Return to Video

Een vriendelijke, zelfbesturende robot die je maaltijd bezorgt

  • 0:01 - 0:03
    Maaltijdbezorging.
  • 0:03 - 0:06
    Datgene wat millennials
    redt van verhongering.
  • 0:07 - 0:08
    Volgens mijn berekening
  • 0:08 - 0:12
    bestellen Amerikanen meer
    dan 20 miljoen warme maaltijden,
  • 0:12 - 0:14
    elke dag weer.
  • 0:14 - 0:17
    Meer dan de helft van deze leveringen
    zijn binnen loopafstand.
  • 0:17 - 0:21
    Maar negen van de tien
    worden bezorgd per auto.
  • 0:22 - 0:24
    Dus eigenlijk
  • 0:24 - 0:26
    verplaatsen we een burrito van een kilo
  • 0:26 - 0:28
    in een auto van twee ton,
  • 0:28 - 0:30
    20 miljoen keer per dag.
  • 0:30 - 0:32
    De energie om jou die burrito te bezorgen
  • 0:32 - 0:35
    brengt je eigenlijk
    een metalen kooi van twee ton
  • 0:35 - 0:36
    met verwarmde stoelen.
  • 0:36 - 0:38
    Laten we eerlijk zijn.
  • 0:38 - 0:40
    We zijn verslaafd aan onze auto's.
  • 0:40 - 0:42
    Wist je dat er in Amerika
  • 0:42 - 0:45
    voor elke auto vier parkeerplaatsen zijn?
  • 0:45 - 0:47
    In sommige binnensteden
  • 0:47 - 0:49
    is meer dan de helft
    van het onroerend goed
  • 0:49 - 0:50
    bestemd voor auto's.
  • 0:50 - 0:53
    We hebben onze steden
    ontworpen rondom auto's,
  • 0:53 - 0:55
    want we pakken altijd de auto,
  • 0:55 - 0:58
    of we nu drie kilometer reizen
    of 300 kilometer.
  • 0:58 - 1:00
    Alleen, of met onze hele familie.
  • 1:01 - 1:06
    We stappen in dezelfde SUV
    om koffie te halen of een koffietafel.
  • 1:06 - 1:09
    Als we straten en parkeerplaatsen
    vrij zouden kunnen maken,
  • 1:09 - 1:10
    kunnen we meer huizen bouwen,
  • 1:10 - 1:12
    meer ontmoetingsplaatsen, meer parken.
  • 1:13 - 1:14
    Maar om dat te kunnen doen,
  • 1:14 - 1:18
    moeten we eerst heroverwegen hoe we
    onze auto's vandaag de dag gebruiken.
  • 1:18 - 1:19
    In de stad van de toekomst,
  • 1:19 - 1:23
    als je vijf straten ver moet,
    roep je een fiets of een scooter op.
  • 1:23 - 1:26
    Als je haast hebt,
    komt een passagiersdrone je ophalen.
  • 1:26 - 1:30
    En als je eten nodig hebt,
    hoeft niemand het op te halen --
  • 1:30 - 1:32
    het eten komt naar jou toe.
  • 1:32 - 1:36
    Laten we teruggaan naar die 20 miljoen
    maaltijdbezorgingen per dag.
  • 1:36 - 1:39
    Als we deze bezorgingen
    van de weg af kunnen krijgen,
  • 1:39 - 1:41
    kunnen we de behoefte
  • 1:41 - 1:45
    voor anderhalf miljoen auto's
    in de VS verminderen.
  • 1:45 - 1:48
    Dat is twee keer
    de grootte van San Francisco.
  • 1:48 - 1:52
    Bedenk nu welk gevolg
    dat kan hebben op steden als Delhi
  • 1:52 - 1:55
    of mijn geboortestad Teheran,
  • 1:55 - 1:58
    waar autovervuiling zorgt
    voor duizenden doden per jaar.
  • 1:59 - 2:03
    Hoe krijgen we sommige
    van deze bezorgingen van de weg af?
