Showing Revision 3 created 10/28/2016 by Tetiana Batrak.

1. Cím:
2. Leírás:

3. 939 0:01 - 0:03
   Я вважаю, що люди,
   які здатні лікувати рак,
4. 3376 0:03 - 0:07
   повинні мати комп'ютерні навички.
5. 6506 0:07 - 0:11
   Якщо люди мають навички програмування,
   вони можуть швидко приєднатись.
6. 11256 0:11 - 0:14
   І це саме те, чого ми прагнемо,
   ми прагнемо, щоб усі долучились.
7. 14303 0:14 - 0:18
   Ви насправді вважаємо,
   що розв'язання проблеми раку
8. 17813 0:18 - 0:20
   буде знайдене спільними зусиллями.
9. 19533 0:20 - 0:21
10. 38691 0:39 - 0:41
    Дослідницький центр раку Фреда Хатчінсона
11. 40971 0:41 - 0:47
    Це дослідницький центр у Сіетлі,
    який спеціалізується на вивченні раку,
12. 47113 0:47 - 0:50
    та пропонує нові методи лікування
13. 49503 0:50 - 0:53
    які ми можемо застосувати для пацієнтів з невиліковними захворюваннями.
14. 53986 0:54 - 0:58
    Наша мета -
    як зрозуміти біологічні аспекти раку,
15. 57586 0:58 - 0:59
    так і лікувати хворих,
16. 59096 0:59 - 1:01
    Так що ми частина консормціуму, який включає як лікарні,
17. 61386 1:01 - 1:04
    так і велику кільксть дослідників.
18. 65027 1:05 - 1:07
    Історично склалось, що коли люди намагаються визначити,
19. 67287 1:07 - 1:09
    який саме вид раку мав місце,
20. 69077 1:09 - 1:11
    вони заглядають у мікроскоп,
21. 70857 1:11 - 1:14
    і, залежно від того,
    що вони там бачать, вони дають йому ім'я.
22. 74017 1:14 - 1:19
    Проте останнім часом, у нас з'явилась
    можливість розпізнавати велику кількість ДНК,
23. 78697 1:19 - 1:20
    и раптово
24. 79946 1:20 - 1:22
    з'явилась велика кількість
    різних цифрових даних,
25. 82496 1:22 - 1:26
    які повністю описують пухлину
    набагато краще,
26. 85546 1:26 - 1:27
    ніж розглядання її під мікроскопом,
27. 87426 1:27 - 1:29
    проте цеодночасно і добра новина, і погана.
28. 89436 1:29 - 1:33
    Постає проблема того, що об'єм даних
29. 92756 1:33 - 1:35
    для кожної певної особи
    надзвичайно великий.
30. 96489 1:36 - 1:39
    І вся ця інформація має бути об'єднана
31. 99388 1:39 - 1:41
    в певній величезній базі даних,
32. 101468 1:41 - 1:43
    і потім оброблена та візуалізована,
33. 103338 1:43 - 1:46
    і так ми зможемо зібрати команду,
34. 106048 1:46 - 1:47
    щоб атакувати проблему,
35. 107278 1:47 - 1:50
    і ми побудували деякі інструменти,
36. 110308 1:50 - 1:52
    які виявились дуже корисними.
37. 113585 1:54 - 1:57
    Онкоскейп -
    це веб-додаток з відкритим кодом,
38. 117025 1:57 - 2:00
    де ми знаходимо інформацію
    щодо хворого на рак,
39. 119855 2:00 - 2:01
    та можемо її легко візуалізувати,
40. 121455 2:01 - 2:04
    щоб лікарі та науковці зрозуміли,
41. 123555 2:04 - 2:06
    який перебіг хвороби йього пацієнта.
42. 125805 2:06 - 2:09
    Зараз проводяться дослідження,
    є ракові біологі,
43. 128866 2:09 - 2:11
    люди, які вивчають рак,
44. 130816 2:11 - 2:13
    і люди, які знаються на комп'ютерах,
45. 132976 2:13 - 2:16
    і ми хочемо створити інстумент, яким зможуть користуватись обидві групи,
46. 135776 2:16 - 2:17
    причому одночасно,
47. 137286 2:17 - 2:20
    так щоб вони могли працювати разом.
48. 139566 2:20 - 2:22
    Я працюю в аналітичній лабораторії,
49. 142046 2:22 - 2:25
    займаюсь комп'ютерною обробкобю
    та проводжу дослідження,
50. 145056 2:25 - 2:28
    тобто досліджую людські тканини,
51. 147746 2:28 - 2:30
    так що з виконую ці обидві ролі.
52. 149676 2:30 - 2:35
    Тканини заморожені,
    я лише поміщу їх до сухого льоду,
53. 155056 2:35 - 2:38
    а потім вдягну
    свої термоізолюючі рукавички.
54. 157532 2:38 - 2:41
    Довгий час ми розглядалаи дані
    лише з точки зору комп'ютерних наук,
55. 160772 2:41 - 2:44
    проте ви не знаєте,
    як ці дані були створені.
