Le web à venir par Tim Berners-Lee
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0:00 - 0:02Le temps passe vite.
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0:02 - 0:04Il y a maintenant presque 20 ans,
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0:04 - 0:08j'ai voulu restructurer la manière dont nous utilisons l'information,
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0:08 - 0:11la manière dont nous travaillons ensemble -- et j'ai donc inventé la Toile, le World Wide Web.
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0:11 - 0:14Et maintenant, 20 ans après, ici à TED,
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0:14 - 0:18je vous demande votre aide pour une nouvelle restructuration.
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0:19 - 0:23Retournons en 1989:
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0:23 - 0:26j'avais écrit à l'époque un mémo sur la mise en place d'un système d'hypertexte public.
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0:26 - 0:29Ça n'avait pas intéressé grand-monde à l'époque.
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0:29 - 0:33Mais 18 mois plus tard -- vous savez, les innovations se produisent comme ça --
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0:33 - 0:3718 mois plus tard, mon patron m'a autorisé à y passer du temps,
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0:37 - 0:39comme un genre de projet expérimental,
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0:39 - 0:41pour tester un nouvel ordinateur que nous avions obtenu.
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0:41 - 0:44Et il me donna donc le temps de le coder.
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0:44 - 0:49Et j'ai donc écrit ce que devait être le langage HTML,
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0:49 - 0:52le procotole hypertexte -- HTTP --
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0:52 - 0:55l'idée des liens URL, ces choses
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0:55 - 0:57qui commence par "HTTP".
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0:57 - 0:59J'ai écrit le code et je l'ai publié.
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0:59 - 1:01Pourquoi j'ai fait ça ?
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1:01 - 1:03Et bien parce que j'étais dans un état de frustration.
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1:03 - 1:07J'étais frustré -- Je travaillais comme ingénieur logiciel
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1:07 - 1:09dans cet immense et exitant laboratoire de recherche,
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1:09 - 1:11où beaucoup de gens venait travailler de partout dans le monde.
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1:11 - 1:14Ils apportaient chacun des ordinateurs différents.
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1:14 - 1:17Ils utilisaient aussi des formats de données différents.
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1:17 - 1:19Toute une palette de systèmes de documentation différents.
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1:19 - 1:22Donc, avec toute cette diversité,
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1:22 - 1:24si je voulais y créer quelque chose
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1:24 - 1:26en prenant un morceau à droite, un morceau à gauche,
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1:26 - 1:30je devais à chaque fois me connecter à une nouvelle machine,
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1:30 - 1:32je devais apprendre à utiliser un nouveau logiciel,
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1:32 - 1:37et l'information que je voulais était dans un nouveau format de données.
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1:37 - 1:39Et ils étaient tous incompatibles.
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1:39 - 1:41C'était donc très frustrant.
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1:41 - 1:43Cette frustration provenait de tout ce potentiel enfermé.
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1:43 - 1:46En fait sur tous ces disques, il y avait des documents.
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1:46 - 1:49Donc si on pouvait tous les intégrer
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1:49 - 1:54dans un hypothétique grand système de documentation virtuel,
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1:54 - 1:56c'est à dire sur internet,
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1:56 - 1:58alors la vie serait beaucoup plus simple.
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1:58 - 2:02Et quand vous avez une idée comme ça, elle s'accroche vous,
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2:02 - 2:04et même si les gens n'ont pas lu votre mémo --
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2:04 - 2:07En fait il l'a lu, on a retrouvé sa copie après sa mort.
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2:07 - 2:10Il avait écrit "vague mais intéressant" au crayon dans un coin.
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2:10 - 2:12(Rires)
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2:12 - 2:16Mais d'une façon générale il était très difficile
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2:16 - 2:18d'expliquer ce qu'était le web.
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2:18 - 2:20Il est difficile d'expliquer aujourd'hui combien c'était difficile à expliquer à ce moment-là.
