Return to Video

Databite No. 119: Mary L. Gray

  • 0:00 - 0:09
    [عزف الموسيقى]
  • 0:09 - 0:12
    أهلا بالجميع. مرحبًا بكم
    في داتا اّند سوسايتي.
  • 0:12 - 0:14
    اسمي ساريتا أمروتي
  • 0:14 - 0:16
    أنا مديرة البحث هنا.
  • 0:16 - 0:19
    إنه لمن دواعي سروري ويشرفني
  • 0:19 - 0:22
    أن أرحب بكم في داتا اّند سوسايتي
    لهذه المناقشة
  • 0:22 - 0:26
    مستوحاة من كتاب ماري جراي
    وسيدهارث سوري الذي صدر مؤخرًا
  • 0:26 - 0:32
    غوست وورك: كيفية إيقاف وادي السيليكون
    عن بناء طبقة جديدة عالمية من الفقراء
  • 0:32 - 0:35
    ماري جراي هي باحثة كبيرة
  • 0:35 - 0:36
    في ميكروسوفت ريسيرش
  • 0:36 - 0:41
    وزميلة في مركز" بيركمان كلاين
    للإنترنت والمجتمع" بجامعة هارفارد
  • 0:41 - 0:43
    تحتفظ ماري أيضًا بمنصب أكاديمي
  • 0:43 - 0:47
    في كلية علوم المعلومات والحوسبة والهندسة
  • 0:47 - 0:51
    ذات ارتباطات في علم الأنثروبولوجيا
    ودراسات النوع الاجتماعي
  • 0:51 - 0:54
    وكلية الإعلام في جامعة إنديانا.
  • 0:54 - 0:59
    يدور بحثها حول كيف أن الوصول إلى
    التكنولوجيا والظروف المادية
  • 0:59 - 1:02
    والاستخدامات اليومية لوسائل
    الإعلام يغير حياة الناس
  • 1:02 - 1:04
    واليوم ستتحدث إلينا عن أحدث كتاب لها
  • 1:04 - 1:08
    كتبته مع سيدارت سوري المقيم في سياتل.
  • 1:08 - 1:09
    تفضلي ماري
  • 1:09 - 1:15
    [تصفيق]
  • 1:15 - 1:17
    شكرا جزيلا.
  • 1:17 - 1:18
    شكرًا جميعا على حضوركم
  • 1:18 - 1:22
    وأرى بعض الوجوه المألوفة وأرغب حقًا في
  • 1:22 - 1:24
    التعبير عن امتناني لكل الدعم الذي تلقيته
  • 1:24 - 1:26
    على مر السنوات أثناء قيامي بهذا العمل
  • 1:26 - 1:29
    أولاً وقبل كل شيء لمشاركي
    في التأليف سيد سوري
  • 1:29 - 1:31
    بل لكل العمال الذين بذلوا وقتهم
  • 1:31 - 1:35
    ودعونا ندخل في حياتهم للتعرف على تجاربهم.
  • 1:35 - 1:38
    لم يكن هذا العمل ممكنًا
    بدون الوقت الذي أعطونا إياه.
  • 1:38 - 1:40
    مع ذلك
  • 1:40 - 1:45
    أردت أن أبدأ بإعطائكم
    فكرة عن مصدر هذا العمل
  • 1:45 - 1:49
    وبالنسبة لي ، كنت أفكر في أسئلتي البحثية
  • 1:49 - 1:51
    قبل المجيء إلى أبحاث مايكروسوفت
  • 1:51 - 1:54
    تدور معظمهم حول مسألة
  • 1:54 - 1:58
    كيف نصبح أكثر أو أقل بصيرة؟
  • 1:58 - 2:03
    كيف نعرف ونقدر كأشخاص وما هو الدور
    الذي تلعبه التقنيات في ذلك
  • 2:03 - 2:08
    والكثير من الدعاية للإنترنت
    حول أننا سنصبح أكثر وضوحًا.
  • 2:08 - 2:11
    سنكون قادرين على قول حقيقتنا ،
    وسماع كل الأصوات
  • 2:11 - 2:15
    والكثير من أعمالي في الأنثروبولوجيا
    والدراسات الإعلامية النقدية
  • 2:15 - 2:18
    تقودني إلى سؤال "كيف ذلك"؟
  • 2:18 - 2:19
    "متى يكون هذا غير صحيح"؟
  • 2:19 - 2:24
    و "ما هي الشروط التي بموجبها
    يجعل الناس ذلك أكثر أو أقل صحة"؟
  • 2:24 - 2:28
    لذلك أتيت إلى هذا المشروع بهذه الخلفية.
