0:00:00.081,0:00:02.045
- [Claudia] Cuando uno hace[br]investigación en economía

0:00:02.520,0:00:05.648
hay tres partes.

0:00:05.648,0:00:07.348
Las imagino como si fueran pelotas

0:00:07.348,0:00:10.610
que flotan todo el tiempo.

0:00:10.610,0:00:12.272
Hago malabares con ellas

0:00:12.632,0:00:15.850
y una de ellas es la idea.

0:00:15.850,0:00:17.647
Tengo que empezar con[br]"¿Cuál es la pregunta

0:00:17.647,0:00:19.327
qué es lo importante?"

0:00:19.327,0:00:20.838
♪ [música] ♪

0:00:20.838,0:00:22.139
-[Narrador] Los economistas

0:00:22.139,0:00:26.099
no son un grupo con muchas Marías,[br]Natalias o Juanitas

0:00:26.099,0:00:28.682
y eso ha causado gran controversia.

0:00:28.682,0:00:32.548
Algo que se pasa por alto,[br]son las economistas mujeres

0:00:32.548,0:00:36.323
que empujan la economía hacia adelante[br]al tratar de resolver problemas reales.

0:00:36.881,0:00:39.679
Bienvenidos a Mujeres en la economía.

0:00:45.049,0:00:47.226
-[Ilyana] Una cosa que definitivamente[br]aprendí de Claudia

0:00:47.226,0:00:49.950
es a tratar la investigación económica[br]como si fuera un detective.

0:00:49.950,0:00:52.684
Pienso que, particularmente[br]cuando se trata de historia económica

0:00:52.684,0:00:55.748
uno no solo va y descarga[br]un juego de datos listo para usar

0:00:56.372,0:00:59.517
uno tiene que ir a buscar,[br]abrir cajas polvosas

0:00:59.517,0:01:01.269
y ver debajo de las pierdas.

0:01:03.771,0:01:07.215
-[Lawrence] Ella es una[br]historiadora económica consumada.

0:01:07.215,0:01:09.666
Ella ha sido innovadora y pionera

0:01:09.666,0:01:13.216
en traer lógica a la economía,[br]y traer mejores datos históricos

0:01:13.216,0:01:16.881
para lograr comprender el rol[br]de la mujer en la economía.

0:01:16.881,0:01:19.784
Y ella es una economista laboral[br]fantástica

0:01:19.784,0:01:23.200
que ha sido una líder[br]para entender la inequidad.

0:01:26.516,0:01:30.413
- [Narrador] Claudia Dale Goldin[br]naciüo en 1946 en el Bronx.

0:01:31.184,0:01:33.515
Ella resolvía problemas desde siempre.

0:01:34.506,0:01:36.899
De niña, evadía el calor[br]de la ciudad de Nueva York

0:01:36.899,0:01:39.790
pasando los días de verano[br]jugando cartas o leyendo

0:01:39.790,0:01:41.839
en tiendas departamentales[br]con aire acondicionado.

0:01:42.583,0:01:43.800
Y mientras que siempre supo

0:01:43.800,0:01:46.733
que quería ser científica de algún tipo

0:01:46.733,0:01:49.239
no sabía que sería en economía.

0:01:50.517,0:01:51.965
-[Dev] Me contaba historias

0:01:51.965,0:01:54.898
de cuando fue por primera vez [br]al museo de Historia Natural

0:01:54.898,0:01:56.400
mientras vivía en el Bronx

0:01:56.400,0:01:58.023
y se enamoró de las momias

0:01:59.168,0:02:02.169
y pensó que la arqueología[br]sería su pasión.

0:02:02.598,0:02:04.567
Pero luego describió[br]la microbiología

0:02:04.567,0:02:07.353
y se dio cuenta [br]de que los microscopios descubrían

0:02:07.353,0:02:10.333
todo un mundo para ella.

0:02:10.333,0:02:13.750
Fue hasta que fue a la preparatoria[br]en Cornell

0:02:13.750,0:02:16.202
que descubrió por primera vez[br]la economía.

0:02:16.765,0:02:19.049
- [Claudia] Decidí ser economista

0:02:19.049,0:02:21.683
porque tomé una clase de economía

0:02:21.683,0:02:25.084
de una persona fantástica[br]llamada Fred Kahn.

