.29,0:08:24.20,Default,,0000,0000,0000,,que muestra otro test de significancia.
Dialogue: 0,0:08:24.76,0:08:29.06,Default,,0000,0000,0000,,Ahora buscaremos la culminación\Ndel artículo, la tabla 4.
Dialogue: 0,0:08:30.08,0:08:32.99,Default,,0000,0000,0000,,Esta tabla muestra\Nlas estimaciones de la regresión
Dialogue: 0,0:08:32.99,0:08:36.85,Default,,0000,0000,0000,,de los efectos del uso de electrónicos\Nsobre la medida del aprendizaje.
Dialogue: 0,0:08:37.27,0:08:40.26,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] ¿Por qué el estudio muestra\Nlas estimaciones de la regresión?
Dialogue: 0,0:08:40.26,0:08:41.98,Default,,0000,0000,0000,,Ve, por eso me pierdo.
Dialogue: 0,0:08:42.53,0:08:44.81,Default,,0000,0000,0000,,Pensé que la única razón\Npor la cual necesitamos
Dialogue: 0,0:08:44.81,0:08:47.34,Default,,0000,0000,0000,,los tratamientos aleatorios es\Npara obtener los efectos causales
Dialogue: 0,0:08:47.34,0:08:50.48,Default,,0000,0000,0000,,comparando simplemente los grupos\Nde tratamiento y de control
Dialogue: 0,0:08:50.48,0:08:53.88,Default,,0000,0000,0000,,y dado que estos grupos están balanceados,\Nno se necesita usar a la regresión.
Dialogue: 0,0:08:53.88,0:08:55.49,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] Bien dicho, Kamal.
Dialogue: 0,0:08:55.49,0:08:59.27,Default,,0000,0000,0000,,En la práctica se acostumbra a mostrar\Nlas estimaciones de la regresión
Dialogue: 0,0:08:59.27,0:09:01.01,Default,,0000,0000,0000,,por dos razones:
Dialogue: 0,0:09:01.01,0:09:04.26,Default,,0000,0000,0000,,primero, evidencia\Nde balance, sin embargo,
Dialogue: 0,0:09:04.45,0:09:07.35,Default,,0000,0000,0000,,un exceso de cautela,\Npodría conducir al analista
Dialogue: 0,0:09:07.35,0:09:09.68,Default,,0000,0000,0000,,a permitir las diferencias por el azar.
Dialogue: 0,0:09:09.68,0:09:13.62,Default,,0000,0000,0000,,Segundo, es más probable\Nque las estimaciones de la regresión
Dialogue: 0,0:09:13.62,0:09:16.51,Default,,0000,0000,0000,,sean más precisas, es decir,\Nlos errores estándar son menores
Dialogue: 0,0:09:16.51,0:09:19.21,Default,,0000,0000,0000,,que los de la simple comparación\Nentre tratamiento y control.
Dialogue: 0,0:09:20.13,0:09:22.53,Default,,0000,0000,0000,,La variable dependiente en este estudio
Dialogue: 0,0:09:22.53,0:09:24.30,Default,,0000,0000,0000,,es el resultado de interés.
Dialogue: 0,0:09:24.65,0:09:26.34,Default,,0000,0000,0000,,Debido a que la pregunta\Nque tenemos a mano
Dialogue: 0,0:09:26.34,0:09:28.71,Default,,0000,0000,0000,,es cómo afectan al aprendizaje\Nlos electrónicos en clase,
Dialogue: 0,0:09:29.07,0:09:32.84,Default,,0000,0000,0000,,un buen resultado es\Nlas notas del examen final de Economía.
Dialogue: 0,0:09:33.41,0:09:37.18,Default,,0000,0000,0000,,Cada columna muestra los resultados\Nde un modelo de regresión diferente.
Dialogue: 0,0:09:37.65,0:09:40.48,Default,,0000,0000,0000,,Los modelos se distinguen\Na través de las variables de control,
Dialogue: 0,0:09:40.48,0:09:44.45,Default,,0000,0000,0000,,o covariables, e incluyen,\Nademás, la condición de tratamiento.
Dialogue: 0,0:09:44.93,0:09:48.42,Default,,0000,0000,0000,,Las estimaciones sin covariables\Nson comparaciones simples
Dialogue: 0,0:09:48.42,0:09:50.68,Default,,0000,0000,0000,,entre los grupos\Nde control y de tratamiento.