  • 2:28 - 2:30
    وبعدة طرق ،
  • 2:30 - 2:34
    ما آمل أن أفعله هو تحريضك على
    الاهتمام بهذا العالم من العمل
  • 2:34 - 2:38
    التي يمكن رؤيتها إلى حد ما ومعروفة وقيمتها
  • 2:38 - 2:41
    حسب مكان وجودك في هذا الكون.
  • 2:41 - 2:45
    لقد بدأت حقًا بالقدوم إلى أبحاث مايكروسوفت
  • 2:45 - 2:49
    وطرح سؤال أساسي
    حول كيفية صنع الذكاء الاصطناعي.
  • 2:49 - 2:51
    لا يوجد لدي فكرة
  • 2:51 - 2:54
    ولذا عندما بدأت بسؤال علماء
    الكمبيوتر والمهندسين في مختبري
  • 2:54 - 2:58
    عما يدخل في تطوير الخوارزميات
    والنماذج التي يتم إنشاؤها
  • 2:58 - 3:00
    لتكون قادرًا على تطوير الذكاء الاصطناعي.
  • 3:00 - 3:04
    اتضح أن هناك الكثير من
    الأشخاص المشاركين في هذا العمل
  • 3:04 - 3:07
    خارج المبرمجين والمهندسين
    وعلماء الكمبيوتر
  • 3:07 - 3:11
    تنظير هذه الابتكارات التكنولوجية.
  • 3:11 - 3:16
    يقوم الكثير من الأشخاص بتنظيف
    البيانات وإدارتها بشكل فعال
  • 3:16 - 3:21
    بيانات التدريب التي أصبحت
    نماذج لبناء الخوارزميات
  • 3:21 - 3:25
    وليس هناك حالة وجود أي ذكاء اصطناعي
  • 3:25 - 3:30
    هذا لا يعتمد في مرحلة
    ما على لمس شخص ما لتلك البيانات
  • 3:30 - 3:34
    تنسيق تلك البيانات وأخذ شيء ما
    يكون نوعًا من
  • 3:34 - 3:39
    الهراء البنيوي ووضعه في شكل منظم
  • 3:39 - 3:43
    أن العملية الحسابية يمكن أن تشكل
    نموذجًا وتتعلم منه.
  • 3:43 - 3:47
    إذن ، في هدف هذا الكتاب ، إذا لم يكن هناك
    شيء آخر تأخذه من هذا الكتاب ،
  • 3:47 - 3:52
    يجب أن نفهم أن للذكاء
    الاصطناعي يد بشرية دائما
  • 3:52 - 3:56
    أننا نستفيد من مساهمة الكثيرمن
    الأشخاص في النهوض بهذه التقنيات ،
  • 3:56 - 4:02
    حتى في الحالات التي قد نقوم فيها
    بأتمتة عملية واحدة بالكامل على طول الطريق
  • 4:02 - 4:06
    خاصة وأن تأثيره
  • 4:06 - 4:10
    أو تطبيقه على مجال لم يكن من المتوقع دخوله
  • 4:10 - 4:14
    لغة ، مثل
    ترجمة نصية تتم في الوقت الفعلي.
  • 4:14 - 4:18
    إذا كنت متحدثًا بلغات متعددة
    وكنت تقوم بتبديل الكود
  • 4:18 - 4:21
    فإن الاحتمالات كبيرة، أن الذكاء الاصطناعي
    لن يكون قادرًا على مواكبة الأمر.
  • 4:22 - 4:26
    لذا انظر إلى تلك الحالات التي يتعين عليك
    إعادة الأشخاص إلى هذا المزيج
  • 4:26 - 4:30
    لتكون قادرًا على تطوير
    نموذج يكون قادرًا على التقاط
  • 4:30 - 4:32
    نوع من التبادل يحدث.
  • 4:32 - 4:36
    هذه حقا بداية هذا
    الكتاب لفهم من هم الناس
  • 4:36 - 4:40
    الذين يقومون بكل هذا
    العمل ويتضح ذلك عندما تسأل
  • 4:40 - 4:46
    علماء ومهندسي الكمبيوتر غالبًا
    ما تكون ردودهم لا أعرف حقًا
  • 4:46 - 4:50
    لم أقابل هؤلاء الأشخاص أبدًا.
    ذلك هو جمال هذه التكنولوجيا
  • 4:50 - 4:55
    لست مضطرًا لمقابلتهم
    وأقول ذلك الآن بكل جدية
  • 4:55 - 5:00
    بمعنى أن هذا ابتكار تقني
    غالبًا ما يسمى الحساب البشري
  • 5:00 - 5:05
    أو التعهيد الجماعي لتقنية القدرة
    على ربط شخص ما في لحظة حكم
  • 5:05 - 5:10
    حيث تحتاج إلى شخص
    لتكون قادرًا على تقييم أو تحديد شيء ما
  • 5:10 - 5:13
    لا تستطيع العملية الحسابية اكتشافه تمامًا.