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2:20 - 2:23Mais quand TED a été crée il n'y avait pas de web,
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2:23 - 2:26des mots comme "cliquer" n'avait pas le même sens.
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2:26 - 2:28Je pouvais montrer un bout d'hypertexte,
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2:28 - 2:30une page avec des liens,
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2:30 - 2:34on peut cliquer dessus, et hop, on se retrouve sur une autre page hypertexte.
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2:34 - 2:36Pas vraiment impressionant.
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2:36 - 2:39On avait déjà vu ça. On avait vu des liens hypertextes sur des CDROM.
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2:39 - 2:42Ce qui était difficile était de les faire imaginer...
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2:42 - 2:46Alors imaginez que ce lien peut vous emmener
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2:46 - 2:48sur n'importe quel document que vous puissiez imaginer.
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2:49 - 2:53C'est une barrière qui est très difficile à franchir pour certaines personnes.
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2:53 - 2:55Et bien quelques personnes ont réussi.
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2:55 - 2:58Alors oui. C'était difficile à expliquer mais il existait un mouvement de fond.
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2:59 - 3:03Et c'est ça qui aura été le plus sympa.
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3:03 - 3:05C'est ça qui aura été le plus existant.
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3:05 - 3:07Pas la technologie, pas ce que les gens ont fait avec,
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3:07 - 3:09Mais vraiment la communauté, l'esprit de tous ces gens
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3:09 - 3:11qui se réunissaient, s'envoyaient des emails.
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3:11 - 3:13C'était comme ça à cette époque.
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3:13 - 3:16Et vous savez quoi... C'est marrant... Mais d'une certaine manière, c'est comme cela à nouveau.
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3:16 - 3:18Je demandais à tout le monde plus ou moins de mettre ses documents en ligne.
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3:18 - 3:21"Pourriez-vous mettre vos documents sur ce web-machin?"
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3:21 - 3:24Et... vous l'avez fait.
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3:24 - 3:25Merci.
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3:25 - 3:27Ça a été sympa non?
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3:27 - 3:29C'était vraiment intéressant,
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3:29 - 3:31car on s'est aperçu que ce qui se passait sur le web
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3:31 - 3:33nous dépassait réellement.
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3:33 - 3:35Il s'est passé bien plus de choses que ce que nous avions imaginé
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3:35 - 3:37lorsque nous avions créé
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3:37 - 3:39le premier site web.
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3:39 - 3:42Maintenant, je veux que vous mettiez vos données sur le web !
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3:42 - 3:46Ce qui se passe c'est qu'il reste encore un énorme potentiel inexploité.
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3:46 - 3:48Il y a toujours une énorme frustration.
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3:48 - 3:52Car nous n'avons pas de données sur le web en tant que données.
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3:52 - 3:54Qu'est ce que ça veut dire? Quelle est la différence entre document, données...
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3:54 - 3:57Et bien les documents vous les lisez, ok?
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3:57 - 4:00En gros vous pouvez les lire, suivre les liens, mais c'est tout.
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4:00 - 4:02Avec les données vous pouvez faire plein de trucs sur un ordinateur.
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4:02 - 4:08Qui a ici vu la présentation de Hans Rosling ?
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4:08 - 4:12Cool. Plein de personnes l'on vu.
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4:12 - 4:14C'est l'une des meilleurs présentation de TED.
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4:14 - 4:16Hans a fait cette présentation
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4:16 - 4:21dans laquelle il montre dans différents pays, dans différentes couleurs,
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4:21 - 4:24le niveau de revenus sur un axe
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4:24 - 4:27avec les taux de natalité sur un autre, et le tout animé à travers le temps.
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4:27 - 4:31Il a donc récupéré ces données et en a fait une présentation
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4:31 - 4:34qui démonte les idées préconçues qu'ont les gens
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4:34 - 4:38sur l'économie des pays émergents.
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4:38 - 4:40Il a utilisé un slide de ce type.