  • 2:05 - 2:06
    Dat is de vraag
  • 2:06 - 2:10
    die mij en mijn team bezighield
    voor de afgelopen drie jaar.
  • 2:10 - 2:13
    De oplossing is eigenlijk
    een van de bouwblokken
  • 2:13 - 2:15
    voor de stad van de toekomst.
  • 2:16 - 2:20
    We hebben kleine,
    zelfrijdende robots gecreëerd,
  • 2:20 - 2:23
    die over rustige straatjes
    en de stoep navigeren
  • 2:23 - 2:25
    in een wandeltempo,
  • 2:25 - 2:28
    met een beveiliging
    om jouw eten en spullen te leveren.
  • 2:28 - 2:31
    Voordat ik je meer vertel over de robots,
  • 2:31 - 2:33
    laten we een klein experiment doen.
  • 2:34 - 2:38
    Verbeeld je een stad met duizenden robots.
  • 2:39 - 2:40
    Is het deze?
  • 2:41 - 2:45
    Deze in Hollywood bedachte dystopie
    is wat veel mensen verwachten.
  • 2:45 - 2:50
    Het is onze taak om een prettige toekomst
    te creëren speciaal voor mensen.
  • 2:50 - 2:53
    In plaats van aliens te maken,
  • 2:53 - 2:57
    maakten wij robots die er bekend uitzien.
  • 2:57 - 3:00
    Robots die thuishoren in onze samenleving.
  • 3:01 - 3:03
    Maar we wilden ook een kleine verrassing.
  • 3:03 - 3:06
    Iets onverwachts en leuks.
  • 3:06 - 3:07
    Denk er eens over na.
  • 3:07 - 3:08
    Je loopt op straat
  • 3:09 - 3:11
    en je ziet je allereerste robot.
  • 3:11 - 3:13
    Dat is het moment waarop je besluit
  • 3:13 - 3:16
    of dit de toekomst is
    waar je van houdt, of bang voor bent.
  • 3:17 - 3:20
    Mensen die hierover
    beangstigende gedachten hebben,
  • 3:20 - 3:22
    moeten we kunnen geruststellen.
  • 3:22 - 3:25
    We willen ze positief verrassen,
  • 3:25 - 3:28
    zodat we ze kunnen overtuigen
    bij de eerste indruk.
  • 3:28 - 3:29
    Dit is wat we hebben bedacht.
  • 3:29 - 3:32
    Het voelt bekend, maar is ook verrassend.
  • 3:33 - 3:34
    Het is gewoon een winkelwagentje,
  • 3:35 - 3:38
    maar het ziet er ook uit
    als een kruising tussen Wall-E en Minions.
  • 3:39 - 3:42
    Als je in San Fransisco
    of Los Angeles woont,
  • 3:42 - 3:45
    heeft een van deze
    vast je eten al eens bezorgd.
  • 3:45 - 3:48
    Zodra we de robots loslieten op straat,
  • 3:48 - 3:50
    ontdekten we wat interessante problemen.
  • 3:50 - 3:53
    Zoals: hoe moeten robots
    de straat oversteken?
  • 3:54 - 3:59
    Hoe gaan robots om met visueel
    of lichamelijk beperkte mensen?
  • 4:00 - 4:04
    We realiseerden ons snel
    dat we onze robots moeten leren
  • 4:04 - 4:06
    hoe ze moeten communiceren met mensen.
  • 4:07 - 4:10
    Mensen op de stoep komen overal vandaan,
  • 4:10 - 4:13
    dus moesten we een nieuwe taal bedenken,
  • 4:13 - 4:15
    een soort van universele taal
  • 4:15 - 4:18
    zodat mensen en robots
    elkaar beter begrijpen
  • 4:18 - 4:19
    meteen vanaf het begin.
  • 4:19 - 4:22
    Want niemand gaat
    de gebruiksaanwijzing lezen.
