為什麼用你的資料就該付錢給你?
-
0:01 - 0:05我在 70 年代後期的中國農村長大,
-
0:05 - 0:09那是我的國家以自由為代價
-
0:09 - 0:13來追求絕對平等的最後幾年。
-
0:13 - 0:15那時人人有工作,
-
0:15 - 0:17但人人都很辛苦。
-
0:17 - 0:2080 年代初期,我爸爸在當電工,
-
0:20 - 0:23我媽媽在地方醫院輪兩個班。
-
0:24 - 0:26但我們仍然沒有足夠的食物,
-
0:27 - 0:29過著清苦的生活。
-
0:29 - 0:31無疑地,人人皆平等——
-
0:31 - 0:33人人一樣窮。
-
0:33 - 0:35什麼都是國家的。
-
0:35 - 0:37我們什麼都沒有。
-
0:37 - 0:43我要跟各位分享的故事,
是我靠著恢復力、勇氣, -
0:43 - 0:48和十足的決心,
努力克服逆境的故事。 -
0:49 - 0:52不,開玩笑的,
我不會這樣對你們。 -
0:52 - 0:54(笑聲)
-
0:54 - 0:58我真正要告訴各位的,
-
0:58 - 1:02今天我來談的,
是種新式的集體貧窮, -
1:02 - 1:04我們許多人還沒體認到,
-
1:04 - 1:07但我們非常需要快點了解它。
-
1:07 - 1:11我相信各位有注意到,這種
資產已在過去 20 年中出現。 -
1:11 - 1:14它以非常快的速度在創造財富。
-
1:15 - 1:19做為工具,它帶給企業
深入的消費者洞察、 -
1:19 - 1:20運作效率,
-
1:20 - 1:23以及可觀的高速營收成長。
-
1:23 - 1:25但,對一些人而言,
-
1:25 - 1:29它也可以是種操弄民主選舉的手段,
-
1:29 - 1:35或者為了利益或政治目的進行監控。
-
1:35 - 1:37這種神奇資產到底是什麼?
-
1:37 - 1:39你們都猜到了,是數據。
-
1:40 - 1:45世上最有價值的 10 家公司中
有 7 家是科技公司, -
1:45 - 1:48它們直接由數據創造利潤,
-
1:48 - 1:50或是以數據為核心能力。
-
1:51 - 1:55多項調查顯示,絕大部分的企業決策者
-
1:55 - 1:59認為數據是成功的必要元素。
-
1:59 - 2:02我們都經歷了數據為
-
2:02 - 2:08個人、經濟和政治
生活中帶來重大變革。 -
2:09 - 2:11擁有數據的人就擁有未來。
-
2:12 - 2:13但,是誰在製造數據?
-
2:14 - 2:18我假設在座各位都有
智慧手機、幾個社群媒體帳號, -
2:19 - 2:22且在過去一週內曾經
用 Google 做過幾次搜尋。 -
2:22 - 2:24我們都在製造數據。是的。
-
2:25 - 2:28據估計 10 年後,也就是 2030 年,
-
2:28 - 2:32全世界將會有
1250 億個連結的裝置。 -
2:33 - 2:37平均 1 個人有 15 個裝置。
-
2:38 - 2:40我們已經每天都在製造數據了。
-
2:40 - 2:43製造的量還將以指數增長。
-
2:44 - 2:472018 年,Google、臉書、騰訊
-
2:47 - 2:51總合的收益是 2360 億美金。
-
2:51 - 2:55在座有人曾因貢獻數據,
收到那些企業的酬勞嗎? -
2:55 - 2:56沒有吧?
-
2:57 - 3:00數據有很高的價值,
但卻由集權控管、持有。 -
3:01 - 3:05對於大型數據公司而言,
各位都是活生生的原料, -
3:05 - 3:07但沒有人得到酬勞。
-
3:08 - 3:10不僅如此,各位甚至不被認為
-
3:10 - 3:13是這個收入方程式的一部分。
-
3:14 - 3:15所以,又一次,
-
3:15 - 3:17無疑的,人人皆平等,
-
3:17 - 3:19人人一樣窮。
-
3:19 - 3:22別人擁有一切,我們什麼都沒有。
-
3:22 - 3:24聽起來很耳熟,是吧?
-
3:25 - 3:26所以,我們該怎麼做?
