Return to Video

Yemeğinizi getiren dostane, otonom robot

  • 0:01 - 0:03
    Yemek teslimi.
  • 0:03 - 0:06
    Y kuşağını açlıktan kurtaran şey budur.
  • 0:07 - 0:08
    Hesaplamalarıma göre
  • 0:08 - 0:12
    Amerikalılar her gün 20 milyondan fazla
  • 0:12 - 0:14
    yemek siparişi veriyorlar.
  • 0:14 - 0:17
    Bu teslimatların yarısından fazlası
    aslında yürüme mesafesinde.
  • 0:17 - 0:21
    Ancak her 10'dan dokuzu
    arabalara teslim ediliyor.
  • 0:22 - 0:24
    Temel olarak
  • 0:24 - 0:26
    günde 20 milyon kez
  • 0:26 - 0:28
    iki tonluk bir kamyonda
  • 0:28 - 0:30
    bir kiloluk bir döner taşıyoruz.
  • 0:30 - 0:32
    Size döner getirecek bu enerji
  • 0:32 - 0:35
    aslında size ısıtmalı
    koltuklara sahip iki tonluk
  • 0:35 - 0:36
    bir metal kafes getiriyor.
  • 0:36 - 0:38
    Dürüst olalım.
  • 0:38 - 0:40
    Arabalarımıza bağımlıyız.
  • 0:40 - 0:42
    Amerika'da her araba için
  • 0:42 - 0:45
    dört park yeri olduğunu biliyor muydunuz?
  • 0:45 - 0:47
    Bazı şehir merkezlerinde,
  • 0:47 - 0:50
    gayrimenkulün yarısından fazlası
    arabalar için.
  • 0:50 - 0:53
    Şehirlerimizi otomobillerimiz
    etrafında tasarladık
  • 0:53 - 0:58
    çünkü bir mi yoksa 100 kilometre mi
    gideceğimize göre sürüyoruz.
  • 0:58 - 1:00
    Yalnız ya da tüm ailemizle.
  • 1:01 - 1:06
    Kahve ya da sehpa satın almak için
    aynı araca biniyoruz.
  • 1:06 - 1:09
    Sokakların ve otoparkların
    bazılarını boş bırakabilseydik
  • 1:09 - 1:11
    daha fazla konut, daha fazla sosyal alan,
  • 1:11 - 1:12
    daha fazla park inşa edebilirdik.
  • 1:13 - 1:14
    Ancak bunu yapmak için
  • 1:14 - 1:18
    bugün arabaları nasıl kullandığımızı
    yeniden düşünmemiz gerekiyor.
  • 1:18 - 1:21
    Geleceğin şehrinde,
    beş blok gitmek istiyorsanız
  • 1:21 - 1:23
    bir bisiklet veya bir scooter
    çağırırsınız.
  • 1:23 - 1:26
    Eğer aceleniz varsa
    bir yolcu dronu sizi alır.
  • 1:26 - 1:30
    Yemeğe ihtiyacınız varsa
    birinin araba sürmesine gerek yok -
  • 1:30 - 1:32
    yiyecekler size gelecektir.
  • 1:32 - 1:36
    Günde 20 milyon yemek
    teslimatına geri dönelim.
  • 1:36 - 1:39
    Bu teslimatları ortadan kaldırabilirsek,
  • 1:39 - 1:41
    sadece ABD'de
  • 1:41 - 1:45
    bir buçuk milyon arabaya olan
    ihtiyacı azaltabiliriz.
  • 1:45 - 1:48
    San Francisco'nun iki katı
    büyüklüğü demek.
  • 1:48 - 1:52
    Bunun Delhi ya da doğduğum
    yer olan Tahran gibi
  • 1:52 - 1:55
    araba kirliliğinin her yıl
  • 1:55 - 1:58
    binlerce insanı öldürdüğü şehirler
    üzerindeki etkisini düşünün.
  • 1:59 - 2:03
    Peki bu teslimatlardan bazılarını
    nasıl ortadan kaldırırız?
  • 2:05 - 2:06
    Son üç yıldır ekibimin
  • 2:06 - 2:10
    ve benim takıntılı olduğumuz soru bu.
  • 2:10 - 2:13
    Çözüm aslında geleceğin kentinin
  • 2:13 - 2:15
    yapı taşlarından biri.
