1
00:00:00,081 --> 00:00:02,045
- [Claudia] Cuando uno hace
investigación en economía

2
00:00:02,520 --> 00:00:05,648
hay tres partes.

3
00:00:05,648 --> 00:00:07,348
Las imagino como si fueran pelotas

4
00:00:07,348 --> 00:00:10,610
que flotan todo el tiempo.

5
00:00:10,610 --> 00:00:12,272
Hago malabares con ellas

6
00:00:12,632 --> 00:00:15,850
y una de ellas es la idea.

7
00:00:15,850 --> 00:00:17,647
Tengo que empezar con
"¿Cuál es la pregunta

8
00:00:17,647 --> 00:00:19,327
qué es lo importante?"

9
00:00:19,327 --> 00:00:20,838
♪ [música] ♪

10
00:00:20,838 --> 00:00:22,139
-[Narrador] Los economistas

11
00:00:22,139 --> 00:00:26,099
no son un grupo con muchas Marías,
Natalias o Juanitas

12
00:00:26,099 --> 00:00:28,682
y eso ha causado gran controversia.

13
00:00:28,682 --> 00:00:32,548
Algo que se pasa por alto,
son las economistas mujeres

14
00:00:32,548 --> 00:00:36,323
que empujan la economía hacia adelante
al tratar de resolver problemas reales.

15
00:00:36,881 --> 00:00:39,679
Bienvenidos a Mujeres en la economía.

16
00:00:45,049 --> 00:00:47,226
-[Ilyana] Una cosa que definitivamente
aprendí de Claudia

17
00:00:47,226 --> 00:00:49,950
es a tratar la investigación económica
como si fuera un detective.

18
00:00:49,950 --> 00:00:52,684
Pienso que, particularmente
cuando se trata de historia económica

19
00:00:52,684 --> 00:00:55,748
uno no solo va y descarga
un juego de datos listo para usar

20
00:00:56,372 --> 00:00:59,517
uno tiene que ir a buscar,
abrir cajas polvosas

21
00:00:59,517 --> 00:01:01,269
y ver debajo de las pierdas.

22
00:01:03,771 --> 00:01:07,215
-[Lawrence] Ella es una
historiadora económica consumada.

23
00:01:07,215 --> 00:01:09,666
Ella ha sido innovadora y pionera

24
00:01:09,666 --> 00:01:13,216
en traer lógica a la economía,
y traer mejores datos históricos

25
00:01:13,216 --> 00:01:16,881
para lograr comprender el rol
de la mujer en la economía.

26
00:01:16,881 --> 00:01:19,784
Y ella es una economista laboral
fantástica

27
00:01:19,784 --> 00:01:23,200
que ha sido una líder
para entender la inequidad.

28
00:01:26,516 --> 00:01:30,413
- [Narrador] Claudia Dale Goldin
naciüo en 1946 en el Bronx.

29
00:01:31,184 --> 00:01:33,515
Ella resolvía problemas desde siempre.

30
00:01:34,506 --> 00:01:36,899
De niña, evadía el calor
de la ciudad de Nueva York

31
00:01:36,899 --> 00:01:39,790
pasando los días de verano
jugando cartas o leyendo

32
00:01:39,790 --> 00:01:41,839
en tiendas departamentales
con aire acondicionado.

33
00:01:42,583 --> 00:01:43,800
Y mientras que siempre supo

34
00:01:43,800 --> 00:01:46,733
que quería ser científica de algún tipo

35
00:01:46,733 --> 00:01:49,239
no sabía que sería en economía.

36
00:01:50,517 --> 00:01:51,965
-[Dev] Me contaba historias

37
00:01:51,965 --> 00:01:54,898
de cuando fue por primera vez 
al museo de Historia Natural

38
00:01:54,898 --> 00:01:56,400
mientras vivía en el Bronx

39
00:01:56,400 --> 00:01:58,023
y se enamoró de las momias

40
00:01:59,168 --> 00:02:02,169
y pensó que la arqueología
sería su pasión.

