1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
زمان پرواز می کند.

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
در حقیقت حدود 20 سال پیش بود

3
00:00:04,000 --> 00:00:08,000
وقتی که می خواستم روشی را که ما از اطلاعات استفاده می کنیم را دوباره چارچوب بندی کنم.

4
00:00:08,000 --> 00:00:11,000
روشی که ما با هم کار می کنیم: من وب جهانی را اختراع کردم.

5
00:00:11,000 --> 00:00:14,000
الان، 20 سال بعد از آن ، در TED،

6
00:00:14,000 --> 00:00:18,000
می خواهم از شما کمک بگیرم برای یک چارچوب بندی جدیدی .

7
00:00:19,000 --> 00:00:23,000
پس به عقب برمی گردیم به سال 1989،

8
00:00:23,000 --> 00:00:26,000
من یک یادداشت نوشتم و یک سیستم جهانی فرامتنی (hypertext) پیشنهاد کردم.

9
00:00:26,000 --> 00:00:29,000
کسی واقعا کاری برای آن نکرد بود ، تقریبا

10
00:00:29,000 --> 00:00:33,000
ولی 18 ماه بعد--این است که چگونه اختراعی به وقوع می پیوندد--

11
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
18 ماه بعد، مدیر من گفت که من می توانم آن را در کنار کارهای دیگر انجام دهم،

12
00:00:37,000 --> 00:00:39,000
به عنوان یک پروژه سرگرمی،

13
00:00:39,000 --> 00:00:41,000
با استفاده از یک کامپیوتر جدیدی که داشتیم آماده کار شدم .

14
00:00:41,000 --> 00:00:44,000
و او به من فرصت آن را داد تا آن را رمز گذاری و برنامه نویسی کنم.

15
00:00:44,000 --> 00:00:49,000
خُب من HTML را شبیه چیزی که باید باشه در آوردم:

16
00:00:49,000 --> 00:00:52,000
پروتکل فرامتنی، HTTP

17
00:00:52,000 --> 00:00:55,000
ایده ی URL، این اسامی برای چیزهایی

18
00:00:55,000 --> 00:00:57,000
که با HTTP شروع شدند

19
00:00:57,000 --> 00:00:59,000
من برنامه رو نوشتم و آنجا گذاشتم

20
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
چرا من این کار را کردم؟

21
00:01:01,000 --> 00:01:03,000
خوب، اساسا این ناامیدی بود

22
00:01:03,000 --> 00:01:07,000
من ناامید بودم -- به عنوان یک مهندس نرم افزار کار می کردم

23
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
در یک آزمایشگاه بسیار بزرگ و خیلی جالب

24
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
بسیاری از افراد از سراسر جهان آمده بودند

25
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
آنها با خودشان همه نوع کامپیوترهای مختلفی را آوردند

26
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
آنها همه نوع فرمتهای داده ها را داشتند

27
00:01:17,000 --> 00:01:19,000
همه نوع، همه جور سیستمهای اسناد ومدارک

28
00:01:19,000 --> 00:01:22,000
بنابراین، دروسط اون همه تنوع

29
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
اگر می خواستم بدونم که چه جوری می شه چیزی را ساخت

30
00:01:24,000 --> 00:01:26,000
از کمی از این و کمی از آن ،

31
00:01:26,000 --> 00:01:30,000
و هرچیزی را که بررسی می کردم، مجبور بودم به بعضی از ماشینهای جدید وصل بشوم

32
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
مجبور بودم یاد بگیرم که بعضی از برنامه های جدید را اجرا کنم

33
00:01:32,000 --> 00:01:37,000
اطلاعاتی را که می خواستم در بعضی از فرمتهای داده های جدید پیدا می کردم

34
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
و تمام اینها با هم ناسازگار بودند

35
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
این واقعا خیلی ناامید کننده بود.

36
00:01:41,000 --> 00:01:43,000
ناامیدیی که تمام این پتانسیل فقل نشده بود

37
00:01:43,000 --> 00:01:46,000
در واقع، بر روی تمام آن دیسکها، سندها و مدارکی وجود داشت

38
00:01:46,000 --> 00:01:49,000
خوب اگر شما فقط همه ی آنها را تصور کنید

39
00:01:49,000 --> 00:01:54,000
که قسمتی از یک سیستم بزرگ و مجازی سندها و مدارک در آسمان باشند

40
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
بگیم مثلا بر روی اینترنت

41
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
در آن صورت، زندگی خیلی بیشتر آسانتر می شه

42
00:01:58,000 --> 00:02:02,000
خوب، وقتی که یه ایده ای داری که وارد وجودت می شه

43
00:02:02,000 --> 00:02:04,000
و حتی اگه مردم یادداشتهای تو رو نخونن

44
00:02:04,000 --> 00:02:07,000
در واقع او این کار را کرده بود، بعد از فوتش پیدا شد، کپی آن

45
00:02:07,000 --> 00:02:10,000
نوشته شده بود با مداد در گوشه ، " نامعلوم، ولی جالب"

46
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
(خنده حضار)

47
00:02:12,000 --> 00:02:16,000
ولی در مجموع مشکل بود-- خیلی مشکل بود که توضیح بدهی

