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Using Sampling Distribution - Intro to Descriptive Statistics

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    Como vimos brevemente, antes,
    ao achar a probabilidade
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    de jogar uma média de pelo menos 3
    com o dado tetraédrico,
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    o Teorema Central de Limite
    não é só incrível, mas importante,
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    pois permite que saibamos
    onde qualquer média amostral cai
  • 0:15 - 0:18
    na distribuição
    de médias amostrais.
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    No exemplo
    do dado tetraédrico,
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    queríamos saber a probabilidade
    de obter pelo menos um 3 de média,
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    se o jogássemos duas vezes.
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    E vimos que,
    ao olhar para o histograma,
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    esta probabilidade
    era pelo menos 6/16.
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    Agora vamos estender
    este conceito às populações.
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    Numa distribuição
    de médias amostrais
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    onde as amostras podem ser
    de qualquer tamanho,
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    onde uma média amostral específica
    desse mesmo tamanho
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    cai na distribuição?
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    Se soubermos onde ela cai
    na distribuição,
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    podemos decidir
    se esta amostra é típica
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    ou se algo estranho
    está acontecendo.
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    Vamos usar outro exemplo.
タイトル:
Using Sampling Distribution - Intro to Descriptive Statistics
概説:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
プロジェクト:
UD827 - Intro to Descriptive Statistics
Duration:
01:01

Portuguese, Brazilian subtitles

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