Showing Revision 5 created 12/21/2016 by Jorge Luis Díaz Marure.

1. Cím:
   Octotales • Fred Hutchinson
2. Leírás:

   El Centro de Investigación del Cáncer "Fred Hutchinson" trabaja en la creación de departamentos que ayuden a la investigación del cáncer a través de información de código abierto. Ayuda a construir Oncoscape en github.com/fredhutch/oncoscape.

   Por favor, escríbenos un comentario y no olvides suscribirte: http://bit.ly/subgithub

   ¡Muchas gracias!

   Nuestras redes:
   Facebook: http://fb.com/github
   Twitter: http://twitter.com/github
   Google+: http://google.com/+github
   LinkedIn: http://linkedin.com/company/github

   Acerca de GitHub
   GitHub es el mejor lugar para compartir códigos de programación con tus amigos, colegas, compañeros de clase y con extraños. Millones de personas usan GitHub para construir cosas impresionantes juntos. Paa mayor información, visita http://github.com

3. 939 0:01 - 0:03
   Creo que las personas
   que curarán el cáncer
4. 3376 0:03 - 0:07
   son aquellas
   con habilidades computacionales.
5. 6506 0:07 - 0:11
   Si conocen de programación,
   pueden fácilmente ser parte del proyecto.
6. 11256 0:11 - 0:14
   Y eso es lo que queremos,
   que todos se involucren en el proceso.
7. 14303 0:14 - 0:18
   En verdad creemos que la solución
   para erradicar el cáncer
8. 17813 0:18 - 0:20
   provendrá de todos nosotros.
9. 19533 0:20 - 0:22
   ♪ (música) ♪
10. 38691 0:39 - 0:41
    (Eric Holland) El Centro de Investigación
    del Cáncer "Fred Hutchinson"
11. 40971 0:41 - 0:47
    es un centro de investigación en Seattle
    dedicado al estudio del cáncer,
12. 47113 0:47 - 0:50
    y desarrollar nuevos tratamientos
13. 49503 0:50 - 0:53
    que podemos emplear en pacientes
    con enfermedades incurables.
14. 53986 0:54 - 0:58
    (Lisa McFerrin) Nuestro objetivo es
    investigar la naturaleza del cáncer,
15. 57586 0:58 - 0:59
    y también
    tratar a los pacientes
16. 59096 0:59 - 1:01
    así que somos un consorcio
    que incluye hospitales,
17. 61386 1:01 - 1:04
    pero también incluye
    a un gran número de investigadores.
18. 65027 1:05 - 1:07
    (Eric) Tradicionalmente,
    si se quería clasificar
19. 67287 1:07 - 1:09
    algún tipo de cáncer,
20. 69077 1:09 - 1:11
    se observaba en el microscopio,
21. 70857 1:11 - 1:14
    y al ver sus características,
    se le daba una clasificación.
22. 74017 1:14 - 1:19
    Pero adquirimos la capacidad
    de secuenciar grandes cantidades de ADN,
23. 78697 1:19 - 1:20
    y de pronto
24. 79946 1:20 - 1:22
    hay una mayor cantidad
    de información digitalizada
25. 82496 1:22 - 1:26
    que describe un tumor a detalle
    y de forma más eficiente
26. 85546 1:26 - 1:27
    que si tan sólo
    miramos el microscopio.
27. 87426 1:27 - 1:29
    Pero esto es
    tanto bueno, como malo.
28. 89436 1:29 - 1:33
    Ahora surge el problema
    de que la cantidad de información
29. 92756 1:33 - 1:35
    para una sola persona es inmensa.
30. 96489 1:36 - 1:39
    Y toda esa información
    debe recopilarse
31. 99388 1:39 - 1:41
    en una enorme base de datos,
32. 101468 1:41 - 1:43
    manipularse y poder ser visualizada.
33. 103338 1:43 - 1:46
    Así que tuvimos que
    formar un equipo
34. 106048 1:46 - 1:47
    para atacar el problema
35. 107278 1:47 - 1:50
    y construimos estas herramientas
36. 110308 1:50 - 1:52
    que nos dejaron muy satisfechos.
37. 113585 1:54 - 1:57
    (Desert Horse Grant) "Oncoscape"
    es una aplicación de código abierto
38. 117025 1:57 - 2:00
    en la que podemos ingresar
    los datos del paciente de cancer
39. 119855 2:00 - 2:01
    para que doctores y científicos
40. 121455 2:01 - 2:04
    puedan visualizarlos
    fácilmente y entiendan
41. 123555 2:04 - 2:06
    lo que sucede
    con la enfermedad del paciente.
42. 125805 2:06 - 2:09
    En nuestro equipo están
    los biólogos del cáncer,
43. 128866 2:09 - 2:11
    que son aquellos que estudian el cáncer;
44. 130816 2:11 - 2:13
    y también están
    los expertos en computación,
45. 132976 2:13 - 2:16
    así que necesitábamos algo
    con que ambos pudieran trabajar
46. 135776 2:16 - 2:17
    pero que al mismo tiempo
47. 137286 2:17 - 2:20
    les permitiera trabajar conjuntamente.
48. 139566 2:20 - 2:22
    (Jenny Zhang) Mi trabajo
    incluye una parte simulada
49. 142046 2:22 - 2:25
    en la computadora;
    y una parte experimental,
50. 145056 2:25 - 2:28
    donde trabajamos con tejidos humanos,
51. 147746 2:28 - 2:30
    es decir, trabajo en ambos lados.
52. 149676 2:30 - 2:35
    Saco el tejido congelado
    y lo coloco en el hielo seco,
53. 155056 2:35 - 2:38
    y ahora me pongo mi guante térmico.
54. 157532 2:38 - 2:41
    Por lo regular,
    sólo analizamos datos en la computadora,
55. 160772 2:41 - 2:44
    pero no sabemos
    como se creó dicha información.
56. 163742 2:44 - 2:47
    Pero aquí tengo la oportunidad
    de observar el tejido,
57. 167112 2:47 - 2:49
    y cuando los datos no concuerdan,
58. 169302 2:49 - 2:51
    puedes volver a analizar la muestra.
59. 172155 2:52 - 2:56
    Cada aspecto es importante
    para generar datos de buena calidad.
60. 175865 2:56 - 3:00
    Hay muchas ventajas
    al trabajar desde ambos lados.
    