-
3:26 - 3:30或許能從我人生的轉捩點借鏡。
-
3:30 - 3:3280 年代,我的家庭
狀況開始好轉了。 -
3:32 - 3:34體制演化了,
-
3:34 - 3:38人民開始可以擁有部分自己的成果。
-
3:38 - 3:40「人們跳下海中」,
-
3:40 - 3:42或用中文說叫做「下海」,
-
3:42 - 3:46指的是有人離開國營事業的工作,
-
3:46 - 3:47開始創業。
-
3:48 - 3:50私營企業
-
3:50 - 3:53帶動了私有汽車、
-
3:53 - 3:56資產、食物、衣服,及其他東西。
-
3:56 - 3:59經濟機器開始運作,
-
3:59 - 4:01人民的生活開始改善。
-
4:02 - 4:03有生以來第一次,
-
4:03 - 4:05變富有是件光榮的事。
-
4:05 - 4:1090 年代,當我在
中國西部的成都讀書, -
4:10 - 4:12許多像我這樣的年輕人
-
4:12 - 4:15處在很有利的狀況,善用新體制。
-
4:15 - 4:18我從大學畢業後,
-
4:18 - 4:21我和人共同創業,並搬到深圳,
-
4:21 - 4:25深圳以前是漁村,
現在是全新的經濟特區。 -
4:26 - 4:2720 年後,
-
4:27 - 4:31深圳成了全球創新的重鎮。
-
4:33 - 4:37我們從未有過「私有」
這種形式的自由。 -
4:37 - 4:42它為我們的世代創造出了
前所未有的機會, -
4:42 - 4:46讓我們有動機去努力工作、讀書。
-
4:46 - 4:48結果是,
-
4:48 - 4:52至少 8 億 5 千萬人脫離了貧困。
-
4:52 - 4:54根據世界銀行的資訊,
-
4:54 - 4:571981 年,也就是我小時候,
-
4:57 - 5:00中國人民極度貧窮的比率佔 88%。
-
5:01 - 5:04到了 2015 年,只剩 0.7%。
-
5:05 - 5:07我是改革成功下的產物,
-
5:07 - 5:11我很高興能告訴各位,現今,
我有自己的人工智慧公司, -
5:11 - 5:13我過著舒適且精彩的生活,
-
5:13 - 5:18我小時候在中國西部,
無法想像這樣的未來。 -
5:18 - 5:22當然,這種繁榮也是有代價的,
-
5:22 - 5:26那就是平等、環境,和自由。
-
5:27 - 5:30顯然我來這裡並不是要
主張中國已經解決了所有問題。 -
5:30 - 5:31並沒有。
-
5:32 - 5:36數據也無法完全和實體資產相比。
-
5:36 - 5:37它並不能。
-
5:38 - 5:42但我的人生經歷讓我能看見
表面下隱藏的東西。 -
5:43 - 5:44目前大家的討論,
-
5:44 - 5:48都聚焦在規定和隱私,
-
5:48 - 5:50當談到數據所有權議題,
-
5:50 - 5:52但,我想要問:
-
5:52 - 5:56若我們用不同的觀點
來看待數據所有權呢? -
5:56 - 5:58如果數據所有權實際上是個
-
5:58 - 6:03私人、個人、經濟的議題呢?
-
6:03 - 6:06如果,在新的數位經濟中,
-
6:06 - 6:09我們能夠擁有自己所創造出的成果,
-
6:09 - 6:13並賦予眾人其數據的所有權呢?
-
6:14 - 6:18法律上,所有權的概念
是指你可以擁有、 -
6:18 - 6:22使用、贈予、傳遞、摧毀,
-
6:23 - 6:27或買賣你的資產,
-
6:27 - 6:29只要價格是你可以接受的。
-
6:29 - 6:34如果我們把同樣的定義
套用到個人數據上, -
6:34 - 6:37也就是說個人可以
使用或摧毀自己的數據, -
6:37 - 6:40或用自己選擇的價格賣掉?