48
00:02:16,000 --> 00:02:18,000
که وب به چه شکل بود

49
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
الان مشکل است که به مردم توضیح بدهی که ان موقع مشکل و سخت بوده است

50
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
ولی بعد-- خوب، وقتی TED شروع شد، وبی وجود نداشت

51
00:02:23,000 --> 00:02:26,000
بنابراین چیزهایی مثل "کلیک" مفهومی مثل مفهوم الان نداشت

52
00:02:26,000 --> 00:02:28,000
من می توانم به کسی یک قطعه ای از فرامتن را نشان بدهم

53
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
یک صفحه ی دارای لینکها

54
00:02:30,000 --> 00:02:34,000
و وقتی که روی یک لینک، کلیک می کنیم-- یک صفحه ی فرامتنی دیگر باز می شود

55
00:02:34,000 --> 00:02:36,000
اصلا جالب نیست

56
00:02:36,000 --> 00:02:39,000
می دونید که ما آن را دیده ایم-- بر روی CD-ROM ها چیزهای فرامتنی داشته ایم

57
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
چیزی که مشکل بود این بود که چه طور آنها را تصور کنیم

58
00:02:42,000 --> 00:02:46,000
خوب، تصور اینکه آن لینک می تونه در واقع بره به

59
00:02:46,000 --> 00:02:48,000
هر سندی که شما می تونید تصور می کنید

60
00:02:49,000 --> 00:02:53,000
بسیار خوب، این پرشی است که انجام آن برای افراد بسیار مشکل است

61
00:02:53,000 --> 00:02:55,000
خوب، بعضی افراد انجام دادند

62
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
بله، خیلی مشکل است که توضیح بدهی، ولی یک حرکت اساسی و مردمی وجود داشت

63
00:02:59,000 --> 00:03:03,000
که آن را چیزی را که میساخت برای سرگرمی بود.

64
00:03:03,000 --> 00:03:05,000
و این بیشترین چیز هیجانی آن است

65
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
نه فناوری، نه چیزهایی که افراد با آنها کار را انجام داده اند

66
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
بلکه در واقع اجتماع، روحیه ی همه ی این افراد

67
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
با هم شده، ایمیل ها فرستاده شده

68
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
این است چیزی که شبیه آن بود

69
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
می دانید چی؟ خنده دار است ولی همین الان این تقریبا شبیه آن موقع شده است دوباره

70
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
من از همه پرسیدم، کمتر و بیشتر، سندها و مدارک خود را بگذارند--

71
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
من گفتم "می شه سندها و مدارک خودتان را بروی این وب بگذارید؟"

72
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
و شما انجام دادید

73
00:03:24,000 --> 00:03:25,000
ممنون

74
00:03:25,000 --> 00:03:27,000
این یک معرکه بود. نبود؟

75
00:03:27,000 --> 00:03:29,000
منظورم این است، این خیلی جالب بود

76
00:03:29,000 --> 00:03:31,000
به دلیل اینکه متوجه شدیم که چیزهایی که بر روی وب در حال روی دادن است

77
00:03:31,000 --> 00:03:33,000
واقعا هوش از کله ادم می پراند!

78
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
آنها بسیار بیشتراز چیزهایی بودند که ما در اصل تصور می کردیم

79
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
وقتی کم کم در کنار هم قرار دادیم، وب سایت اولیه ای

80
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
که ما با آن شروع کردیم

81
00:03:39,000 --> 00:03:42,000
الان، من از شما می خواهم که داده های خود را بر روی وب قرار دهید

82
00:03:42,000 --> 00:03:46,000
معلوم می شود که پتانسیل عظیم قفل نشده ای که وجود دارد.

83
00:03:46,000 --> 00:03:48,000
هنوز مردم نا امیدی زیادی دارند به دلیل اینکه ما داده ها را بر روی وب به عنوان داده نگرفتیم.

84
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
هنوز مردم نا امیدی زیادی دارند به دلیل اینکه ما داده ها را بر روی وب به عنوان داده نگرفتیم.

85
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
منظور از "داده" چیست؟ چه تفاوتی بین داده و سند و مدارک وجود دارد؟

86
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
خوب، سند و مدارک را شما می خوانی، خوب؟

87
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
کم و بیش، شما آنها را می خوانید، لینکهایی را دنبال می کنید از آنها، و این است.

88
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
داده -- شما می توانید همه کارهای مختلفی را با کامپیوتر انجام دهید.

89
00:04:02,000 --> 00:04:08,000
چه کسی آنجا بود یا سخنرانی هانس رسلینگ (Hans Rosling) را دیده؟

90
00:04:08,000 --> 00:04:12,000
یکی از بهترینها-- بله تعداد بسیار زیادی از مردم آن را دیده اند--

91
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
یکی از بهترین سخنرانی های TED

92
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
هنس (Hans) این ارایه را قرار داد

93
00:04:16,000 --> 00:04:21,000
که او در آن، برای کشورهای مختلف، رنگ های مختلف نشان داد،

94
00:04:21,000 --> 00:04:24,000
سطح درآمد را در یک محور نشان داد

95
00:04:24,000 --> 00:04:27,000
و اومرگ و میر نوزادان را نشان داد ، و او این چیز را به صورت متحرک در طول زمان نشان داد.

