Showing Revision 16 created 04/21/2020 by Helen Chang.

1. タイトル：
   為什麼用你的資料就該付錢給你？
2. 概説：

   世界上最有價值的科技公司用你所產生的個人資料來獲利。那麼，為什麼它們沒有付錢給你？在這場讓人開眼界的演說中，企業家和科技專家朱普酈說明私有資料的所有權——讓你有權力在你認為妥當的情況下捐贈、摧毀或販售你的資料——並解釋這項正在發展中的運動將如何還權於民。

3. 話者:
   朱晉酈
4. 1325 0:01 - 0:05
   我在 70 年代後期的中國農村長大，
5. 5245 0:05 - 0:09
   那是我的國家以自由為代價
6. 9354 0:09 - 0:13
   來追求絕對平等的最後幾年。
7. 12870 0:13 - 0:15
   那時人人有工作，
8. 15218 0:15 - 0:17
   但人人都很辛苦。
9. 17312 0:17 - 0:20
   80 年代初期，我爸爸在當電工，
10. 20212 0:20 - 0:23
    我媽媽在地方醫院輪兩個班。
11. 23790 0:24 - 0:26
    但我們仍然沒有足夠的食物，
12. 26754 0:27 - 0:29
    過著清苦的生活。
13. 29095 0:29 - 0:31
    無疑地，人人皆平等——
14. 31110 0:31 - 0:33
    人人一樣窮。
15. 33114 0:33 - 0:35
    什麼都是國家的。
16. 35146 0:35 - 0:37
    我們什麼都沒有。
17. 37309 0:37 - 0:43
    我要跟各位分享的故事，
    是我靠著恢復力、勇氣，
18. 43159 0:43 - 0:48
    和十足的決心，
    努力克服逆境的故事。
19. 49151 0:49 - 0:52
    不，開玩笑的，
    我不會這樣對你們。
20. 51925 0:52 - 0:54
    （笑聲）

    ¶

21. 54094 0:54 - 0:58
    我真正要告訴各位的，

    ¶

22. 58068 0:58 - 1:02
    今天我來談的，
    是種新式的集體貧窮，
23. 62238 1:02 - 1:04
    我們許多人還沒體認到，
24. 64191 1:04 - 1:07
    但我們非常需要快點了解它。
25. 66822 1:07 - 1:11
    我相信各位有注意到，這種
    資產已在過去 20 年中出現。

    ¶

26. 71104 1:11 - 1:14
    它以非常快的速度在創造財富。
27. 74586 1:15 - 1:19
    做為工具，它帶給企業
    深入的消費者洞察、
28. 78687 1:19 - 1:20
    運作效率，
29. 80349 1:20 - 1:23
    以及可觀的高速營收成長。
30. 83018 1:23 - 1:25
    但，對一些人而言，
31. 84670 1:25 - 1:29
    它也可以是種操弄民主選舉的手段，
32. 89491 1:29 - 1:35
    或者為了利益或政治目的進行監控。
33. 95287 1:35 - 1:37
    這種神奇資產到底是什麼？
34. 97357 1:37 - 1:39
    你們都猜到了，是數據。
35. 100308 1:40 - 1:45
    世上最有價值的 10 家公司中
    有 7 家是科技公司，

    ¶

36. 104898 1:45 - 1:48
    它們直接由數據創造利潤，
37. 107889 1:48 - 1:50
    或是以數據為核心能力。
38. 111352 1:51 - 1:55
    多項調查顯示，絕大部分的企業決策者
39. 115151 1:55 - 1:59
    認為數據是成功的必要元素。
40. 118546 1:59 - 2:02
    我們都經歷了數據為
41. 122155 2:02 - 2:08
    個人、經濟和政治
    生活中帶來重大變革。
42. 128764 2:09 - 2:11
    擁有數據的人就擁有未來。
43. 131553 2:12 - 2:13
    但，是誰在製造數據？

    ¶

44. 134004 2:14 - 2:18
    我假設在座各位都有
    智慧手機、幾個社群媒體帳號，
45. 138508 2:19 - 2:22
    且在過去一週內曾經
    用 Google 做過幾次搜尋。
46. 141966 2:22 - 2:24
    我們都在製造數據。是的。
47. 144948 2:25 - 2:28
    據估計 10 年後，也就是 2030 年，

