1 00:00:00,290 --> 00:00:01,350 Hola, soy una Mac. 2 00:00:01,350 --> 00:00:03,780 -(Risas)No.-Esta bien, empecemos de nuevo. 3 00:00:03,780 --> 00:00:04,600 Hagamoslo bien. 4 00:00:04,600 --> 00:00:06,200 Hola, soy Charles Isbeil. 5 00:00:06,200 --> 00:00:06,950 -Cierto. 6 00:00:06,950 --> 00:00:09,140 -Soy maestro en el I.T. de Georgia.-Cierto 7 00:00:09,140 --> 00:00:10,520 Él es Michael Littman. 8 00:00:10,520 --> 00:00:11,233 -Cierto 9 00:00:11,233 --> 00:00:13,206 -También es maestro en el I.T. de Georgia 10 00:00:13,206 --> 00:00:13,790 -Falso 11 00:00:13,790 --> 00:00:15,080 -No, en realidad es cierto, 12 00:00:15,080 --> 00:00:16,840 porque si eres maestro en Brown, 13 00:00:16,840 --> 00:00:18,370 también eres adjunto del I.T.G. 14 00:00:20,250 --> 00:00:22,190 Soy ladrón profesional de donas. -Falso. 15 00:00:22,190 --> 00:00:24,020 -Es correcto no soy profesional. 16 00:00:24,020 --> 00:00:26,110 Damos el curso de Aprendizaje Automático. 17 00:00:26,110 --> 00:00:26,820 - Cierto 18 00:00:26,820 --> 00:00:30,320 -Sólo habrá clases en fechas con números primos. 19 00:00:30,320 --> 00:00:30,910 -Falso. 20 00:00:30,910 --> 00:00:33,300 -El mini curso es de aprendizaje supervisado. 21 00:00:33,300 --> 00:00:34,010 -Cierto. 22 00:00:34,010 --> 00:00:37,750 -El mismo fue inventado en los 1830's por Gauss. 23 00:00:37,750 --> 00:00:39,450 -¿Falso? -En realidad, no sé. 24 00:00:39,450 --> 00:00:41,680 Suena como algo inventado, pero quizás no, 25 00:00:41,680 --> 00:00:43,250 así que sigamos. 26 00:00:43,250 --> 00:00:46,320 Ok, a. supervisado es enseñar a funciones 27 00:00:46,320 --> 00:00:48,500 a hacer predicciones de cierto o falso 28 00:00:48,500 --> 00:00:49,650 -Falso -Buena respuesta, 29 00:00:49,650 --> 00:00:52,550 También incluye de otros tipos como regresiones, 30 00:00:52,550 --> 00:00:54,980 los resultados pueden ser vectores o números. -Cierto. 31 00:00:54,980 --> 00:00:56,990 -Es importante en todo tipo de tecnologías 32 00:00:56,990 --> 00:00:59,150 desde impedir fraudes en tarjetas de crédito -Cierto. 33 00:00:59,150 --> 00:01:00,660 -Hasta detección de caras en las camáras. 34 00:01:00,660 --> 00:01:03,320 -Cierto. -Hasta hacer ricas tus mentas para el aliento. 35 00:01:03,320 --> 00:01:04,050 -¿Falso? 36 00:01:04,050 --> 00:01:07,232 -No tengo ni idea, pero sono ridiculo digamos que es falso. 37 00:01:07,232 --> 00:01:08,350 Hasta reconocimiento del idioma hablado. 38 00:01:08,350 --> 00:01:09,220 -Cierto. 39 00:01:09,220 --> 00:01:11,620 -Nuestra meta aquí es darte las habilidades necesarias 40 00:01:11,620 --> 00:01:13,280 para reconocer cómo aplicar esas tecnologias. 41 00:01:13,280 --> 00:01:13,910 -Cierto. 42 00:01:13,910 --> 00:01:15,340 -Y para interpretar los resultados, para que 43 00:01:15,340 --> 00:01:17,300 puedas resolver un rango de problemas con datos cientifícos. 44 00:01:17,300 --> 00:01:18,070 -Cierto 45 00:01:18,070 --> 00:01:19,670 -Y para sobrevivir una rebelión de robots. 46 00:01:19,670 --> 00:01:20,830 -Falso. -No, en realidad es completamente cierto. 47 00:01:20,830 --> 00:01:24,659 Lo más importante que puedes sacar de este curso es aprender cómo 48 00:01:24,659 --> 00:01:26,712 sobrevivir la rebelión de robots que se aproxima. 49 00:01:26,712 --> 00:01:28,880 Bueno, muy bien. 50 00:01:28,880 --> 00:01:31,062 Tienes una precisión del 85% 51 00:01:31,062 --> 00:01:31,767 -Cierto 52 00:01:31,767 --> 00:01:34,873 -Está mal, aunque después de haber respondido esta pregunta, 53 00:01:34,873 --> 00:01:37,229 tendrás una precisión de 85%. 54 00:01:39,699 --> 00:01:40,590 -Cierto. 55 00:01:40,590 --> 00:01:43,070 -Es correcto, pero falso también hubiera sido correcto. 56 00:01:43,070 --> 00:01:43,882 Felicidades.