0:02:25.084,0:02:30.517
A él le encantaba todo sobre el campo[br]de la organización industrial

0:02:30.517,0:02:33.449
y mercados de producto y regulación

0:02:33.449,0:02:35.585
y todo eso era contagioso.

0:02:36.034,0:02:39.101
Y de hecho, cuando fui a la universidad

0:02:39.101,0:02:40.434
en la Universidad de Chicago

0:02:40.434,0:02:43.846
estudié Organización Industrial.

0:02:45.900,0:02:48.216
-[Narrador] Bajo la tutoría [br]de Bob Fogel

0:02:48.216,0:02:51.382
Claudia estudió[br]Historia económica americana

0:02:51.382,0:02:55.933
la economía de esclavitud y la Post-Guerra[br]Civil del Sur, en particular.

0:02:55.933,0:02:57.934
Tuvo que viajar a los estados sureños

0:02:57.934,0:03:00.981
para recabar materiales de archivo[br]para esta investigación.

0:03:00.981,0:03:04.320
Goldin no realizó este viaje[br]como economista tradicional.

0:03:04.833,0:03:06.617
-[Lawrence] Ella pensó: lo que haré será

0:03:06.617,0:03:09.915
pedir aventón entre las distintas[br]ciudades del sur.

0:03:09.915,0:03:12.067
Conoció a una mujer[br]de alguno de los archivos

0:03:12.067,0:03:13.529
que le permitió quedarse en su casa

0:03:13.529,0:03:14.951
y cuando ella volvió

0:03:14.951,0:03:18.468
su tutor le pidió la lista[br]de los recibos y gastos

0:03:18.468,0:03:19.749
del viaje

0:03:19.749,0:03:21.395
y ella no sabía

0:03:21.395,0:03:24.167
que en realidad se suponía[br]que debía quedarse en hoteles

0:03:24.167,0:03:25.867
y pagar por el viaje

0:03:25.867,0:03:27.883
y que le podían reembolsar[br]esos gastos.

0:03:27.883,0:03:31.419
Pero de hecho, [br]el quedarse con la archivista

0:03:31.419,0:03:33.737
y tener acceso a los archivos[br]y el conocimiento

0:03:33.740,0:03:35.008
a los que no habría tenido acceso

0:03:35.008,0:03:37.799
probablemente creo lazos[br]y entendimiento

0:03:37.799,0:03:39.201
que no habrían sido posibles

0:03:39.201,0:03:41.389
si se hubieran usado los canales usuales.

0:03:42.451,0:03:45.400
-[Narrador] Ella continuó enfocándose[br]en la historia económica

0:03:45.400,0:03:46.833
explorando preguntas tales como

0:03:46.833,0:03:50.701
¿Porqué el norte y el sur tenían[br]resultados económicos tan distintos

0:03:50.701,0:03:52.346
después de la Guerra Civil?

0:03:53.168,0:03:56.750
-[Claudia] Luego me acordé[br]de que habían aspectos interesantes

0:03:56.750,0:04:01.069
respecto de las laborales familiares[br]e infantiles.

0:04:01.069,0:04:05.950
De pronto se me ocurrió que los cambios [br]principales en la fuerza laboral

0:04:05.950,0:04:07.539
tenían que ver con las mujeres.

0:04:09.576,0:04:10.603
- [Narrador] Se dio cuenta

0:04:10.603,0:04:12.666
de que había una gran historia[br]en la historia de los Estados Unidos

0:04:12.666,0:04:15.301
que carecía del escrutinio economista

0:04:15.301,0:04:19.941
y esa fue la gran evolución en la[br]participación de la fuerza laboral femenil

0:04:21.207,0:04:23.151
- [Claudia] Las mujeres que trabajaban

0:04:23.151,0:04:25.650
desde mucha de la historia[br]que yo estaba estudiando

0:04:25.650,0:04:27.635
eran mujeres jóvenes y solteras.

0:04:27.635,0:04:30.952
Pero luego terminé estudiando[br]cómo era que

0:04:30.952,0:04:36.710
las mujeres casadas mayores con familias [br]se unieron a la fuerza laboral.