  • 4:24 - 4:27
    We startten met de ogen,
    want ogen zijn universeel.
  • 4:27 - 4:29
    Ze laten zien waar de robot heen gaat,
  • 4:29 - 4:32
    of als deze in de war is.
  • 4:32 - 4:34
    Daarbij maken ogen robots menselijker.
  • 4:35 - 4:37
    We gebruikten ook geluiden.
  • 4:37 - 4:40
    We creëerden bijvoorbeeld
    dit lopende geluid
  • 4:40 - 4:41
    met regelmatige tussenpozen,
  • 4:41 - 4:45
    zodat mensen met een visuele
    beperking hun robot kunnen vinden
  • 4:45 - 4:47
    door middel van het Doppler-effect.
  • 4:47 - 4:50
    Maar het bleek niet genoeg.
  • 4:50 - 4:53
    Bij kruispunten sneden auto's de robot af.
  • 4:53 - 4:56
    Automobilisten raakten in de war,
  • 4:56 - 5:00
    want robots doen er lang over
    voordat ze gaan oversteken.
  • 5:01 - 5:03
    Zelfs gewone voetgangers
    raakten in de war.
  • 5:04 - 5:07
    Soms wisten ze niet
    aan welke kant de robot te passeren,
  • 5:07 - 5:11
    want robots passen hun richting aan
    in veel kleine stapjes
  • 5:11 - 5:12
    terwijl ze bewegen.
  • 5:12 - 5:14
    Dit bracht ons op een nieuw idee.
  • 5:15 - 5:19
    Wat als we beweging gebruiken
    als universele taal?
  • 5:19 - 5:21
    Bijvoorbeeld bij kruispunten
  • 5:21 - 5:24
    bewegen robots zachtjes
    naar voren voordat ze oversteken
  • 5:24 - 5:27
    om bestuurders te laten zien
    dat het hun beurt is.
  • 5:28 - 5:30
    Als ze iemand in een rolstoel zien,
  • 5:30 - 5:34
    gaan ze opzij naar de rand van de stoep
  • 5:34 - 5:36
    om aan te geven dat ze niet gaan bewegen.
  • 5:38 - 5:39
    Jullie weten dit wellicht nog.
  • 5:39 - 5:45
    In 2015 stuurden Canadese onderzoekers
    een robot liftend door de VS.
  • 5:46 - 5:47
    Deze kwam niet erg ver.
  • 5:47 - 5:51
    Ze hebben ook sociale vaardigheden nodig.
  • 5:51 - 5:53
    Bijvoorbeeld als er met ze geknoeid wordt,
  • 5:54 - 5:59
    moet een speelgoedrobot 'dood spelen',
    aldus onderzoek door Carnegie Mellon,
  • 5:59 - 6:02
    want mensen balen als ze denken
    dat ze hem stuk maakten.
  • 6:02 - 6:04
    Maar bezorgrobots zijn geen speelgoed;
  • 6:05 - 6:07
    ze zijn niet klein;
    ze zijn in het publieke domein.
  • 6:07 - 6:10
    Wij hebben ontdekt dat bezorgrobots,
  • 6:10 - 6:12
    om te beletten dat mensen ermee knoeien,
  • 6:12 - 6:14
    een bewustzijn moeten vertonen.
  • 6:15 - 6:17
    Het tegenovergestelde van 'dood spelen'.
  • 6:18 - 6:19
    In dit geval
  • 6:19 - 6:22
    moeten robots de situatie erkennen,
  • 6:22 - 6:24
    zodat men ermee stopt.
  • 6:25 - 6:26
    Nog een advies.
  • 6:26 - 6:29
    Ben je een robot
    en je ziet kleine kinderen,
  • 6:29 - 6:31
    ren dan naar de
    dichtstbijzijnde volwassene.
  • 6:31 - 6:35
    Het blijkt dat sommige kinderen
    heel graag robots lastigvallen.