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4:40 - 4:42Derrière cette présentation il avait plein de données.
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4:42 - 4:45Les données c'est terne, carré, ennuyeux...
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4:45 - 4:47C'est l'image que nous en avons, n'est-ce pas ?
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4:47 - 4:50Car les données ne peuvent pas être utilisées naturellement tel quel.
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4:50 - 4:54Mais en réalité les données influencent en grande partie nos vies.
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4:54 - 4:57Cela arrive quand quelqu'un prend ces données et crée quelque chose avec.
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4:57 - 4:59Dans notre cas, Hans a rassemblé toutes les données,
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4:59 - 5:04il les a trouvé auprès des Nations-Unies, sur des sites webs.
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5:04 - 5:06Il les a rassemblées,
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5:06 - 5:09les a combinées pour donner quelque chose de plus intéressant
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5:09 - 5:14et alors il les a insérées dans son logiciel,
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5:14 - 5:16créé je crois par son fils,
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5:16 - 5:19pour donner cette merveilleuse présentation.
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5:19 - 5:21Et Hans a mis en avant le fait
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5:21 - 5:25qu'il était très important d'avoir beaucoup de données.
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5:25 - 5:28Et je suis heureux de l'avoir vu hier
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5:28 - 5:32demandant encore avec insistance plus de données.
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5:32 - 5:34Et maintenant je voudrais que vous vous imaginiez,
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5:34 - 5:38pas seulement 2 morceaux de données connectés, ou même 6,
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5:38 - 5:43mais un monde où tout le monde aurait mis ses données sur le web.
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5:43 - 5:45Virtuellement tout ce que vous pouvez imaginer serait sur le web.
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5:45 - 5:47Et j'ai appelé cela "Linked Data" ("données liées")
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5:47 - 5:49La technologie s'appelle "Linked Data" et elle est extrêmement simple.
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5:49 - 5:53Si vous voulez mettre quelque chose sur le web, il y a 3 règles.
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5:53 - 5:56La première chose est que nous utilisons toujours les adresses HTTP --
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5:56 - 5:58ces trucs qui commencent par http: --
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5:58 - 6:02Mais plus uniquement pour les documents,
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6:02 - 6:04on va les utiliser pour décrire les documents.
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6:04 - 6:06On va les utiliser pour des personnes, on va les utiliser pour des lieux,
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6:06 - 6:10on va les utiliser pour vos produits, pour des événements.
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6:10 - 6:14N'importe quel concept aura un nom commençant par http.
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6:14 - 6:19Deuxième règle: Si j'utilise une de ces adresses HTTP
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6:19 - 6:21le web va me renvoyer des informations,
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6:21 - 6:23en utilisant le protocole HTTP,
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6:23 - 6:26des données dans un format standard
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6:26 - 6:31Et ce sont des données utiles que quelqu'un aimerait connaitre,
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6:31 - 6:33à propos de cette chose: si c'est un événement,
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6:33 - 6:35qui s'y rend ? Si c'est un personne,
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6:35 - 6:37où est-elle née ? Ce genre de choses.
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6:37 - 6:39Donc la deuxième règle est qu'on me renvoie des informations importantes.
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6:39 - 6:43La troisième règle est que quand je récupère ces informations,
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6:43 - 6:46ce ne sera pas uniquement le poids ou la taille ou le lieu de naissance de cette personne,
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6:46 - 6:48on me fournira également des relations.
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6:48 - 6:50Les données sont des relations.
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6:50 - 6:52C'est ce qui est intéressant, les données sont des relations.
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6:52 - 6:56Vous avez cette personne née à Berlin, Berlin est en Allemagne.
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6:56 - 6:59Dès lors qu'il y a une relation,
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6:59 - 7:02l'élément lié est nommé
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7:02 - 7:06avec un nom commençant par http.
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7:06 - 7:08Et à partir de son nom HTTP je peux accéder à cette ressource.
