كيفية تعزيز التعليم باستخدام الذكاء الاصطناعي | لوكا لونغو | TEDxDublinInstituteofTechnology
-
0:04 - 0:06"هل تستطيع الآلات التفكير؟"
-
0:07 - 0:09"هل من المفيد حقاً
أن نجعلهم قادرين على التفكير؟" -
0:10 - 0:14طرحت هذين السؤالين
في نهاية خطابٍ سابقٍ لي. -
0:15 - 0:17السؤال الأول
-
0:17 - 0:20الذي طرحه آلان تورينغ في عام 1950،
-
0:20 - 0:24يتعلق بالذكاء الاصطناعي.
-
0:25 - 0:28هذا هو ما نطلق عليه اسم
"ذكاء اصطناعي ثابت". -
0:29 - 0:33إذا طلبت منكم أن تعرّفوا الذكاء الاصطناعي
-
0:33 - 0:36ستجيبون على الأغلب بكلمة واحدة:
روبوت. -
0:37 - 0:40وهذا مرتبط بشدة بمفهوم الذكاء الاصطناعي
-
0:40 - 0:46لأن الروبوت هو عبارة عن عنصر ذكي
يجب أن يملك ميزات معينة: -
0:46 - 0:51معالجة اللغات الطبيعية
وتعلم الآلة والتفكير التلقائي، -
0:51 - 0:55تمثيل المعرفة، التخطيط والإدراك.
-
0:55 - 0:58ولكننا مع الأسف بعيدون جداً عن تحقيق هذا.
-
1:00 - 1:02السؤال الثاني هو
-
1:02 - 1:04"هل من المفيد حقاً
أن نجعلهم قادرين على التفكير؟" -
1:04 - 1:08يتعلق بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
-
1:09 - 1:11يقول البروفيسور ستيفن هوكينغ:
-
1:11 - 1:13"الذكاء الاصطناعي
-
1:13 - 1:17سيكون على الأغلب، أسوأ ما يحدث للبشرية
-
1:17 - 1:21أسوأ حتى من الأسلحة النووية وتغير المناخ."
-
1:21 - 1:22ويقول إيلون ماسك:
-
1:22 - 1:26"بالاستعانة بالذكاء الاصطناعي،
سنستطيع استحضار الشيطان". -
1:28 - 1:30لا تخافوا!
-
1:32 - 1:34هناك تعريفٌ آخر للذكاء الاصطناعي،
-
1:34 - 1:37هو الذكاء الاصطناعي البسيط
-
1:37 - 1:40ويعرّف أيضاً بالذكاء الاصطناعي الضعيف.
-
1:41 - 1:44هذه هي حالة فن الذكاء الاصطناعي:
-
1:44 - 1:47نحن بارعون في القيام بالمهام البسيطة.
-
1:48 - 1:51وسوف أستعين بتعريف الذكاء الاصطناعي هذا
-
1:51 - 1:54في الإجابة عن هذا السؤال:
-
1:55 - 2:00كيف يمكننا أن نعزز التعليم
بمساعدة الذكاء الاصطناعي البسيط؟ -
2:03 - 2:06عندما كنت صغيراً وذهبت إلى الحضانة
كما فعل معظمكم على الأغلب. -
2:07 - 2:11كنت أتسلى وأستمتع بوقتي.
-
2:11 - 2:13وكنت أكتشف الأشياء بنفسي.
-
2:14 - 2:17كانت لدي الفرصة لاستخدام فضولي.
-
2:17 - 2:19كان هذا حلماً لي.
-
2:21 - 2:24وفي التاسعة من العمر،
قامت والدتي بشراء حاسوب. -
2:24 - 2:27كان حاسوباً بمعالج إنتل 286
-
2:27 - 2:30-نعم، القرص المرن القديم
البالغ عرضه 12 سم - -
2:30 - 2:32ولكنها لم تكن تعرف ما هو الحاسوب.
-
2:33 - 2:36تعلمت بنفسي البرمجة وكيفية كتابة البرامج.
-
2:37 - 2:40كنت أستخدم قدراتي الإبداعية
-
2:40 - 2:44وأغذي شغفي، وأطوره، وأحسن من موهبتي.
-
2:45 - 2:47لقد كان هذا حلماً أيضاً.
-
2:49 - 2:53وبعدها انتقلت إلى المدرسة الإعدادية.
-
2:53 - 2:54لم أكن أريد الاستيقاظ.
