Russian feliratok

← 16-01 Spam

The video is about spam and different types of spam filters.

Beágyazókód kérése
7 Languages

Showing Revision 2 created 03/05/2016 by Anya Gur.

  1. На этом уроке мы поговорим о спаме
  2. или о нежелательной электронной почте. Теперь, вы не наверно и подумать не могли
  3. что Вы получаете много спамов, но
  4. дело в том, что большинство из них идет
  5. в папку Спама. Так что можно подумать
  6. в чем же проблема? Что ж, в самом деле, спам остается
  7. большой проблемой для сетевых операторов. В частности,
  8. кто-то должен сделать фильтры для разделения хорошего и плохого траффика.
  9. Вдобавок, даже если письмо распознано как спам,
  10. если оно принято к передаче, протокол передачи почты
  11. заставляет сервер хранить письмо,
  12. потому что он сказал получателю, что
  13. письмо получено. Это дает возможность спаму
  14. занимать значительно много места
  15. на почтовых серверах. В итоге, спам может создать
  16. проблемы безопасности для получателей.
  17. А если спам сообщение содержит нечто вредоносное,
  18. например, вредоносное ПО или фишинговую аттаку
  19. или попытку украсть персональную
  20. или секретную информацию пользователя, например, пароль.
  21. Итак даже если вы не видите письмо из-за
  22. фильтров, около 95% почтового траффика является спамом.
  23. Некоторые отчеты из Антифишингого Консорциума
  24. предполагают, что около 1 из 87 писем
  25. это фишиногвая аттака. И происходит
  26. около 50000 уникальных фишинговых аттак в месяц.
  27. Распространенный метод избавления от спама
  28. это фильтр. Другими словами,
  29. предотвращение попадания сообщения во Входящие.
  30. Теперь возникает вопрос,
  31. как отсортировать спам,
  32. плохие сообщения или легальные.
  33. Есть три способа создать фильтры. Один
  34. основан на содержании. То есть, вы можете проверить то,
  35. что было сказано в письме. Например, если письмо
  36. содержит некоторые слова, такие как Виагра или Ролекс,
  37. фильтр, заметив эти слова, может решить
  38. отфильтровать письмо. Во-вторых, фильтр может решать,
  39. является ли письмо спамом
  40. исходя из IP-адреса отправителя. Этот метод часто называется
  41. метод "Черного списка". В-третьих, мы можем создать фильтр,
  42. основываясь на поведенческих особенностях.
  43. Так например, было ли письмо отправлено
  44. в определенное время дня или было ли оно послано
  45. в группе писем, которые примерно одного размера.
  46. Тогда мы можем определить, что
  47. сообщение скорее всего спам, просто исходя
  48. из поведения отправителя. Все эти методы хороши,
  49. но фильтры, основанные на содержании и IP-адресе,
  50. имеют проблемы. Основанные на содержании фильтры относительно просто
  51. могут быть обойдены взломщиком. Недавний большой
  52. коммерческий почтовый оператор сказал мне, что
  53. он видел около 80 000 разных написаний
  54. слова Виагра. Но кроме того сообщения могут быть
  55. переданы не только как текст, но и
  56. в виде изображения, документа Эксель или даже mp3 или фильма.
  57. Так что спамеры могут легко менять
  58. типы содержания писем, настраивать
  59. и менять их, чтобы обойти фильтры,
  60. основанные на содержании. Опять же
  61. поддержка фильров требует относительно больших
  62. затрат, так как они должны постоянно
  63. обновляться вместе с тем, как содержание меняется
  64. и способы передачи содержания становятся более изощренными.