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The Hidden Cost of Pollution

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    ♪ [音乐] ♪
    空气污染的隐性成本
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    - [Alex] 污染的害处尽人皆知
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    世界卫生组织的估计显示
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    每年约有650万人
    死于空气污染
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    这个数字
    占到总死亡人数的10%
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    比艾滋病、疟疾和肺结核
    加起来还要多
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    然而最近几年
    经济学家和其他学者
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    用比以前更加可靠的研究成果
    告诉我们
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    污染的后果比我们想象中
    还要严重
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    在这个视频里
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    我会讲解几项
    特别有趣的研究
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    例如，在污染严重的地区
    出生的婴儿
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    健康状况往往较差
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    更容易早产
    出生时体重也更轻
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    但污染严重地区的新生儿
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    往往在其他方面
    也与别的孩子不同
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    他们的家庭
    通常比别的孩子更贫穷
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    那么究竟是什么导致了
    他们的健康问题呢？
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    是污染，还是贫困？
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    有一个办法可以分辨
    我们可以进行一场实验
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    对孕妇进行随机分配
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    把一部分孕妇分配到污染严重的地区
    剩下的分配到污染较轻的地区
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    一段时间后
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    比较宝宝的健康状况
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    大概不会有多少孕妇
    报名参与这场实验吧
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    不过，2000年前后
    E-ZPass 系统
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    在新泽西州和宾夕法尼亚州的
    投入使用
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    巧妙地促成了一个自然实验场地
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    你们当中也许有人还记得
    那种老式收费站
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    车辆经过时必须减速
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    把钱递给收费站工作人员
    再拿回找零
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    往往要耽搁很久
    还会造成拥堵
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    给收费站周遭
    造成大量的污染
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    随着电子收费系统
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    E-ZPass 投入使用
    一切都发生了改变
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    收费站前再也不用排长队了
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    车辆从快速通道疾驰而过
    造成的污染比以前减少了许多
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    经济学家Janet Currie
    和Reed Walker
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    收集到了 E-ZPass 系统
    投入使用前、后
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    收费站附近
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    新生儿健康状况的信息
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    收费站附近出生的婴儿 --
    他们构成了实验组
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    这是因为在 E-ZPass 投入使用前
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    他们所处环境的污染程度
    比之后要高很多
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    不过其他的因素
    也可能随时间变化
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    为了控制其他因素
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    Currie 和 Walker 找到了
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    出生在距离收费站
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    2到10公里范围内
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    且距离高速干道3公里以内
    的一组新生儿
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    这些新生儿
    离收费站不是很近
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    不会受污染程度变化的影响
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    但他们离收费站和高速干道
    也不至于过远
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    因此可以构成一个
    高质量的控制组
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    组内的动态
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    很可能与实验组相似
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    这种实验设计被称为
    双重差分法
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    因为这种方法比较的是
    E-ZPass 投入使用前后
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    实验组新生儿健康的变化
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    与 E-ZPass 投入使用前后
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    对照组新生儿健康的变化
    之间的差别
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    如果控制组与实验组相似
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    那么用双重差分法
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    就能估算出空气污染
    给新生儿健康
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    造成的影响
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    通过这个方法
    Currie 和 Walker 发现
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    E-ZPass 的使用
    让出生体重过轻的新生儿减少了约8.5%
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    早产的比例降低了约7.5%
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    他们还发现，这些效应
    对出生地离收费站最近的婴儿
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    最为显著
    这是一种剂量-反应效应
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    这些效果影响重大
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    尤其是那些
    出生体重过轻或早产
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    可能导致智商低下
    体弱多病等后果
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    这些后果会伴随一生
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    当然
    受到污染影响的不只有婴儿
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    三位经济学家
    在德国举办的一场国际象棋锦标赛上
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    测量了污染水平
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    他们把每位选手走出的棋
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    和世界上最顶尖的国际象棋选手
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    认为他/她本应走的棋
    进行了对比
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    这位顶尖高手
    是 Magnus Carlsen 吗？
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    不
    是人工智能 Stockfish 9
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    他们发现
    人类选手在污染较严重的比赛日中
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    犯的错误更多
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    其他研究也得出了
    相似的结果
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    中国的客服中心里
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    在污染严重的日子
    话务员的效率较低
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    污染严重的日子里
    就连棒球裁判
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    判断好球坏球时
    出的错都会增加
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    大量研究表明
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    污染对健康，智商
    生产率和就业都有不良影响
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    换句话说
    污染会侵蚀人力资本
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    而人力资本
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    是一国经济中
    最重要的投入
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    这就意味着
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    减轻污染
    或许能提高 GDP
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    在污染的拉弗曲线上
    我们可能在顶点右侧
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    如果即使在一个
    污染程度相对较轻的社会
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    比如美国
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    减轻污染
    也能提高 GDP 的话
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    那么对于污染严重的社会
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    效果很可能会更加明显
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    比如中国
    和污染更加严重的印度
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    从某种意义上讲
    这是个坏消息
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    污染正害得我们生病，变蠢
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    在另一种层面上
    这倒是个好消息
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    污染已经严重到了如此地步
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    只要减轻污染
    我们就能更健康，更富有
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    我们也拥有
    能够减轻污染的技术
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    如太阳能，核能
    天然气等
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    现在，最新研究结果表明
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    减轻污染的好处
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    可能比我们以前想象的还要多
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    ♪ [音乐] ♪
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    - [讲解员] 准备好继续学习了吗？
  • 6:21 - 6:23
    做几道题目
    能帮助你巩固刚学到的知识
  • 6:23 - 6:27
    另外，经济学家把污染称为
    一种“外部性”
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    这条视频能帮助你
    更好地理解外部性
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    您是一名教师吗？
  • 6:32 - 6:34
    欢迎您使用 econinbox.com
  • 6:34 - 6:37
    这是一项免费电子邮件服务
    每周为您带来
  • 6:37 - 6:39
    外部性等经济学概念
    在现实生活中的应用
  • 6:39 - 6:41
    为您的教学助力
Title:
The Hidden Cost of Pollution
Description:
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Video Language:
English
Team:
Marginal Revolution University
Project:
Everyday
Duration:
06:41

Chinese, Simplified subtitles

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