Return to Video

Heat Maps - Data Analysis with R

  • 0:00 - 0:03
    المخطط الأخير الذي سنصممه في هذه الدورة التدريبية يسمى
  • 0:03 - 0:05
    الخريطة الحرارية. بالنسبة لمجموعة البيانات، نريد عرض كل
  • 0:05 - 0:09
    ،مجموعة من الجينات وحالة العينة
  • 0:09 - 0:13
    والفرق في تعبير الجين والعينة من الخط الأساسي. نريد أن نعرض المجموعات
  • 0:13 - 0:17
    التي يكون فيها تأثير الجين زائدًا باللون الأحمر والمجموعات
  • 0:17 - 0:20
    التي يكون فيها تأثير الجين منخفضًا باللون الأزرق. إليكم التعليمة البرمجية لإنشاء الخريطة
  • 0:20 - 0:23
    الحرارية. أولاً، سنقوم بتشغيل كل هذا لتحويل البيانات
  • 0:23 - 0:26
    إلى تنسيق طويل. وعندئذ، نشغل تعليمة ggplot البرمجية
  • 0:26 - 0:29
    باستخدام geom، وgeom tile. الآن، سيمنحنا
  • 0:29 - 0:32
    .هذا السطر تدرج المقياس
  • 0:32 - 0:34
    .الألوان من الأزرق إلى الأحمر
  • 0:34 - 0:36
    حسنًا، فلنرَ كيف تبدو المخرجات. وها هي
  • 0:36 - 0:40
    الخريطة الحرارية. حتى من خلال هذا العرض المكثف، لا ننظر
  • 0:40 - 0:43
    ،إلى جميع البيانات. وبشكل خاص
  • 0:43 - 0:46
    نعرض أول 200 جين فقط. هؤلاء 200 جين فقط من مجموع يزيد عن
  • 0:46 - 0:50
    .6000 جين. ونظرًا لإنشاء مجموعة البيانات تلك
  • 0:50 - 0:53
    يزداد حجم هذا النوع من مجموعات البيانات التي يطلق عليها أحيانًا اسم
  • 0:53 - 0:57
    .البيانات المصغرة ويزداد تعقيدها
  • 0:57 - 1:00
    والشيء الممتع جدًا، هو أن مجموعات البيانات الأخرى
  • 1:00 - 1:03
    تبدو مثل تلك. على سبيل المثال، تنفذ شركات الإنترنت العديد
  • 1:03 - 1:07
    ،من التجارب العشوائية. حيث في أبسط إصدار لها
  • 1:07 - 1:10
    يتم تعيين معالجة بشكل عشوائي إلى المستخدمين
  • 1:10 - 1:12
    مثل إصدار موقع الويب الجديد أو بعض من الميزات الجديدة
  • 1:12 - 1:15
    أو المنتجات أو حالة التحكم. عندئذ، يمكن
  • 1:15 - 1:18
    حساب اختلاف النتيجة بين المعالجة
  • 1:18 - 1:21
    .والتحكم لعدد من القياسات المهمة
  • 1:21 - 1:23
    في عديد من الحالات، قد يوجد المئات أو الآلاف من التجارب
  • 1:23 - 1:26
    ومئات القياسات. تبدو
  • 1:26 - 1:28
    هذه البيانات متشابهة جدًا مع بيانات
  • 1:28 - 1:31
    الجينوم نوعًا ما. ولهذا السبب، قد لا يمكن تطبيق
  • 1:31 - 1:34
    الرسم الأساسي المفيد لجميع البيانات على مجموعات البيانات كما حدث في
  • 1:34 - 1:36
    .جزء كبير من هذه الدورة التدريبية
タイトル:
Heat Maps - Data Analysis with R
Video Language:
English
Team:
Udacity
プロジェクト:
UD651: Exploratory Data Analysis
Duration:
01:37

Arabic subtitles

改訂