    ¶

48. 148380 2:28 - 2:32
    全世界將會有
    1250 億個連結的裝置。
49. 152603 2:33 - 2:37
    平均 1 個人有 15 個裝置。
50. 157511 2:38 - 2:40
    我們已經每天都在製造數據了。
51. 159562 2:40 - 2:43
    製造的量還將以指數增長。
52. 163529 2:44 - 2:47
    2018 年，Google、臉書、騰訊
53. 167354 2:47 - 2:51
    總合的收益是 2360 億美金。
54. 170872 2:51 - 2:55
    在座有人曾因貢獻數據，
    收到那些企業的酬勞嗎？
55. 174920 2:55 - 2:56
    沒有吧？
56. 176570 2:57 - 3:00
    數據有很高的價值，
    但卻由集權控管、持有。
57. 180555 3:01 - 3:05
    對於大型數據公司而言，
    各位都是活生生的原料，
58. 185442 3:05 - 3:07
    但沒有人得到酬勞。
59. 187703 3:08 - 3:10
    不僅如此，各位甚至不被認為

    ¶

60. 190227 3:10 - 3:13
    是這個收入方程式的一部分。
61. 193651 3:14 - 3:15
    所以，又一次，
62. 195368 3:15 - 3:17
    無疑的，人人皆平等，
63. 197129 3:17 - 3:19
    人人一樣窮。
64. 199004 3:19 - 3:22
    別人擁有一切，我們什麼都沒有。
65. 202067 3:22 - 3:24
    聽起來很耳熟，是吧？
66. 204747 3:25 - 3:26
    所以，我們該怎麼做？

    ¶

67. 206158 3:26 - 3:30
    或許能從我人生的轉捩點借鏡。
68. 209957 3:30 - 3:32
    80 年代，我的家庭
    狀況開始好轉了。
69. 212400 3:32 - 3:34
    體制演化了，
70. 213903 3:34 - 3:38
    人民開始可以擁有部分自己的成果。
71. 218118 3:38 - 3:40
    「人們跳下海中」，
72. 219860 3:40 - 3:42
    或用中文說叫做「下海」，
73. 222232 3:42 - 3:46
    指的是有人離開國營事業的工作，
74. 225555 3:46 - 3:47
    開始創業。
75. 227814 3:48 - 3:50
    私營企業
76. 229825 3:50 - 3:53
    帶動了私有汽車、
77. 232929 3:53 - 3:56
    資產、食物、衣服，及其他東西。
78. 236390 3:56 - 3:59
    經濟機器開始運作，
79. 239285 3:59 - 4:01
    人民的生活開始改善。
80. 241509 4:02 - 4:03
    有生以來第一次，
81. 242777 4:03 - 4:05
    變富有是件光榮的事。
82. 245409 4:05 - 4:10
    90 年代，當我在
    中國西部的成都讀書，
83. 250496 4:10 - 4:12
    許多像我這樣的年輕人
84. 252148 4:12 - 4:15
    處在很有利的狀況，善用新體制。
85. 255330 4:15 - 4:18
    我從大學畢業後，
86. 258058 4:18 - 4:21
    我和人共同創業，並搬到深圳，
87. 261265 4:21 - 4:25
    深圳以前是漁村，
    現在是全新的經濟特區。
88. 265768 4:26 - 4:27
    20 年後，
89. 266961 4:27 - 4:31
    深圳成了全球創新的重鎮。
90. 272667 4:33 - 4:37
    我們從未有過「私有」
    這種形式的自由。

    ¶

91. 277276 4:37 - 4:42
    它為我們的世代創造出了
    前所未有的機會，
92. 282223 4:42 - 4:46
    讓我們有動機去努力工作、讀書。
93. 286317 4:46 - 4:48
    結果是，
94. 288135 4:48 - 4:52
    至少 8 億 5 千萬人脫離了貧困。
95. 292227 4:52 - 4:54
    根據世界銀行的資訊，
96. 294219 4:54 - 4:57
    1981 年，也就是我小時候，
97. 297157 4:57 - 5:00
    中國人民極度貧窮的比率佔 88%。
98. 300604 5:01 - 5:04
    到了 2015 年，只剩 0.7%。
99. 304832 5:05 - 5:07
    我是改革成功下的產物，
100. 306600 5:07 - 5:11
     我很高興能告訴各位，現今，
     我有自己的人工智慧公司，
101. 310716 5:11 - 5:13
     我過著舒適且精彩的生活，
102. 313438 5:13 - 5:18
     我小時候在中國西部，
     無法想像這樣的未來。
103. 318252 5:18 - 5:22
     當然，這種繁榮也是有代價的，

