1 00:00:15,683 --> 00:00:19,379 قبل 100 سنة، ظهر فيروس إنفلونزا حديث، 2 00:00:19,379 --> 00:00:23,248 انتشر حول العالم وحصد أرواح 50 مليون إلى 100 مليون شخص. 3 00:00:23,748 --> 00:00:26,989 من بين كل 40 شخص مصاب بهذا الفيروس، 4 00:00:26,989 --> 00:00:28,586 كانت هناك حالة وفاة. 5 00:00:28,586 --> 00:00:31,331 ربما تظنون أن هذه ليست بالنسب السيئة. 6 00:00:31,331 --> 00:00:33,770 لكن بالنسبة لأحدث جائحة إنفلونزا، 7 00:00:33,770 --> 00:00:37,559 لكل حالة وفاة، كانت هناك حوالي 10000 حالة إصابة. 8 00:00:37,949 --> 00:00:40,936 مما يعني أن جائحة الإنفلونزا لسنة 1918 9 00:00:40,936 --> 00:00:43,256 كانت أسوء جائحة على مر التاريخ. 10 00:00:43,459 --> 00:00:47,015 وهذا رسم بياني يعرض الوفيات الأسبوعية خلال فترة الجائحة 11 00:00:47,015 --> 00:00:49,486 في نيويورك ولندن وباريس وبرلين. 12 00:00:49,866 --> 00:00:54,337 يمكنكم الملاحظة وبوضوح، في الوسط، الموجة الكبرى للجائحة. 13 00:00:54,467 --> 00:00:57,152 وبكل من أمريكا الشمالية وحتى أوروبا، 14 00:00:57,152 --> 00:00:59,966 كانت الجائحة تظهر في نفس الوقت. 15 00:00:59,966 --> 00:01:04,543 وهذا التزامن صفة معهودة من صفات جائحة الإنفلونزا. 16 00:01:05,273 --> 00:01:08,995 إذًا ففي عام 1918 لم تكن هناك جائحة الإنفلونزا الخطيرة وحسب، 17 00:01:08,995 --> 00:01:11,989 بل كانت نهاية الحرب العالمية الأولى أيضًا. 18 00:01:12,249 --> 00:01:14,272 وقد أشرت إلى الهدنة هنا، 19 00:01:14,272 --> 00:01:17,331 إذًا مُشار للنهاية الرسمية للحرب العالمية الأولى، بالسهم الأبيض. 20 00:01:17,621 --> 00:01:22,450 وبهذا يمكنكم أن تروا أن ذلك لم يكن وقتًا عصيبًا وحسب لأوروبا، 21 00:01:22,450 --> 00:01:25,353 بل حتى البيانات كانت تُجمع حول الوفيات. 22 00:01:25,353 --> 00:01:28,877 الشيء الذي أظهر حقًا أن الأمراض المعدية من الأولويات 23 00:01:28,877 --> 00:01:31,093 وأننا في حاجة لجمع هذا النوع من البيانات 24 00:01:31,093 --> 00:01:34,699 كي نفهم كيف ولماذا تظهر مثل هذه الأوبئة. 25 00:01:35,211 --> 00:01:39,626 إذًا يمكن استعمال الأدوات المعلوماتية والحسابية لدراسة مثل هذه البيانات 26 00:01:39,626 --> 00:01:43,744 لفهم طرق انتقال وكيفية ظهور الوباء 27 00:01:43,744 --> 00:01:49,223 وكذلك الغاية الأسمى ألا وهي تطوير التدخلات، وطرق السيطرة، 28 00:01:49,223 --> 00:01:53,244 لتقليص الوباء والإبطاء من نقله. 29 00:01:53,894 --> 00:01:57,926 إذًا الفرق بين الأوبئة والجائحات هو فرق في الدرجة. 30 00:01:57,926 --> 00:02:00,738 بما أنهما كلمتان إغريقيتان، فلا بد أنكم على دراية بهما، 31 00:02:00,738 --> 00:02:03,831 أما لأولئك الذين لا يعلمون الفرق، سأشرح بإيجاز. 