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Fontes de Dados

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    As organizações têm gerado dados desde o princípio
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    mas com o avançar do tempo, mais e mais dados têm sido gerados.
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    A IBM estima que 90% de todos os dados mundiais foram criados apenas nos dois últimos anos apenas.
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    Este é um exemplo simples. Pense no seu aparelho de celular.
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    Uma vez que seu telefone estiver ligado, ele estará conectado a torres de telefonia celular.
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    E conforme você se desloca, ele irá se conectar a diferentes torres
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    em diferentes qualidades de sinal.
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    Todos estes dados de conexão são coletados pela companhia de telefonia e são guardados em logs.
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    Eles podem usar esta informação para encontrar pontos cegos na cobertura
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    e também saber quais são as torres mais ocupadas e que necessitam de aumento de capacidade.
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    Eles também podem rastrear caso você tenha feito uma chamada de emergência mas
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    não sabe sua localização exata.
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    Isso é uma quantidade gigantesca de dados que nós dispomos.
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    Outro exemplo é quando você visita um site como Amazon ou Netflix,
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    tudo o que você fez é guardado em logs: quais páginas você visitou, quanto tempo você ficou lá,
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    de onde você veio.
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    Eles ainda podem reter coisas do tipo qual o browser de Internet que você está usando.
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    Novamente, isso é uma quantidade enorme de dados.
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    Dados de telefonia e de websites são apenas exemplos.
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    Somados a eles, coisas como raios-X estão criando vastos repositórios de dados.
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    E pessoas estão fazendo pesquisas para detectar similaridades em tumores.
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    O aumento da quantidade de dados que nós estamos gerando nos abre enormes possibilidades.
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    Mas com isso vêm problemas também!
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    Onde iremos armazenar todos estes dados? Como processá-los?
タイトル:
Fontes de Dados
Video Language:
English
Team:
Udacity
プロジェクト:
ud617 - Intro to Hadoop and Mapreduce
Duration:
01:16

Portuguese, Brazilian subtitles

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