96
00:04:27,000 --> 00:04:31,000
بنابراین، او این داده ها را گرفته و یک ارائه ساخته است

97
00:04:31,000 --> 00:04:34,000
که بسیاری از افسانه هایی که مردم دارند را درهم شکست

98
00:04:34,000 --> 00:04:38,000
در مورد اقتصاد در جهان در حال توسعه.

99
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
او یک اسلاید کمی شبیه به این قرار داد.

100
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
این منبع تمام داده ها بود

101
00:04:42,000 --> 00:04:45,000
خوب، داده ها قهوه ای، جعبه مانند و خسته کننده است،

102
00:04:45,000 --> 00:04:47,000
و این است چیزی که ما از آن فکر می کنم، نه؟

103
00:04:47,000 --> 00:04:50,000
چونکه شما نمی توانید به طور طبیعی به خودی خود از آن استفاده کنید

104
00:04:50,000 --> 00:04:54,000
اما در واقع، داده ها همواره از مقدار زیادی از آنچه اتفاق می افتد در زندگی ما

105
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
و آن اتفاق می افتد استخراج می شوند ، زیرا کسی داده ها را گرفته و کاری با آن انجام داده است.

106
00:04:57,000 --> 00:04:59,000
در این مورد، هنس داده ها را با هم قرار داده بود

107
00:04:59,000 --> 00:05:04,000
او داده ها را از همه ی انواع وب سایت های سازمان ملل متحد و چیزهای دیگر پیدا کرده

108
00:05:04,000 --> 00:05:06,000
او آن را باهم قرار داده بود

109
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
ترکیب می کرد آن را به چیزی جالب تر از قطعات اصلی

110
00:05:09,000 --> 00:05:14,000
و پس آن را در این نرم افزار قرار داده بود

111
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
که من فکر می کنم پسرش، در اصل، کدش را نوشته بود

112
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
و این ارائه فوق العاده را تولید کرده است

113
00:05:19,000 --> 00:05:21,000
و هانس به نکته ای اشاره کرد

114
00:05:21,000 --> 00:05:25,000
گفت: نگاه کن، واقعا مهم است که داده زیادی داشته باشی

115
00:05:25,000 --> 00:05:28,000
و من خوشحال بودم که ببینیم که در مهمانی شب گذشته

116
00:05:28,000 --> 00:05:32,000
که او بسیار قاطع گفت، واقعا مهم است که بسیاری داده داشته باشی

117
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
بنابراین از خودمان می خواهم که فکر کنیم درباره ی

118
00:05:34,000 --> 00:05:38,000
نه تنها از دو قطعه داده ها متصل شود، یا شش قطعه مانند کاری که او انجام داد

119
00:05:38,000 --> 00:05:43,000
اما من می خواهم در مورد جهان که در آن همه داده ها بر روی وب قرار داده فکر می کنم

120
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
و تقریبا همه چیزی که می توانید تصور کنید بر روی وب است

121
00:05:45,000 --> 00:05:47,000
و سپس داده های مرتبط را فراخوانی کنید

122
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
فن آوری، داده های مرتبط است، و بسیار ساده است

123
00:05:49,000 --> 00:05:53,000
اگر می خواهید چیزی بر روی وب قراربدهید، سه قانون وجود دارد

124
00:05:53,000 --> 00:05:56,000
اولین، چیزهایی است با نام HTTP -

125
00:05:56,000 --> 00:05:58,000
آن چیزهایی است که با "HTTP:" شروع می شود --

126
00:05:58,000 --> 00:06:02,000
ما ازآنها الان تنها برای اسناد و مدارک استفاده نمی کنیم

127
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
ما ازآنها برای چیزهایی استفاده می کنیم که اسناد و مدارک در موردشان است

128
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
ما از آنها برای افراد و مکان ها استفاده می کنیم

129
00:06:06,000 --> 00:06:10,000
ما ار آنها برای محصولات استفاده می کنیم، برای رویدادها و حوادث

130
00:06:10,000 --> 00:06:14,000
همه نوع چیزهای مفهومی، آنها دارای اسامی هستند که با HTTP شروع می شود

131
00:06:14,000 --> 00:06:19,000
قانون دوم، اگر من یکی از این نام های HTTP را در نظر بگیرم وآن را جستجو کنم

132
00:06:19,000 --> 00:06:21,000
و انجام بدهم وب و اینها را با آن و داده ها را واکشی کنم

133
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
با استفاده از پروتکل HTTP از وب

134
00:06:23,000 --> 00:06:26,000
من تقریبا داده ها در یک قالب استاندارد خواهم گرفت

135
00:06:26,000 --> 00:06:31,000
که نوعی از داده های مفید است که ممکن است کسی بخواهد بداند

136
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
در مورد آن چیز، درباره ی آن رویداد

137
00:06:33,000 --> 00:06:35,000
چه کسی در این مراسم است؟ هر آنچه را که در مورد آن شخص است

138
00:06:35,000 --> 00:06:37,000
جایی که آنها متولد شدند، چیزهایی شبیه به آن

139
00:06:37,000 --> 00:06:39,000
بنابراین قانون دوم این است که اطلاعات مهم را بازپس بگیرم