  • 2:16 - 2:20
    Yürüme temposunda sessiz sokaklarda
    ve kaldırımlarda dolaşan
  • 2:20 - 2:23
    ve size yiyecek ve malzeme sağlamak için
  • 2:23 - 2:25
    güvenli bir kargoya sahip,
  • 2:25 - 2:28
    kendi kendine çalışan
    küçük robotlar oluşturuyoruz.
  • 2:28 - 2:31
    Şimdi, size robotlar hakkında
    daha fazla bilgi vermeden önce,
  • 2:31 - 2:33
    hızlı bir düşünce deneyi yapalım.
  • 2:34 - 2:38
    Aklınızda binlerce robotun bulunduğu
    bir şehir hayal edin.
  • 2:39 - 2:40
    Bu mu?
  • 2:41 - 2:45
    Bu Hollywood distopyası
    birçok insanın beklediği şey.
  • 2:45 - 2:50
    Ama bizim işimiz insanlar için tasarlanan
    dostane bir gelecek yaratmak.
  • 2:50 - 2:53
    Bu yüzden uzaylılar yapmak yerine
  • 2:53 - 2:57
    tanıdık robotlar yaratmaya başladık.
  • 2:57 - 3:00
    Topluluklarımıza ait robotlar.
  • 3:01 - 3:03
    Ama biraz da sürpriz istedik.
  • 3:03 - 3:06
    Beklenmedik şekilde hoş bir şey.
  • 3:06 - 3:07
    Düşünün.
  • 3:07 - 3:08
    Sokakta yürüyorsunuz
  • 3:09 - 3:11
    ve ilk robotunuzu görüyorsunuz.
  • 3:11 - 3:14
    Bu, sevdiğiniz veya korkacağınız
    bir gelecek olup olmadığına
  • 3:14 - 3:16
    karar vereceğiniz andır.
  • 3:17 - 3:20
    Birçok insan bu distopik
    fikirlere sahipken
  • 3:20 - 3:22
    zihinlerini açmamız gerekiyor.
  • 3:22 - 3:25
    Onları şaşırtmak
    ve memnun etmek istiyoruz,
  • 3:25 - 3:28
    böylece onları ilk izlenimde
    kazanabiliriz.
  • 3:28 - 3:29
    Aklımıza bu geldi.
  • 3:29 - 3:32
    Bu tanıdık, ama aynı zamanda şaşırtıcı.
  • 3:33 - 3:34
    Bu sadece bir alışveriş sepeti
  • 3:35 - 3:38
    ama aynı zamanda WALL-E'yi
    Minions ile melezlemişiz gibi görünüyor.
  • 3:39 - 3:42
    San Francisco
    veya Los Angeles'ta yaşıyorsanız
  • 3:42 - 3:45
    bunlardan biri yemeğinizi
    teslim etmiş olabilir.
  • 3:45 - 3:48
    Robotları sokağa çıkarır çıkarmaz,
  • 3:48 - 3:50
    gerçekten ilginç bazı problemler öğrendik.
  • 3:50 - 3:53
    Robotlar karşıdan karşıya
    nasıl geçmeliydi?
  • 3:54 - 3:59
    Robotlar görme veya hareket bozukluğu
    olan kişilerle nasıl etkileşime girmeli?
  • 4:00 - 4:04
    Robotlarımıza insanlarla
    nasıl iletişim kuracaklarını
  • 4:04 - 4:06
    öğretmemiz gerektiğini hızlı fark ettik.
  • 4:07 - 4:10
    Kaldırımda insanlar hayatın
    her yürüyüşüyle geliyorlar,
  • 4:10 - 4:13
    bu yüzden insanlar ve robotların
  • 4:13 - 4:16
    birbirlerini hemen anlayabilmeleri için
  • 4:16 - 4:17
    yeni bir dil,
  • 4:17 - 4:19
    evrensel bir dil yaratmamız gerekiyordu.
  • 4:19 - 4:22
    Çünkü hiç kimse kullanıcı
    kılavuzlarını okumaz.
  • 4:24 - 4:27
    Gözlerle başladık,
    çünkü gözler evrenseldir.
  • 4:27 - 4:29
    Robotun nereye gittiğini
  • 4:29 - 4:32
    veya kafasının karışıp karışmadığını
    gösterebilirler.
