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← Octotales • Fred Hutch

Beágyazókód kérése
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Showing Revision 4 created 12/18/2017 by Adjamilton Junior.

  1. Acho que as pessoas
    quem vão curar o câncer
  2. vão ser as pessoas quem tem
    conhecimentos computacionais.
  3. Se eles tem conhecimentos de programação,
    podem juntar-se e fazer parte disto.
  4. E é isso que nós queremos,
    ter toda a gente a participar.
  5. Nós pensamos que a solução
    para destravar o câncer
  6. realmente vai ser de todos nós.
  7. ♪ (música) ♪
  8. (Eric Holland) O Fred Hutchinson
    Centro de Pesquisa de Câncer
  9. é um centro de investigação em Seattle,
  10. que especializa-se na presquisa do câncer,
  11. e descobrindo novas curas,
  12. e que podemos utilizar em pacientes
    com doenças que são incuráveis.
  13. (Lisa McFerrin) Nosso objetivo é que
    ambas pesquisar a biologia do câncer,
  14. mas também, tratar os doentes,
  15. então, somos parte de um
    consórcio que inclui hospitais,
  16. mas que também inclui um grande
    número de pesquisadores.
  17. (Eric) Historicamente, quando as
    pessoas estavam tentando decidir
  18. um tipo de câncer,
  19. olharem sob um microscópio,
  20. e devido à forma da aparência,
    dariam um nome.
  21. Mas recentemente, tivemos a capacidade
    de sequenciar grandes quantidades de DNA,
  22. então, de repente há muito mais
    tipos de dados digitais
  23. que descrevem completamente um tumor
    de uma forma muito melhor
  24. do que simplesmente a usando
    um microscópio,
  25. mas isso é uma coisa boa
    e também ruim.
  26. Representa um problema
    em que a quantidade de dados
  27. para qualquer pessoa é enorme.
  28. E todas essas informações
    tem que ser compilado juntos
  29. em um banco de dados gigante,
  30. e depois manipulada e visualizada,
  31. e então conseguimos juntar um grupo
  32. para atacar este problema,
  33. e nós construímos algumas
    dessas ferramentas,
  34. com qual estamos muito felizes.
  35. (Desert Horse-Grant) Oncoscape
    é um aplicativo da Web de código aberto
  36. onde tomamos informações de um
    paciente com câncer
  37. e podemos facilmente visualizá-lo
  38. para os médicos e cientistas compreender
  39. o que está acontecendo
    na doença do paciente.
  40. Agora, nos campos há
    biólogos de câncer,
  41. então as pessoas que estão
    estudando o câncer,
  42. e também há as pessoas computacionais,
  43. e então queríamos uma ferramenta que
    poderia falar com ambos os grupos,
  44. e então, naquela mesmo tempo
  45. como é que podemos fazê-los
    trabalhar juntos.
  46. (Jenny Zhang) Meu trabalho inclui
    laboratório seco,
  47. lado computacional mais o
    laboratório molhado,
  48. o que significa processamento
    de tecidos humanos,
  49. então eu trabalho em ambos os lados.
  50. Então o tecido é congelado,
    eu só vou colocá-lo no gelo seco,
  51. e depois mudar para minha luva térmica.
  52. Muitas vezes como cientista da computação
    olhamos somente a dados
  53. Mas você não sabe
    como os dados foram gerados.
  54. E eu tenho esta oportunidade
    para olhar ao tecido,
  55. e quando os dados não fazem sentido,
  56. então você voltar ao modelo.
  57. Todos os aspectos são importante
    para gerar dados de boa qualidade.
  58. Há muitas vantagens para
    trabalhar em ambos os lados.
  59. (Eric) Bem, eu estive
    neste campo há 20 anos.
  60. Eu aprendi mais sobre a doença
    em que estou particularmente interessado,
  61. que é o câncer de cérebro,
  62. simplesmente com esta ferramenta
    de visualização
  63. comparado com tudo o que aprendi
    durante muitos dos anos anteriores,
  64. porque não estou necessariamente vendo
  65. apenas tudo que a luz de rua,
    é esclarecedor.
  66. Se você olhar para todo o DNA,
  67. na verdade, é como ligar
    as luzes do quarto inteiro,
  68. dá para ver tudo, e você vê
    isso tudo de uma vez,
  69. e você pode ver as coisas
    que você sabe que existe,
  70. mas depois há todas essas outras coisas
    que nem sabia que deve procurar
  71. mas está bem na sua frente.
  72. (Desert) Então, queríamos Oncoscape
    para ser aberto ao público,
  73. porque nosso objetivo desde o início
  74. foi muito sobre colaboração.
  75. Este ano tivemos esta ideia
    porque alguém nos contatou
  76. cujo pai tinha câncer de pulmão,
  77. mas ele não tinha uma maneira de ajudar
    com exceção de programação,
  78. e realmente nos deu esta ideia
  79. que codificadores lá fora
    poderia nos ajudar.
  80. E então, achamos que isto seria
    uma grande coisa para colocar no GitHub,
  81. e sentimos que poderíamos ainda
    dar crédito a pessoas
  82. e usar seus nomes
    e realmente celebrá-los
  83. nos ajudar nesta luta
    contra o câncer.
  84. (Lisa) Não precisa ser um especialista
    em biologia ou biologia computacional.
  85. Queremos permitir que as pessoas
    ser especialistas em seus próprios campos,
  86. e então, nós criamos
    todas estas tarefas "ajuda"
  87. sobre coisas em que nós
    não somos especialistas
  88. mas em que você seja um especialista,
  89. e nós queremos nosso repositório GitHub
  90. para ser um lugar onde as
    pessoas podem vir
  91. e contribuir com seus próprios
    conhecimentos,
  92. seu próprio software
    e seus próprios esforços.
  93. (Jenny) Eu só sei de longe
    quanto eu aprendi
  94. da Comunidade GitHub.
  95. Estive verificando
    um monte dos repositórios
  96. só olhando como é que eles codificam.
  97. Não mais podemos trabalhar como
    concorrentes na pesquisa do câncer,
  98. porque as pessoas morrem,
  99. então precisamos trabalhar juntos
    com centros de câncer diferentes,
  100. com diferentes campos,
  101. com pessoas de diferentes conhecimentos.
  102. (Eric) É um momento muito emocionante
    se essas ferramentas podem ser trazidos
  103. ao nível que qualquer pessoa velha
    pode fazer isso, e você sabe,
  104. realmente abre-se a ciência
    e pesquisa do câncer para toda a gente,
  105. do qual é muito emocionante.
  106. (Desert) Não sei, quero dizer que
    câncer será resolvido em um computador.
  107. Queremos que as pessoas se juntar a nós
    em fazer uma ferramenta
  108. que todos nós podem beneficiar.
  109. ♪(música) ♪