41
00:02:02,598 --> 00:02:04,567
Pero luego describió
la microbiología

42
00:02:04,567 --> 00:02:07,353
y se dio cuenta 
de que los microscopios descubrían

43
00:02:07,353 --> 00:02:10,333
todo un mundo para ella.

44
00:02:10,333 --> 00:02:13,750
Fue hasta que fue a la preparatoria
en Cornell

45
00:02:13,750 --> 00:02:16,202
que descubrió por primera vez
la economía.

46
00:02:16,765 --> 00:02:19,049
- [Claudia] Decidí ser economista

47
00:02:19,049 --> 00:02:21,683
porque tomé una clase de economía

48
00:02:21,683 --> 00:02:25,084
de una persona fantástica
llamada Fred Kahn.

49
00:02:25,084 --> 00:02:30,517
A él le encantaba todo sobre el campo
de la organización industrial

50
00:02:30,517 --> 00:02:33,449
y mercados de producto y regulación

51
00:02:33,449 --> 00:02:35,585
y todo eso era contagioso.

52
00:02:36,034 --> 00:02:39,101
Y de hecho, cuando fui a la universidad

53
00:02:39,101 --> 00:02:40,434
en la Universidad de Chicago

54
00:02:40,434 --> 00:02:43,846
estudié Organización Industrial.

55
00:02:45,900 --> 00:02:48,216
-[Narrador] Bajo la tutoría 
de Bob Fogel

56
00:02:48,216 --> 00:02:51,382
Claudia estudió
Historia económica americana

57
00:02:51,382 --> 00:02:55,933
la economía de esclavitud y la Post-Guerra
Civil del Sur, en particular.

58
00:02:55,933 --> 00:02:57,934
Tuvo que viajar a los estados sureños

59
00:02:57,934 --> 00:03:00,981
para recabar materiales de archivo
para esta investigación.

60
00:03:00,981 --> 00:03:04,320
Goldin no realizó este viaje
como economista tradicional.

61
00:03:04,833 --> 00:03:06,617
-[Lawrence] Ella pensó: lo que haré será

62
00:03:06,617 --> 00:03:09,915
pedir aventón entre las distintas
ciudades del sur.

63
00:03:09,915 --> 00:03:12,067
Conoció a una mujer
de alguno de los archivos

64
00:03:12,067 --> 00:03:13,529
que le permitió quedarse en su casa

65
00:03:13,529 --> 00:03:14,951
y cuando ella volvió

66
00:03:14,951 --> 00:03:18,468
su tutor le pidió la lista
de los recibos y gastos

67
00:03:18,468 --> 00:03:19,749
del viaje

68
00:03:19,749 --> 00:03:21,395
y ella no sabía

69
00:03:21,395 --> 00:03:24,167
que en realidad se suponía
que debía quedarse en hoteles

70
00:03:24,167 --> 00:03:25,867
y pagar por el viaje

71
00:03:25,867 --> 00:03:27,883
y que le podían reembolsar
esos gastos.

72
00:03:27,883 --> 00:03:31,419
Pero de hecho, 
el quedarse con la archivista

73
00:03:31,419 --> 00:03:33,737
y tener acceso a los archivos
y el conocimiento

74
00:03:33,740 --> 00:03:35,008
a los que no habría tenido acceso

75
00:03:35,008 --> 00:03:37,799
probablemente creo lazos
y entendimiento

76
00:03:37,799 --> 00:03:39,201
que no habrían sido posibles

77
00:03:39,201 --> 00:03:41,389
si se hubieran usado los canales usuales.

78
00:03:42,451 --> 00:03:45,400
-[Narrador] Ella continuó enfocándose
en la historia económica

79
00:03:45,400 --> 00:03:46,833
explorando preguntas tales como

80
00:03:46,833 --> 00:03:50,701
¿Porqué el norte y el sur tenían
resultados económicos tan distintos

81
00:03:50,701 --> 00:03:52,346
después de la Guerra Civil?

82
00:03:53,168 --> 00:03:56,750
-[Claudia] Luego me acordé
de que habían aspectos interesantes

83
00:03:56,750 --> 00:04:01,069
respecto de las laborales familiares
e infantiles.