-
2:56 - 2:59أردت البقاء في السرير طيلة الوقت.
-
3:00 - 3:04أتت أمي إلى غرفتي وقالت:
"استيقظ يا لوكا". -
3:04 - 3:06"لا، أعاني من الحمى".
-
3:06 - 3:07"إنك لا تشكو من الحمى".
-
3:07 - 3:10ومن ثم أحضرت ميزان حرارة.
-
3:11 - 3:13وذهبت إلى المطبخ لتحضير الفطور.
-
3:13 - 3:16كان لدي مصباحٌ صغيرٌ بجانب سريري.
-
3:16 - 3:18فقمت بوضع ميزان الحرارة فوق المصباح.
-
3:18 - 3:20مباشرة 38 درجة.
-
3:20 - 3:22ثم عادت والدتي وقالت:
"إن حرارتك مرتفعةٌ حقاً". -
3:22 - 3:25وهكذا تمكنت من البقاء في السرير أحياناً.
-
3:26 - 3:27كنت أغش.
-
3:29 - 3:31ولكن لماذا؟ لم كنت أفعل هذا؟
-
3:32 - 3:36خمسون بالمئة من الطلاب
-
3:37 - 3:39لا يهتمون بنظامنا التعليمي الحالي.
-
3:39 - 3:44هناك فجوةٌ بين الطريقة التي نعلم بها
والطريقة التي نتعلم بها، -
3:44 - 3:48الطريقة التي حقاً تتعلم بها أدمغتنا.
-
3:49 - 3:51تخيلوا أن المحور الأفقي هو التعليم،
-
3:52 - 3:58وتخيلوا حجم العمل الفكري
الذي يفرضه المدرسون على الطلاب. -
3:59 - 4:02ومن ثم تخيلوا أن محور Y هو التعلم.
-
4:03 - 4:06العلاقة بين التعليم والتعلم
-
4:06 - 4:09تتبع توزيعاً بشكل حرف U.
-
4:10 - 4:14هناك بعض الطلاب الذين يشعرون بالملل
خلال الحصص الدراسية. -
4:14 - 4:21ويعتبر البعض الآخر المادة التعليمية
صعبة ومعقدة، -
4:22 - 4:24مما يجعل نسبة تعلمهم تقل.
-
4:25 - 4:28وهناك مجموعة الطلاب الذين
يستمتعون خلال الدرس -
4:28 - 4:31ويحصلون على نسبة التعلم الأعظمية.
-
4:32 - 4:37هذا يعني أن نظامنا التعليمي الحالي
المبني على توحيد المقاييس، -
4:38 - 4:39لا ينفع كثيراً.
-
4:39 - 4:42لا يعمل نظام الحل الواحد للجميع بعد الآن.
-
4:42 - 4:44إننا بحاجة إلى التخصيص.
-
4:48 - 4:54ومن ثم قررت أنني لن أكمل تعليمي
بعد المدرسة الثانوية. -
4:54 - 4:56التحقت بمكانٍ مختصٍ بالبرمجيات.
-
4:56 - 4:58وكنت أستمتع بما أفعل.
-
4:58 - 5:01كنت أقوم بكتابة الأكواد البرمجية
ثمان ساعاتٍ في اليوم. -
5:01 - 5:04وكنت أستمتع، لكن شيئاً ما كان ينقصني:
-
5:05 - 5:07لم أكن أتعلم.
-
5:08 - 5:12لهذا بمرحلة ما اتخذت القرار
بالعودة إلى الجامعة. -
5:14 - 5:17لم كانت الجامعة مفيدةً لي؟
-
5:17 - 5:20لأنني كنت أملك حرية الاختيار.
-
5:21 - 5:24ماذا عن التعليم في الوقت الحالي؟
-
5:25 - 5:28هل نحن حقاً بحاجةٍ
إلى إعادة تشكيل المناهج؟ -
5:29 - 5:32لا، إننا نحتاج إلى التغيير.
-
5:34 - 5:38إذاً لم لا نستخدم ما نجيد القيام به
في الذكاء الاصطناعي البسيط -
5:39 - 5:41في سبيل تقوية التعليم؟
-
5:43 - 5:46سوف أجيب عن هذا السؤال
باستخدام مخطط بياني. -
5:47 - 5:51لدينا على المحور الأفقي المخطط الزمني
-
5:51 - 5:54تطور هذه المهمات البسيطة
-
5:54 - 5:57من الذكاء الاصطناعي وتقنياتنا
-
5:57 - 6:00وعلى المحور الشاقولي لدينا
تطبيق هذه التقنيات -
6:00 - 6:02والتوقعات التي نبنيها عليها.