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7:08 - 7:11Je peux accéder à cette personne, ensuite je peux accéder à la ville ou elle est née,
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7:11 - 7:14à sa région, à sa ville,
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7:14 - 7:17à la population de sa ville,
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7:17 - 7:19et ainsi de suite... Je peux parcourir toutes ces choses.
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7:19 - 7:21Et voilà.
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7:21 - 7:23C'est ça, "Linked Data".
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7:23 - 7:26Il y a quelques années j'ai écrit un article intitulé Linked Data,
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7:26 - 7:30et peu de temps après les choses ont commencé à bouger.
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7:30 - 7:34Nous avons eu de plus en plus de ces boites
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7:34 - 7:36que Hans décrivait,
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7:36 - 7:38et nous avons vu de plus en plus de choses éclore.
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7:38 - 7:41Ce ne sont pas que des plantes.
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7:41 - 7:43Ce n'est pas seulement une racine qui fait vivre une plante.
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7:43 - 7:46Pour chacune de ces plantes, peu importe sa nature,
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7:46 - 7:49une présentation, une analyse, quelqu'un cherchant des tendances dans les données,
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7:49 - 7:52peut interroger toutes ces données.
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7:52 - 7:54et toutes ces données sont connectées.
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7:54 - 7:56La chose vraiment important sur les données, c'est que
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7:56 - 7:58plus vous avez de données connectés, plus elles deviennent puissant.
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7:58 - 8:00Linked Data est donc apparu,
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8:00 - 8:02le concept, le mème a été essaimé.
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8:02 - 8:06et quelques temps après, Chris Spitzer, de l'Université Libre de Berlin,
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8:06 - 8:08qui fut l'un des premiers à publier des données interessantes,
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8:08 - 8:10remarqua que Wikipédia,
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8:10 - 8:13cette fameuse encyclopédie en ligne,
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8:13 - 8:15qui contient plein de documents intéressants,
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8:15 - 8:19possédait parfois des encadrés, des sortes de boites d'information.
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8:19 - 8:22Et que dans ces boites d'information, il y a des données.
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8:22 - 8:26Il a écrit un programme pour extraire ces données de wikipedia
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8:26 - 8:28et les stocker au format Linked Data sur le web.
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8:28 - 8:31Il a appelé son site DBpedia.
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8:31 - 8:35DBpedia est représenté au milieu de cette slide par le rond bleu.
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8:35 - 8:37et si vous continuez à faire des recherches sur Berlin,
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8:37 - 8:39vous vous apercevez qu'il y a d'autres zones de données
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8:39 - 8:42sur Berlin, et elles sont toutes connectées entre elles.
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8:42 - 8:45Donc si vous récupérez quelque chose de DBpedia sur Berlin,
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8:45 - 8:47vous vous retrouvez à récupérer les autres données en même temps.
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8:47 - 8:50La chose incroyable est que cela commença à grossir.
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8:50 - 8:52C'est à nouveau un mouvement de fond.
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8:52 - 8:55Maintenant examinons ces données.
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8:55 - 8:58Les données apparaissent sous différentes formes.
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8:58 - 9:01Pensez à la diversité du web. C'est un élément primordial pour le web,
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9:01 - 9:04de pouvoir y ajouter n'importe quel type d'information.
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9:04 - 9:06Il en va de même avec les données. Il existe plein de types de données.
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9:07 - 9:11Il y a les données gouvernementales, des données d'entreprises, qui sont vraiment essentielles,
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9:11 - 9:14les données scientifiques, les données personnelles,
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9:14 - 9:16les données météorologiques, les données concernant les événements,
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9:16 - 9:20les données des discussions, les informations, toutes sortes de données.
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9:20 - 9:23Je vais en mentionner quelques unes
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9:23 - 9:25pour que vous ayez une idée de leur diversité,
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9:25 - 9:29et ainsi vous rendre compte de leur potentiel.
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9:29 - 9:31Commençons par les données gouvernementales.
