0:00:00.090,0:00:01.350 私はマックです 0:00:01.350,0:00:02.580 違うでしょう 0:00:02.580,0:00:04.300 冗談です やり直します 0:00:04.300,0:00:06.100 チャールズ・イズベルです 0:00:06.100,0:00:07.000 “真”です 0:00:07.000,0:00:08.450 ジョージア工科大学教授です 0:00:08.450,0:00:09.130 “真”です 0:00:09.130,0:00:10.520 こちらはマイケル・リットマン 0:00:10.520,0:00:11.020 “真”です 0:00:11.020,0:00:13.060 彼もジョージア工科大学教授です 0:00:13.060,0:00:13.640 “偽”です 0:00:13.640,0:00:16.510 “真”ですよ あなたはブラウン大学教授ですが 0:00:16.510,0:00:18.960 ジョージア工科大学の非常勤教授でもあります 0:00:18.960,0:00:21.390 私はプロのドーナツ泥棒です 0:00:21.390,0:00:22.190 “偽”です 0:00:22.190,0:00:24.020 確かにプロではありません 0:00:24.020,0:00:26.110 私たちは機械学習を教えています 0:00:26.110,0:00:27.000 “真”です 0:00:27.000,0:00:30.070 講義は素数の日のみ受けることができます 0:00:30.070,0:00:30.690 “偽”です 0:00:30.690,0:00:33.040 教師あり学習のミニ講義があります 0:00:33.040,0:00:34.010 “真”です 0:00:34.010,0:00:37.440 教師あり学習は1830年代にガウスが考案しました 0:00:37.440,0:00:38.510 “偽”ですか? 0:00:38.510,0:00:43.150 もっともらしく聞こえますが[br]たぶん違うので “偽”としましょう 0:00:43.150,0:00:48.000 教師あり学習は入力を真か偽かの予測に[br]マッピングすることを学習します 0:00:48.000,0:00:49.420 “偽”だと思います 0:00:49.420,0:00:52.040 回帰のような他の予測も含まれていて 0:00:52.040,0:00:54.190 出力はベクトルか数値でしょう 0:00:54.190,0:00:54.890 “真”です 0:00:54.890,0:00:58.540 あらゆる技術の重要なコンポーネントです[br]クレジットカード詐欺を阻止します 0:00:58.540,0:00:59.040 “真”です 0:00:59.040,0:01:00.400 画像から顔を検出します 0:01:00.400,0:01:00.960 “真”です 0:01:00.960,0:01:02.570 息を爽やかにします 0:01:02.570,0:01:03.550 “偽”? 0:01:03.550,0:01:06.730 バカらしいのでおそらく“偽”でしょう 0:01:06.730,0:01:08.350 話し言葉を認識します 0:01:08.350,0:01:09.110 “真”です 0:01:09.110,0:01:13.180 これらの技術の理解に必要なスキルを提供します 0:01:13.180,0:01:13.810 “真”です 0:01:13.810,0:01:17.200 出力結果を解釈し[br]データサイエンス問題を解決できます 0:01:17.200,0:01:17.770 “真”です 0:01:17.770,0:01:19.570 ロボットの反乱を切り抜けます 0:01:19.570,0:01:20.330 “偽”です 0:01:20.330,0:01:23.650 これは“真”です このコースで学習するのは 0:01:23.650,0:01:26.712 これから起こるロボットの反乱をしのぐ方法です 0:01:26.712,0:01:31.062 よくできました あなたの正解率は85%です 0:01:31.062,0:01:31.767 “真”です 0:01:31.767,0:01:34.873 不正解です でもこの質問に答えたあと 0:01:34.873,0:01:37.229 正解率は85%になるでしょう 0:01:39.699,0:01:40.590 “真”? 0:01:40.590,0:01:43.070 正解ですが “偽”でも正解です 0:01:43.070,0:01:43.882 おめでとう