61. 180221 3:00 - 3:03
    (Eric) He trabajado
    en esto por veinte años.
62. 182811 3:03 - 3:06
    Y he aprendido mucho más
    sobre la enfermedad que me interesa,
63. 185691 3:06 - 3:07
    que es el cáncer cerebral,
64. 187672 3:08 - 3:10
    con tan sólo usar esta herramienta,
65. 189806 3:10 - 3:13
    de lo que aprendí
    en los años anteriores
66. 193292 3:13 - 3:15
    porque no sólo visualizo
67. 195040 3:15 - 3:19
    las áreas más obvias y superficiales.
68. 199345 3:19 - 3:22
    Si visualizas todo el ADN,
69. 201875 3:22 - 3:24
    es como si prendieras
    las luces de una habitación:
70. 204225 3:24 - 3:26
    puedes ver todo al mismo tiempo,
71. 206475 3:26 - 3:29
    y claro, puedes ver
    aquello que sabes que existe,
72. 208715 3:29 - 3:32
    pero también está aquello
    que no sabías que debías buscar
73. 211605 3:32 - 3:34
    y que está justo frente a tus ojos.
74. 216892 3:37 - 3:39
    (Desert) Oncoscape
    es de código abierto
75. 219292 3:39 - 3:41
    porque nuestro objetivo,
76. 220552 3:41 - 3:43
    desde un inicio,
    siempre ha sido la colaboración.
77. 223382 3:43 - 3:47
    Y este año tuvimos la idea
    porque nos contactó una persona
78. 226652 3:47 - 3:49
    cuyo padre sufría cáncer pulmonar,
79. 228952 3:49 - 3:52
    pero no tenía forma de ayudar
    mas que ayudar con la programación
80. 232052 3:52 - 3:54
    y eso nos dio la idea
81. 234152 3:54 - 3:57
    de que los programadores
    podían ser muy útiles para el proyecto.
82. 237192 3:57 - 4:00
    Pensamos que sería buena idea
    publicarlo en GitHub,
83. 240282 4:00 - 4:03
    y aún así podríamos
    darle crédito a todos,
84. 242722 4:03 - 4:05
    poner su nombre
    y homenajearlos
85. 244952 4:05 - 4:08
    por ayudarnos
    en la lucha contra el cáncer.
86. 249351 4:09 - 4:15
    (Lisa) no necesitas ser experto
    en biología o en biología computacional.
87. 254654 4:15 - 4:18
    Queremos dejar que todos
    sean expertos en su propia área,
88. 257990 4:18 - 4:21
    así que creamos
    estas tareas llamadas "Se busca"
89. 260750 4:21 - 4:25
    para lo que no somos expertos,
    pero que puede que tú sí lo seas,
90. 265256 4:25 - 4:28
    y queremos que
    nuestro repositorio en GitHub
91. 267996 4:28 - 4:30
    sea un espacio donde las personas puedan
92. 270172 4:30 - 4:32
    contribuir con su conocimiento,
93. 272116 4:32 - 4:34
    su propio software
    y su propio esfuerzo.
94. 274006 4:34 - 4:38
    (Jenny) No puedo creer
    todo lo que he aprendido
95. 277576 4:38 - 4:39
    de la comunidad en GitHub.
96. 279396 4:39 - 4:42
    He revisado
    muchos repositorios
97. 282456 4:42 - 4:44
    sólo para ver cómo programan.
98. 284036 4:44 - 4:48
    No podemos seguir compitiendo
    en la investigación sobre el cáncer,
99. 288416 4:48 - 4:50
    porque la gente sigue muriendo.
100. 290718 4:51 - 4:55
     Debemos trabajar en conjunto
     con otros centros de investigación,
101. 295180 4:55 - 4:57
     con diferentes especialidades,
102. 296868 4:57 - 4:59
     y personas expertas en diferentes áreas.
103. 299538 5:00 - 5:03
     (Eric) Será muy emocionante
     si estas herramientas llegan
104. 303299 5:03 - 5:08
     al punto en que
     cualquier persona mayor pueda analizarlas.
105. 308756 5:09 - 5:12
     Abririamos la ciencia
     y la investigación del cáncer para todos
106. 311912 5:12 - 5:14
     lo que sería muy emocionante.
107. 314013 5:14 - 5:18
     (Desert) Podría ser que la cura
     del cáncer saliera de una computadora.
108. 318253 5:18 - 5:21
     Queremos que se unan
     en la creación de una herramienta
109. 321281 5:21 - 5:23
     que nos podría beneficiar a todos.
110. 323531 5:24 - 5:26
     ♪ (musica) ♪