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01-07 CPU Speed Remaining Flat

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    오느날 왜 GPU가 이렇게 흥미로운 프로세서인지 이해하기 위해서 우리는 기술 경향이라는 개념으로 시작하겠습니다.
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    왜 세상은 병렬적으로 움직일까요?
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    첫째로 우리는 좋은 소식과 함께 시작하겠습니다.
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    현대 프로세서는 트랜지스터로 만들어집니다.
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    매해 트랜지스터를 더 작아지고, 더 작아집니다.
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    이 그래프는 스탠포드의 CPUDB 프로잭트에서 나왔습니다. 고맙습니다 여러분.
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    이것은 시간이 지나면서 프로세서의 피처 사이즈가 어떻게 작아지는가를 보여줍니다.
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    여기에서 피처 사이즈는 트랜지스터나 와이어나 칩의 최소 크기입니다.
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    그러므로 우리가 보고 있는 것은 이 방향으로 시간이 가고 있다는 사실입니다.
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    저것이 오랜 시간 전을 나타내고 저것이 오늘날을 나타냅니다.
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    이것이 피처 사이즈이고, 트랜지스터가 얼마나 큰지 보여줍니다.
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    이것은 매 세대에서 점점 더 작아지고 더 작아집니다.
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    여기에서 45 나노미터 프로세스 혹은 22 나노미터에 대해서 듣고 말할 때,
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    저것이 우리가 언급하는, 피처 사이즈인 것입니다.
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    우리는 시간이 가면서 저것이 일관적으로 작아지고 있다는 사실을 봅니다.
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    피처 크기가 감소할 때, 트랜지스터는 더 작아지고, 더 빨라지며, 더 적은 동력을 사용합니다.
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    그리고 우리는 칩에 그들을 더 많이 담을 수 있습니다.
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    결과적으로 우리는 매해 계산을 위한 더 많은 자원을 갖게 됩니다.
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    그러나 우리에게 나쁜 소식이 있습니다.
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    역사적으로, 트랜지스터가 향상될 때, 프로세서 디자이너들은
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    프로세서의 클록 속도율을 향상시킬 것이고, 매해 빨리, 더 빨리 그들을 작동시킬 것입니다.
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    해가 가면서 시계 속도를 나타내는 이 표를 봅시다.
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    그러므로 다시, 우리는 이 축에서 시간을 봅니다. 아시겠나요? 그러므로 아주 오래 전을 나타내겠네요.
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    여기에서 우리는 클록 주파수를 봅니다. 이 트랜지스터로 우리는 얼마나 빠르게 계측하게 되는 것일까요?
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    역사적으로, 클록 성능의 일차적인 드라이버 가운데 하나는 클록 속도를 증가시켰습니다.
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    우리는 많은 해 동안 클록 속도가 계속해서 올라가는 것을 봅니다.
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    그러나 지난 10년 동안, 우리는 클록의 속도가 본질적으로 그대로임을 봅니다.
タイトル:
01-07 CPU Speed Remaining Flat
概説:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
プロジェクト:
CS344 - Intro to Parallel Programming
Duration:
01:37

Korean subtitles

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