Arabic 字幕

Aude Explores Coordinated Migration - Data Analysis with R

埋め込みコードを取得する
5言語

Showing Revision 1 created 06/09/2016 by Udacity Robot.

  1. نريد منكم تطوير نمط تفكير يتسم بالفضول والشك، عند
  2. التعامل مع البيانات. ولمساعدتكم على فهم نمط التفكير هذا، أريد أن أشارككم محادثة
  3. أخرى كنت قد أجريتها مع "أود". في هذا الفيديو التالي، أريد منكم
  4. "الاستماع إلى عمل "أود
  5. .وملاحظة كيفية شرحها لنمط التفكير الدقيق هذا
  6. >> إذن، فقد جمعنا كل المدن الأصلية والمدن الحالية من
  7. المستخدمين، وكنت أبحث في الاحتمالات المشروطة
  8. في وجود بلدة أصلية. ما هو احتمال أنك تعيش حاليًا
  9. في كل واحدة من المدن المختلفة؟ على سبيل المثال، بفرض أن
  10. نيويورك هي مسقط رأسك، ما هو احتمال
  11. أن تعيش حاليًا في شيكاغو
  12. أو أنك لا تزال تعيش في نيويورك أو أنك تعيش
  13. في سان فرانسيسكو أو باريس وهكذا؟ وما كنت
  14. ،أتوقعه هو أن
  15. على أقل تقدير، المدينة التي تعيش فيها حاليًا هي الأكثر احتمالاً
  16. لتكون بلدتك الأصلية. فإذا كنت قد نشأت
  17. في شيكاغو، فإن المكان الأكثر احتمالاً
  18. ،لتعيش به الآن لا يزال شيكاغو. ربما تقوم بالتنقل
  19. ولكن سيظل أكثر الأماكن احتمالاً لتواجدك هو
  20. مسقط رأسك. لكنني رأيت عددًا لا بأس به من الحالات
  21. التي كانت فيها المدينة الحالية على الأرجح مختلفة
  22. ،عن المدينة الأصلية
  23. وكان ذلك احتمالاً كبيرًا إلى حد ما. وقد أدهشني ذلك حقًا. وكنت أتساءل
  24. عما إذا كان هناك عدد أولي في حساباتي، وما إذا كانت هناك بعض المسائل المتعلقة بوضع السياسات
  25. الخاصة بما كنت أفعل. لذلك قررت وضع جميع المدن على خريطة. جميع أزواج
  26. المدن الأصلية والمدن الحالية
  27. التي كانت فيها المدينة الحالية الأكثر احتمالاً مختلفة عن المدينة الأصلية. وما
  28. رأيناه على هذه الخريطة كان رائعًا حقًا
  29. .لأنه لم يكن في الحقيقة ما كنا نتوقعه
  30. لم يكن ذلك خطأ في التعليمات البرمجية. كنا حقًا نرى أنماطًا تظهر. نحن هنا
  31. قد حددنا مواقع أزواج من المدن الأصلية والمدن الحالية، لذلك
  32. ليست هناك حركة بين الأزواج، ولكن
  33. ما نراه هو أن الكثير من المدن التي تكون فيها المدينة الحالية مختلفة عن المدينة الأصلية على الأرجح
  34. تظهر في غرب أفريقيا
  35. أو في الهند أو في تركيا مثلاً
  36. وهو ما لم نكن حتمًا نتوقعه في البداية. كانت هناك
  37. ،الكثير من المدن الصغيرة التي تنتقل جميعها إلى نفس المدينة الحالية
  38. لذلك قررنا التعمق فيها
  39. أكثر قليلاً. أحد الأمور التي تحدث هو أنه في بعض الأحيان
  40. .يكون توزيع المدينة الحالية ثابتًا جدًا
  41. ،بفرض أنك قد نشأت في باريس على سبيل المثال
  42. فربما تكون لا تزال تعيش في باريس
  43. وربما تعيش في واحدة من آلاف المدن في الضواحي
  44. ،وبذلك يكون التوزيع ثابتًا بالفعل
  45. ويتعين علينا أن نقرر ما كان يعتبر
  46. تخطيط الإحداثيات. وقد توصلنا إلى أن احتمال الانتقال إلى
  47. .هذه المدينة مرتفع بما يكفي لأخذه في الاعتبار
  48. والشيء الآخر الذي ينبغي علينا التفكير به هو أنكم إذا نظرتم إلى الخريطة
  49. بمقياس رسم العالم أو إذا قمتم بتكبير
  50. .مساحة محددة جدًا، فإنكم لا ترغبون في رؤية الأشياء نفسها
  51. لذلك، فإننا نرغب أيضًا في أن يكون هناك تفاعل في التصور. ولذلك
  52. ،قررنا استخدام D3، وهو إطار تصور يستند إلى Javascript
  53. يتيح لك الكثير من التفاعل مع البيانات
  54. .ويمكننا من القيام بالكثير من الاستكشاف وهكذا