32 00:02:03,931 --> 00:02:07,360 يتموقع الوباء في مكان جغرافي واحد فقط. 33 00:02:07,360 --> 00:02:13,334 فعلى سبيل المثال، وباء إيبولا سابق الظهور في غرب إفريقيا انحصر في غرب إفريقيا 34 00:02:13,334 --> 00:02:15,346 وبهذا فهو وباء. 35 00:02:15,346 --> 00:02:18,912 أما جائحة الإنفلونزا لعام 1918، فقد انتشرت حول العالم. 36 00:02:18,912 --> 00:02:21,878 وصفة الانتشار حول العالم هي ما يحدد الجائحة. 37 00:02:21,878 --> 00:02:25,228 حينما يظهر وباء جديد، الأمر الذي يثير اهتمامنا 38 00:02:25,228 --> 00:02:27,979 هو الوتيرة التي ينتشر بها من شخص إلى آخر. 39 00:02:27,979 --> 00:02:31,244 ويعرف هذا باسم: معدل التكاثر. 40 00:02:31,244 --> 00:02:35,047 إذًا معدل التكاثر هو معدل الحالات الجديدة 41 00:02:35,047 --> 00:02:38,308 التي يسببها كل شخص مصاب بالوباء في البداية. 42 00:02:38,308 --> 00:02:39,797 إذًا إذا كنت أول شخص 43 00:02:39,797 --> 00:02:43,124 يصاب بوباء أو فيروس جديد أو مسبب مرضي حديث، 44 00:02:43,124 --> 00:02:46,676 ولم يكن بأحد غيرك من قبل، كم شخصًا ستعدي؟ 45 00:02:46,676 --> 00:02:50,968 لنفترض أن شخصًا مصابًا يدخل الغرفة. 46 00:02:51,068 --> 00:02:56,404 إذا كان معدل التكاثر هو اثنان، فالمتوقع هو ظهور حالتي إصابة جديدتين من ذاك الشخص. 47 00:02:56,674 --> 00:03:00,577 وإذا خرج كل من ذينك الشخصين وأعدى اثنين من أصدقائه، 48 00:03:00,577 --> 00:03:03,532 ربما ليس لهما صديقان، 49 00:03:03,532 --> 00:03:05,844 على أي، فالآن لدينا أربع حالات إصابة. 50 00:03:05,844 --> 00:03:10,656 حينها، إذا أعدى كل من هؤلاء الأربعة شخصين وهكذا دواليك، 51 00:03:10,656 --> 00:03:13,063 يمكنكم رؤية أن الوباء سينتشر على نطاق أوسع. 52 00:03:13,453 --> 00:03:15,054 إذَا فمعدل التكاثر، 53 00:03:15,054 --> 00:03:18,658 معدل عدد الأشخاص الذين يعديهم كل شخص مصاب، 54 00:03:18,658 --> 00:03:22,603 يحدد حقًا وتيرة انتشار الوباء. 55 00:03:22,603 --> 00:03:25,733 حسنًا، هذا صحيح، خاصة في البداية. 56 00:03:25,733 --> 00:03:30,118 لكن إذا استمررت على هذا النسق، كل مصاب يعدي اثنين، 57 00:03:30,118 --> 00:03:32,913 خطوة تلو الأخرى، كما بيّنا هنا، 58 00:03:32,913 --> 00:03:37,637 عند الخطوة الثالثة والثلاثين، ستكون قد نقلت العدوى لكل شخص على سطح الأرض. 59 00:03:37,637 --> 00:03:39,549 ونحن نعرف أن هذا لا يحدث. 60 00:03:39,549 --> 00:03:43,312 إذًا، لماذا لا يحدث هذا؟ 