HI, I'm a Mac.
>> [LAUGH] No. >> All right, we'll start over.
Let's do this right.
Hi, I'm Charles Isbeil.
>> True.
>> I'm a professor at Georgia Tech.
>> True.
>> This is Michael Littman.
>> True. >> He is also a professor at Georgia Tech.
>> False.
>> No, that's actually true, while you're a professor at Brown,
you're also an adjunct professor here at Georgia Tech.
I'm a professional donut thief.
>> False.
>> That is correct I am not a professional.
Together, we are teaching the course Machine Learning.
>> True.
>> The lectures will only be available on prime number calendar days.
>> False.
>> The mini course is on supervised learning.
>> True.
>> Supervised learning itself was invented in the 1830s by Gauss.
>> False?
>> Actually, I don't really know.
It sounds like the sort of thing you'd invent but, probably not,
so let's go with that.
Okay, supervised learning is the problem of learning to map inputs to
predictions of true or false.
>> False.
>> Good one, it also includes other kinds of predictions such as regression,
where the output might be vectors or numbers.
>> True.
>> It's an important component of all sorts of technologies from stopping credit
card fraud.
>> True. >> To finding faces in camera images.
>> True. >> To making taste your breath mints.
>> False?
>> I have no idea, but that sounded ridiculous so let's say false.
To recognizing spoken language.
>> True.
>> Our goal here is the give you the skills that you need to recognize how to
apply these technologies.
>> True.
>> And for interpreting their output, so
that you can solve a range of data science problems.
>> True.
>> And for surviving a robot uprising.
>> False. >> No, that is absolutely true.
The most important thing you could get out of this course is learning how to
survive the upcoming robot uprising.
Okay, very good.
You got an accuracy of 85%.
>> True.
>> Wrong, though after you answer this question,
you will have an accuracy of 85%.
>> True.
>> That is correct, but false also would have been correct.
Congratulations.
- Hola, Soy una Mac.
- (risas) No. - Bueno, empecemos de nuevo.
Hagámoslo bien.
Hola, soy Charles Isbeil.
- Cierto.
- Profesor en el Inst. Tecn. de Georgia. - Cierto.
- Él es Michael Littman. - Cierto
-También es profesor en en el Inst. Tecn. de Georgia.
-Falso.
Pues es cierto, si das clase en Brown,
también eres profesor asociado del Inst. Tecn. de Georgia.
- Soy ladrón de rosquillas profesional. - Falso.
- Cierto, no soy profesional.
Juntos damos el curso de Aprendizaje automático.
- Cierto.
- Las clases sólo estarán disponibles en fechas que sean números primos.
- Falso.
- El mini curso es de aprendizaje supervisado.
El aprendizaje supervisado fue inventado en 1830 por Gauss.
-¿Falso?
-No estoy seguro.
Suena a algo que uno inventaría pero, igual no, así que sigamos.
Esta bien, el aprendizaje supervisado es enseñar a procesadores de datos
a hacer predicciones de cierto o falso.
- Falso.
- Buena respuesta, también hay otros tipos de predicciones como la regresión,
en la que los resultados pueden ser vectores o números.
- Cierto.
- Es un componente importante de todo tipo de tecnologías, desde prevenir fraudes
de tarjetas de crédito. - Cierto.
- Hasta encontrar caras en imágenes de cámara.
- Cierto. - Hasta hacer que sepan mejor las mentas para el aliento.
- ¿Falso?
No tengo idea, pero ha sonado ridículo, así que digamos que es falso.
Hasta reconocer el lenguaje hablado. - Cierto.
- Nuestro objetivo es darte las habilidades
para reconocer cómo aplicar esas tecnologías.
- Cierto. - Y para interpretar los resultados,
para que puedas resolver una serie de problemas
con datos científicos. - Cierto.
- Y sobrevivir a una rebelión de robots. - Falso.
- No, es completamente cierto.
Lo más importante con este curso aprenderás cómo sobrevivir una rebelión de robots.
-Bueno, muy bien.
- Tienes una precisión del 85%. - Cierto.
- Falso, aunque después de haber respondido esa pregunta,
vas a tener una precisión del 85%.
- Cierto.
- Es correcto, pero falso, también hubiera sido correcto.
Enhorabuena.
Hola, soy una Mac.
-(Risas)No.-Esta bien, empecemos de nuevo.
Hagamoslo bien.
Hola, soy Charles Isbeil.
-Cierto.
-Soy maestro en el I.T. de Georgia.-Cierto
Él es Michael Littman.