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9:31 - 9:33Barak Obama a dit dans un de ses discours que
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9:33 - 9:38les données du gouvernement américain seront disponibles sur internet
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9:38 - 9:40dans des formats accessibles.
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9:40 - 9:42Et j'espère qu'ils utiliseront le format "Linked Data".
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9:42 - 9:44C'est important. Pourquoi est-ce important?
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9:44 - 9:47Pas seulement pour la transparence. Bien sûr la transparence est importante.
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9:47 - 9:50Mais ces données proviennent de tous les départements gouvernementaux.
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9:50 - 9:55Alors pensez comment ces données montrent comment nous vivons en amérique.
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9:55 - 9:57C'est très utile, ça a de la valeur,
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9:57 - 9:59je peux l'utiliser pour ma société,
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9:59 - 10:01En tant qu'enfant, je peux l'utiliser pour faire mes devoirs.
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10:01 - 10:04Ce que je dis ici, c'est qu'on peut rendre la gestion du monde meilleure,
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10:04 - 10:06en rendant ces données disponibles.
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10:06 - 10:10En fait, si vous êtes décideur, et vous entendez parler
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10:10 - 10:12de données gouvernementales particulières,
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10:12 - 10:15vous verrez que ces gens ont souvent tendance à les garder pour eux.
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10:15 - 10:18Hans appelle ça le serrage de base de données.
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10:18 - 10:20Vous serrez votre base de données. Vous ne la laissez pas partir
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10:20 - 10:22tant que vous n'en avez pas fait un joli site web.
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10:22 - 10:24Ce que je suggère, c'est qu'avant de ...
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10:24 - 10:26... Oui, faites un joli site !
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10:26 - 10:28Je ne peux pas vous empêcher de faire un joli site.
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10:28 - 10:31Faites-en donc un joli site. Mais avant cela,
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10:31 - 10:34donnez-nous accès aux données non altérées.
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10:34 - 10:36On veut des données.
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10:36 - 10:38On veut des données non altérées.
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10:38 - 10:41Il faut que nous demandions des données brutes maintenant.
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10:41 - 10:43Et je vais vous demander de vous entrainer.
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10:43 - 10:44Pouvez vous dire "Raw" ?
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10:44 - 10:45Audience: Raw!
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10:45 - 10:46Pouvez vous dire "Data" ?
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10:46 - 10:47Audience: Data!
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10:47 - 10:48Pouvez vous dire "Now" ?
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10:48 - 10:49Audience: Now!
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10:49 - 10:51Raw Data Now ! (Des Données Brutes Maintenant !)
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10:51 - 10:53Audience: Raw Data Now !
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10:53 - 10:57Pratiquez-le, c'est important. Car vous n'imaginez pas les excuses
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10:57 - 10:59que trouvent les gens pour retenir leurs données
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10:59 - 11:03pour vous empêcher d'y accéder, alors même que vous les avez payées avec vos impôts.
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11:03 - 11:05Et ce n'est pas qu'en Amérique. C'est la même chose partout dans le monde.
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11:05 - 11:08Et ce n'est pas uniquement les gouvernements. Les entreprises également.
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11:08 - 11:11Je vais juste vous faire part de quelques idées sur les données...
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11:11 - 11:16Nous sommes ici à TED, et nous sommes particulièrement conscient
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11:16 - 11:21des immenses challenges que l'humanité doit relever.
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11:21 - 11:24Eliminer le cancer. Comprendre le cerveau pour traiter l'Alzheimer.
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11:24 - 11:27Comprendre l'économie, la rendre plus stable.
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11:27 - 11:29Comprendre comment le monde fonctionne.
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11:29 - 11:31Ceux qui vont résoudre ces problèmes sont des scientifiques,
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11:31 - 11:33ils ont des tonnes d'idées dans leur tête,
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11:33 - 11:36ils essayent de les communiquer à travers le web.