61 00:03:43,492 --> 00:03:46,733 حسنًا، هذا لأنه سيقل عدد الناس سريعي التأثر، 62 00:03:46,733 --> 00:03:48,772 إذًا الناس الذين لم يصابوا بالعدوى، 63 00:03:48,772 --> 00:03:51,775 وهذا يعرف باسم: نفاد سريعي التأثر. 64 00:03:51,775 --> 00:03:55,311 وللبرهنة على هذا، دعونا نتخيل أن هذا الشخص ها هنا، 65 00:03:55,311 --> 00:03:57,057 سندعوها كريستينا، 66 00:03:57,057 --> 00:03:59,493 أُعديت كريستينا في الخطوة الثانية، 67 00:03:59,493 --> 00:04:01,586 الشيء الذي يبدو كحظ سيء جدًا. 68 00:04:01,586 --> 00:04:04,271 لدى كريستينا صديق اسمه سبيروس. 69 00:04:04,771 --> 00:04:10,063 حين يلتقط سبيروس العدوى لاحقًا، ويحاول أن يعدي شخصين اثنين، 70 00:04:10,063 --> 00:04:12,910 أحد هذين الشخصين هو كريستينا. 71 00:04:13,510 --> 00:04:15,182 لكنها مصابة مسبقًا. 72 00:04:15,182 --> 00:04:20,203 ها هي ذي ممثلة باللون الأزرق لأن لها مناعة ضد العدوى 73 00:04:20,203 --> 00:04:21,890 بما أنها تماثلت للشفاء. 74 00:04:21,890 --> 00:04:24,452 إذًا فحين يحاول سبيروس نقل الوباء لها لا ينجح في الأمر 75 00:04:24,452 --> 00:04:28,184 مما يعني تباطؤ عدد المصابين. 76 00:04:28,184 --> 00:04:32,135 وإذا كان هذا ساريًا على عامة الناس، هكذا، 77 00:04:32,135 --> 00:04:35,981 حينها تبدأ في ملاحظة تباطئ عدد الأشخاص المصابين بالعدوى. 78 00:04:35,981 --> 00:04:38,084 وهذا يكون: نفاد سريعي التأثر. 79 00:04:38,084 --> 00:04:41,794 وسأريكم كيف ندرج هذا النوع من العمليات 80 00:04:41,794 --> 00:04:43,662 في نماذج الانتقال. 81 00:04:44,782 --> 00:04:46,932 إذا كنا سنضع نموذجًا لمرض كالإنفلونزا، 82 00:04:46,932 --> 00:04:49,412 فأول شيء سنقوم به هو تقسيم السكان 83 00:04:49,412 --> 00:04:51,428 إلى ثلاثة أقسام للمرضى. 84 00:04:51,578 --> 00:04:54,814 وهنا يمكنكم رؤية الأشخاص سريعي التأثر بالعدوى، 85 00:04:54,814 --> 00:04:56,633 الذين لهم القابلية الإصابة بها. 86 00:04:56,713 --> 00:05:00,235 يمكنكم رؤية الأشخاص المصابين الذين أخذوا العدوى 87 00:05:00,235 --> 00:05:02,248 وينقلونها لأشخاص آخرين. 88 00:05:02,248 --> 00:05:06,133 وبالأزرق نرى مجموعة الأشخاص المتعافين أو المتوفين بسبب الوباء. 89 00:05:06,133 --> 00:05:09,048 عادة، نفترض أنه حين يتعافى الناس من العدوى 90 00:05:09,048 --> 00:05:10,211 فهم محميون. 91 00:05:10,211 --> 00:05:14,176 ولكن إذا كانت العدوى حادة جدًا، فمن الممكن أن يموتوا. 92 00:05:14,176 --> 00:05:17,396 ويجب أن يكون كل شخص من السكان في واحد من هذه المجموعات. 93 00:05:17,396 --> 00:05:23,400 ونحدد نسب الانتقال بين كل مجموعة وأخرى. 94 00:05:23,400 --> 00:05:27,147 فحين تصاب بالعدوى، يحصل ذلك على مستوى نسبة الانتقال، 95 00:05:27,147 --> 00:05:30,966 وحين يتعافى الناس، يحصل ذلك على مستوى نسبة الشفاء. 