Dialogue: 0,0:09:50.68,0:09:52.79,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] Yo pensé\Nque solo habían olvidado llenarlo.
Dialogue: 0,0:09:53.17,0:09:56.23,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] La columna 1 sugiere\Nque el uso de electrónicos
Dialogue: 0,0:09:56.23,0:10:00.84,Default,,0000,0000,0000,,reduce las notas del examen final\Nen 0,28 desviaciones estándar.
Dialogue: 0,0:10:01.55,0:10:02.94,Default,,0000,0000,0000,,En nuestra última lección,
Dialogue: 0,0:10:02.94,0:10:07.24,Default,,0000,0000,0000,,el Maestro Joshway explicó que se usan\Nlas unidades de desviación estándar
Dialogue: 0,0:10:07.24,0:10:10.67,Default,,0000,0000,0000,,porque estas unidades\Nse comparan fácilmente
Dialogue: 0,0:10:11.35,0:10:13.77,Default,,0000,0000,0000,,a través de los estudios.\NLa columna 2 muestra los resultados
Dialogue: 0,0:10:13.77,0:10:16.08,Default,,0000,0000,0000,,de un modelo que añade\Ncontroles demográficos.
Dialogue: 0,0:10:16.08,0:10:18.04,Default,,0000,0000,0000,,Aquí se están comparando\Nlas notas de los tests,
Dialogue: 0,0:10:18.04,0:10:21.44,Default,,0000,0000,0000,,pero manteniendo constantes\Nfactores como la edad y el sexo.
Dialogue: 0,0:10:21.89,0:10:25.60,Default,,0000,0000,0000,,La columna 3 muestra los resultados\Nde un modelo que añade el GPA
Dialogue: 0,0:10:25.60,0:10:27.19,Default,,0000,0000,0000,,a una lista de covariables.
Dialogue: 0,0:10:27.60,0:10:30.82,Default,,0000,0000,0000,,En la columna 4 añades las notas del ACT.
Dialogue: 0,0:10:30.82,0:10:33.50,Default,,0000,0000,0000,,Los analistas en general reportan\Nlos resultados de esta manera,
Dialogue: 0,0:10:33.50,0:10:36.99,Default,,0000,0000,0000,,empezando con los modelos\Nque incluyen pocas o ninguna covariables
Dialogue: 0,0:10:36.99,0:10:39.67,Default,,0000,0000,0000,,y, entonces, muestran\Nlas estimaciones de los modelos
Dialogue: 0,0:10:39.67,0:10:43.59,Default,,0000,0000,0000,,que añaden más y más covariables a medida\Nque nos movemos por las columnas.
Dialogue: 0,0:10:44.04,0:10:46.80,Default,,0000,0000,0000,,Si examinan las columnas, ¿qué observan?
Dialogue: 0,0:10:47.25,0:10:50.22,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] Bien, el coeficiente sobre el uso\Nde una computadora siempre es
Dialogue: 0,0:10:50.22,0:10:51.64,Default,,0000,0000,0000,,un número muy negativo.
Dialogue: 0,0:10:51.64,0:10:53.00,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] ¡Correcto!
Dialogue: 0,0:10:53.00,0:10:56.46,Default,,0000,0000,0000,,También vemos que los errores estándar\Nson suficientemente pequeños
Dialogue: 0,0:10:56.46,0:11:00.56,Default,,0000,0000,0000,,para hacer a estos resultados negativos\Nestadísticamente significativos.
Dialogue: 0,0:11:00.56,0:11:04.13,Default,,0000,0000,0000,,En otras palabras, la primera conclusión\Nde este experimento
Dialogue: 0,0:11:04.52,0:11:08.38,Default,,0000,0000,0000,,es que los electrónicos en el salón\Nde clases reduce el aprendizaje.
Dialogue: 0,0:11:09.00,0:11:12.28,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] Las notas de GPA y ACT\Ntambién son significativas
Dialogue: 0,0:11:12.28,0:11:13.75,Default,,0000,0000,0000,,¿Por qué?
Dialogue: 0,0:11:13.75,0:11:15.42,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] ¡Buena observación!