-Cierto
-También es maestro en el I.T. de Georgia
-Falso
-No, en realidad es cierto,
porque si eres maestro en Brown,
también eres adjunto del I.T.G.
Soy ladrón profesional de donas. -Falso.
-Es correcto no soy profesional.
Damos el curso de Aprendizaje Automático.
- Cierto
-Sólo habrá clases en fechas con números primos.
-Falso.
-El mini curso es de aprendizaje supervisado.
-Cierto.
-El mismo fue inventado en los 1830's por Gauss.
-¿Falso? -En realidad, no sé.
Suena como algo inventado, pero quizás no,
así que sigamos.
Ok, a. supervisado es enseñar a funciones
a hacer predicciones de cierto o falso
-Falso -Buena respuesta,
También incluye de otros tipos como regresiones,
los resultados pueden ser vectores o números. -Cierto.
-Es importante en todo tipo de tecnologías
desde impedir fraudes en tarjetas de crédito -Cierto.
-Hasta detección de caras en las camáras.
-Cierto. -Hasta hacer ricas tus mentas para el aliento.
-¿Falso?
-No tengo ni idea, pero sono ridiculo digamos que es falso.
Hasta reconocimiento del idioma hablado.
-Cierto.
-Nuestra meta aquí es darte las habilidades necesarias
para reconocer cómo aplicar esas tecnologias.
-Cierto.
-Y para interpretar los resultados, para que
puedas resolver un rango de problemas con datos cientifícos.
-Cierto
-Y para sobrevivir una rebelión de robots.
-Falso. -No, en realidad es completamente cierto.
Lo más importante que puedes sacar de este curso es aprender cómo
sobrevivir la rebelión de robots que se aproxima.
Bueno, muy bien.
Tienes una precisión del 85%
-Cierto
-Está mal, aunque después de haber respondido esta pregunta,
tendrás una precisión de 85%.
-Cierto.
-Es correcto, pero falso también hubiera sido correcto.
Felicidades.
私はマックです
違うでしょう
冗談です やり直します
チャールズ・イズベルです
“真”です
ジョージア工科大学教授です
“真”です
こちらはマイケル・リットマン
“真”です
彼もジョージア工科大学教授です
“偽”です
“真”ですよ あなたはブラウン大学教授ですが
ジョージア工科大学の非常勤教授でもあります
私はプロのドーナツ泥棒です
“偽”です
確かにプロではありません
私たちは機械学習を教えています
“真”です
講義は素数の日のみ受けることができます
“偽”です
教師あり学習のミニ講義があります
“真”です
教師あり学習は1830年代にガウスが考案しました
“偽”ですか？
もっともらしく聞こえますが たぶん違うので “偽”としましょう
教師あり学習は入力を真か偽かの予測に マッピングすることを学習します
“偽”だと思います
回帰のような他の予測も含まれていて
出力はベクトルか数値でしょう
“真”です
あらゆる技術の重要なコンポーネントです クレジットカード詐欺を阻止します
“真”です
画像から顔を検出します
“真”です
息を爽やかにします
“偽”？
バカらしいのでおそらく“偽”でしょう
話し言葉を認識します
“真”です
これらの技術の理解に必要なスキルを提供します
“真”です
出力結果を解釈し データサイエンス問題を解決できます
“真”です
ロボットの反乱を切り抜けます
“偽”です
これは“真”です このコースで学習するのは
これから起こるロボットの反乱をしのぐ方法です
よくできました あなたの正解率は85％です
“真”です
不正解です でもこの質問に答えたあと
正解率は85％になるでしょう
“真”？
正解ですが “偽”でも正解です
おめでとう
Cześć, jestem Mac.
Dobrze, zacznijmy od początku.
Zróbmy to właściwie.
Witajcie, nazywam się Charles Isbeil.
Prawda.
Jestem profesorem w Georgia Institut of Technology.
Prawda.
To jest Michael Littman.
Prawda. On też jest profesorem w Georgia Tech.
Fałsz.
Właściwie to jest prawda, jesteś profesorem w Instytucie Brown,
więc jesteś też adiunktem tu w Georgia Tech.
Jestem zawodowym złodziejem pączków.
Fałsz.
Poprawna odpowiedź. Nie jestem profesjonalnym złodziejem.
Razem prowadzimy kurs Uczenia Maszynowego.
Prawda.
Wykłady będą dostępne jedynie w dni kalendarzowe będące liczbami pierwszymi.
Fałsz.
Ten mini-kurs dotyczy uczenia nadzorowanego.
Prawda.
Uczenie nadzorowane zostało wynalezione przez Gaussa w okolicy roku 1830.