140
00:06:39,000 --> 00:06:43,000
قانون سوم این است که زمانی که من اطلاعات را بازپس گرفتم

141
00:06:43,000 --> 00:06:46,000
نه تنها قد و وزن کسی است و وقتی که آنها متولد شدند

142
00:06:46,000 --> 00:06:48,000
آن روابطی است که به وجود آمده است

143
00:06:48,000 --> 00:06:50,000
داده ها روابط است

144
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
جالب توجه است، داده ها روابط است

145
00:06:52,000 --> 00:06:56,000
این شخص در برلین متولد شد، و برلین در آلمان است

146
00:06:56,000 --> 00:06:59,000
و هنگامی که آن روابط وجود دارند، هر زمان که بیانگر یک رابطه باشند

147
00:06:59,000 --> 00:07:02,000
سپس چیز دیگری که آن را مرتبط می کند

148
00:07:02,000 --> 00:07:06,000
یکی از آن اسامی داده می شود که با HTTP شروع می شود

149
00:07:06,000 --> 00:07:08,000
بنابراین، من می توانم پیش برویم وآن چیز را جستجو کنم

150
00:07:08,000 --> 00:07:11,000
بنابراین من جستجو می کنم یک فرد را - سپس می توانم شهری را که در آن متولد شده جستجو کنم؛ و پس از آن

151
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
منطقه ای که از آن است را جستجو کنم، و سپس شهری که در آن منطقه قرار دارد

152
00:07:14,000 --> 00:07:17,000
و جمعیت آن، و غیره

153
00:07:17,000 --> 00:07:19,000
بنابراین من می توانم این مسائل را مرور کنم

154
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
خُب همین است، واقعا

155
00:07:21,000 --> 00:07:23,000
این داده های مرتبط است

156
00:07:23,000 --> 00:07:26,000
من چند سال پیش مقاله ای نوشتم تحت عنوان: داده های مرتبط

157
00:07:26,000 --> 00:07:30,000
و خیلی زود پس از آن، همه چیز شروع شد به اتفاق افتادن

158
00:07:30,000 --> 00:07:34,000
ایده ی داده های مرتبط است که ما می گیریم تعداد بسیار بسیار بسیار زیادی از

159
00:07:34,000 --> 00:07:36,000
این جعبه هایی که هنس داشت

160
00:07:36,000 --> 00:07:38,000
و ما به تعداد بسیار بسیار و بسیارزیادی از چیزهایی که درحال جوانه زدن هستند.

161
00:07:38,000 --> 00:07:41,000
این فقط تعداد زیادی از گیاهان نیست .

162
00:07:41,000 --> 00:07:43,000
این فقط یک ریشه که یک گیاه را نگه می دارد نیست

163
00:07:43,000 --> 00:07:46,000
بلکه برای هر یک از این گیاهان، هر آنچه در آن است--

164
00:07:46,000 --> 00:07:49,000
ارائه، تجزیه و تحلیل، کسی به دنبال الگوهای موجود در داده ها

165
00:07:49,000 --> 00:07:52,000
آنها به دنبال تمام داده ها نگاه بندازند

166
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
و آنها آن را متصل به هم کنند،

167
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
و چیزی که واقعا در مورد داده ها مهم است

168
00:07:56,000 --> 00:07:58,000
این است که هر چه شما چیزهای بیشتری برای ارتباط با یکدیگر داشته باشید، قوی تر خواهد بود

169
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
بنابراین، داده های مرتبط

170
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
ایده از آنجا بیرون رفت

171
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
و خیلی زود کریس بیزر در دانشگاه فرییر در برلین

172
00:08:06,000 --> 00:08:08,000
که یکی از اولین کسانی که چیزهای جالب را انجام می داد

173
00:08:08,000 --> 00:08:10,000
وی متوجه شد که ویکیپدیا--

174
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
شما ویکیپدیا، دانشنامه آنلاین را میشناسید

175
00:08:13,000 --> 00:08:15,000
با مقدار زیادی از اسناد جالب، که در آن است

176
00:08:15,000 --> 00:08:19,000
خب، در آن اسناد، مربع های کوچک، جعبه های کوچک وجود دارد

177
00:08:19,000 --> 00:08:22,000
و در بیشتر جعبه های اطلاعات، داده هایی وجود دارد

178
00:08:22,000 --> 00:08:26,000
خُب او برنامه ای را نوشت که داده های را بگیرد ، آنها را از ویکیپدیا استخراج کرد،

179
00:08:26,000 --> 00:08:28,000
و آن را به یک حبابی از داده های مرتبط تبدیل کرد

180
00:08:28,000 --> 00:08:31,000
بر روی وب، که آن را dbpedia نامید

181
00:08:31,000 --> 00:08:35,000
Dbpedia توسط حباب آبی در وسط این اسلاید نشان داده شده

182
00:08:35,000 --> 00:08:37,000
و اگر شما واقعا بروید و به کلمه "برلین" نگاه کنید

183
00:08:37,000 --> 00:08:39,000
حباب های دیگری از داده ها را پیدا می کنید

184
00:08:39,000 --> 00:08:42,000
که همچنین چیزهایی در مورد برلین دارند، و آنها در ارتباط با یکدیگرهستند