96 00:05:30,966 --> 00:05:33,910 إذًا فنسبة الانتقال هي الأكثر أهمية 97 00:05:33,910 --> 00:05:36,988 حينما نفكر في وتيرة نمو الوباء. 98 00:05:36,988 --> 00:05:41,784 ما نريد تحديده هو حينما يكون لديك شخص مصاب وسط السكان 99 00:05:41,784 --> 00:05:45,825 ويخرج ويكون له تماس مع الأشخاص الذين يعرفهم، 100 00:05:45,825 --> 00:05:50,480 ما احتمالية نقله العدوى لهم؟ 101 00:05:50,800 --> 00:05:54,642 وهكذا، فما نفعله حينما نحدد رياضياتيًا نسبة الانتقال 102 00:05:54,642 --> 00:05:57,053 هو أننا سنقسمها إلى أربعة أجزاء. 103 00:05:57,053 --> 00:05:59,923 أولًا، لدينا نسبة الانتقال 104 00:05:59,923 --> 00:06:03,425 مساوية لعدد الناس المصابين. 105 00:06:03,425 --> 00:06:05,339 فكلما زاد عدد المصابين، 106 00:06:05,339 --> 00:06:07,354 كلما ارتفعت نسبة الانتقال 107 00:06:07,354 --> 00:06:11,030 لأن هناك عددًا كبيرًا من الناس ينقلون العدوى لآخرين. 108 00:06:11,630 --> 00:06:16,302 وبعدها نحسب خارج ضرب النسبة في معدل عدد الأشخاص الذين يحتك معهم كل شخص مصاب. 109 00:06:16,302 --> 00:06:21,025 ويمكنكم أن تروا هنا أن الأشخاص المصابين يحتكون عشوائيًا 110 00:06:21,025 --> 00:06:25,008 مع أشخاص سريعي التأثر ومصابين ومشافين. 111 00:06:25,258 --> 00:06:28,854 وبعدها نضم احتمالية الإصابة بالعدوى نتيجة الاختلاط. 112 00:06:28,854 --> 00:06:30,044 ما احتمالية 113 00:06:30,044 --> 00:06:32,782 -حين يلتقي شخص مصاب بآخر سريع التأثر- 114 00:06:32,782 --> 00:06:34,742 انتقال العدوى؟ 115 00:06:34,742 --> 00:06:38,637 في حالة الإنفلونزا، فالنسبة هي حوالي %10، شيء من هذا القبيل. 116 00:06:39,137 --> 00:06:41,997 وأخيرًا، نضم نسبة الأشخاص 117 00:06:41,997 --> 00:06:43,574 سريعي التأثر. 118 00:06:43,574 --> 00:06:47,654 إذًا ففي بداية الوباء، حين يكون أغلب الناس سريعي التأثر، 119 00:06:47,654 --> 00:06:49,364 أي غير مصابين بالوباء، 120 00:06:49,364 --> 00:06:53,763 تكون احتمالية مقابلتك لشخص سريع التأثر عالية جدًا. 121 00:06:53,763 --> 00:06:58,949 ولكن لاحقًا، مع بداية نفاد هذه المجموعة، لا يتبقى هناك أشخاص سريعو التأثر، 122 00:06:58,949 --> 00:07:02,824 يصبح من النادر أن تصادف فردًا سريع التأثر. 123 00:07:02,934 --> 00:07:07,482 لنر كيف ندرج هذا في النماذج التي نصنع. 124 00:07:07,952 --> 00:07:10,194 إذًا، هذا ما يبدو عليه الوباء. 