  • 6:35 - 6:38
    Naast dystopie
  • 6:38 - 6:41
    heeft Hollywood
    ons heel coole robots beloofd
  • 6:41 - 6:44
    die onze boodschappen doen
    en ons gezelschap houden.
  • 6:44 - 6:47
    Tot zover de maaltijdbezorging,
  • 6:47 - 6:49
    maar in de toekomst
  • 6:49 - 6:51
    kunnen deze robots nog meer.
  • 6:51 - 6:55
    Ze kunnen voedseloverschotten verzamelen
    en naar tehuizen brengen.
  • 6:56 - 7:00
    Want in Amerika verspillen we
    30% van ons voedsel,
  • 7:00 - 7:03
    terwijl 10% te weinig te eten heeft.
  • 7:03 - 7:05
    Deze robots kunnen de oplossing zijn.
  • 7:06 - 7:10
    Of wanneer er honderden
    robots in de stad lopen,
  • 7:10 - 7:14
    kunnen robots noodmedicatie
    bij zich hebben,
  • 7:14 - 7:18
    mocht er iemand een allergische reactie
  • 7:18 - 7:19
    of een astma-aanval vertonen.
  • 7:19 - 7:22
    Ze zijn er binnen twee minuten,
  • 7:22 - 7:24
    sneller dan ieder ander.
  • 7:24 - 7:25
    En tijdens een pandemie
  • 7:26 - 7:28
    kunnen robots een belangrijke spelen.
  • 7:28 - 7:30
    Ze kunnen ervoor zorgen
  • 7:30 - 7:33
    dat de buurt wordt voorzien
    van de eerste levensbehoeften,
  • 7:33 - 7:35
    zelfs tijdens een noodtoestand.
  • 7:35 - 7:38
    Laat me je nog een ding vertellen.
  • 7:38 - 7:44
    Vandaag de dag kunnen dingen
    niet van A naar B zonder onze hulp,
  • 7:44 - 7:47
    want de driedimensionale wereld
    is best complex.
  • 7:48 - 7:52
    Maar nieuwe sensors en AI
    kunnen dat veranderen.
  • 7:52 - 7:55
    Eigenlijk is technologie als een baby
  • 7:55 - 7:59
    die net geleerd heeft om dingen
    te herkennen en woorden te begrijpen,
  • 7:59 - 8:02
    en die misschien al een beetje kan praten,
  • 8:02 - 8:04
    maar hij kan nog niet lopen.
  • 8:05 - 8:07
    Nu leren we de technologie
  • 8:08 - 8:10
    hoe te bewegen in een 3D-wereld
  • 8:10 - 8:11
    zonder onze hulp.
  • 8:13 - 8:15
    We komen in een nieuw tijdperk
  • 8:15 - 8:19
    waar niet-levende objecten
    vrij gaan bewegen.
  • 8:20 - 8:22
    En als ze dat gaan doen,
  • 8:22 - 8:24
    moeten we ervoor zorgen
    dat ze niet op aliens lijken.
  • 8:24 - 8:29
    Mijn visie voor de toekomst is
    dat wanneer objecten gaan leven,
  • 8:29 - 8:31
    ze dat met plezier doen.
  • 8:31 - 8:34
    Niet zoals in de film 'Terminator',
  • 8:34 - 8:36
    maar als in 'Toy Story'.
  • 8:36 - 8:37
    Dankjewel.
Title:
Een vriendelijke, zelfbesturende robot die je maaltijd bezorgt
Speaker:
Ali Kashani
Description:

Maak kennis met de vriendelijke robot die jouw volgende burrito kan bezorgen. Ali Kashani stelt ons voor aan de autonome bezorgrobot van Postmates' en
en legt uit hoe hij kan helpen de CO2-uitstoot te verminderen en vastgoed in steden vrij te maken, overal ter wereld.
Kom meer te weten over hoe hij speciaal is ontworpen om te navigeren door complexe situaties op drukke trottoirs, om je met plezier je eten (en meer) te brengen.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
08:51

Dutch subtitles

Revisions