1
00:00:00,290 --> 00:00:01,350
Hola, soy una Mac.

2
00:00:01,350 --> 00:00:03,780
-(Risas)No.-Esta bien, empecemos de nuevo.

3
00:00:03,780 --> 00:00:04,600
Hagamoslo bien.

4
00:00:04,600 --> 00:00:06,200
Hola, soy Charles Isbeil.

5
00:00:06,200 --> 00:00:06,950
-Cierto.

6
00:00:06,950 --> 00:00:09,140
-Soy maestro en el I.T. de Georgia.-Cierto

7
00:00:09,140 --> 00:00:10,520
Él es Michael Littman.

8
00:00:10,520 --> 00:00:11,233
-Cierto

9
00:00:11,233 --> 00:00:13,206
-También es maestro en el I.T. de Georgia

10
00:00:13,206 --> 00:00:13,790
-Falso

11
00:00:13,790 --> 00:00:15,080
-No, en realidad es cierto,

12
00:00:15,080 --> 00:00:16,840
porque si eres maestro en Brown,

13
00:00:16,840 --> 00:00:18,370
también eres adjunto del I.T.G.

14
00:00:20,250 --> 00:00:22,190
Soy ladrón profesional de donas. -Falso.

15
00:00:22,190 --> 00:00:24,020
-Es correcto no soy profesional.

16
00:00:24,020 --> 00:00:26,110
Damos el curso de Aprendizaje Automático.

17
00:00:26,110 --> 00:00:26,820
- Cierto

18
00:00:26,820 --> 00:00:30,320
-Sólo habrá clases en fechas con números primos.

19
00:00:30,320 --> 00:00:30,910
-Falso.

20
00:00:30,910 --> 00:00:33,300
-El mini curso es de aprendizaje supervisado.

21
00:00:33,300 --> 00:00:34,010
-Cierto.

22
00:00:34,010 --> 00:00:37,750
-El mismo fue inventado en los 1830's por Gauss.

23
00:00:37,750 --> 00:00:39,450
-¿Falso? -En realidad, no sé.

24
00:00:39,450 --> 00:00:41,680
Suena como algo inventado, pero quizás no,

25
00:00:41,680 --> 00:00:43,250
así que sigamos.

26
00:00:43,250 --> 00:00:46,320
Ok, a. supervisado es enseñar a funciones

27
00:00:46,320 --> 00:00:48,500
a hacer predicciones de cierto o falso

28
00:00:48,500 --> 00:00:49,650
-Falso -Buena respuesta,

29
00:00:49,650 --> 00:00:52,550
También incluye de otros tipos como regresiones,

30
00:00:52,550 --> 00:00:54,980
los resultados pueden ser vectores o números. -Cierto.

31
00:00:54,980 --> 00:00:56,990
-Es importante en todo tipo de tecnologías

32
00:00:56,990 --> 00:00:59,150
desde impedir fraudes en tarjetas de crédito -Cierto.

33
00:00:59,150 --> 00:01:00,660
-Hasta detección de caras en las camáras.

34
00:01:00,660 --> 00:01:03,320
-Cierto. -Hasta hacer ricas tus mentas para el aliento.

35
00:01:03,320 --> 00:01:04,050
-¿Falso?

36
00:01:04,050 --> 00:01:07,232
-No tengo ni idea, pero sono ridiculo digamos que es falso.

37
00:01:07,232 --> 00:01:08,350
Hasta reconocimiento del idioma hablado.

38
00:01:08,350 --> 00:01:09,220
-Cierto.

39
00:01:09,220 --> 00:01:11,620
-Nuestra meta aquí es darte las habilidades necesarias

40
00:01:11,620 --> 00:01:13,280
para reconocer cómo aplicar esas tecnologias.

41
00:01:13,280 --> 00:01:13,910
-Cierto.

42
00:01:13,910 --> 00:01:15,340
-Y para interpretar los resultados, para que

43
00:01:15,340 --> 00:01:17,300
puedas resolver un rango de problemas con datos cientifícos.

44
00:01:17,300 --> 00:01:18,070
-Cierto

45
00:01:18,070 --> 00:01:19,670
-Y para sobrevivir una rebelión de robots.

46
00:01:19,670 --> 00:01:20,830
-Falso. -No, en realidad es completamente cierto.

47
00:01:20,830 --> 00:01:24,659
Lo más importante que puedes sacar de este curso es aprender cómo

48
00:01:24,659 --> 00:01:26,712
sobrevivir la rebelión de robots que se aproxima.

49
00:01:26,712 --> 00:01:28,880
Bueno, muy bien.

50
00:01:28,880 --> 00:01:31,062
Tienes una precisión del 85%

51
00:01:31,062 --> 00:01:31,767
-Cierto

52
00:01:31,767 --> 00:01:34,873
-Está mal, aunque después de haber respondido esta pregunta,

53
00:01:34,873 --> 00:01:37,229
tendrás una precisión de 85%.

54
00:01:39,699 --> 00:01:40,590
-Cierto.

55
00:01:40,590 --> 00:01:43,070
-Es correcto, pero falso también hubiera sido correcto.

56
00:01:43,070 --> 00:01:43,882
Felicidades.