125 00:07:10,194 --> 00:07:13,174 محاكاة لوباء، وسط 5000 شخص. 126 00:07:13,284 --> 00:07:16,707 يمكنكم رؤية الخط الرمادي الذي يعبر عن سريعي التأثر 127 00:07:16,707 --> 00:07:19,174 والذي يبدأ عند 5000، أي الجميع، 128 00:07:19,174 --> 00:07:21,978 باستثناء شخص واحد مصاب في البداية. 129 00:07:22,250 --> 00:07:24,891 بالأحمر، يمكنكم رؤية الإصابات بالوباء، 130 00:07:24,891 --> 00:07:28,141 وبالأزرق، المجموعة التي تماثلت للشفاء أخيرًا. 131 00:07:28,561 --> 00:07:31,427 إذًا فما يمكن أن تلاحظوه عند هذه النقطة، 132 00:07:31,427 --> 00:07:35,179 حين يصاب نصف الأفراد سريعي التأثر بالعدوى، 133 00:07:35,179 --> 00:07:38,742 هذا الجزء من المعادلة، مجموعة سريعي التأثر، 134 00:07:38,742 --> 00:07:40,321 مشطور كذلك، 135 00:07:40,451 --> 00:07:43,745 الشيء الذي يقلص نسبة الانتقال. 136 00:07:43,745 --> 00:07:46,902 وهذا مهم، لأن نفاد سريعي التأثرهذا، 137 00:07:46,902 --> 00:07:48,948 -انخفاض عددهم- 138 00:07:48,948 --> 00:07:52,578 هو الذي يتسبب في بلوغ الوباء قيمة قصوى وبعدها دخول مرحلة الانخفاض. 139 00:07:53,108 --> 00:07:57,089 الآن، يمكن أن يكون حادو البصر منكم قد لاحظوا كذلك 140 00:07:57,089 --> 00:08:02,331 أنه إذا رسمنا خطًا أفقيًا عند القيمة 5000 -والتي هي العدد الإجمالي للسكان- 141 00:08:02,331 --> 00:08:05,815 فعند نهاية الوباء هناك هوة صغيرة. 142 00:08:05,965 --> 00:08:09,134 هناك هوة بين العدد الكلي لسريعي التأثر 143 00:08:09,134 --> 00:08:12,372 والعدد الكلي للأشخاص المصابين. 144 00:08:12,482 --> 00:08:16,032 وهذا لأن بعض الأشخاص لا يصابون بالعدوى. 145 00:08:16,032 --> 00:08:17,584 المحظوظون. 146 00:08:17,584 --> 00:08:22,584 إذًا فهذا العدد الإجمالي للمصابين وحجم الهوة 147 00:08:22,584 --> 00:08:27,459 يحدد عن طريق معدل التكاثر، من خلال شدة عدوى المسبب المرضي. 148 00:08:27,949 --> 00:08:31,476 فلنستكشف كيف تبدو تلك العلاقة. 149 00:08:31,476 --> 00:08:33,435 إذًا، ما أعرضه عليكم هنا، 150 00:08:33,435 --> 00:08:39,075 على المحور الأفقي، يمكنكم رؤية معدلات التكاثر من 0 إلى 5. 151 00:08:39,075 --> 00:08:42,278 وعلى المحور العمودي، يمكنكم رؤية النسبة المئوية للساكنة 152 00:08:42,278 --> 00:08:44,672 المصابين بالوباء بالإجمال. 153 00:08:44,672 --> 00:08:48,015 فلنلق نظرة على بعض المسببات المرضية التي يُحتمل أن تكونوا قد سمعتم بها 154 00:08:48,015 --> 00:08:50,380 ولنر معدلات تكاثرها. 155 00:08:50,767 --> 00:08:56,640 إذًا هنا، مثلًا، الإنفلونزا الموسمية، حوالي 1,4 - 1,5. 156 00:08:57,110 --> 00:09:00,540 فيروس الإيبولا، حوالي 2. 157 00:09:01,085 --> 00:09:03,927 إنفلونزا جائحة، حوالي 2,5 . 158 00:09:03,927 --> 00:09:06,748 وباء السارس، حوالي 3. 