56. 163742 2:44 - 2:47
    І я має можливість роздивитись тканини,
57. 167112 2:47 - 2:49
    і коли дані виглядають безглуздими,
58. 169302 2:49 - 2:51
    ви повертаєтесь до зразка тканини.
59. 172155 2:52 - 2:56
    Кожна деталь важлива
    при створенні якісних даних.
60. 175865 2:56 - 3:00
    Є багато переваг в тому,
    щоб виконувати обидві ролі.
61. 180221 3:00 - 3:03
    Ну, я працюю в цій галузі 20 років.
62. 182811 3:03 - 3:06
    Я дізналась про хворобу, яку я вивчаю,
63. 185691 3:06 - 3:07
    йдеться про рак мозку,
64. 187672 3:08 - 3:10
    за допомогою інструментів візуалізації
65. 189806 3:10 - 3:13
    більше, ніж усе, що я дізналась
    за багато попередніх років,
66. 193292 3:13 - 3:15
    тому що я вже могла дивитись
67. 195040 3:15 - 3:19
    не тільки на те, що,
    так би мовити, освітлює денне світло.
68. 199345 3:19 - 3:22
    Якщо ви розглядаєте все з точки зору ДНК,
69. 201875 3:22 - 3:24
    це ніби ввімкнути світло в усі кімнаті,
70. 204225 3:24 - 3:26
    і ви побачите усе,
    і ви побичите все одночасно,
71. 206475 3:26 - 3:29
    і ви побачите речі,
    про існування яких ви знали,
72. 208715 3:29 - 3:32
    але також ви побачите інші речі, які ви навіть не збирались шукати,
73. 211605 3:32 - 3:34
    хоча вони знаходились прямо перед вами.
74. 216892 3:37 - 3:39
    Так що ми хочемо,
    щоб Онкоскейп був відкритим,
75. 219292 3:39 - 3:41
    оскільки наша мета,
76. 220552 3:41 - 3:43
    і наша мета від самого початку
    полягала у співробітництві.
77. 223382 3:43 - 3:47
    Цього року ми отримали цю ідею тому,
    що дехто звернувся до нас,
78. 226652 3:47 - 3:49
    його батько хворів на рак легенів,
79. 228952 3:49 - 3:52
    а він нічим не міг допомогти,
    окрім програмування,
80. 232052 3:52 - 3:54
    і він дав нам цю ідею,
81. 234152 3:54 - 3:57
    що програмні засобі
    дійсно могли б допомогти нам.
82. 237192 3:57 - 4:00
    І тепер ми подумали,
    що було б чудово розмістити це на GitHub,
83. 240282 4:00 - 4:03
    і ми відчуваємо,
    що могли б визнавати внесок людей,
84. 242722 4:03 - 4:05
    оприлюднювати їх імена та відзначати їх
85. 244952 4:05 - 4:08
    за допомогу нам в цій боротьбі проти раку.
86. 249354 4:09 - 4:15
    Вам не обов'язково бути фахівцем з біології
    або комп'ютерної біології.
87. 254654 4:15 - 4:18
    Ми хочемо, щоб люди залишались
    фахівцями своїх галузей,
88. 257990 4:18 - 4:21
    і так ми створюємо
    усі ці "потрібна допомога" завдання
89. 260750 4:21 - 4:25
    для речей, у яких ми не є фахівцями,
    а ви, можливо, фахівець,
90. 265256 4:25 - 4:28
    і ми хочемо створити
    власний банк даних на GitHub,
91. 267996 4:28 - 4:30
    щоб зберігати інформацію про людей, які можуть долучитись
92. 270172 4:30 - 4:32
    та внести свої знання,
93. 272116 4:32 - 4:34
    своє програмне забезпечення та свої зусилля.
94. 274006 4:34 - 4:38
    Я знаю, як багато я навчилась
95. 277576 4:38 - 4:39
    у спільноти GitHub.
96. 279396 4:39 - 4:42
    Я переглядала багато банків даних,
97. 282456 4:42 - 4:44
    просто вивчала, як вони створюють код.
98. 284036 4:44 - 4:48
    Ми більше не можемо працювати
    як конкуренти у дослідження раку,
99. 288416 4:48 - 4:50
    оскільки вмирають люди,
100. 290718 4:51 - 4:55
     нам необхідно працювати разом
     з різними центрами дослідження раку,
101. 295180 4:55 - 4:57
     у різних галузях,
102. 296868 4:57 - 4:59
     з людьми різних фахів.
103. 299538 5:00 - 5:03
     Було б чудово, якщо б
     усі ці інструменти дійсно довести до
104. 303299 5:03 - 5:08
     рівня, коли б кожна літня людина
     могла ними користуватись,
105. 308756 5:09 - 5:12
     це насправді відкриває
     для усіх науку та дослідження раку,
106. 311912 5:12 - 5:14
     що насправді дуже заплююча перспектива.
107. 314013 5:14 - 5:18
     Я не знаю, тобто, методи лікування раку
     будуть знайдені за допомогою комп'ютера.
108. 318253 5:18 - 5:21
     Ми хочемо, щоб люди приєднались
     до нас у створенні інструменту,
109. 321281 5:21 - 5:23
     який принесе користь абсолютно усім.