Fałsz?
Tak naprawdę to nie wiem.
Brzmiało to tak jakbyś sam to wynalazł, ale chyba nie,
więc trzymajmy się Gaussa.
Ok, uczenie nadzorowane jest zadaniem nauczania odwzorowania danych wejściowych
na stwierdzenie prawdy lub fałszu.
Fałsz.
Dobrze, obejmuje ono również inne rodzaje orzeczeń takie jak regresja
gdzie wyjście mogłoby być wektorem lub liczbami.
Prawda.
Jest ważnym składnikiem wszelkiego rodzaju technologii od wykrywania
nadużyć na kartach kredytowych
Olá, eu sou um Macintosh.
>> [RISOS] Não. >> OK, vamos começar de novo.
Vamos fazer isso da maneira certa.
Olá, eu sou Charles Isbeil.
>> Verdadeiro.
>> Eu sou professor em Georgia Tech.
>> Verdadeiro.
>> E este é Michael Littman.
>> Verdadeiro. >> Ele também é professor em Georgia Tech.
>> Falso.
>> Não, de fato é verdadeiro, uma vez que você é professor em Brown
e você também é professor adjunto aqui, em Georgia Tech.
Eu sou um ladrão de rosquinhas profissional.
>> Falso.
>> Está certo, eu não sou um [ladrão de rosquinhas] profissional.
Juntos, estamos lecionando o curso Aprendizagem de Máquina.
>> Verdadeiro.
>> As palestras estarão disponíveis apenas em dias primos do calendário.
>> Falso.
>> Este minicurso é em Aprendizado Supervisionado.
>> Verdadeiro.
>> Aprendizado Supervisionado em si foi inventado por Gauss, em 1830.
>> Falso?
>> De fato isso eu não sei.
Isso soa como aqueles tipos de coisas que você pode inventar, ou talvez não...
então continuemos...
OK, Aprendizado Supervisionado é o problema de aprender a mapear entradas em
predições de verdadeiro ou falso.
>> Falso.
>> Boa, ele também inclui outros tipos de predições, como regressões,
nas quais a saída podem ser números ou vetores.
>> Verdadeiro.
>> Este é um componente importante para diversos tipos de tecnologias, desde evitar
fraudes com cartões.
>> Verdadeiro. >> Até reconhecimento facial em imagens de câmeras.
>> Verdadeiro. >> Até tornar saborosas suas pastilhas para mal hálito.
>> Falso?
>> Eu não faço ideia, mas isso me parece ridículo, então digamos que isso é falso.
Até reconhecer a linguagem falada.
>> Verdadeiro.
>> Nosso objetivo aqui é lhe dar a proficiência necessária para você poder saber
como aplicar estas tecnologias.
>> Verdadeiro.
>> E para interpretar suas saídas e assim
você poderá solucionar uma variedade de problemas em ciência dos dados.
>> Verdadeiro.
>> E para sobreviver a uma rebelião de robôs.
>> Falso. >> Não, isso é absolutamente verdadeiro!
A coisa mais importante que você pode obter neste curso é aprender como
sobreviver à vindoura rebelião de robos.
OK, muito bem!
Você atingiu a acuidade de 85%.
>> Verdadeiro.
>> Errado, depois de responder esta questão
você terá a acuidade de 85%.
>> Verdadeiro.
>> Isso é correto, mas falso também estaria correto...
Parabéns.
Xìn chào, tôi là máy Mac.
>> [Cười] Không phải. >> Được rồi chúng ta sẽ bắt đầu lại.
Hãy làm cho thật đúng nha.
Xin chào, tôi là Charles Isbeil.
>> Đúng
>> Tôi là Giáo sư ở Georgia Tech.
>> Đúng
>> Đây là Michael Littman.
Đúng. >> Anh ấy cũng là Michael Littman.
>> Sai.
>> Không, điều này đúng đó, khi anh là Giáo sư ở Brown,
anh đồng thời cũng là giáo sư phụ trợ tại Georgia Tech này.
Tôi là một tên trộm chuyên nghiệp.
>> Sai.
>> Chính xác, tôi không phải là chuyên nghiệp.
Chúng ta cùng dạy khóa học Machine Learning với nhau.
>> Đúng
>> Các bài giảng sẽ chỉ có vào các ngày dương lịch chính.
>> Sai
Khóa học mini là về Supervised learning (Học có giám sát).
>> Đúng
Supervised learning được phát minh vào khoảng năm 1830 bởi Gauss.
>> Sai
>> Thực ra thì tôi cũng không rõ nữa.