WEBVTT

00:00:00.330 --> 00:00:05.971
我们知道了 z 值 所以可以通过 z 表格找到

00:00:05.971 --> 00:00:12.658
获得任何小于该 z 值的值对应的概率 这里是 0.8 这是与 0.04

00:00:12.658 --> 00:00:20.190
交叉的列 获得均值小于 40 的样本的

00:00:20.190 --> 00:00:27.609
概率是 0.7995 所以均值大于 40 的概率是 1-0.7995

00:00:27.609 --> 00:00:34.148
结果大概只有 0.2 表明不太可能从整个 Klout 总体中

00:00:34.148 --> 00:00:39.710
随机抽取一个样本 均值会是 40 如果这表明不是偶然选择的情况

00:00:39.710 --> 00:00:45.694
那么有可能是 Bieber Tweeter 这款软件在捣鬼

00:00:45.694 --> 00:00:51.150
这款软件会自动转推 Justin Bieber 的推文

00:00:51.150 --> 00:00:58.000
可能提高了这些人的 Klout 分数 那么概率 0.2 的不可能程度到底是多少呢？

00:00:58.000 --> 00:01:03.502
没有绝对的限制条件 但在下节课中 我们将介绍

00:01:03.502 --> 00:01:08.386
统计学家如何正式地判断某项事物

00:01:08.386 --> 00:01:09.084
是否可能发生