Showing Revision 5 created 12/30/2016 by Edgar Regalado.

1. Cím:
2. Leírás:

3. 939 0:01 - 0:03
   Pienso que la gente
   que va a curar el cáncer
4. 3376 0:03 - 0:07
   será la gente que tiene
   habilidades computacionales.
5. 6506 0:07 - 0:11
   Si tienen habilidades de programación
   ellos pueden ser parte de esto,
6. 11256 0:11 - 0:14
   Y eso es lo que queremos,
   queremos involucrar a todos.
7. 14303 0:14 - 0:18
   Creemos que la solución
   para descifrar el cáncer
8. 17813 0:18 - 0:20
   realmente va a ser
   de todos nosotros
9. 19533 0:20 - 0:39
   ♪ (music) ♪
10. 38691 0:39 - 0:41
    Eric Holland: El Centro de Investigación
    Fred hutchinson
11. 41533 0:42 - 0:47
    es un centro de investigación en Seattle
    especializado en entender el cáncer,
12. 47603 0:48 - 0:50
    y en desarrollar nuevas curas,
13. 49516 0:50 - 0:53
    que podremos usar para pacientes
    con enfermedades incurables.
14. 54026 0:54 - 0:57
    Lisa McFerrin: Nuesta meta es investigar
    la biología del cáncer,
15. 57406 0:57 - 0:59
    pero también cómo tratar a los pacientes,
16. 58976 0:59 - 1:01
    somos parte de un consorcio
    que incluye hospitales,
17. 61377 1:01 - 1:05
    pero también incluye un gran
    número de investigadores
18. 65027 1:05 - 1:08
    Eric: Históricamente, cuando la gente
    trataba de decidir
19. 67617 1:08 - 1:09
    de qué tipo era un cáncer,
20. 69087 1:09 - 1:11
    miraban bajo el microscopio,
21. 70967 1:11 - 1:14
    y por cómo se veían las cosas,
    le daban un nombre.
22. 74317 1:14 - 1:19
    Actualmente, hemos tenido la capacidad
    de secuenciar grandes cantidads de ADN
23. 78716 1:19 - 1:19
    y de repente
24. 79356 1:19 - 1:23
    hay muchos más tipos
    de datos digitales
25. 82516 1:23 - 1:25
    que describen completamente
    un tumor de una mejor manera
26. 85486 1:25 - 1:27
    que a través del microscopio,
27. 87446 1:27 - 1:30
    sin embargo, es algo bueno
    y algo malo.
28. 89626 1:30 - 1:32
    Se plantea un problema
    en la cantidad de datos
29. 92659 1:33 - 1:36
    para cualquier persona dada es enorme.
30. 96488 1:36 - 1:39
    Y toda esa información tiene
    que ser compilada junta
31. 99348 1:39 - 1:41
    en alguna base de datos gigante,
32. 101468 1:41 - 1:43
    y luego manipulada y visualizada,
33. 103478 1:43 - 1:46
    y así conseguimos
    juntar un equipo
34. 106068 1:46 - 1:47
    para atacar éste problema,
35. 107348 1:47 - 1:50
    y hemos construido algunas
    de estas herramientas,
36. 110305 1:50 - 1:52
    con las que estamos muy contentos.
37. 113585 1:54 - 1:57
    Dessert Horse-Grant: Oncoscape es
    una aplicación web de código abierto
38. 117035 1:57 - 2:00
    donde tomamos información
    de un paciente con cáncer
39. 119865 2:00 - 2:01
    y fácilmente la visualizamos
40. 121475 2:01 - 2:04
    para que los doctores y científicos
    entiendan
41. 123565 2:04 - 2:06
    qué está pasando en
    la enfermedad del paciente.
42. 125816 2:06 - 2:09
    Los campos, en este momento,
    hay biólogos del cáncer
43. 128696 2:09 - 2:11
    las personas
    que están estudiando el cáncer,
44. 130956 2:11 - 2:13
    y está la gente de computación,
45. 132946 2:13 - 2:16
    queríamos una herramienta que pudiera
    hablar a ambos grupos,
46. 135846 2:16 - 2:17
    y al mismo tiempo
47. 137296 2:17 - 2:20
    ¿Cómo podemos hacerlos trabajar juntos?
48. 139586 2:20 - 2:23
    Jenny Zhang: Mi trabajo incluye tanto trabajos de simulación como computacionales
49. 143236 2:23 - 2:26
    y también la parte experimental, lo que significa
50. 146006 2:26 - 2:28
    procesar tejidos humanos, y por tanto
51. 147936 2:28 - 2:30
    trabajo en ambas partes.
52. 149666 2:30 - 2:35
    El tejido está congelado, lo pondré en el
    hielo seco,
53. 155072 2:35 - 2:38
    y me cambio los guantes por unos térmicos.
54. 157532 2:38 - 2:41
    Muchas veces sólo vemos los datos
    como un científico computacional,
55. 160772 2:41 - 2:44
    pero no sabes
    cómo se generaron los datos.
56. 163752 2:44 - 2:47
    Y tengo la oportunidad de ver al tejido,
57. 167122 2:47 - 2:49
    y cuando la información no tiene sentido,
58. 169302 2:49 - 2:51
    entonces regresas a tu espécimen.
59. 172155 2:52 - 2:56
    Todo aspecto cuenta para generar
    información de calidad.
60. 175855 2:56 - 3:00
    Hay mucho avance para poder trabajar
    en ambos lados.
61. 180221 3:00 - 3:03
    Eric: Bueno, he estado en este campo por
    20 años.
62. 182811 3:03 - 3:06
    He aprendido más sobre la enfermedad
    de la que estoy interesado,
63. 185692 3:06 - 3:08
    que es cáncer cerebral,
64. 187666 3:08 - 3:10
    simplemente con esta herramienta de
    visualización
65. 189902 3:10 - 3:13
    Y he aprendido
    a través de los años pasados,
66. 193300 3:13 - 3:15
    porque no estoy necesariamente viendo
67. 195122 3:15 - 3:19
    sólo lo que la luz, ya sabes, está iluminando.
68. 199345 3:19 - 3:22
    Si miras todo el ADN,
69. 201695 3:22 - 3:24
    realmente, es como prender las luces
    del cuarto entero
70. 204215 3:24 - 3:27
    ves todo, y lo ves todo de una vez
71. 206535 3:27 - 3:29
    y puedes ver las cosas
    que sabes que existen,
72. 208735 3:29 - 3:32
    pero están todas estas otras cosas
    que ni siquiera sabías buscar
73. 211845 3:32 - 3:34
    pero está sentado justo frente a ti.
74. 216902 3:37 - 3:39
    Dessert: Queríamos que Oncoscape
    fuera código abierto,
75. 219302 3:39 - 3:41
    debido a nuestra meta,
76. 220562 3:41 - 3:43
    y nuestra meta desde el principio ha sido
    realmente sobre la colaboración.
77. 223342 3:43 - 3:47
    Este año tuvimos esta idea
    porque alguien nos contactó
78. 226802 3:47 - 3:49
    cuyo padre tuvo cáncer de pulmón,
79. 229392 3:49 - 3:52
    Pero no tenía forma de ayudar
    excepto por la programación
80. 232062 3:52 - 3:54
    Y eso realmente nos dio una idea
81. 234202 3:54 - 3:57
    Que los programadores de allá fuera
    realmente podrían ayudarnos.
82. 237202 3:57 - 4:00
    Entonces creímos que sería una gran idea
    para poner en Github,
83. 240292 4:00 - 4:03
    y sentimos como que aún podiamos dar
    crédito a la gente
84. 242742 4:03 - 4:05
    y usar sus nombres
    y realmente felicitarlos
85. 244982 4:05 - 4:08
    por ayudarnos en esta pelea
    contra el cáncer.
86. 249384 4:09 - 4:15
    Lisa: No tienes que ser un experto
    en biología o biología computacional.
    