     ¶

104. 322120 5:22 - 5:26
     那就是平等、環境，和自由。
105. 326534 5:27 - 5:30
     顯然我來這裡並不是要
     主張中國已經解決了所有問題。
106. 330291 5:30 - 5:31
     並沒有。
107. 331521 5:32 - 5:36
     數據也無法完全和實體資產相比。
108. 335731 5:36 - 5:37
     它並不能。
109. 337726 5:38 - 5:42
     但我的人生經歷讓我能看見
     表面下隱藏的東西。
110. 342733 5:43 - 5:44
     目前大家的討論，
111. 344352 5:44 - 5:48
     都聚焦在規定和隱私，
112. 348249 5:48 - 5:50
     當談到數據所有權議題，
113. 350138 5:50 - 5:52
     但，我想要問：
114. 351837 5:52 - 5:56
     若我們用不同的觀點
     來看待數據所有權呢？
115. 355561 5:56 - 5:58
     如果數據所有權實際上是個
116. 358240 5:58 - 6:03
     私人、個人、經濟的議題呢？
117. 363183 6:03 - 6:06
     如果，在新的數位經濟中，
118. 365561 6:06 - 6:09
     我們能夠擁有自己所創造出的成果，
119. 368641 6:09 - 6:13
     並賦予眾人其數據的所有權呢？
120. 374111 6:14 - 6:18
     法律上，所有權的概念
     是指你可以擁有、

     ¶

121. 378337 6:18 - 6:22
     使用、贈予、傳遞、摧毀，
122. 382672 6:23 - 6:27
     或買賣你的資產，
123. 386609 6:27 - 6:29
     只要價格是你可以接受的。
124. 389446 6:29 - 6:34
     如果我們把同樣的定義
     套用到個人數據上，
125. 393569 6:34 - 6:37
     也就是說個人可以
     使用或摧毀自己的數據，
126. 397051 6:37 - 6:40
     或用自己選擇的價格賣掉？
127. 400013 6:40 - 6:42
     我知道有些人可能會說：

     ¶

128. 401711 6:42 - 6:45
     「不論多少錢，我的數據都是非賣品。」
129. 405163 6:45 - 6:48
     但，讓我提醒各位，
     那正是你們在做的事，
130. 408472 6:48 - 6:51
     差別只是你們現在
     是把數據免費送人。
131. 411576 6:52 - 6:55
     此外，隱私是非常
     個人化且微妙的議題。
132. 415642 6:56 - 7:00
     你可能有餘裕選擇：隱私重於金錢，
133. 420057 7:00 - 7:03
     在中國有數百萬名小型企業主
134. 423178 7:03 - 7:05
     難以取得銀行貸款，
135. 425465 7:05 - 7:09
     他們用隱私換取快速貸款審核，
136. 428896 7:09 - 7:13
     給那些運用人工智慧的
     放款公司，滿足迫切的需求。
137. 432867 7:13 - 7:17
     你認定的隱私和別人未必相同。
138. 437051 7:17 - 7:19
     你現在認定的隱私，
139. 439516 7:20 - 7:23
     和你大學時認定的不會相同。
140. 443065 7:23 - 7:25
     或，至少我希望如此。
141. 445177 7:25 - 7:26
     （笑聲）

     ¶

142. 446428 7:26 - 7:30
     雖然通常是潛意識，但我們總是會

     ¶

143. 450653 7:31 - 7:33
     根據我們多樣化的個人信念
144. 452781 7:33 - 7:36
     和人生中重視的優先順序做取捨。
145. 456096 7:36 - 7:39
     這就是為什麼數據所有權
146. 458607 7:39 - 7:42
     若沒有定價的權力就不算完整。
147. 462665 7:43 - 7:45
     賦予個人定價的權力，

     ¶

148. 465359 7:45 - 7:50
     我們便有工具反映出
     每個人細微差別的偏好。
149. 469614 7:50 - 7:53
     比如，你可以選擇
     免費捐贈你的數據，
150. 473077 7:53 - 7:57
     如果對某個醫學研究能有所貢獻
151. 476746 7:57 - 7:59
     對你而言意義非凡。
152. 479068 7:59 - 8:04
     或若我們有工具，能將行為數據訂價，
153. 483602 8:04 - 8:05
     比如 10 萬美金，
154. 485337 8:05 - 8:07
     我懷疑會有任何政治團體能夠
155. 487347 8:07 - 8:10
     以你為目標受眾，或操弄你投票。
156. 490131 8:10 - 8:12
     你來掌控。你來決定。
157. 493403 8:13 - 8:16
     我知道這可能聽起來難以置信，

