Welcome to the mini project on decision trees.
In this project we'll be tackling the same project that we've done with our
last two supervised classification algorithms.
We're trying to understand who wrote an email based on the word
content of that email.
This time we'll be using a decision tree.
We'll also dig into the features that we use a little bit more.
This'll be a dedicated topic in the latter part of the class.
What features give you the most effective,
the most accurate supervised classification algorithm?
But you'll get a little sneak piece of this in the second part of the lesson.
So get ready to code.
.مرحبًا بكم في المشروع الصغير الخاص بأشجار القرار
في هذا المشروع، سنقوم بمعالجة نفس المشروع الذي قمنا به مع
.آخر اثنين من خوارزميات التصنيف الخاضعة للإشراف
نحاول أن نفهم من كتب رسالة بريد إلكتروني بناءً على
.مضمون كلمات هذه الرسالة
.هذه المرة، سنقوم باستخدام شجرة القرار
.وسنتعمق أكثر قليلاً في الميزات التي نستخدمها
.وهذا سيكون موضوعًا مخصصًا في الجزء الأخير من الفصل الدراسي
ما الميزات التي تعطيكم خوارزمية التصنيف الخاضعة للإشراف
الأكثر فاعلية والأكثر دقة؟
.ولكنكم ستحصلون على قطعة خاطفة قليلة من ذلك في الجزء الثاني من الدرس
.لذلك، استعدوا لتكوين التعليمة البرمجية
Bienvenido a la mini proyecto sobre árboles de decisión .
En este proyecto vamos a estar abordando el mismo proyecto que hemos hecho con nuestro
dos últimos algoritmos de clasificación supervisada
Estamos tratando de entender quién escribió un correo electrónico basado en la palabra
contenido de ese correo electrónico.
Esta vez vamos a estar utilizando un árbol de decisión .
También vamos a cavar en las características que utilizamos un poco más .
Este va a ser un tema dedicado en la última parte de la clase.
¿Qué características le dan la más eficaz ,
el algoritmo de clasificación supervisada más preciso ?
Pero usted conseguirá un pequeño pedazo del chivato de esto en la segunda parte de la lección .
Así que prepárate para codificar .
デシジョン・ツリーのミニプロジェクトを試してみよう(^з<)
このプロジェクトでは、同じプロジェクトに取り組み、
以前の2つの教師付き分類アルゴリズムです。
eメールの単語内容に基づいて、だれが
eメールの作者か特定します。
今回もデシジョン・ツリーを使おうね♪
どの特徴を用いるかについても、もう少し掘り下げよう
この授業の後半で詳しく解説するね(*ゝε・ )
どの特徴を選べば最も効果的で、
最も正確な教師付き分類アルゴリズムになるでしょう？
このレッスンの第2パートで、ちょっとだけ見せちゃうね
それではコーディングを始めよう！
Bem-vindo ao miniprojeto sobre árvores de decisão.
Neste projeto vamos abordar o mesmo projeto que usamos em nossos
últimos dois algoritmos de classificação supervisionada.
Estamos tentando entender quem escreveu um email com base no conteúdo
de palavras desse email.
Desta vez, usaremos uma árvore de decisão.
Também examinaremos um pouco mais os recursos que usamos.
Esse será um tópico dedicado na última parte da aula.
Quais recursos fornecem o algoritmo de classificação
supervisionada mais efetivo e mais preciso?
Mas você vai obter um vislumbre disso na segunda parte da lição.
Portanto, esteja pronto para codificar.
欢迎大家来到决策树的迷你项目
本项目中我们将解决我们曾使用前两个
监督分类算法解决过的问题
通过邮件的词汇
辨认邮件的作者
只是这次我们使用决策树
同时我们会更多地了解我们使用的功能
在课程后半部分我们还设有专题课程
哪个功能让你觉得是最有效
最精确的监督分类算法？
但在本课的第二部分 你会先被剧透部分内容
准备开始编写代码吧