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Get to know PDF st095 L6

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    우리는 정상 분포와 함께 같은 것을 할 수 있습니다. 정상 분포는 특별한
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    확률 빈도 함수로 견본을 만든 것입니다. 우리는 이 강좌에서 이 확률 함수를 위한
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    방정식을 배우지 않을 것입니다. 그러나 원하신다면 쉽게 내용을 찾을 수 있고
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    그게 뭔지 이해할 수 있습니다. 그리고 조금 더 많은 정보를 원하는 분들께
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    그것이 상당히 훌륭할 수 있습니다. 그러나 기본적으로 우리가 이 이론적인 곡선을 보았으니
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    우리는 방정식을 가지고 모형을 만들 수 있습니다. 그리고 그 이후에 이 방정식을 써서 우리는
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    곡선 아래 영역을 찾기 위해서 계산법을 사용할 수 있습니다. 그러나 우리는 계산법을 사용 필요가
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    없습니다. 왜냐하면 누군가 어떤 사람이 이미 그 일을 했기 때문입니다. 그리고 그 뒤에 그들이
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    특별한 표를 만들었는데요 그러므로 우리는 언제나 어떤 두 값 사이의 곡선 아래 영역을 찾을 수 있습니다.
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    우리는 이후에 이 표를 사용할 것입니다. 먼저 우리가 정규 확률 빈도 함수에 대하여
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    그리고 곡선 아래 구간에 대해서 잘 알고 있다는 사실을 확인해 봅시다. 그리고
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    첫 째로 곡선의 끝이 실제로 x축에 결코 닿지 않습니다. 그들은 x축에 더 가까이
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    갑니다. 그러므로 X축은 수평축입니다. 이 이론적 모형이 X축에 닿지 않는 이유는
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    기본적으로 우리가 결코 어떤 사실을 100% 확신하지 못한다는 데
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    있습니다. 다른 말로 하면 우리는 다섯 가지 기본 편차와 같은 평균값으로부터 정말로 멀리 떨어져 있는
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    여기에서 값을 구할 수 있을 것입니다. 그러나 이 값이나 더 낮은 값을 구하는데 필요한
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    확률은 아주 작습니다. 그리고 이것이 곡선 아래의 영역과 같습니다.
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    그러므로 만약 가까이서 볼 수 있다면 우리는 이 고리가 X축에 점점 더 가까이 다가간다는 사실을 볼 수 있겠지만
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    결코 X축에 닿지 않는다는 사실을 알게 됩니다. 그리고 그 후에 꼬리와 X축 사이의 영역은
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    음의 무한대쪽으로 계속해서 가고 잇으며, 아마도 더 이 값이나 더 낮은 값의
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    확률이 될 것입니다. 우리는 잠시 동안 조금 더 깊이 들어가서 이야기를 해보겠습니다. 그리고 비슷하게 우리는
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    저쪽에 있는 값을 구할 수 있습니다. 그러나 확률은 아주 작고 그러므로 기본적으로 여러분이 기억해야 하는
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    사실은 만약 우리가 특정한 값을 구한다면 이제 저것을 X라고 불러야 한다는 것입니다.
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    음의 무한대에서부터 X에까지 이르는 곡선 아래의 영역은 우리의 샘플에서
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    대상을 선택하기 위해서 임의로 선택한 확률과 같습니다. 저것은 X보다 값이 더 작고
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    인구의 견본에서 비율과 같습니다. X보다 더 적은 점수와 함께 만약 이것이
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    약간 혼란스럽다면 걱정하지 마세요. 저것이 이 강좌를 모두 아우르는 사실이니까요.
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    여러분은 확률 밀도 함수를 사용하면서 정말로 편해지셔야 합니다. 그리고
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    이 구간을 분석하고 이 영역을 찾는 데에서도 그러셔야 합니다.
Cím:
Get to know PDF st095 L6
Video Language:
English
Team:
Udacity
Projekt:
ST095- Statistics
Duration:
02:36

Korean subtitles

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