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Using Sampling Distribution - Intro to Descriptive Statistics

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    正如之前简短展示过的 在计算投掷四面体骰子平均值至少达到 3 的概率时
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    中心极限定理不仅很神奇
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    而且很重要 因为通过该定理 我们知道任何均值会处在
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    样本均值分布的哪个位置 在四面体骰子示例中
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    我们想知道如果投掷两次 平均值至少
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    达到 3 的概率是多少 当我们查看直方图时
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    发现平均值至少为 3 的概率是 6 除以 16
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    现在我们将这一概念延伸到总体上 如果样本量可以是任何大小
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    那么对于样本均值分布 该样本量的特定样本均值
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    会处在分布的哪个位置?如果我们知道处在哪个位置
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    那么就可以判断该样本是否是典型情况 或出现了奇怪的现象
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    我们再来看一个示例
タイトル:
Using Sampling Distribution - Intro to Descriptive Statistics
概説:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
プロジェクト:
UD827 - Intro to Descriptive Statistics
Duration:
01:01

Chinese, Simplified subtitles

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