185
00:08:42,000 --> 00:08:45,000
بنابراین اگر داده ها را از dbpedia در مورد برلین بکشید

186
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
شما در نهایت همه ی چیزهای دیگر را همراه آن می کشید

187
00:08:47,000 --> 00:08:50,000
و نکته هیجان انگیز این است که آن شروع به رشد می کند

188
00:08:50,000 --> 00:08:52,000
این تنها یک حرکت مردمیست ، دوباره ، بسیار خوب؟

189
00:08:52,000 --> 00:08:55,000
بیایید در مورد داده ها کمی فکر می کنم

190
00:08:55,000 --> 00:08:58,000
داده ها می آید در واقع از اشکال بسیار بسیار مختلفی می آیند

191
00:08:58,000 --> 00:09:01,000
به تنوع وب فکر کنید. این چیز واقعا مهمی است

192
00:09:01,000 --> 00:09:04,000
که وب به شما اجازه می دهد تا همه انواع داده ها را در آن قرار دهید

193
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
پس آن با داده ها است. من می توانستم در مورد همه انواع داده ها صحبت کنم

194
00:09:07,000 --> 00:09:11,000
ما می تواند در مورد داده های دولت صحبت می کنید، داده های سازمانی است که واقعا مهم است

195
00:09:11,000 --> 00:09:14,000
داده های علمی، داده ها وجود دارد شخصی وجود دارد

196
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
اطلاعات آب و هوا وجود دارد، اطلاعات در مورد رویدادها وجود دارد

197
00:09:16,000 --> 00:09:20,000
داده هایی در مورد سخنرانی ها وجود دارد، در مورد اخبار و همه نوع ازاین موارد

198
00:09:20,000 --> 00:09:23,000
من فقط به ذکر تعداد کمی از آنها بسنده می کنم

199
00:09:23,000 --> 00:09:25,000
به طوری که شما می توانید ایده در تنوع آن را دریابید

200
00:09:25,000 --> 00:09:29,000
بنابراین، شما می بینید که چقدر پتانسیل باز وجود دارد

201
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
بیایید از داده های دولت شروع کنیم

202
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
باراک اوباما در یک سخنرانی گفت

203
00:09:33,000 --> 00:09:38,000
که او - اطلاعات دولت آمریکا بر روی اینترنت در دسترس خواهد بود

204
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
در فرمت های قابل دسترس

205
00:09:40,000 --> 00:09:42,000
و من امیدوارم که آنها آن را به صورت داده های مرتبط قرار دهند

206
00:09:42,000 --> 00:09:44,000
این مهم است. چرا مهم است؟

207
00:09:44,000 --> 00:09:47,000
نه فقط برای شفافیت، البته شفافیت در دولت مهم است

208
00:09:47,000 --> 00:09:50,000
اما داده ها - این داده هایی از همه ادارات دولتی است

209
00:09:50,000 --> 00:09:55,000
فکر کنید در مورد اینکه چقدراز این داده ها در مورد چگونگی زندگی در آمریکا است

210
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
این واقعی مفید است. این ارزشمند است

211
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
من می توانم ازآنها در شرکتم استفاده کنم

212
00:09:59,000 --> 00:10:01,000
من می توانم آن را به عنوان یک بچه برای انجام مشق شب استفاده کنم

213
00:10:01,000 --> 00:10:04,000
بنابراین ما در مورد ساختن موقعیت، ساختن جهان برای بهتر اداره شدن صحبت می کنیم

214
00:10:04,000 --> 00:10:06,000
با قابل دسترس گذاشتن این داده ها

215
00:10:06,000 --> 00:10:10,000
در واقع اگر شما مسئول باشید- اگر شما در مورد برخی از داده ها بدانید

216
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
در بخش دولتی، اغلب شما می فهمید که

217
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
این افراد، تمایل دارند که آنها را با وسوسه بسیاری نگه دارند

218
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
هنس آن را بغل کردن پایگاه داده می نامد

219
00:10:18,000 --> 00:10:20,000
شما پایگاه داده خود را در آغوش می گیرید، نمی خواهم که بگذارید که آن برود

220
00:10:20,000 --> 00:10:22,000
تا زمانی که شما یک وب سایت زیبا برای آن می سازید

221
00:10:22,000 --> 00:10:24,000
خب، من می خواهم پیشنهاد بدهم که به جای

222
00:10:24,000 --> 00:10:26,000
بله، ساختن یک وب سایت زیبا

223
00:10:26,000 --> 00:10:28,000
من که هستم که بگویم یک وب سایت زیبا را نسازید؟

224
00:10:28,000 --> 00:10:31,000
یک وب سایت زیبا بسازید، اما در ابتدا

225
00:10:31,000 --> 00:10:34,000
اطلاعات خالص را به ما بدهید

226
00:10:34,000 --> 00:10:36,000
ما داده ها را می خواهیم

227
00:10:36,000 --> 00:10:38,000
ما داده های مخلوط نشده را می خواهیم

228
00:10:38,000 --> 00:10:41,000
خوب، ما هم اکنون برای داده های خام درخواست می کنیم

229
00:10:41,000 --> 00:10:43,000
و من قصد دارم از شما بخواهم که به آن عمل کنید، خوب؟