159 00:09:06,748 --> 00:09:09,238 والجدري، حوالي 5. 160 00:09:09,238 --> 00:09:14,646 إذًا فلكل حالة جدري يمكن رؤيتها في الساكنة، 161 00:09:14,646 --> 00:09:18,235 يمكن توقع رؤية خمس حالات جدري أخرى. 162 00:09:18,235 --> 00:09:20,787 إذًا، ما العلاقة؟ 163 00:09:20,787 --> 00:09:24,792 هنا يمكنكم أن تروا أنه من 0 إلى 1، 164 00:09:24,792 --> 00:09:27,075 حينما يكون معدل التكاثر أقل من 1، 165 00:09:27,075 --> 00:09:28,844 لا أحد يصاب بالعدوى. 166 00:09:28,844 --> 00:09:31,603 وذلك لأنه إذا نقلت العدوى إلى أقل من شخص 167 00:09:31,603 --> 00:09:34,835 لكل شخص مصاب، فليس هناك وباء. 168 00:09:34,835 --> 00:09:36,651 وبعدها ترتفع بسرعة، 169 00:09:36,651 --> 00:09:39,688 ويبدو أنها تقترب من نسبة %100. 170 00:09:39,688 --> 00:09:41,255 لكن ليس بالكامل. 171 00:09:41,255 --> 00:09:44,045 ذاك الخط لا يبلغ نسبة %100 بالكامل. 172 00:09:44,045 --> 00:09:48,391 ولأبين لكم ذلك، لنلق نظرة على معدلات تكاثر أعلى. 173 00:09:48,771 --> 00:09:50,851 هنا يمكنكم رؤية الرسم البياني نفسه، 174 00:09:50,851 --> 00:09:54,911 لكن الآن المحور الأفقي يبدأ عند 5 ويستمر حتى 10، 175 00:09:54,911 --> 00:09:57,938 والمحور العمودي أعلى بكثير. 176 00:09:57,938 --> 00:10:03,249 إذًا بعض المسببات المرضية في هذه المنطقة هي السعال الديكي- والذي يسبب نوبات سعال- 177 00:10:03,249 --> 00:10:06,573 ومرض شلل الأطفال والخُناق هنا كذلك. 178 00:10:06,573 --> 00:10:12,145 إذًا مجددًا ترون الخط يرتفع بارتفاع معدل التكاثر. 179 00:10:12,145 --> 00:10:16,772 ولكنه لا يبلغ نسبة %100، رغم أنه يبدو كذلك. 180 00:10:16,892 --> 00:10:21,541 حسنًا، ماذا لو كان أكبر حتى من ذلك؟ 181 00:10:21,791 --> 00:10:23,926 لنلق نظرة الآن على نفس الرسم البياني 182 00:10:23,926 --> 00:10:28,897 لكن الآن المحور الأفقي يبدأ عند 10 ويستمر حتى 15. 183 00:10:28,897 --> 00:10:33,563 بعض مسببات الأمراض المعدية لهذه الدرجة تكون عبارة عن نوروفيروس. 184 00:10:33,563 --> 00:10:37,672 إذا لم تتخذ أي تدابير صحية، فسيبلغ العدد 14. 185 00:10:37,672 --> 00:10:43,838 ويتراوح معدل تكاثر الحصبة، في غياب التلقيح، بين 12 و18. 186 00:10:44,063 --> 00:10:47,209 إذًا فإذا كان الجميع غير ملقحين وكانت هناك حالة حصبة واحدة، 187 00:10:47,209 --> 00:10:50,674 فالمتوقع هو ظهور 15 حالة حصبة أخرى. 188 00:10:51,104 --> 00:10:55,190 وهذه من أكثر مسببات الأمراض المعدية التي صادفناها. 189 00:10:56,010 --> 00:11:00,523 وهنا، فالخط قطعًا لن يبلغ نسبة %100. 