-
6:40 - 6:42我知道有些人可能會說:
-
6:42 - 6:45「不論多少錢,我的數據都是非賣品。」
-
6:45 - 6:48但,讓我提醒各位,
那正是你們在做的事, -
6:48 - 6:51差別只是你們現在
是把數據免費送人。 -
6:52 - 6:55此外,隱私是非常
個人化且微妙的議題。 -
6:56 - 7:00你可能有餘裕選擇:隱私重於金錢,
-
7:00 - 7:03在中國有數百萬名小型企業主
-
7:03 - 7:05難以取得銀行貸款,
-
7:05 - 7:09他們用隱私換取快速貸款審核,
-
7:09 - 7:13給那些運用人工智慧的
放款公司,滿足迫切的需求。 -
7:13 - 7:17你認定的隱私和別人未必相同。
-
7:17 - 7:19你現在認定的隱私,
-
7:20 - 7:23和你大學時認定的不會相同。
-
7:23 - 7:25或,至少我希望如此。
-
7:25 - 7:26(笑聲)
-
7:26 - 7:30雖然通常是潛意識,但我們總是會
-
7:31 - 7:33根據我們多樣化的個人信念
-
7:33 - 7:36和人生中重視的優先順序做取捨。
-
7:36 - 7:39這就是為什麼數據所有權
-
7:39 - 7:42若沒有定價的權力就不算完整。
-
7:43 - 7:45賦予個人定價的權力,
-
7:45 - 7:50我們便有工具反映出
每個人細微差別的偏好。 -
7:50 - 7:53比如,你可以選擇
免費捐贈你的數據, -
7:53 - 7:57如果對某個醫學研究能有所貢獻
-
7:57 - 7:59對你而言意義非凡。
-
7:59 - 8:04或若我們有工具,能將行為數據訂價,
-
8:04 - 8:05比如 10 萬美金,
-
8:05 - 8:07我懷疑會有任何政治團體能夠
-
8:07 - 8:10以你為目標受眾,或操弄你投票。
-
8:10 - 8:12你來掌控。你來決定。
-
8:13 - 8:16我知道這可能聽起來難以置信,
-
8:16 - 8:18但趨勢已經指出
-
8:18 - 8:22個人數據所有權運動正蓄勢待發。
-
8:22 - 8:25首先,新創公司已經在開發
-
8:25 - 8:27能讓我們取回一些控制權的工具。
-
8:27 - 8:30有個新的瀏覽器叫做 Brave,
-
8:30 - 8:34用「Brave 盾牌」——真的
叫這個名字——賦權給使用者, -
8:34 - 8:38它會積極地去阻擋
會抓取數據的廣告和追蹤器, -
8:39 - 8:42並避免像其他瀏覽器
那樣洩露數據。 -
8:42 - 8:46使用者的回報是取回
一些議價和定價的權力。 -
8:46 - 8:50當使用者選擇接受廣告,
-
8:50 - 8:53Brave 就會用「基本注意力
代幣」來獎勵使用者, -
8:53 - 8:57代幣可用來兌換付費內容。
-
8:59 - 9:01我已經用 Brave 幾個月了。
-
9:01 - 9:05它已經阻擋了超過
20 萬個廣告和追蹤器, -
9:05 - 9:07幫我省下許多時間。
-
9:08 - 9:10我知道有些人和瀏覽器的互動
-
9:10 - 9:13比和另一半的互動還多,所以——
-
9:13 - 9:13(笑聲)
-
9:13 - 9:18你至少該去找個不會浪費時間
且讓你安心的瀏覽器。 -
9:18 - 9:20(笑聲)
-
9:22 - 9:25你們認為 Google 是不可或缺的嗎?
-
9:25 - 9:27再想一下。
-
9:27 - 9:30搜尋引擎是不或缺的。
-
9:30 - 9:32Google 只是獨大——目前為止。
-
9:33 - 9:35有個叫做 DuckDuckGo 的搜尋引擎
-
9:35 - 9:38不會儲存你的個人資訊,
或讓廣告尾隨你, -
9:38 - 9:41或追蹤你的個人瀏覽歷史記錄。
-
9:41 - 9:44它反而會提供所有使用者
同樣的搜尋結果, -
9:44 - 9:48不會根據個人瀏覽記錄
來調整搜尋結果。 -
9:49 - 9:51在倫敦,有間公司叫做 digi.me,
-
9:51 - 9:54它提供一個智慧手機應用程式,
-
9:54 - 9:59它會匯入並整合你的數據,
-
9:59 - 10:03包括來自你的 Fitbit、Spotify、
等社群媒體帳戶的數據。 -
10:03 - 10:06你可以選擇要把
你的數據存在哪裡, -
10:07 - 10:11digi.me 會協助你應用你的數據,
-
10:11 - 10:14它將以前只有大型數據公司
-
10:14 - 10:16才能得到的洞察提供給你。
-
10:17 - 10:21在華盛頓特區有個
新的倡議叫做 UBDI, -
10:22 - 10:24即:全民基本數據收入,
-
10:24 - 10:26它能協助大家賺錢,
-
10:26 - 10:30透過他們的數據,分享匿名的洞察,
-
10:30 - 10:33提供洞察給市場研究公司。
-
10:34 - 10:36每當有公司購買報告,
-
10:36 - 10:40使用者就能得到現金和 UBDI
點數來追蹤他們的貢獻, -
10:40 - 10:47據估計,每年可賺達 1 千美金。
-
10:47 - 10:51UBDI 或可當作
全民基本收入的可行途徑, -
10:51 - 10:53在人工智慧經濟環境下。
-
10:54 - 10:55此外,
-
10:55 - 10:59每個人對於隱私
和數據所有權的意識 -
10:59 - 11:01正在快速成長,
-
11:01 - 11:06因為我們都意識到口袋中
釋放出來的這隻怪獸。 -
11:07 - 11:09我有 2 個還沒到青春期的女兒,
-
11:09 - 11:10相信我,
-
11:11 - 11:16身為家長,壓力和焦慮最大的來源,
-
11:16 - 11:20對我來說,就是孩子和科技的關係。
-