230
00:10:43,000 --> 00:10:44,000
آیا می شود بگویید "خام"؟

231
00:10:44,000 --> 00:10:45,000
حضار: خام

232
00:10:45,000 --> 00:10:46,000
تیم برنرز لی: می شود بگویید "داده"؟

233
00:10:46,000 --> 00:10:47,000
حضار: داده

234
00:10:47,000 --> 00:10:48,000
می شود بگویید "الان"؟

235
00:10:48,000 --> 00:10:49,000
حضار: الان

236
00:10:49,000 --> 00:10:51,000
بسیار خوب، داده های خام الان

237
00:10:51,000 --> 00:10:53,000
حضار:داده های خام الان

238
00:10:53,000 --> 00:10:57,000
تمرین کنید. این مهم است زیرا شما هیچ ایده ندارید از تعدادی عذر و بهانه

239
00:10:57,000 --> 00:10:59,000
افراد می آیند تا خود را بر روی داده های خود را آویزان کنند

240
00:10:59,000 --> 00:11:03,000
و آن را به شما نمی دهد، حتی اگر شما پول آن را به عنوان مالیات دهنده پرداخت کرده باشید

241
00:11:03,000 --> 00:11:05,000
و این فقط در امریکا نیست. در سراسر جهان است

242
00:11:05,000 --> 00:11:08,000
و این نه فقط در مورد دولت ها است، بلکه- در مورد شرکتها نیز است

243
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
خوب من فقط به ذکر چند ایده ی دیگر بر روی داده می پردازم

244
00:11:11,000 --> 00:11:16,000
در اینجا ما در TED، و تمام وقتهای دیگر از چالش های بزرگی که جامعه بشری در حال حاضروجود دارد بسیار آگاه هستیم--

245
00:11:16,000 --> 00:11:21,000
در اینجا ما در TED، و تمام وقتهای دیگر از چالش های بزرگی که جامعه بشری در حال حاضروجود دارد بسیار آگاه هستیم--

246
00:11:21,000 --> 00:11:24,000
درمان سرطان، درک کارکرد مغز در بیماری آلزایمر

247
00:11:24,000 --> 00:11:27,000
درک اقتصاد که آن را کمی با ثبات تر کنیم

248
00:11:27,000 --> 00:11:29,000
درک جهان که چگونه کار می کند.

249
00:11:29,000 --> 00:11:31,000
افرادی که در حال حل کردن آنها هستند - دانشمندان -

250
00:11:31,000 --> 00:11:33,000
آنها نیمه شکل ایده ها را در ذهن خود دارند،

251
00:11:33,000 --> 00:11:36,000
آنها سعی می کنند که ارتباط برقرار کنند با بقیه در سراسر وب

252
00:11:36,000 --> 00:11:39,000
اما بسیاری از حالتهای دانش بشری در حال حاضر

253
00:11:39,000 --> 00:11:42,000
بر روی پایگاه های داده است، اغلب در رایانه ها هست،

254
00:11:42,000 --> 00:11:45,000
و در واقع، در حال حاضر به اشتراک گزارده نشده اند.

255
00:11:45,000 --> 00:11:48,000
در حقیقت ، من فقط می خواهم به این نکته اشاره کنم--

256
00:11:48,000 --> 00:11:50,000
اگر شما به دنبال درک آلزایمرهستید، برای مثال

257
00:11:50,000 --> 00:11:53,000
کشف مواد مخدر - مقدار زیادی از داده های مرتبط وجود دارد که مد حال ارسال شدن هستند.

258
00:11:53,000 --> 00:11:55,000
زیرا دانشمندان در این زمینه متوجه شدند

259
00:11:55,000 --> 00:11:58,000
این یک راه بسیار خوبی است که از این سیلوها- انباره های اطلاعاتی بیرون بیاید

260
00:11:58,000 --> 00:12:02,000
چرا که آنها اطلاعات ژنتیک خود را در یک پایگاه داده

261
00:12:02,000 --> 00:12:05,000
در یک ساختمان، و داده های پروتئین خود را در دیگری داشتند

262
00:12:05,000 --> 00:12:08,000
در حال حاضر، آنها به این داده ها چسبیده اند-- داده های مرتبط--

263
00:12:08,000 --> 00:12:11,000
و اکنون آنها می توانند از سوالی را بپرسند، که شما احتمالا آن را نمی پرسیدید

264
00:12:11,000 --> 00:12:13,000
من نمی پرسیدم - آنها می پرسیدند

265
00:12:13,000 --> 00:12:15,000
چه پروتئین های درگیر انتقال سیگنال هستند

266
00:12:15,000 --> 00:12:17,000
و همچنین به نورون های هرمی ارتباط دارند؟

267
00:12:17,000 --> 00:12:20,000
خوب، آن جمله را عینا برداشته و درجستجوی گوگل قرار می دهید

268
00:12:20,000 --> 00:12:23,000
البته، هیچ صفحه بر روی وب نیست که به این سؤال پاسخ داده باشد

269
00:12:23,000 --> 00:12:25,000
چرا که هیچ کسی این سوال را قبلا نپرسیده است

270
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
شما 223.000 مورد جستجو می گیرید

271
00:12:27,000 --> 00:12:29,000
ولی نتیجتا از هیچ کدام نمی توانیداستفاده کنید

272
00:12:29,000 --> 00:12:32,000
ازداده های مرتبط بپرسید - که اکنون ماآنها را با جم جمع کردیم--

273
00:12:32,000 --> 00:12:36,000
32 نتیجه ی جستجو، که هر یک از آنها یک پروتئین است که آن خواص را دارا است

274
00:12:36,000 --> 00:12:38,000
و شما می توانید به آن نگاه کنید، نتیجه بخش است

275
00:12:38,000 --> 00:12:41,000
به عنوان یک دانشمند قدرت داشتن برای پرسیدن این پرسشها در واقع یک تغییر اساسی و کیفی است،پرسش هایی که در واقع پلی میان رشته های مختلف هستند.