-
6:03 - 6:06إنها ليست حلقة علمية في الطبيعة.
-
6:06 - 6:09إنه ما نفهمه ونتداخل به مع الحاضر
-
6:10 - 6:12ورؤيتنا للمستقبل.
-
6:13 - 6:15إذاً، هنا لدينا الذكاء الاصطناعي
-
6:15 - 6:18الذي يحرّض الابتكار في التعليم.
-
6:20 - 6:23لدينا التحسين والبرمجة الموزعة.
-
6:23 - 6:26هذا ما نسميه في الأيام هذه
البرمجة السحابية: -
6:27 - 6:30كتب مجانية ومحتوى مجاني عبر الإنترنت.
-
6:30 - 6:35يمكننا أن نستخدم البرمجيات على الإنترنت
مقابل دفع مبلغ صغير فقط. -
6:36 - 6:38تعلًم الآلة؟
-
6:38 - 6:40كلمة طنانة منشرة في كل مكان.
-
6:40 - 6:43تعلًم الآلة هو مجال متخصص
من الذكاء الاصطناعي. -
6:43 - 6:46بتحميل مجموعة من البيانات،
يمكننا أن نستحث نموذجاً، -
6:46 - 6:50ويمككنا استخدام هذا النموذج في التنبؤ
وصناعة القرار المعتمد على البيانات. -
6:50 - 6:55بمتابعة الخط البياني نصل إلى القمة:
-
6:55 - 6:56تصور البيانات.
-
6:58 - 7:03لدينا تقنيات تنبؤ عديدة على الإنترنت
تجمع البيانات -
7:03 - 7:07وهذه معتمدة على التنقيب عن البيانات.
-
7:07 - 7:12التنقيب عن البيانات هي تقنية
مستوحاة من الذكاء الاصطناعي. -
7:12 - 7:16التي تبحث عن البيانات من عدة مصادر
وتجمعهم معاً، -
7:16 - 7:19إننا نصبح أفضل في التنقيب عن البيانات.
-
7:19 - 7:23إننا في قمة التوقعات الضخمة.
-
7:23 - 7:27ومن ثم في المستقبل،
سندخل في مرحلة أخرى: -
7:29 - 7:31مرحلة التحرر من التوهمات التي بنيناها.
-
7:31 - 7:32هنا،
-
7:32 - 7:39إننا نتوقع أن الأشياء التي اعتقدنا أنها
يمكن أن تكون جيدة لدعم التعليم -
7:39 - 7:41ليست عملية تماماً.
-
7:42 - 7:47على سبيل المثال المساعد الافتراضي
chat-bot ،automated grading - -
7:47 - 7:52هي تقنيات من الصعب تطبيقها حالياً
-
7:52 - 7:56بسبب محدودية الذكاء الاصطناعي
-
7:56 - 7:59في المهام كمعالجة الشبكات العصبونية.
-
8:01 - 8:05ثم سندخل فترة أخرى نكون فيها مثقفين:
-
8:05 - 8:06منحنى التنوير.
-
8:07 - 8:10وهنا يكون لدينا تقنيات
مثل الواقع الافتراضي والواقع المعزز. -
8:10 - 8:16الواقع الافتراضي هو التقنية
التي تسمح لنا بالتفاعل -
8:16 - 8:21مع نظام اصطناعي وسياق اصطناعي
باستخدام نظارة. -
8:22 - 8:26الواقع المعزز هو تقنية أخرى
من تقنيات الذكاء الاصطناعي -
8:26 - 8:30التي تسمح لنا باستكشاف العالم الحقيقي
باستخدام الأجهزة المعززة، -
8:30 - 8:33التي تستطيع فعلاً أن تطور من تعليمنا.
-
8:35 - 8:37بمتابعة المنحنى إلى الأعلى
نجد تعلم الموبايل. -
8:38 - 8:41يمكننا أن نتعلم من أجهزتنا المحمولة
-
8:41 - 8:45عندما نريد، أينما نريد، كيفما نريد.
-
8:45 - 8:48وسنكون قادرين على إنشاء آلات ذكية
-
8:48 - 8:52التي ستقدم محتوى يلائم أجهزتنا.
-
8:52 - 8:56إلى مستوى يمكننا من فهم موضوع.
