To compute this, recall that b equals the sum of the product
of the difference of the x's from the mean and the y's from the mean
divided by the square difference between x and the mean
So, the mean of the x's is 104, and the mean of the y's is 100.
Now let's write out deviations for each term.
Now for the differences of the y's.
If we add up the product of these, we get a fairly large number--896,000.
The denominator is equal to 892,100.
Taking the ratio of these two things gives us our answer of 1.004.
This is interesting, because it suggests when we have data like this
but add one single point all the way over here,
our best fit line goes from being this to being this.
Now, note this isn't quite to scale. This point would really be all the way over here.
Para calcular esto, recuerda que b es igual a la suma del producto
De la diferencia de los x's de la media y de los y's de la media
Dividido por la diferencia cuadrada entre x y la media
Entonces la media de las x's es 104 y la media de las y's es 100
Ahora vamos a escribir las desviación de cada termino
Ahora para la diferencia de y's
Si sumamos el productos de estos, obtenemos un número un tanto largo -- 896,000
El denominador es igual a 892,100
Tomando la tasa de estas dos cosas, nos da nuestra respuesta de 1.004
Esto es interesante, porque esto sugiere que cuando tenemos datos como estos
Pero sumamos un sólo punto hasta aquí
Nuestro mejor línea ajustada va de aquí a aquí
Ahora nota que esto no va a escala, este punto sería realmente hasta este camino de aquí.
これを計算するには
（x－xの平均）✕（yーyの平均）の和を
（x－xの平均）²の和で割る というbを表す公式を使います
xの平均は104でyの平均は100です
そして次に
xとyそれぞれの誤差を書き出します
これらの積を合計すると896，000となります
分母は892，100となります
この2つの比率を求めれば答えは1．004となります
これは面白いですね このようなデータがあっても
かけ離れた場所にデータ点が1つ加わるだけで
最適な直線はこれからこれになるのです
これは大まかなグラフなので この点は本来ならばもっと離れた所にあります