Now, let's say we have a random sample of ten people who each told us how
many hours they slept the night before and
their temporal memory score on the BBC test. Is
there a relationship between these two variables? Well,
it's very difficult to judge relationships based on
just lists of data. So let's visualize it.
This scatter plot visualizes the data in the table.
Each point represents one row of the table.
Here you can see that the hours slept
was about five and the temporal memory score
looked to be about 55. That must correspond
to this row here, 556. You can see that hours slept is on the X axis and
temporal memory score is on the Y axis. We call the variable on the X axis
the independent variable or the predictor variable. And we call the variable on
the Y axis the dependent variable, or
the outcome. We're trying to predict temporal
memory score, using hours slept. Now that
you've sen this data visualized, what can
we say about the relationship between hours
slept and temporal memory score? This time
this question might be easier to answer.
Ahora, digamos que tenemos una muestra aleatoria de 10 personas que nos han dicho
cuantas horas durmieron la noche antes del examen y
sus puntuaciones en el test de memoria temporal de la BBC.
¿Existe alguna relación entre estas dos variables?
Bueno, es difícil valorar relaciones basándose sólo
en un listado de datos.
Pero visualicémoslo.
Este gráfico de dispersión muesta los datos de esta tabla.
Cada punto representa una fila de la tabla.
Aqui puedes ver que las horas que durmiste
fueron más o menos 5 y que la puntuación en memoria temporal de 55
Esto debe corresponder, a esta fila de aqui, 5, 56.
Puedes ver tus horas de sueño en el eje X y
la puntuación en memoria temporal en el eje Y.
Llamamos a la variable del eje X,
variable independiente o variable predictiva.
Y llamamos a la variable del eje Y, variable dependiente,
o de salida. Estamos intentando predecir
la puntuación en memoria temporal, usanto las horas de sueño.
Ahora que has visualizado los datos,
¿Qué podemos decir sobre la relación entre horas de sueño
y la puntuación en memoria temporal?
Esta vez la respuesta debe ser más fácil de responder.
Digamos que temos uma amostra de 10 pessoas e cada uma delas
nos disse quantas horas dormiram na noite anterior
e o resultado de sua memória temporal no teste da BBC.
Essas duas variáveis estão relacionadas?
Bom, é muito difícil julgar relações com base
apenas em listas de dados.
Então vamos visualizá-la.
Este gráfico de dispersão visualiza os dados da tabela.
Cada ponto representa uma linha da tabela.
Aqui você vê que as horas de sono
foram cerca de 5 e a pontuação da memória
parece ser 55.
Isso deve corresponder a esta linha, 56.
As horas de sono estão no eixo X e a pontuação da memória, no Y.
Chamamos a variável no eixo X
de variável independente ou preditora;
e a variável no eixo Y de variável dependente,
ou o resultado.
Estamos tentando prever o resultado
da memória temporal usando horas de sono.
Agora que visualizou os dados,
o que podemos dizer da relação entre horas de sono
e o desempenho da memória temporal?
Agora esta pergunta deve ficar mais fácil de responder.
现在假设我们有一组 10 个人的随机样本
他们分别告诉我们 他们昨晚的睡眠时间
以及他们在 BBC 测试中的短时记忆得分
这两个变量之间有联系吗？
只根据一串数字很难判断二者之间的联系
所以我们用图表来表示
这个散点图形象地描述了表格中的数据
每个点都表示一行数据
通过这个点可以看出睡眠时间大约为 5 小时
暂时性记忆得分大约为 55
它对应的肯定是这一行 5 和 56
可以看到睡眠时间位于 X 轴
暂时性记忆得分位于 Y 轴 我们将 X 轴上的变量
称为自变量或预测变量 将 Y 轴上的变量
称为因变量 即结果
我们尝试使用睡眠时间来
预测短时记忆得分
现在已经通过图表形式看到这组数据
能看出睡眠时间和短时记忆得分
之间的关系吗？
现在 问题可能比较容易回答了