  • 5:13 - 5:18
    احضار هذا الشخص إلى تلك اللحظة ،
    ذلك الحكم، ثم أدخله في
  • 5:18 - 5:21
    عملية حسابية ،
    عملية آلية حتى تتمكن من الاستمرار
  • 5:21 - 5:23
    في الإخراج.
  • 5:23 - 5:27
    لذلك نحن معتادون إلى حد ما
    على بعض التطبيقات
  • 5:27 - 5:29
    المرئية قليلاً لك اليوم.
  • 5:29 - 5:30
    هذا جبل جليدي.
  • 5:30 - 5:33
    ربما يكون معظمكم
    على دراية بسائق أوبر الخاص بكم.
  • 5:33 - 5:36
    لقد قابلتهم ربما تحدثت معهم.
  • 5:36 - 5:39
    قد تكون على دراية
    بخدمات النظام الأساسي الأخرى
  • 5:39 - 5:42
    عند الطلب بشكل فعال
  • 5:42 - 5:44
    يستخدمون نفس تقنية الحساب البشري
  • 5:45 - 5:48
    لمطابقة شخص قادر على تقديم خدمة
  • 5:48 - 5:51
    من خلال مزيج من واجهات برمجة التطبيقات
  • 5:51 - 5:53
    التي تدعو هذا الشخص إلى الوظيفة
  • 5:53 - 5:55
    مهما كان
  • 5:55 - 5:57
    سواء كان ذلك لاصطحابك في المطار
  • 5:57 - 5:59
    أو أن تلتقط بعض
    الطعام وتحضره إلى باب منزلك
  • 5:59 - 6:01
    أو إذا كان وسيط محتوى
  • 6:02 - 6:04
    وأعتقد أن الشيء الرائع هو قبل عامين
  • 6:04 - 6:07
    إذا قلت عبارة وسيط محتوى
    أو الإشراف على المحتوى ،
  • 6:07 - 6:10
    كنت سأحصل على مظهر فارغ
  • 6:10 - 6:13
    كم منكم يعرف ما هو تعديل المحتوى اليوم؟
  • 6:13 - 6:17
    اتضح أنهم يقومون بعمل مهم للغاية.
  • 6:17 - 6:19
    هم الأشخاص الذين يقومون برعاية نظرة فعالة
  • 6:19 - 6:22
    على أجزاء من النص والصور
  • 6:22 - 6:25
    التي تتجاوز قدرة أي عملية حسابية
  • 6:25 - 6:31
    لتحليل وتقييم وقول: آه ، هذه مواد إباحية
    أو ذلك البريد العشوائي
  • 6:31 - 6:33
    مقابل مشاركة شخص للمعلومات.
  • 6:34 - 6:37
    لذلك اتضح أننا
  • 6:37 - 6:40
    لسنا بعيدين عن هذا الحد
    في القدرة على تقييم النصوص والصور
  • 6:40 - 6:44
    لمعرفة ذلك المحتوى
    الذي يجب أو لا يجب أن يكون موجودًا.
  • 6:44 - 6:48
    يمكنك قول أي شيء يصعب على
    الإنسان تقييمه واتخاذ قراره
  • 6:48 - 6:50
    هل هذه معلومات خاطئة؟
  • 6:50 - 6:55
    أو مجرد حقيقة لم أعرفها بعد؟
  • 6:55 - 6:56
    الاحتمالات كبيرة جدًا ،
  • 6:56 - 7:00
    لأن العملية الحسابية ليست قريبة حتى
    من القدرة على اكتشاف ذلك.
  • 7:00 - 7:02
    إذا كان من الصعب على الشخص معرفة ذلك
  • 7:02 - 7:06
    ستكون عملية صعبة من الناحية الفنية
  • 7:06 - 7:09
    لحساب النموذج.
  • 7:09 - 7:14
    عليك أن تتأكد حقًا
    من هذا أو ذاك ، نعم أو لا
  • 7:14 - 7:19
    لبناء الكود بدقة ؛
    لتكون قادرًا على أتمتة شيء ما.
