Showing Revision 1 created 10/01/2014 by Eduardo Passeto.

1. タイトル：
   CS 7641: Aprendizado de Máquinas - Parte 1 de 3
2. 概説：

   Inscreva-se em Aprendizado de Máquinas 1: Aprendizado Supervisionado
   https://www.udacity.com/course/ud6755

3. 290 0:00 - 0:01
   Olá, eu sou um Macintosh.
4. 1350 0:01 - 0:04
   >> [RISOS] Não. >> OK, vamos começar de novo.
5. 3780 0:04 - 0:05
   Vamos fazer isso da maneira certa.
6. 4600 0:05 - 0:06
   Olá, eu sou Charles Isbeil.
7. 6200 0:06 - 0:07
   >> Verdadeiro.
8. 7100 0:07 - 0:08
   >> Eu sou professor em Georgia Tech.
9. 8450 0:08 - 0:09
   >> Verdadeiro.
10. 9130 0:09 - 0:11
    >> E este é Michael Littman.
11. 10520 0:11 - 0:13
    >> Verdadeiro. >> Ele também é professor em Georgia Tech.
12. 13060 0:13 - 0:14
    >> Falso.
13. 14040 0:14 - 0:17
    >> Não, de fato é verdadeiro, uma vez que você é professor em Brown
14. 16510 0:17 - 0:18
    e você também é professor adjunto aqui, em Georgia Tech.
15. 20150 0:20 - 0:22
    Eu sou um ladrão de rosquinhas profissional.
16. 21590 0:22 - 0:22
    >> Falso.
17. 22190 0:22 - 0:24
    >> Está certo, eu não sou um [ladrão de rosquinhas] profissional.
18. 24020 0:24 - 0:26
    Juntos, estamos lecionando o curso Aprendizagem de Máquina.
19. 26110 0:26 - 0:27
    >> Verdadeiro.
20. 27000 0:27 - 0:30
    >> As palestras estarão disponíveis apenas em dias primos do calendário.
21. 30070 0:30 - 0:31
    >> Falso.
22. 31190 0:31 - 0:33
    >> Este minicurso é em Aprendizado Supervisionado.
23. 33140 0:33 - 0:34
    >> Verdadeiro.
24. 34010 0:34 - 0:38
    >> Aprendizado Supervisionado em si foi inventado por Gauss, em 1830.
25. 37750 0:38 - 0:39
    >> Falso?
26. 38710 0:39 - 0:39
    >> De fato isso eu não sei.
27. 39450 0:39 - 0:42
    Isso soa como aqueles tipos de coisas que você pode inventar, ou talvez não...
28. 41680 0:42 - 0:43
    então continuemos...
29. 43250 0:43 - 0:46
    OK, Aprendizado Supervisionado é o problema de aprender a mapear entradas em
30. 46320 0:46 - 0:48
    predições de verdadeiro ou falso.
31. 48500 0:48 - 0:49
    >> Falso.
32. 49420 0:49 - 0:52
    >> Boa, ele também inclui outros tipos de predições, como regressões,
33. 52040 0:52 - 0:54
    nas quais a saída podem ser números ou vetores.
34. 54190 0:54 - 0:55
    >> Verdadeiro.
35. 54990 0:55 - 0:58
    >> Este é um componente importante para diversos tipos de tecnologias, desde evitar
36. 57950 0:58 - 0:59
    fraudes com cartões.
37. 58540 0:59 - 1:01
    >> Verdadeiro. >> Até reconhecimento facial em imagens de câmeras.
38. 60660 1:01 - 1:03
    >> Verdadeiro. >> Até tornar saborosas suas pastilhas para mal hálito.
39. 63070 1:03 - 1:04
    >> Falso?
40. 64050 1:04 - 1:07
    >> Eu não faço ideia, mas isso me parece ridículo, então digamos que isso é falso.
41. 67232 1:07 - 1:08
    Até reconhecer a linguagem falada.
42. 68350 1:08 - 1:09
    >> Verdadeiro.
43. 69220 1:09 - 1:12
    >> Nosso objetivo aqui é lhe dar a proficiência necessária para você poder saber
44. 72090 1:12 - 1:13
    como aplicar estas tecnologias.
45. 73280 1:13 - 1:14
    >> Verdadeiro.
46. 73910 1:14 - 1:15
    >> E para interpretar suas saídas e assim
47. 75340 1:15 - 1:17
    você poderá solucionar uma variedade de problemas em ciência dos dados.
48. 77300 1:17 - 1:18
    >> Verdadeiro.
49. 78070 1:18 - 1:20
    >> E para sobreviver a uma rebelião de robôs.
50. 79670 1:20 - 1:21
    >> Falso. >> Não, isso é absolutamente verdadeiro!
51. 80830 1:21 - 1:25
    A coisa mais importante que você pode obter neste curso é aprender como
52. 84659 1:25 - 1:27
    sobreviver à vindoura rebelião de robos.
53. 86712 1:27 - 1:29
    OK, muito bem!
54. 88880 1:29 - 1:31
    Você atingiu a acuidade de 85%.
55. 91062 1:31 - 1:32
    >> Verdadeiro.
56. 91767 1:32 - 1:35
    >> Errado, depois de responder esta questão
57. 94873 1:35 - 1:37
    você terá a acuidade de 85%.
58. 99699 1:40 - 1:41
    >> Verdadeiro.
59. 100590 1:41 - 1:43
    >> Isso é correto, mas falso também estaria correto...
60. 103070 1:43 - 1:44
    Parabéns.