1
00:00:00,290 --> 00:00:01,350
- Hola, Soy una Mac.

2
00:00:01,350 --> 00:00:03,780
- (risas) No. - Bueno, empecemos de nuevo.

3
00:00:03,780 --> 00:00:04,600
Hagámoslo bien.

4
00:00:04,600 --> 00:00:06,200
Hola, soy Charles Isbeil.

5
00:00:06,200 --> 00:00:07,100
- Cierto.

6
00:00:07,100 --> 00:00:08,480
- Profesor en el Inst. Tecn. de Georgia.
- Cierto.

7
00:00:08,490 --> 00:00:10,520
- Él es Michael Littman.
- Cierto

8
00:00:10,520 --> 00:00:13,060
-También es profesor en en el 
Inst. Tecn. de Georgia.

9
00:00:13,060 --> 00:00:14,040
-Falso.

10
00:00:14,040 --> 00:00:16,510
Pues es cierto, si das clase en Brown,

11
00:00:16,510 --> 00:00:20,150
también eres profesor asociado 
del Inst. Tecn. de Georgia.

12
00:00:20,150 --> 00:00:22,180
- Soy ladrón de rosquillas profesional.
- Falso.

13
00:00:22,190 --> 00:00:24,020
- Cierto, no soy profesional.

14
00:00:24,020 --> 00:00:26,270
Juntos damos el curso de 
Aprendizaje automático.

15
00:00:26,270 --> 00:00:27,000
- Cierto.

16
00:00:27,000 --> 00:00:29,926
- Las clases sólo estarán disponibles
en fechas que sean números primos.

17
00:00:29,926 --> 00:00:31,190
- Falso.

18
00:00:31,190 --> 00:00:33,980
- El mini curso es de aprendizaje supervisado.

19
00:00:33,980 --> 00:00:37,750
El aprendizaje supervisado 
fue inventado en 1830 por Gauss.

20
00:00:37,750 --> 00:00:38,710
-¿Falso?

21
00:00:38,710 --> 00:00:39,450
-No estoy seguro.

22
00:00:39,450 --> 00:00:43,220
Suena a algo que uno inventaría pero, 
igual no, así que sigamos.

23
00:00:43,220 --> 00:00:46,320
Esta bien, el aprendizaje supervisado 
es enseñar a procesadores de datos

24
00:00:46,320 --> 00:00:48,500
a hacer predicciones de cierto o falso.

25
00:00:48,500 --> 00:00:49,420
- Falso.

26
00:00:49,420 --> 00:00:52,040
- Buena respuesta, también hay otros tipos 
de predicciones como la regresión,

27
00:00:52,040 --> 00:00:54,190
en la que los resultados 
pueden ser vectores o números.

28
00:00:54,190 --> 00:00:54,990
- Cierto.

29
00:00:54,990 --> 00:00:57,670
- Es un componente importante de todo tipo 
de tecnologías, desde prevenir fraudes

30
00:00:57,670 --> 00:00:59,120
de tarjetas de crédito.
- Cierto.

31
00:00:59,120 --> 00:01:00,970
- Hasta encontrar caras 
en imágenes de cámara.

32
00:01:00,970 --> 00:01:03,070
- Cierto.
- Hasta hacer que sepan mejor las mentas para el aliento.

33
00:01:03,070 --> 00:01:04,050
- ¿Falso?

34
00:01:04,050 --> 00:01:07,232
No tengo idea, pero ha sonado ridículo, 
así que digamos que es falso.

35
00:01:07,232 --> 00:01:09,210
Hasta reconocer el lenguaje hablado.
- Cierto.

36
00:01:09,210 --> 00:01:11,850
- Nuestro objetivo es 
darte las habilidades

37
00:01:11,850 --> 00:01:13,340
para reconocer cómo aplicar 
esas tecnologías.

38
00:01:13,340 --> 00:01:15,560
- Cierto.
- Y para interpretar los resultados,

39
00:01:15,560 --> 00:01:17,160
para que puedas resolver
una serie de problemas

40
00:01:17,160 --> 00:01:18,470
con datos científicos.
- Cierto.

41
00:01:18,470 --> 00:01:19,740
- Y sobrevivir a una rebelión de robots.
- Falso.

42
00:01:19,740 --> 00:01:20,830
- No, es completamente cierto.

43
00:01:20,830 --> 00:01:26,739
Lo más importante con este curso aprenderás cómo sobrevivir una rebelión de robots.

44
00:01:26,739 --> 00:01:28,750
-Bueno, muy bien.

45
00:01:28,750 --> 00:01:31,762
- Tienes una precisión del 85%.
- Cierto.

46
00:01:31,767 --> 00:01:34,873
- Falso, aunque después de 
haber respondido esa pregunta,

47
00:01:34,873 --> 00:01:38,609
vas a tener una precisión del 85%.

48
00:01:39,699 --> 00:01:40,590
- Cierto.

49
00:01:40,590 --> 00:01:43,070
- Es correcto, pero falso, 
también hubiera sido correcto.

50
00:01:43,070 --> 00:01:44,792
Enhorabuena.