87. 254680 4:15 - 4:18
    queremos permitir a las personas
    ser expertos en su propio campo,
88. 257990 4:18 - 4:21
    entonces, hemos creado
    todas estas tareas de "se busca ayuda"
89. 260890 4:21 - 4:25
    en cosas en las que no somos expertos,
    y en las que tú podrías ser un experto,
90. 265246 4:25 - 4:28
    y queremos que nuestro repositorio
    de Github
91. 268002 4:28 - 4:30
    sea un lugar donde la gente pueda venir
92. 270246 4:30 - 4:32
    y contribuir con su propio conocimiento,
93. 272166 4:32 - 4:34
    su propio software
    y sus propios esfuerzos.
94. 274106 4:34 - 4:38
    Jenny: Sé de sobra lo mucho que he
    estado aprendiendo
95. 277576 4:38 - 4:39
    de la comunidad de Github.
96. 279396 4:39 - 4:42
    He estado revisando muchos repositorios
97. 282396 4:42 - 4:44
    Sólo viendo como programan.
98. 284066 4:44 - 4:48
    Ya no podemos trabajar como competidores
    en la investigación del cáncer,
99. 288460 4:48 - 4:50
    porque las personas mueren,
100. 290740 4:51 - 4:55
     por lo que realmente necesitamos trabajar
     juntos con diferentes centros de cáncer,
101. 295198 4:55 - 4:57
     con diferentes campos,
102. 296868 4:57 - 4:59
     con personas de diferente experiencia.
103. 299489 4:59 - 5:03
     Eric: Es un momento muy emocionante
     si estas herramientas pueden ser llevadas
104. 303319 5:03 - 5:08
     Al nivel de que cualquier persona
     pueda hacer esto, y tú sabes,
105. 308755 5:09 - 5:12
     Realmente abre la ciencia y la
     investigación del cáncer a todos,
106. 311950 5:12 - 5:14
     Lo cual es realmente emocionante.
107. 314050 5:14 - 5:18
     Dessert: No sé, digo, el cáncer será
     resuelto en una computadora.
108. 318261 5:18 - 5:21
     Queremos que las personas se nos unan
     en hacer una herramienta
109. 321281 5:21 - 5:23
     De la cual todos podamos beneficiarnos