     ¶

158. 495974 8:16 - 8:18
     但趨勢已經指出
159. 497678 8:18 - 8:22
     個人數據所有權運動正蓄勢待發。
160. 502483 8:22 - 8:25
     首先，新創公司已經在開發
161. 504671 8:25 - 8:27
     能讓我們取回一些控制權的工具。
162. 507361 8:27 - 8:30
     有個新的瀏覽器叫做 Brave，
163. 510458 8:30 - 8:34
     用「Brave 盾牌」——真的
     叫這個名字——賦權給使用者，
164. 513994 8:34 - 8:38
     它會積極地去阻擋
     會抓取數據的廣告和追蹤器，
165. 519019 8:39 - 8:42
     並避免像其他瀏覽器
     那樣洩露數據。
166. 521527 8:42 - 8:46
     使用者的回報是取回
     一些議價和定價的權力。
167. 526494 8:46 - 8:50
     當使用者選擇接受廣告，
168. 529728 8:50 - 8:53
     Brave 就會用「基本注意力
     代幣」來獎勵使用者，
169. 533129 8:53 - 8:57
     代幣可用來兌換付費內容。
170. 538686 8:59 - 9:01
     我已經用 Brave 幾個月了。
171. 540763 9:01 - 9:05
     它已經阻擋了超過
     20 萬個廣告和追蹤器，
172. 544739 9:05 - 9:07
     幫我省下許多時間。
173. 547695 9:08 - 9:10
     我知道有些人和瀏覽器的互動
174. 550344 9:10 - 9:13
     比和另一半的互動還多，所以——
175. 552584 9:13 - 9:13
     （笑聲）

     ¶

176. 553414 9:13 - 9:18
     你至少該去找個不會浪費時間
     且讓你安心的瀏覽器。
177. 558325 9:18 - 9:20
     （笑聲）

     ¶

178. 562110 9:22 - 9:25
     你們認為 Google 是不可或缺的嗎？

     ¶

179. 565351 9:25 - 9:27
     再想一下。
180. 566631 9:27 - 9:30
     搜尋引擎是不或缺的。
181. 569674 9:30 - 9:32
     Google 只是獨大——目前為止。
182. 572544 9:33 - 9:35
     有個叫做 DuckDuckGo 的搜尋引擎
183. 574826 9:35 - 9:38
     不會儲存你的個人資訊，
     或讓廣告尾隨你，
184. 578301 9:38 - 9:41
     或追蹤你的個人瀏覽歷史記錄。
185. 580984 9:41 - 9:44
     它反而會提供所有使用者
     同樣的搜尋結果，
186. 583820 9:44 - 9:48
     不會根據個人瀏覽記錄
     來調整搜尋結果。
187. 588565 9:49 - 9:51
     在倫敦，有間公司叫做 digi.me，

     ¶

188. 591363 9:51 - 9:54
     它提供一個智慧手機應用程式，
189. 594265 9:54 - 9:59
     它會匯入並整合你的數據，
190. 599031 9:59 - 10:03
     包括來自你的 Fitbit、Spotify、
     等社群媒體帳戶的數據。
191. 603405 10:03 - 10:06
     你可以選擇要把
     你的數據存在哪裡，
192. 607039 10:07 - 10:11
     digi.me 會協助你應用你的數據，
193. 610806 10:11 - 10:14
     它將以前只有大型數據公司
194. 613567 10:14 - 10:16
     才能得到的洞察提供給你。
195. 616584 10:17 - 10:21
     在華盛頓特區有個
     新的倡議叫做 UBDI，

     ¶

196. 621505 10:22 - 10:24
     即：全民基本數據收入，
197. 623946 10:24 - 10:26
     它能協助大家賺錢，
198. 625959 10:26 - 10:30
     透過他們的數據，分享匿名的洞察，
199. 630002 10:30 - 10:33
     提供洞察給市場研究公司。
200. 633562 10:34 - 10:36
     每當有公司購買報告，
201. 636381 10:36 - 10:40
     使用者就能得到現金和 UBDI
     點數來追蹤他們的貢獻，
202. 640493 10:40 - 10:47
     據估計，每年可賺達 1 千美金。
203. 647420 10:47 - 10:51
     UBDI 或可當作
     全民基本收入的可行途徑，
204. 651395 10:51 - 10:53
     在人工智慧經濟環境下。
205. 653642 10:54 - 10:55
     此外，

     ¶

206. 655301 10:55 - 10:59
     每個人對於隱私
     和數據所有權的意識
207. 659403 10:59 - 11:01
     正在快速成長，
208. 661424 11:01 - 11:06
     因為我們都意識到口袋中
     釋放出來的這隻怪獸。
209. 666684 11:07 - 11:09
     我有 2 個還沒到青春期的女兒，
210. 669174 11:09 - 11:10
     相信我，
211. 670793 11:11 - 11:16
     身為家長，壓力和焦慮最大的來源，
212. 676012 11:16 - 11:20
     對我來說，就是孩子和科技的關係。
213. 681161 11:21 - 11:25
     我和丈夫要求她們簽署3 頁長的合約，
214. 685024 11:25 - 11:28
     簽了之後才能拿到
     她們的第 1 支（手機）。
215. 688012 11:28 - 11:29
     （笑聲）