  • 4:32 - 4:34
    Ayrıca, gözler robotları daha
    insansı yapar.
  • 4:35 - 4:37
    Sesleri de kullandık.
  • 4:37 - 4:40
    Örneğin, görme engelli kişilerin
  • 4:40 - 4:41
    Doppler efektini kullanarak
  • 4:41 - 4:45
    robotlarını bulabilmeleri için
    sık sık boşluklarla
  • 4:45 - 4:47
    bu koşu sesini oluşturduk.
  • 4:47 - 4:50
    Ama bunların yeterli olmadığı
    ortaya çıktı.
  • 4:50 - 4:51
    Kavşaklarda arabalar
  • 4:51 - 4:53
    robotlarımızın önünü keserdi.
  • 4:53 - 4:56
    Bazen sürücülerin kafası karışıyordu,
  • 4:56 - 5:00
    çünkü robotlar geçmeye başlamadan
    önce çok uzun süre geçerdi.
  • 5:01 - 5:03
    Sıradan yayaların bile kafası karışıyordu.
  • 5:04 - 5:07
    Bazen, robotların hangi tarafa
    geçeceğini anlayamazlardı,
  • 5:07 - 5:09
    çünkü robotlar hareket ettikçe yönlerinde
  • 5:09 - 5:12
    çok küçük değişiklikler yaparlar.
  • 5:12 - 5:14
    Bu aslında yeni bir fikre yol açtı.
  • 5:15 - 5:19
    Evrensel bir dil yaratmak için
    hareketi kullanırsak ne olur?
  • 5:19 - 5:21
    Kavşaklarda olduğu gibi robotlar,
  • 5:21 - 5:24
    sürücülere sıralarının geldiğini
    bildirmek için
  • 5:24 - 5:27
    geçmeye başlamadan önce
    hafifçe ilerleyeceklerdi.
  • 5:28 - 5:30
    Tekerlekli sandalyede birini görüyorlarsa
  • 5:30 - 5:33
    hareket etmeyeceklerini belirtmek için
  • 5:33 - 5:36
    kendilerini kaldırımdan
    uzağa doğru yönlendirirlerdi.
  • 5:38 - 5:39
    Bazılarınız bunu hatırlayabilir.
  • 5:39 - 5:45
    2015 yılında Kanadalı araştırmacılar
    ABD'ye otostop çeken bir robot gönderdi.
  • 5:46 - 5:47
    Çok ilerleyemedi.
  • 5:47 - 5:51
    Robotların bazı sosyal becerileri de
    kullanabileceği ortaya çıktı.
  • 5:51 - 5:55
    Örneğin, kurcalandıkları takdirde,
    Carnegie Mellon araştırmacıları
  • 5:55 - 5:58
    küçük oyuncak robotların
    ölüyü oynaması gerektiğini gösterdiler,
  • 5:58 - 6:02
    çünkü insanlar onu kırdıklarını düşününce
    kendilerini kötü hissediyorlar.
  • 6:02 - 6:04
    Ama teslimat robotları oyuncak değil,
  • 6:05 - 6:07
    küçük değiller, insanların arasındalar.
  • 6:07 - 6:10
    Teslimat robotların kurcalanmasını
  • 6:10 - 6:12
    durdurmak için
  • 6:12 - 6:14
    robotların farkındalık göstermesi
    gerektiğini bulduk.
  • 6:15 - 6:17
    Ölüyü oynamanın tam tersi.
  • 6:18 - 6:19
    Bu durumda,
  • 6:19 - 6:22
    robotların insanların
    uzaklaşmasını sağlamak için
  • 6:22 - 6:24
    durumu kabul etmesi gerekir.
  • 6:25 - 6:26
    Ayrıca, bir tavsiye.
  • 6:26 - 6:29
    Bir robotsanız
    ve küçük çocuklar görürseniz
  • 6:29 - 6:31
    en yakın yetişkine doğru koşun.
  • 6:31 - 6:35
    Bazı çocukların robotları
    rahatsız etmeyi sevdiğini öğrendik.
  • 6:35 - 6:38
    Distopyanın yanı sıra,
  • 6:38 - 6:41
    Hollywood bize işimizi yürütecek
    veya şirket olarak kalabileceğimiz,
  • 6:41 - 6:44
    gerçekten harika robotlar vaat etti.