190 00:11:00,833 --> 00:11:04,526 قطعًا لن يصل تلك النسبة، مهما كانت شدة انتشار عدوى المسبب المرضي، 191 00:11:04,526 --> 00:11:07,379 وهذا خبر رائع، رائع حقًا! 192 00:11:07,659 --> 00:11:12,725 حسنًا، إذا كان هناك مسبب مرضي معدٍ جدًا كهذا، 193 00:11:12,725 --> 00:11:15,713 معد للغاية، لم نفعل شيئًا حياله، 194 00:11:15,713 --> 00:11:20,552 فلم يكن هناك تدابير وقائية، ولا تدخلات، ولا تلقيح، 195 00:11:20,552 --> 00:11:25,486 وصادف أنه قتل الجميع، الشيء المستبعد تمامًا، 196 00:11:25,486 --> 00:11:28,836 حتى حينئذ، لن تحدث إبادة للبشرية. 197 00:11:28,836 --> 00:11:33,660 إذًا الإجابة على هذا السؤال هي: لا، لن يبيد مسبب مرضي البشرية. 198 00:11:33,660 --> 00:11:39,300 وهو خبر سار لجنسنا، طبعًا شريطة أن يكون الناجون، 199 00:11:39,300 --> 00:11:43,152 الناس المتبقون، معجبين بما يكفي ببعضهم البعض 200 00:11:43,152 --> 00:11:46,087 لإعادة إعمار الكوكب. 201 00:11:46,087 --> 00:11:48,023 (ضحك) 202 00:11:48,023 --> 00:11:49,406 إذًا هذا خبر سار. 203 00:11:49,406 --> 00:11:52,152 لكن عادة، ما أفعله في عملي 204 00:11:52,152 --> 00:11:55,238 هو أننا لا نحاول فقط ترك الأوبئة تتفشى. 205 00:11:55,238 --> 00:11:58,598 الهدف من عملي هو محاولة فهم طريقة الانتقال بما يكفي 206 00:11:58,598 --> 00:12:01,989 لتطوير وتثمين التدابير الوقائية. 207 00:12:01,989 --> 00:12:03,894 التدابير الوقائية هي إجراءات 208 00:12:03,894 --> 00:12:08,096 كإغلاق المدارس وحث الناس على عدم الذهاب إلى العمل حينما يمرضون 209 00:12:08,096 --> 00:12:09,982 وتلقيح الناس. 210 00:12:09,982 --> 00:12:14,869 والهدف من هذه الاحترازات هو خفض معدل التكاثر، 211 00:12:14,869 --> 00:12:18,446 -معدل عدد الحالات الثانوية- ليصبح أقل من واحد. 212 00:12:18,586 --> 00:12:23,082 وهذا لأنه إذا نقل كل شخص مصاب العدوى لأقل من شخص واحد، 213 00:12:23,082 --> 00:12:24,958 فسيتراجع الوباء. 214 00:12:25,288 --> 00:12:27,716 هذا إذًا هو الهدف من عملي. 215 00:12:28,006 --> 00:12:32,326 الآن، علي أن أخبركم عن الاستثناء الوحيد. 216 00:12:32,326 --> 00:12:34,844 لأنه هناك دائمًا "لكن". 217 00:12:35,054 --> 00:12:39,920 هناك عدوى وحيدة يمكن أن تشكل مشكلة. 218 00:12:40,190 --> 00:12:42,868 وهي شيء يحب الناس أن يفكروا فيه كثيرًا، 219 00:12:42,868 --> 00:12:45,388 حتى أنهم أنتجوا بعض الأفلام حوله. 220 00:12:45,388 --> 00:12:47,708 وهي عدوى الزومبي. 221 00:12:47,708 --> 00:12:49,029 (ضحك) 222 00:12:49,029 --> 00:12:51,208 إذًا، بالرغم من أنه طريف بعض الشيء 223 00:12:51,208 --> 00:12:53,293 إلا أنه من المهم النظر في عدوى الزومبي 224 00:12:53,293 --> 00:12:54,663 ونكتشف لماذا هي عدوى 225 00:12:54,663 --> 00:12:58,553 يمكنها إبادة كل شخص على وجه الأرض. 