11:21 - 11:25我和丈夫要求她們簽署3 頁長的合約,
-
11:25 - 11:28簽了之後才能拿到
她們的第 1 支(手機)。 -
11:28 - 11:29(笑聲)
-
11:30 - 11:32我們想要協助她們成為
-
11:33 - 11:35數位公民,
-
11:36 - 11:41但,前提是我們能讓她們成為
聰明和負責的數位公民。 -
11:42 - 11:46我協助她們了解,什麼數據
再怎樣都不能分享出去。 -
11:47 - 11:48若用 Google 搜尋我,
-
11:49 - 11:52其實——抱歉——
若用 DuckDuckGo 搜尋我, -
11:52 - 11:55可能會找到很多關於
我和我工作的數據, -
11:55 - 11:58但可能找不到任何
關於我女兒的資訊。 -
11:59 - 12:00她們長大後,
-
12:00 - 12:03如果她們想要公開,
那是她們的選擇,不是我的。 -
12:03 - 12:05儘管,當然,我堅持她們是世界上
-
12:05 - 12:10最漂亮、最聰明、最出色的孩子。
-
12:11 - 12:14我知道許多人有類似的對話,
-
12:14 - 12:16且做出類似的決定,
-
12:16 - 12:17這讓我燃起希望,
-
12:17 - 12:21能很快見到一個真正
有智慧且豐饒數據的未來。 -
12:22 - 12:25但,我想要強調合約中的第 6 條。
-
12:25 - 12:29這條是:「我絕對不會搜尋任何
-
12:29 - 12:32唐妮奶奶看到之後,會讓我
覺得不好意思的資訊。」 -
12:32 - 12:33(笑聲)
-
12:33 - 12:35試試這方式。很有效。
-
12:35 - 12:37(笑聲)
-
12:38 - 12:39歷史上,
-
12:40 - 12:46一直存在自由和平等之間的取捨,
-
12:46 - 12:48在追求繁榮的過程中。
-
12:49 - 12:51世界經常要經歷:
-
12:51 - 12:57財富累積到重新分配的循環。
-
12:58 - 13:01當「有」與「沒有」之間的緊張
-
13:01 - 13:03破壞這麼多國家之後,
-
13:03 - 13:05對大家都有利的作法
-
13:05 - 13:08就是把大型數據公司也納入思考,
-
13:08 - 13:11來預防這種新形式的不平等。
-
13:12 - 13:14當然,數據所有權私人化這個答案
-
13:14 - 13:17無法完美或完整地解決
-
13:17 - 13:20這個又深又複雜的問題:
-
13:20 - 13:24怎樣才是好的數位社會?
-
13:25 - 13:27但根據麥肯錫,
-
13:28 - 13:33人工智慧會增加 13 兆美金經濟產值,
-
13:33 - 13:34在 10 年內。
-
13:35 - 13:37無疑地,個人產生的數據
-
13:37 - 13:41會對這巨大的成長有所貢獻。
-
13:42 - 13:44我們是否至少應該考慮
-
13:44 - 13:47一個能夠賦權於民的經濟模型?
-
13:47 - 13:49如果私人所有權協助了
-
13:50 - 13:538 億 5 千萬人脫離貧困,
-
13:54 - 13:56我們有責任,
-
13:56 - 13:59也是我們欠未來世代的,
-
13:59 - 14:02要創造出更不排他的人工智慧經濟,
-
14:02 - 14:07不只賦權給企業,也賦權給人民。
-
14:07 - 14:08謝謝。
-
14:08 - 14:11(掌聲)
- Title:
- 為什麼用你的資料就該付錢給你?
- Speaker:
- 朱晉酈
- Description:
-
世界上最有價值的科技公司用你所產生的個人資料來獲利。那麼,為什麼它們沒有付錢給你?在這場讓人開眼界的演說中,企業家和科技專家朱普酈說明私有資料的所有權——讓你有權力在你認為妥當的情況下捐贈、摧毀或販售你的資料——並解釋這項正在發展中的運動將如何還權於民。
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 14:27
Helen Chang approved Chinese, Traditional subtitles for Why you should get paid for your data | ||
Helen Chang edited Chinese, Traditional subtitles for Why you should get paid for your data | ||
Val Zhang accepted Chinese, Traditional subtitles for Why you should get paid for your data | ||
Val Zhang edited Chinese, Traditional subtitles for Why you should get paid for your data | ||
Val Zhang edited Chinese, Traditional subtitles for Why you should get paid for your data | ||
Val Zhang edited Chinese, Traditional subtitles for Why you should get paid for your data | ||
Val Zhang edited Chinese, Traditional subtitles for Why you should get paid for your data | ||
Val Zhang edited Chinese, Traditional subtitles for Why you should get paid for your data |