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11:36 - 11:39Mais beaucoup de connaissances de la race humaine
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11:39 - 11:42se trouvent actuellement dans des bases de données
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11:42 - 11:45qui ne sont pas actuellement partagées.
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11:45 - 11:48En fait si vous prenez juste un domaine
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11:48 - 11:50comme Alzheimer, la recherche de médicaments par exemple,
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11:50 - 11:53vous vous apercevez qu'il y a beaucoup de "Linked Data" qui apparaissent
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11:53 - 11:55car les scientifiques de ce domaine se sont aperçu
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11:55 - 11:58que c'était une bonne manière de sortir de leurs silos.
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11:58 - 12:02Il y avait des données sur le génome dans cette base de données,
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12:02 - 12:05dans ce bâtiment, et il y avait des données sur les protéines dans une autre...
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12:05 - 12:08Et maintenant ils les ont réunies comme "Linked Data"
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12:08 - 12:11et maintenant ils peuvent poser des questions que vous ne vous poseriez pas,
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12:11 - 12:13moi non plus, mais eux oui...
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12:13 - 12:15Quelles protéines sont utilisées dans la transduction des signaux
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12:15 - 12:17et qui sont en rapport avec les neurones pyramidaux?
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12:17 - 12:20Et bien vous prenez cette question, vous la mettez dans Google,
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12:20 - 12:23Bien-sûr il n'y a pas de page sur web qui répond à cette question,
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12:23 - 12:25car personne ne se l'est déjà posée.
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12:25 - 12:27Vous récupérez 223,000 réponses,
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12:27 - 12:29mais aucun résultat utilisable !
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12:29 - 12:32Vous interrogez les données cumulées du "Linked Data":
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12:32 - 12:3632 réponses, et chacune d'elle est une protéine
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12:36 - 12:38qui a cette propriété.
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12:38 - 12:41Et vous voyez la puissance de pouvoir poser ces questions pour un scientifique.
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12:41 - 12:43Des questions qui créent des ponts entre différentes disciplines.
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12:43 - 12:46C'est un changement radical.
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12:46 - 12:48C'est vraiment très important.
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12:48 - 12:50Et les scientifiques l'ont très bien compris.
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12:50 - 12:55Les données que d'autres scientifiques ont collectées sont enfermées
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12:55 - 12:58et nous devons les délivrer pour pouvoir nous atteler à ces grands problèmes.
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12:58 - 13:02Si je continue, vous allez vous dire que toutes les données proviennent des grosses institutions
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13:02 - 13:05et que cela n'a rien à voir avec vous.
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13:05 - 13:07Et bien cela est faux.
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13:07 - 13:09Les données parlent de nos vies.
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13:09 - 13:12Vous vous connectez sur votre réseau social favori.
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13:12 - 13:14Vous selectionnez un ami,
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13:14 - 13:17et hop, une relation, une donnée.
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13:17 - 13:20Vous dites: cette photo représente cette personne, hop, une donnée.
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13:20 - 13:23Données, données, données.
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13:23 - 13:25A chaque fois que vous faite quelque chose dans un réseau social,
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13:25 - 13:29le site crée des données et les utilise, les retravaille,
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13:29 - 13:33et rend la vie des autres utilisateurs du site plus intéressante.
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13:33 - 13:35Mais si vous allez dans un autre réseau social,
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13:35 - 13:38disons spécialisé dans les voyages,
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13:38 - 13:41et que vous voulez envoyer une photo à toutes les personnes de ce groupe,
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13:41 - 13:43vous ne pourrez pas passer les murs.
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13:43 - 13:45"The Economist" a écrit un article sur le sujet, de nombreux blogueurs en ont parlé.
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13:45 - 13:46C'est une énorme frustration
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13:46 - 13:48de ne pas pouvoir détruire les silos et apporter de l'interopérabilité
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13:48 - 13:50entre les réseaux sociaux.
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13:50 - 13:52Nous devons faire ça avec le "Linked Data".