  • 7:19 - 7:22
    لذا مرة أخرى ، استبعد مقدار هذا العالم
  • 7:22 - 7:26
    الذي يعتمد كليًا
    على وجود أشخاص في لحظة الحكم
  • 7:26 - 7:31
    ادخل المشهد مثل تعديل المحتوى
    ثم انظر أسفل هذا السطح
  • 7:31 - 7:34
    وهذا السطح تحت ذلك الجبل الجليدي
  • 7:34 - 7:40
    هو هذا العالم المتصاعد
    والمتنامي والواسع من الخدمات
  • 7:40 - 7:45
    الذي يبنى بفعالية لإبقاء
    الشخص في حلقة حسابية
  • 7:45 - 7:48
    لأنه اتضح أنه أكثر كفاءة وفعالية
  • 7:48 - 7:53
    أن تكون قادرًا على مطابقة شخص بمهمة مثل
    التسميات التوضيحية والترجمة
  • 7:53 - 7:57
    أو مهمة قد تكون عبارة عن علامات على الصور
    لمجموعة جديدة من الصور
  • 7:57 - 8:01
    التي تحاول تقييمها ،
    سواء كان ذلك لتدريب الذكاء الاصطناعي
  • 8:01 - 8:04
    أو تريد القيام بمشروع تسويقي
  • 8:04 - 8:06
    في كل هذه الحالات ،
    كل هذه الأنشطة التجارية
  • 8:06 - 8:11
    التي ربما تكون غير مألوفة بالنسبة لك
    والموجودة في هذه الشريحة
  • 8:11 - 8:14
    هذه الشريحة تحقق الأفضل بسرعة
    لنموذج الأعمال
  • 8:14 - 8:18
    الذي يجلب العمل القائم
    على العقد والموجه نحو المهام
  • 8:18 - 8:21
    للأشخاص الذين يعملون
    في الغالب في منازلهم
  • 8:21 - 8:23
    أو إذا كانوا في مكان ما
  • 8:23 - 8:26
    يتم تغطيتهم بما يسمى
    أنظمة إدارة البائعين.
  • 8:26 - 8:30
    ومرة أخرى ، إنهم أشخاص
    لن تقابلهم أبدًا كمستهلك نهائي،
  • 8:30 - 8:33
    لكنك تستفيد منهم كل يوم.
  • 8:33 - 8:36
    لذلك عندما أسأل
    المهندسين وعلماء الكمبيوتر
  • 8:36 - 8:41
    حول عمل الحساب البشري
    ودور الأشخاص في الحلقة ،
  • 8:41 - 8:44
    اتضح أن معظم هذه الشركات
  • 8:44 - 8:47
    تقوم بشكل فعال بما يفعله هؤلاء المهندسون ،
  • 8:47 - 8:49
    وهو ما يجذب الناس بأسرع ما يمكن
  • 8:49 - 8:52
    ثم ينتقل إلى المشروع التالي.
  • 8:52 - 8:54
    إنهم لا يسألون "من هؤلاء الناس؟
  • 8:54 - 8:57
    تحت أي ظروف يمكن أن يكونوا يعملون؟ "
  • 8:57 - 9:03
    في معظم الحالات ، يعملون بموجب
    عقد لهذه المهمة المحددة نفسها.
  • 9:03 - 9:05
    حتى لحظة الخطوبة
    قد لا تدوم
  • 9:05 - 9:08
    أكثر من بضع دقائق في أحسن الأحوال.
  • 9:08 - 9:11
    لذلك فهو عالم جميل متنوع.
  • 9:11 - 9:15
    لذلك في أبحاث مايكروسوفت
    أشعر أنني محظوظة بشكل لا يصدق
  • 9:15 - 9:16
    لكوني مع أشخاص
  • 9:16 - 9:19
    يفكرون في هذا السؤال حول ما يبنون
  • 9:19 - 9:21
    لبقية العالم.
  • 9:21 - 9:23
    وفي كثير من الحالات
    عندما أقابل مجموعة من الأشخاص
  • 9:23 - 9:28
    يقولون "لا أعرف حقًا
    من هم العمال الموجودين هنا."
  • 9:28 - 9:30
    هناك مجموعة فرعية على الأقل من
    الأشخاص الذين سيقولون ،
  • 9:30 - 9:32
    "لا أعرف بالضبط
  • 9:32 - 9:35
    لكن كما تعلمون ،
    التكنولوجيا تبقيني بعيدًا حقًا ".
  • 9:35 - 9:39
    ثم كانت هناك مجموعة
    ثالثة تجيب بانتظام إلى حد ما
  • 9:39 - 9:43
    "لا أعرف
    ولا أعرف ما إذا كنت أريد أن أعرف".
  • 9:43 - 9:46
    وكما يمكنك أن تتخيل لأي
    عالم أنثروبولوجيا في الغرفة ،
  • 9:46 - 9:49
    انك تريد حقًا متابعة هذا السؤال.
  • 9:49 - 9:51
    ما الذي يجعل شخصًا ما غير مرتاح
  • 9:51 - 9:55
    بشأن معرفة من على
    الجانب الآخر من الشاشة؟
  • 9:55 - 10:00
    ما الذي يجعله يبدو
    سؤالًا مزعجًا اجتماعيًا و عنيدًا
Title:
Databite No. 119: Mary L. Gray
Description:
more » « less
Video Language:
English
Team:
Volunteer
Duration:
01:10:35

Arabic subtitles

Incomplete

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.