276
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
به عنوان یک دانشمند قدرت داشتن برای پرسیدن این پرسشها در واقع یک تغییر اساسی و کیفی است،پرسش هایی که در واقع پلی میان رشته های مختلف هستند.

277
00:12:43,000 --> 00:12:46,000
به عنوان یک دانشمند قدرت داشتن برای پرسیدن این پرسشها در واقع یک تغییر اساسی و کیفی است،پرسش هایی که در واقع پلی میان رشته های مختلف هستند.

278
00:12:46,000 --> 00:12:48,000
بسیار بسیار مهم است

279
00:12:48,000 --> 00:12:50,000
دانشمندان در حال حاضر کاملا به مانع خورده اند

280
00:12:50,000 --> 00:12:55,000
قدرت داده هایی که دیگر دانشمندان جمع آوری کرده اند، قفل شده است

281
00:12:55,000 --> 00:12:58,000
و ما باید قفل ها را باز کنیم تا بتوانیم با این مشکلات بزرگ مقابله کنیم

282
00:12:58,000 --> 00:13:02,000
حالا اگر من مثل این مورد ادامه دهم، شما فکر می کنید که اگر تمام داده ها از مؤسسات بزرگ بیرون بیاید شما کاری با آن نمیتوانید بکنید.

283
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
حالا اگر من مثل این مورد ادامه دهم، شما فکر می کنید که اگر تمام داده ها از مؤسسات بزرگ بیرون بیاید شما کاری با آن نمیتوانید بکنید.

284
00:13:05,000 --> 00:13:07,000
اما، این درست نیست

285
00:13:07,000 --> 00:13:09,000
در حقیقت ، داده ها در مورد زندگی ما است

286
00:13:09,000 --> 00:13:12,000
شما فقط - شما به سایت های شبکه های اجتماعی خود وارد شوید

287
00:13:12,000 --> 00:13:14,000
یکی ازآن سایتهایی مورد علاقه خود، شما می گویید: این دوست من است

288
00:13:14,000 --> 00:13:17,000
بینگ! ارتباط. داده

289
00:13:17,000 --> 00:13:20,000
شما می گویید: این عکس، در مورد -- این شخص است

290
00:13:20,000 --> 00:13:23,000
بینگ! داده ها است. داده ها، داده ها، داده ها

291
00:13:23,000 --> 00:13:25,000
هر بار شما چیزهایی را در سایت های شبکه های اجتماعی انجام می دهید

292
00:13:25,000 --> 00:13:29,000
سایت های شبکه اجتماعی در حال گرفتن داده ها و استفاده از آن هستند

293
00:13:29,000 --> 00:13:33,000
و با استفاده از آن زندگی مردم دیگر را بر روی سایت جالب تر می کنند

294
00:13:33,000 --> 00:13:35,000
اما، هنگامی که شما به سایت داده های مرتبط می روید

295
00:13:35,000 --> 00:13:38,000
و اجازه دهید که این یکی در مورد سفرباشد مثلا

296
00:13:38,000 --> 00:13:41,000
و به شما می گویید: من می خواهم این عکس را به همه افراد در آن گروه ارسال کنم

297
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
شما نمی توانید از دیوارها عبور کنید

298
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
مجله اکونومیست یک مقاله در مورد آن نوشت، و تعداد زیادی از مردم در مورد آن وب بلاگ نویسی کردند

299
00:13:45,000 --> 00:13:46,000
سرخوردگی فوق العاده ای

300
00:13:46,000 --> 00:13:48,000
راه شکسته شدن سیلوها - انبارهای اطلاعاتی این است که آنها را بین عملیاتی

301
00:13:48,000 --> 00:13:50,000
بین سایت های شبکه های اجتماعی نماییم (که بتوانند با هم ارتباط داشته باشند)

302
00:13:50,000 --> 00:13:52,000
برای انجام این کارما نیازمندیم با داده های مرتبط کار کنیم

303
00:13:52,000 --> 00:13:55,000
یکی از آخرین نوع داده ها که در مورد آن صحبت خواهم کرد، شاید هیجان انگیز ترین است

304
00:13:55,000 --> 00:13:58,000
قبل از اینکه من اینجا بیام، به نقشه مجانی جهانی OpenStreetMap نگاه کردم

305
00:13:58,000 --> 00:14:00,000
OpenStreetMap یک نقشه است، اما یک ویکی نیز است

306
00:14:00,000 --> 00:14:03,000
آن را بزرگ نمایی کردم و چیزی که شبیه مربع است آمفی تئاتر است - جایی که ما الان در آن هستیم

307
00:14:03,000 --> 00:14:05,000
تئاتر تراس. نامی روی آن نبود.