-
8:57 - 9:00ثم يكون لدينا فترة أخرى
-
9:01 - 9:04والتي نركز فيها أخيراً
-
9:04 - 9:06على المهمة البسيطة للذكاء الاصطناعي
-
9:06 - 9:08التي يمكنها ان تعزز التعليم،
-
9:08 - 9:12وسنصل إلى فترة مستقرة من الإنتاجية.
-
9:13 - 9:15هنا، لدينا إحصائيات التعليم،
-
9:15 - 9:20قياسات مرتبطة بكيفية تصرفنا
أثناء حل المشكلات، -
9:20 - 9:24كيف ندرك المهمة الأساسية للتعليم،
-
9:24 - 9:29كيف نتفاعل مع هذه المهمة
والقياسات في هذا السياق. -
9:31 - 9:35بهذه القياسات سنكون قادرين على
إنشاء مدرسين افتراضيين أذكياء، -
9:36 - 9:38فببعض من البرمجيات
-
9:38 - 9:42التي تستخدم هذه القياسات يمكنها
أن تقدم لنا المحتوى المناسب -
9:43 - 9:48تبعاً لفهمنا للموضوع وخبرتنا ومستوانا.
-
9:49 - 9:51وأخيراً لدينا مفهوم التلعيب.
-
9:52 - 9:54التلعيب هو تقنية
-
9:54 - 9:59يطبق مبادئ الألعاب في مجالات أخرى.
-
10:00 - 10:03وسنكون قادرين على صنع
آلات وعناصر ذكية، -
10:04 - 10:07تجلب المحتوى من عدة مصادر
-
10:07 - 10:09وتحولهم إلى لعبة.
-
10:11 - 10:16أرغب أن أركز على الجزء الأخير
من المنحنى البياني: -
10:17 - 10:20منحنى التنوير واستقرار الإنتاجية.
-
10:22 - 10:27مع الواقع الافتراضي والمعزز
نستطيع أن نستكشف الأشياء بنفسنا، -
10:28 - 10:33يمكننا أن نعمل بفضل فضولنا وإبداعنا.
-
10:35 - 10:38مع التعلم الذكي باستخدام الموبايل
لدينا حرية الاختيار: -
10:38 - 10:41نستطيع أن نتعلم ما نريد كيفما وأينما نريد،
-
10:41 - 10:44ويمكننا أن نتبع شغفنا.
-
10:46 - 10:49مع إحصائيات التعليم
والمدرسين الافتراضيين الأذكياء، -
10:49 - 10:53نستطيع فعلاً أن نخصص
ونوجه المحتوى لفرد واحد. -
10:54 - 10:57وفي النهاية مع التلعيب الذكي،
-
10:57 - 11:01نستطيع أن نغذي مواهبنا ونستكشف المتعة.
-
11:06 - 11:09إذاً مع الذكاء الاصطناعي،
-
11:10 - 11:14نستطيع حقاً أن نطلق العنان لطاقاتنا
-
11:14 - 11:17من كل فرد متعلم.
-
11:19 - 11:23أريد أن أعود إلى البداية.
-
11:24 - 11:26أريد أن أحلم مجدداً.
-
11:27 - 11:28شكراً.
-
11:28 - 11:30(تصفيق)
- Title:
- كيفية تعزيز التعليم باستخدام الذكاء الاصطناعي | لوكا لونغو | TEDxDublinInstituteofTechnology
- Description:
-
يتحدّث الدكتور لوكا لونغو عن مقدرة الذكاء الاصطناعي على التأثير في التعليم.
دكتور لوكا لونغو هو مساعد بروفيسور في مؤسسة دبلن للتكنولوجيا, حاز على الجائزة الوطنية لأفضل مدرّس في إيرلندا عام 2016. محطّ اهتمامه البحثي هو الذكاء الاصطناعي، وخاصة في تنميط العمل الذهني باستخدام تقنيات الاستدلال الاستنتاجي (الاستدلال القابل للتنفيذ) ونهج الاستقراء (تعلم الآلة). يسعى جاهداً لتحقيق التميز في مجاله وهو من دعاة التدريس التحفيزي ويدعم التعلم بقوة من خلال الشغف.
قدمت هذه المحادثة في حدث TEDx باستخدام تنسيق مؤتمر TED لكن تم تنظيمه بشكل مستقل بواسطة مجتمع محلي. لمعرفة المزيد في http://ted.com/tedx
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 11:32