226 00:12:58,853 --> 00:13:02,098 إذًا ما سنفعله هو أننا سنتخذ نفس النموذج المستعمل سابقًا. 227 00:13:02,098 --> 00:13:04,830 لدينا كل من مجموعة سريعي التأثر، والمصابين، والمتعافين 228 00:13:04,830 --> 00:13:06,956 ونسب الانتقال. 229 00:13:06,956 --> 00:13:11,073 ونسبة الانتقال مقسمة لأربعة أقسام. 230 00:13:11,503 --> 00:13:17,949 إذًا لماذا يمكن لعدوى الزومبي أن تفني الجميع؟ 231 00:13:18,259 --> 00:13:21,301 حسنًا، أولًا، الزومبي يخرقون هذه القاعدة الأولى. 232 00:13:21,567 --> 00:13:26,134 ففي نموذجنا، نفترض أن الناس يمكنهم التعافي من العدوى. 233 00:13:26,134 --> 00:13:30,237 وكما أفهم الأمر، لا أحد يتعافى من عدوى الزومبي. 234 00:13:30,717 --> 00:13:33,432 ليس هناك أفلام حول أناس شعروا بالمرض في نهاية الأسبوع 235 00:13:33,432 --> 00:13:35,191 وذهبوا للعمل يوم الإثنين. 236 00:13:35,191 --> 00:13:36,203 (ضحك) 237 00:13:36,203 --> 00:13:39,544 الأمر الآخر الذي نفترضه هو إذا ما مات الناس من العدوى، 238 00:13:39,544 --> 00:13:43,411 يبقون أمواتًا، على عكس الزومبي. 239 00:13:43,411 --> 00:13:44,416 (ضحك) 240 00:13:44,416 --> 00:13:46,753 وهذا يخرق تلك القاعدة من النموذج. 241 00:13:46,753 --> 00:13:47,747 الشيء الآخر هو أن 242 00:13:47,747 --> 00:13:53,972 احتمالية العدوى من الاحتكاك بزومبي عالية جدًا. 243 00:13:53,972 --> 00:13:56,484 اعتقد أنها نسبة %100. 244 00:13:56,484 --> 00:14:00,389 لعدوى كالإنفلونزا، إذا لقيت شخصًا مصابًا، فالنسبة هي %10، 245 00:14:00,389 --> 00:14:03,877 ولكن مع الزومبي، لن ترى أبدًا شخصًا بخدش على الجلد فقط 246 00:14:03,877 --> 00:14:05,588 ولا يلتقط العدوى. 247 00:14:05,588 --> 00:14:07,312 إذًا فهي تكسر تلك القاعدة. 248 00:14:07,312 --> 00:14:09,621 وأخيرًا، تذكرون أني أخبرتكم 249 00:14:09,621 --> 00:14:13,281 أننا نفترض أن الناس يحتكون بآخرين عشوائيًا؟ 250 00:14:13,281 --> 00:14:16,853 حسنًا، الزومبي ينطلقون بحثًا عن أشخاص سريعي التأثر. 251 00:14:17,743 --> 00:14:19,686 وهذا يكسر تلك القاعدة. 252 00:14:19,686 --> 00:14:23,416 وهذا يعني أن الوباء الوحيد الذي بإمكانه حقًا إصابة الجميع 253 00:14:23,416 --> 00:14:26,630 وإبادة البشرية هو نهاية العالم على يد الزومبي. 254 00:14:26,630 --> 00:14:31,225 وهذا حقًا خبر سار لأن الزومبي ليسوا حقيقيين. 255 00:14:31,445 --> 00:14:32,721 شكرًا جزيلًا لكم. 256 00:14:32,721 --> 00:14:35,663 (تصفيق)