Dialogue: 0,0:11:15.42,0:11:16.87,Default,,0000,0000,0000,,Eso no me sorprende.
Dialogue: 0,0:11:16.87,0:11:20.47,Default,,0000,0000,0000,,Se espera que estas variables\Npredigan el rendimiento universitario.
Dialogue: 0,0:11:20.47,0:11:22.19,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] Cierto, por supuesto.
Dialogue: 0,0:11:22.19,0:11:24.03,Default,,0000,0000,0000,,Es más probable que los estudiantes
Dialogue: 0,0:11:24.03,0:11:26.71,Default,,0000,0000,0000,,que tuvieron mejores notas antes\Ntengan mejores notas en este curso.
Dialogue: 0,0:11:26.71,0:11:30.23,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] También van a observar\Nmucha más información en esta tabla.
Dialogue: 0,0:11:30.23,0:11:34.04,Default,,0000,0000,0000,,Los paneles restantes de la tabla\Nmuestran los efectos del uso
Dialogue: 0,0:11:34.04,0:11:36.93,Default,,0000,0000,0000,,de electrónicos\Nsobre los componentes del examen final
Dialogue: 0,0:11:36.93,0:11:39.82,Default,,0000,0000,0000,,tales como las preguntas\Nde selección múltiple.
Dialogue: 0,0:11:39.82,0:11:43.37,Default,,0000,0000,0000,,Estos resultados son muy consistentes\Ncon los efectos del uso de computadoras
Dialogue: 0,0:11:43.37,0:11:45.36,Default,,0000,0000,0000,,sobre las notas en general.
Dialogue: 0,0:11:45.36,0:11:47.74,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] ¿Qué pasa con las filas\Nque no están en inglés?
Dialogue: 0,0:11:47.74,0:11:50.53,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] Estas filas dan\Ninformación estadística adicional.
Dialogue: 0,0:11:50.99,0:11:54.25,Default,,0000,0000,0000,,R cuadrado es una medida\Nde la bondad de ajuste
Dialogue: 0,0:11:54.71,0:11:56.01,Default,,0000,0000,0000,,y no es tan importante,
Dialogue: 0,0:11:56.01,0:11:58.37,Default,,0000,0000,0000,,aunque hay personas a quienes\Nles gustaría saber qué es.
Dialogue: 0,0:11:58.66,0:12:02.95,Default,,0000,0000,0000,,Otras filas muestran tests alternativos\Nde significancia estadística
Dialogue: 0,0:12:02.95,0:12:05.03,Default,,0000,0000,0000,,que, por ahora, pueden ignorar.
Dialogue: 0,0:12:05.03,0:12:07.93,Default,,0000,0000,0000,,[Kamal] ¡Por Dios, estas tablas\Nno son tan difíciles!
Dialogue: 0,0:12:07.93,0:12:09.49,Default,,0000,0000,0000,,Muchísimas gracias.
Dialogue: 0,0:12:09.49,0:12:11.79,Default,,0000,0000,0000,,[Narrador] Después veremos la regresión.
Dialogue: 0,0:12:11.79,0:12:13.18,Default,,0000,0000,0000,,¡Hasta entonces!
Dialogue: 0,0:12:15.97,0:12:17.26,Default,,0000,0000,0000,,♪ (música) ♪
Dialogue: 0,0:12:17.26,0:12:20.58,Default,,0000,0000,0000,,Estás a punto de dominar la econometría.
Dialogue: 0,0:12:20.83,0:12:22.78,Default,,0000,0000,0000,,Asegúrate de aprender de este video,
Dialogue: 0,0:12:22.78,0:12:25.05,Default,,0000,0000,0000,,respondiendo a los ejercicios.
Dialogue: 0,0:12:25.47,0:12:28.52,Default,,0000,0000,0000,,O, si estás listo, haz clic\Nen el siguiente video.
Dialogue: 0,0:12:29.00,0:12:32.90,Default,,0000,0000,0000,,También puedes revisar el sitio web de MRU\Npara ver más cursos, recursos
Dialogue: 0,0:12:32.90,0:12:35.30,Default,,0000,0000,0000,,para enseñanza y más.
Dialogue: 0,0:12:36.22,0:12:39.12,Default,,0000,0000,0000,,♪ (música) ♪