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Bush Precision and Recall - Intro to Machine Learning

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    查全率 也就是在真的是布什的情况下
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    我们看出是布什的案例为 123/127 化为小数为大约 0.97 即 97%
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    乔治·W·布什的查准率 对应的是这个列
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    乔治·W·布什的查准率 对应的是这个列
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    我的计算 123/156
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    这是所有预测是乔治·W·布什的样本之和
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    化为小数为大约 0.79
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    低很多
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    是否这保证得到乔治·W·布什的查全率
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    是一个开放问题 但是你可以看出非对称性
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    这个具体的学习算法对于查全或
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    找到乔治·W·布什真是很好用
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    假设图片中这个确实就是布什
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    但是它把很多很多其他人当成了布什总统
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    最明显的情况是 Colin Powell 和 Donald Rumsfeld
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    最明显的情况是 Colin Powell 和 Donald Rumsfeld
タイトル:
Bush Precision and Recall - Intro to Machine Learning
概説:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
プロジェクト:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
0:45

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