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Data Sources - Intro to Hadoop and MapReduce

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    各組織從很久以前就開始製造資料
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    不過隨著時代進步
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    越來越多的資料被產生
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    IBM統計 這個世界上有90%的資料
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    是在過去兩年內所產出的
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    一個簡單的例子
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    想想你的手機
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    當你的手機開著時
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    一定連接著某個基地台
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    當你四處移動時
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    手機會根據訊號強度 連接不同的基地台
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    這一些連接資料 會被手機公司收集 並記錄起來
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    手機公司可以用這些資料找出訊號死角
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    或者找出哪座塔是最忙的 需要增加容量
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    手機公司甚至可以追蹤你在哪
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    當你打了緊急電話 但是沒有說你的位置
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    這是非常大量的資料
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    另一個例子 當你進入像是亞馬遜或者Netflix的網站
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    你在上面做的事情都有紀錄:
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    你看了哪些頁面 花了多長時間 你從哪邊過來
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    他們甚至可以知道你使用哪種瀏覽器
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    這也是非常大量的資料
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    電話資料跟網站紀錄只是例子
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    其他建立大量資料的東西 像是X光
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    或者偵測腫瘤相似性的研究
タイトル:
Data Sources - Intro to Hadoop and MapReduce
Video Language:
English
Team:
Udacity
プロジェクト:
ud617 - Intro to Hadoop and Mapreduce
Duration:
01:16

Chinese, Traditional subtitles

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