84
00:04:01,069 --> 00:04:05,950
De pronto se me ocurrió que los cambios 
principales en la fuerza laboral

85
00:04:05,950 --> 00:04:07,539
tenían que ver con las mujeres.

86
00:04:09,576 --> 00:04:10,603
- [Narrador] Se dio cuenta

87
00:04:10,603 --> 00:04:12,666
de que había una gran historia
en la historia de los Estados Unidos

88
00:04:12,666 --> 00:04:15,301
que carecía del escrutinio economista

89
00:04:15,301 --> 00:04:19,941
y esa fue la gran evolución en la
participación de la fuerza laboral femenil

90
00:04:21,207 --> 00:04:23,151
- [Claudia] Las mujeres que trabajaban

91
00:04:23,151 --> 00:04:25,650
desde mucha de la historia
que yo estaba estudiando

92
00:04:25,650 --> 00:04:27,635
eran mujeres jóvenes y solteras.

93
00:04:27,635 --> 00:04:30,952
Pero luego terminé estudiando
cómo era que

94
00:04:30,952 --> 00:04:36,710
las mujeres casadas mayores con familias 
se unieron a la fuerza laboral.

95
00:04:37,284 --> 00:04:40,238
-[Narrador] Goldin combinó investigación
de archivos profundos

96
00:04:40,238 --> 00:04:42,002
historia, y economía

97
00:04:42,002 --> 00:04:44,085
para conducir estudio tras estudio

98
00:04:44,085 --> 00:04:46,017
examinando cómo las varias dimensiones

99
00:04:46,017 --> 00:04:48,568
de la participación de la mujer 
en la fuerza laborar de los EEUU

100
00:04:48,568 --> 00:04:50,697
evolucionó durante 200 años.

101
00:04:51,517 --> 00:04:54,538
-[Ilyana] Claudia es mejor conocida
por sus contribuciones

102
00:04:54,538 --> 00:04:56,452
en la economía de género.

103
00:04:56,452 --> 00:04:58,469
Es como una pionera del área.

104
00:04:58,803 --> 00:05:02,351
-[Lawrence] Ella pensó en cosas 
que nadie pensó antes--

105
00:05:02,351 --> 00:05:05,417
como por ejemplo, en el porqué
los trabajos de las mujeres

106
00:05:05,417 --> 00:05:08,134
se pagaban a destajo
en comparación

107
00:05:08,134 --> 00:05:09,934
con los de los hombres.

108
00:05:09,934 --> 00:05:13,057
¿Porqué se les quitaba el dinero
y se les daba a los padres?

109
00:05:13,057 --> 00:05:15,917
El rol importante de cuidar
de la familia

110
00:05:15,917 --> 00:05:18,302
y cómo eso afecta al mercado laboral.

111
00:05:18,302 --> 00:05:23,069
Ella estaba determinada
a entender la verdad

112
00:05:23,069 --> 00:05:26,676
y encontrar nuevos datos,
a leer fuentes históricas

113
00:05:26,676 --> 00:05:29,701
pensar sobre la gente
que toma las decisiones.

114
00:05:29,701 --> 00:05:33,235
Una de las grandes ventajas
que tenemos como economistas

115
00:05:33,235 --> 00:05:35,684
es que podemos leer diarios

116
00:05:35,684 --> 00:05:38,016
de la gente que toma decisiones

117
00:05:38,016 --> 00:05:39,422
y hablar con ellos y entrevistarlos

118
00:05:39,422 --> 00:05:41,035
cuando hacemos trabajo
contemporáneo

119
00:05:41,035 --> 00:05:43,141
o leer sus pensamientos profundos.

120
00:05:44,918 --> 00:05:47,818
-[Narrador] Como ejemplo,
la investigación exhaustiva de Goldin

121
00:05:47,818 --> 00:05:50,568
la ha llevado a identificar cuatro fases

122
00:05:50,568 --> 00:05:52,852
que datan desde el siglo XIX tardío

123
00:05:52,852 --> 00:05:55,617
que formó el rol de la mujer
en la eocnomía de EEUU.