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13:52 - 13:55Un dernier type de données, et peut-être le plus excitant.
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13:55 - 13:58Pour venir ici, j'ai utilisé OpenStreetMap.
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13:58 - 14:00OpenStreetMap est une carte mais aussi un wiki.
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14:00 - 14:03Zoomez, ce truc carré est un théatre, où nous nous trouvons actuellement,
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14:03 - 14:05le théatre Terrace. Il n'y avait pas de nom dessus.
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14:05 - 14:07Alors je suis allé dans le mode édition, j'ai sélectionné le théatre,
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14:07 - 14:12j'ai pu rajouter en bas le nom, puis sauvegarder,
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14:12 - 14:15et maintenant si vous allez sur openstreetmap.org,
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14:15 - 14:18retrouvez cet endroit, vous verrez que le théatre Terrace a maintenant un nom.
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14:18 - 14:20J'ai fait ça. Moi !
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14:20 - 14:22J'ai fait ça sur la carte. Je viens de faire ça.
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14:22 - 14:24Et vous savez quoi.
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14:24 - 14:27Street Map n'est constitué que de personnes ayant rajouté leur petite touche.
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14:27 - 14:30Et cela crée une ressource incroyable
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14:30 - 14:33car chacun apporte sa ressource.
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14:33 - 14:36"Linked Data" c'est exactement ça.
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14:36 - 14:39Ce sont des gens qui produisent peu,
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14:39 - 14:42mais dont le peu est connecté avec tout le reste.
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14:42 - 14:45Voilà comment le "Linked Data" fonctionne.
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14:45 - 14:49Vous faites votre part, et tout les autres aussi.
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14:49 - 14:53Vous n'avez peut-être pas beaucoup de données vous-même,
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14:53 - 14:56mais vous pouvez en demander.
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14:56 - 14:58On vient de s'y entrainer.
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14:58 - 15:02Voilà. "Linked Data" est énorme.
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15:02 - 15:05Je viens de vous en expliquer une petite partie.
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15:05 - 15:07Il y a des données dans tout les aspects de nos vies,
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15:07 - 15:10dans tout les aspects du travail et des loisirs.
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15:10 - 15:13Et l'important n'est pas uniquement le nombre de sources des données,
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15:13 - 15:16c'est de pouvoir toutes les relier.
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15:16 - 15:19Et quand vous connectez les données,
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15:19 - 15:22vous obtenez une puissance qui n'existe pas avec le web des documents.
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15:22 - 15:26Vous en obtenez un pouvoir énorme.
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15:26 - 15:29Nous arrivons à une étape
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15:29 - 15:33où tous ceux qui pensent que c'est une bonne idée doivent agir.
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15:33 - 15:36Et il y a beaucoup de personnes à TED qui font des choses
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15:36 - 15:38même s'il n'y a pas un retour immédiat sur investissement,
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15:38 - 15:41car cela payera uniquement lorsque beaucoup de personnes l'auront fait.
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15:41 - 15:45Ils le feront car c'est le genre de personnes qui font des choses
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15:45 - 15:48qu'ils seraient bon que tout le monde fasse.
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15:48 - 15:50Cela s'appelle "Linked Data".
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15:50 - 15:52Je veux que vous le fassiez,
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15:52 - 15:54je veux que vous le demandiez,
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15:54 - 15:56et je pense que cette idée mérite d'être partagée.
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15:56 - 15:57Merci.
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15:57 - 16:00(Applaudissements)
- Title:
- Le web à venir par Tim Berners-Lee
- Speaker:
- Tim Berners-Lee
- Description:
-
Il y a 20 ans, Tim Berners-Lee inventait le World Wide Web. Pour son nouveau projet, il construit un web des données, libres et liées, qui pourrait faire aux nombres ce que le web a fait pour les mots, les photos et les vidéos: libérons nos données et redéfinissons la manière dont nous les utilisons.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:32