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Intro to Numpy and Pandas - Intro to Data Science

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    Como você pode imaginar, como a ciência de dados está sendo implantada em um grande intervalo de
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    áreas, os cientistas de dados usam muitas ferramentas diferentes, dependendo da tarefa em questão.
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    Duas das ferramentas mais comuns usadas pelos cientistas de dados são o Numpy e o Pandas.
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    O Numpy é popular porque adiciona suporte para
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    coisas, como arrays e matrizes multidimensionais.
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    Ele também adiciona muitas funções matemáticas que o Python básico não tem.
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    O Pandas, por outro lado, permite estruturar e
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    manipular nossos dados de maneiras que são particularmente muito adequadas para a análise de dados.
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    Se você estiver familiarizado com a linguagem de script R,
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    o Pandas usa muitos dos melhores elementos da R e as implementa no Python.
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    O Numpy e o Pandas são ferramentas populares no mundo da ciência de dados,
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    portanto, se estiver familiarizado com eles você poderá ler mais facilmente código de outras pessoas no futuro.
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    Por que não discutimos rapidamente dois dos recursos mais importantes no
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    Numpy e no Pandas?
タイトル:
Intro to Numpy and Pandas - Intro to Data Science
概説:

ahBMf6F47D8

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Video Language:
English
Team:
Udacity
プロジェクト:
ud359: Intro to Data Science
Duration:
0:53

Portuguese, Brazilian subtitles

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