124
00:05:55,617 --> 00:05:58,116
Las primeras tres fases
fueron evolucionarias.

125
00:05:58,692 --> 00:06:02,333
Mientras que los avances importantes
se dieron a través de fases evolucionarias

126
00:06:02,333 --> 00:06:04,153
las mujeres también limitaron el control

127
00:06:04,153 --> 00:06:06,766
sobre las decisiones clave
afectando sus empleos.

128
00:06:07,497 --> 00:06:08,814
Las mujeres en esos periodos

129
00:06:08,814 --> 00:06:12,305
tendían a ver sus vidas laborales
como intermitentes

130
00:06:12,305 --> 00:06:14,437
y como un medio para poner
comida en sus mesas.

131
00:06:14,970 --> 00:06:19,143
Luego vino la revolución callada,
al final de los setentas.

132
00:06:19,436 --> 00:06:22,737
Las mujeres de la revolución callada
veían sus carreras

133
00:06:22,737 --> 00:06:25,595
como una parte importante
de su identidad personal

134
00:06:25,595 --> 00:06:28,286
donde tomaban sus propias decisiones
sobre su vida laboral.

135
00:06:28,286 --> 00:06:30,683
Goldin encontró que esa última fase

136
00:06:30,683 --> 00:06:34,087
se disparó mayormente por la crecida
inversión en educación

137
00:06:34,087 --> 00:06:36,862
y la mayor disponibilidad 
de anticonceptivos.

138
00:06:39,035 --> 00:06:40,884
-[Edward] Más que ninguna otra persona

139
00:06:40,884 --> 00:06:45,836
ella ha sido

140
00:06:45,836 --> 00:06:47,636


141
00:06:47,636 --> 00:06:50,383


142
00:06:50,383 --> 00:06:55,301


143
00:06:55,301 --> 00:06:58,702


144
00:06:58,702 --> 00:07:00,737


145
00:07:00,737 --> 00:07:04,711


146
00:07:04,711 --> 00:07:07,852


147
00:07:07,852 --> 00:07:10,019


148
00:07:10,019 --> 00:07:13,986


149
00:07:13,986 --> 00:07:16,435


150
00:07:16,435 --> 00:07:19,184


151
00:07:19,184 --> 00:07:21,404


152
00:07:21,404 --> 00:07:23,686


153
00:07:23,686 --> 00:07:25,786


154
00:07:25,786 --> 00:07:27,003


155
00:07:27,003 --> 00:07:30,486


156
00:07:30,486 --> 00:07:32,370


157
00:07:32,370 --> 00:07:34,591


158
00:07:34,591 --> 00:07:36,218


159
00:07:36,218 --> 00:07:39,386


160
00:07:39,386 --> 00:07:42,565


161
00:07:43,565 --> 00:07:46,904


162
00:07:46,904 --> 00:07:49,953


163
00:07:49,953 --> 00:07:51,863


164
00:07:51,863 --> 00:07:54,736


165
00:07:55,653 --> 00:07:57,760


166
00:07:57,760 --> 00:08:00,579


167
00:08:01,102 --> 00:08:05,192


168
00:08:05,192 --> 00:08:06,717


169
00:08:06,717 --> 00:08:09,877


170
00:08:09,877 --> 00:08:12,211


171
00:08:12,211 --> 00:08:14,889


172
00:08:15,826 --> 00:08:18,008


173
00:08:18,008 --> 00:08:20,296


174
00:08:20,296 --> 00:08:22,418


175
00:08:22,418 --> 00:08:23,891


176
00:08:25,423 --> 00:08:27,192


177
00:08:27,192 --> 00:08:29,726


178
00:08:29,726 --> 00:08:32,892


179
00:08:32,892 --> 00:08:34,192


180
00:08:34,192 --> 00:08:37,009


181
00:08:37,009 --> 00:08:38,644


182
00:08:38,644 --> 00:08:40,811


183
00:08:40,811 --> 00:08:42,825


184
00:08:42,825 --> 00:08:44,377