     ¶

216. 689619 11:30 - 11:32
     我們想要協助她們成為

     ¶

217. 693191 11:33 - 11:35
     數位公民，
218. 695861 11:36 - 11:41
     但，前提是我們能讓她們成為
     聰明和負責的數位公民。
219. 701513 11:42 - 11:46
     我協助她們了解，什麼數據
     再怎樣都不能分享出去。
220. 706931 11:47 - 11:48
     若用 Google 搜尋我，
221. 708524 11:49 - 11:52
     其實——抱歉——
     若用 DuckDuckGo 搜尋我，
222. 712013 11:52 - 11:55
     可能會找到很多關於
     我和我工作的數據，
223. 715317 11:55 - 11:58
     但可能找不到任何
     關於我女兒的資訊。
224. 718710 11:59 - 12:00
     她們長大後，
225. 719889 12:00 - 12:03
     如果她們想要公開，
     那是她們的選擇，不是我的。
226. 723211 12:03 - 12:05
     儘管，當然，我堅持她們是世界上
227. 725246 12:05 - 12:10
     最漂亮、最聰明、最出色的孩子。
228. 731474 12:11 - 12:14
     我知道許多人有類似的對話，
229. 734241 12:14 - 12:16
     且做出類似的決定，
230. 736038 12:16 - 12:17
     這讓我燃起希望，
231. 737355 12:17 - 12:21
     能很快見到一個真正
     有智慧且豐饒數據的未來。
232. 741592 12:22 - 12:25
     但，我想要強調合約中的第 6 條。

     ¶

233. 745000 12:25 - 12:29
     這條是：「我絕對不會搜尋任何
234. 748658 12:29 - 12:32
     唐妮奶奶看到之後，會讓我
     覺得不好意思的資訊。」
235. 752145 12:32 - 12:33
     （笑聲）

     ¶

236. 753237 12:33 - 12:35
     試試這方式。很有效。

     ¶

237. 755126 12:35 - 12:37
     （笑聲）

     ¶

238. 757588 12:38 - 12:39
     歷史上，

     ¶

239. 759573 12:40 - 12:46
     一直存在自由和平等之間的取捨，
240. 765698 12:46 - 12:48
     在追求繁榮的過程中。
241. 768657 12:49 - 12:51
     世界經常要經歷：
242. 771464 12:51 - 12:57
     財富累積到重新分配的循環。
243. 777555 12:58 - 13:01
     當「有」與「沒有」之間的緊張
244. 780697 13:01 - 13:03
     破壞這麼多國家之後，
245. 782916 13:03 - 13:05
     對大家都有利的作法
246. 785351 13:05 - 13:08
     就是把大型數據公司也納入思考，
247. 787875 13:08 - 13:11
     來預防這種新形式的不平等。
248. 791997 13:12 - 13:14
     當然，數據所有權私人化這個答案

     ¶

249. 794419 13:14 - 13:17
     無法完美或完整地解決
250. 797325 13:17 - 13:20
     這個又深又複雜的問題：
251. 799770 13:20 - 13:24
     怎樣才是好的數位社會？
252. 804991 13:25 - 13:27
     但根據麥肯錫，
253. 808321 13:28 - 13:33
     人工智慧會增加 13 兆美金經濟產值，
254. 813072 13:33 - 13:34
     在 10 年內。
255. 814883 13:35 - 13:37
     無疑地，個人產生的數據
256. 817439 13:37 - 13:41
     會對這巨大的成長有所貢獻。
257. 821696 13:42 - 13:44
     我們是否至少應該考慮
258. 823638 13:44 - 13:47
     一個能夠賦權於民的經濟模型？
259. 827055 13:47 - 13:49
     如果私人所有權協助了
260. 829510 13:50 - 13:53
     8 億 5 千萬人脫離貧困，
261. 833730 13:54 - 13:56
     我們有責任，
262. 835751 13:56 - 13:59
     也是我們欠未來世代的，
263. 838819 13:59 - 14:02
     要創造出更不排他的人工智慧經濟，
264. 842359 14:02 - 14:07
     不只賦權給企業，也賦權給人民。
265. 846806 14:07 - 14:08
     謝謝。

     ¶

266. 848008 14:08 - 14:11
     （掌聲）

     ¶