308
00:14:05,000 --> 00:14:07,000
بنابراین من می توانستم به حالت ویرایش برم و تئاتر را انتخاب کنم

309
00:14:07,000 --> 00:14:12,000
من می توانستم در پایین نام را اضافه کنم، و آن را ذخیره کنم

310
00:14:12,000 --> 00:14:15,000
و حالا اگر شما برگردید به OpenStreetMap.org

311
00:14:15,000 --> 00:14:18,000
و این مکان را پیدا کنید، تئاتر تراس را پیدا می کنید که نامی گرفته است

312
00:14:18,000 --> 00:14:20,000
آن کار را من انجام دادم

313
00:14:20,000 --> 00:14:22,000
من این کار را در روی نقشه انجام دادم. همین الان این کار را انجام دادم

314
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
من آن را آنجا قرار دادم، شما می دانید چه؟

315
00:14:24,000 --> 00:14:27,000
اگر من - آن نقشه خیابان در مورد همه افرادی است که مقدار جزئی انجام می دهند

316
00:14:27,000 --> 00:14:30,000
و آن یک منبع فوق العاده را ایجاد می کند

317
00:14:30,000 --> 00:14:33,000
زیرا بقیه سهم خودشان را انجام می دهند

318
00:14:33,000 --> 00:14:36,000
و این همان چیزی است که داده های مرتبط در رابطه با آن است

319
00:14:36,000 --> 00:14:39,000
این در مورد افرادی است که سهم اندک خود را انجام می دهند

320
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
برای تولید بسیار اندک، و همه ی آن به هم متصل هستند

321
00:14:42,000 --> 00:14:45,000
این چگونگی کار داده های مرتبط است

322
00:14:45,000 --> 00:14:49,000
شما سهم اندک خود را انجام بدهید. هر کسی دیگری سهم اندک خود را انجام می دهد

323
00:14:49,000 --> 00:14:53,000
شما ممکن است مقدار زیادی از داده ها را نداشته باشید که باید خودتان آنجا قرار دهید

324
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
اما شما می دانید که آن را درخواست کنید.

325
00:14:56,000 --> 00:14:58,000
و ما آن را تمرین کرده ایم.

326
00:14:58,000 --> 00:15:02,000
بنابراین، داده های مرتبط - بسیار بزرگ و کلان است

327
00:15:02,000 --> 00:15:05,000
من فقط تعداد بسیار کمی از چیزها را گفتم

328
00:15:05,000 --> 00:15:07,000
داده ها در هر جنبه ای از زندگی ما وجود دارند،

329
00:15:07,000 --> 00:15:10,000
هر جنبه ای از کار و لذت و تفریح،

330
00:15:10,000 --> 00:15:13,000
و این نه فقط در مورد تعدادی از مکان هایی است که داده ها می آید

331
00:15:13,000 --> 00:15:16,000
این درباره اتصال آنها به همدیگر است

332
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
و هنگامی که شما داده ها را به یکدیگر ارتباط می دهید، به شما قدرت می دهد

333
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
در راهی که اتفاق نمی افتاد فقط با وب، با اسناد و مدارک

334
00:15:22,000 --> 00:15:26,000
شما واقعا قدرت عظیمی از آن دریافت می کنید

335
00:15:26,000 --> 00:15:29,000
خُب، ما الان دراین مرحله هستیم

336
00:15:29,000 --> 00:15:33,000
جایی که ما باید این کار را انجام دهیم - افرادی که فکر می کنند این یک ایده بزرگ است.

337
00:15:33,000 --> 00:15:36,000
و همه مردم - و من فکر می کنم بسیاری از افراد در TED هستند که کارهایی را انجام می دهند به دلیل -

338
00:15:36,000 --> 00:15:38,000
حتی اگر بازگشت فوری در سرمایه گذاری وجود نداشته باشد

339
00:15:38,000 --> 00:15:41,000
چونکه در واقع تنها زمانی نتیجه بخش می شود که بقیه آن را انجام دهند -

340
00:15:41,000 --> 00:15:45,000
آنها آن را انجام خواهند داد چون آنها افرادی هستند که فقط کارهایی خوبی را انجام می دهند که دیگران آن را قبلا انجام داده اند.

341
00:15:45,000 --> 00:15:48,000
آنها آن را انجام خواهند داد چون آنها افرادی هستند که فقط کارهایی خوبی را انجام می دهند که دیگران آن را قبلا انجام داده اند.

342
00:15:48,000 --> 00:15:50,000
خوب، این داده های مرتبط نامیده می شود.

343
00:15:50,000 --> 00:15:52,000
من از شما می خواهم که آن را بسازید

344
00:15:52,000 --> 00:15:54,000
من از شما می خواهم که آن را بخواهید.

345
00:15:54,000 --> 00:15:56,000
و من فکر می کنم این ایده ای است که ارزش گسترش آن را دارد.

346
00:15:56,000 --> 00:15:57,000
ممنون

347
00:15:57,000 --> 00:16:00,000
(تشویق حضار)