0:04:37.284,0:04:40.238
-[Narrador] Goldin combinó investigación[br]de archivos profundos

0:04:40.238,0:04:42.002
historia, y economía

0:04:42.002,0:04:44.085
para conducir estudio tras estudio

0:04:44.085,0:04:46.017
examinando cómo las varias dimensiones

0:04:46.017,0:04:48.568
de la participación de la mujer [br]en la fuerza laborar de los EEUU

0:04:48.568,0:04:50.697
evolucionó durante 200 años.

0:04:51.517,0:04:54.538
-[Ilyana] Claudia es mejor conocida[br]por sus contribuciones

0:04:54.538,0:04:56.452
en la economía de género.

0:04:56.452,0:04:58.469
Es como una pionera del área.

0:04:58.803,0:05:02.351
-[Lawrence] Ella pensó en cosas [br]que nadie pensó antes--

0:05:02.351,0:05:05.417
como por ejemplo, en el porqué[br]los trabajos de las mujeres

0:05:05.417,0:05:08.134
se pagaban a destajo[br]en comparación

0:05:08.134,0:05:09.934
con los de los hombres.

0:05:09.934,0:05:13.057
¿Porqué se les quitaba el dinero[br]y se les daba a los padres?

0:05:13.057,0:05:15.917
El rol importante de cuidar[br]de la familia

0:05:15.917,0:05:18.302
y cómo eso afecta al mercado laboral.

0:05:18.302,0:05:23.069


0:05:23.069,0:05:26.676


0:05:26.676,0:05:29.701


0:05:29.701,0:05:33.235


0:05:33.235,0:05:35.684


0:05:35.684,0:05:38.016


0:05:38.016,0:05:39.422


0:05:39.422,0:05:41.035


0:05:41.035,0:05:43.141


0:05:44.918,0:05:47.818


0:05:47.818,0:05:50.568


0:05:50.568,0:05:52.852


0:05:52.852,0:05:55.617


0:05:55.617,0:05:58.116


0:05:58.692,0:06:02.333


0:06:02.333,0:06:04.153


0:06:04.153,0:06:06.766


0:06:07.497,0:06:08.814


0:06:08.814,0:06:12.305


0:06:12.305,0:06:14.437


0:06:14.970,0:06:19.143


0:06:19.436,0:06:22.737


0:06:22.737,0:06:25.595


0:06:25.595,0:06:28.286


0:06:28.286,0:06:30.683


0:06:30.683,0:06:34.087


0:06:34.087,0:06:36.862


0:06:39.035,0:06:40.884


0:06:40.884,0:06:45.836


0:06:45.836,0:06:47.636


0:06:47.636,0:06:50.383


0:06:50.383,0:06:55.301


0:06:55.301,0:06:58.702


0:06:58.702,0:07:00.737


0:07:00.737,0:07:04.711


0:07:04.711,0:07:07.852


0:07:07.852,0:07:10.019


0:07:10.019,0:07:13.986


0:07:13.986,0:07:16.435


0:07:16.435,0:07:19.184


0:07:19.184,0:07:21.404


0:07:21.404,0:07:23.686


0:07:23.686,0:07:25.786


0:07:25.786,0:07:27.003


0:07:27.003,0:07:30.486


0:07:30.486,0:07:32.370


0:07:32.370,0:07:34.591


0:07:34.591,0:07:36.218


0:07:36.218,0:07:39.386


0:07:39.386,0:07:42.565


0:07:43.565,0:07:46.904


0:07:46.904,0:07:49.953


0:07:49.953,0:07:51.863


0:07:51.863,0:07:54.736


0:07:55.653,0:07:57.760


0:07:57.760,0:08:00.579


0:08:01.102,0:08:05.192


0:08:05.192,0:08:06.717


0:08:06.717,0:08:09.877


0:08:09.877,0:08:12.211


0:08:12.211,0:08:14.889


0:08:15.826,0:08:18.008


0:08:18.008,0:08:20.296


0:08:20.296,0:08:22.418


0:08:22.418,0:08:23.891


0:08:25.423,0:08:27.192


0:08:27.192,0:08:29.726


0:08:29.726,0:08:32.892


0:08:32.892,0:08:34.192


0:08:34.192,0:08:37.009


0:08:37.009,0:08:38.644


0:08:38.644,0:08:40.811


0:08:40.811,0:08:42.825


0:08:42.825,0:08:44.377