  • 6:44 - 6:47
    Şimdiye kadar gıda dağıtımına odaklandık,
  • 6:47 - 6:50
    ancak gelecekte bu robotlar
    daha fazlasını yapabilir.
  • 6:51 - 6:55
    Fazla yiyecekleri toplayabilir
    ve her gece barınaklara getirebilirler.
  • 6:56 - 7:00
    Çünkü Amerika'da yemeğimizin
    yüzde 30'unu çöpe atarken
  • 7:00 - 7:03
    halkımızın yüzde 10'u
    gıda güvensizliği yaşamakta.
  • 7:03 - 7:05
    Bu robotlar çözümün bir parçası olabilir.
  • 7:06 - 7:10
    Ya da şehirlerin etrafında
    yüzlerce robot çalıştığında
  • 7:10 - 7:13
    yakınlardaki birinin alerjik reaksiyonu
  • 7:13 - 7:16
    veya astım atağı olması durumunda,
  • 7:16 - 7:19
    robotların her zaman acil ilaçları
    taşımasını sağlayabiliriz.
  • 7:19 - 7:22
    Bu robotlar bir veya iki dakika içinde
    istenilen yerde
  • 7:22 - 7:24
    ve herkesten daha hızlı olabilir.
  • 7:24 - 7:26
    Salgın hastalıklar sırasında robotlar,
  • 7:26 - 7:28
    altyapımızın önemli bir parçası olabilir.
  • 7:28 - 7:30
    Acil durumlarda bile
  • 7:30 - 7:33
    toplumlarımızın temel ihtiyaçlarını
  • 7:33 - 7:35
    karşılayabilmemizi sağlayabilirler.
  • 7:35 - 7:38
    Sizi son bir düşünce ile bırakayım.
  • 7:38 - 7:44
    Bugün, nesneler insan yardımı olmadan
    A'dan B'ye ulaşamıyor,
  • 7:44 - 7:47
    çünkü üç boyutlu dünyamız
    oldukça karmaşık.
  • 7:48 - 7:52
    Ancak yeni sensörler ve yapay zeka
    bunu değiştirebilir.
  • 7:52 - 7:55
    Bir bakıma, teknoloji, nesneleri tanımayı
  • 7:55 - 7:59
    ve kelimeleri anlamayı öğrenen
  • 7:59 - 8:02
    ve belki de temel bir konuşma yapan
    bir bebek gibidir,
  • 8:02 - 8:04
    ancak henüz yürümeyi öğrenmemiştir.
  • 8:05 - 8:07
    Şimdi teknolojiye üç boyutlu dünyada
  • 8:08 - 8:10
    yardımımız olmadan
  • 8:10 - 8:11
    yol almayı öğretiyoruz.
  • 8:13 - 8:15
    Yeni nesnelerin kalkacağı
  • 8:15 - 8:19
    ve serbestçe hareket edeceği
    bu yeni döneme giriyoruz.
  • 8:21 - 8:24
    Yaptıklarında, uzaylılara
    benzemediklerinden emin olmalıyız.
  • 8:24 - 8:28
    Gelecek için vizyonum,
    işler gerçekleştiğinde
  • 8:28 - 8:31
    bunu sevinçle yapıyor olmalarıdır.
  • 8:31 - 8:33
    Bilirsiniz, daha az "Terminatör" filmi
  • 8:33 - 8:36
    ve daha çok "Oyuncak Hikayesi" gibi.
  • 8:36 - 8:37
    Teşekkür ederim.
Title:
Yemeğinizi getiren dostane, otonom robot
Speaker:
Ali Kashani
Description:

Bir sonraki dürümünüzü verebilecek dostane robotla tanışın. Ali Kashani bizi Postmates'ın otonom dağıtım robotuyla tanıştırıyor ve bunun karbon emisyonlarını azaltmaya ve her yerde şehirlerde değerli gayrimenkulleri boşaltmaya nasıl yardımcı olabileceğini açıklıyor. Yemeğinizi (ve daha fazlasını) neşeyle getirmek ve yoğun kaldırımlardaki karmaşık sosyal etkileşimlerde gezinmesi için nasıl özel olarak tasarlandığı hakkında daha fazla bilgi edinin.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
08:51

Turkish subtitles

Revisions