-
John, lo que estoy diciendo
a los participantes
-
es que tienes un fondo muy bonito detrás
¿no?
-
Vamos a hablar de ciberseguridad
y por eso intentas
-
borrar todo lo que tienes detrás
para que nadie lo entienda.
-
John, vamos a hablar de tres bloques
que son:
-
El primero es inteligencia artificial
-
el segundo es IoT
-
y acabaremos con ciberseguridad
-
Así que, John, si quieres decir qué es
la inteligencia artificial
-
qué está pasando
-
los principales retos que podemos
enfrentar con la inteligencia artificial
-
si la humanidad va a poder con ellos,
todas estas cosas. Por favor, John
-
Vale. Esto en realidad ha surgido
por la cantidad de datos
-
creo que hablamos de esto
en el curso con IoT
-
que ahora tenemos muchos
dispositivos y producen datos
-
y en los últimos cinco años el uso del
machine learning ha cambiado bastante.
-
Ahora el machine learning en algunas
áreas tiene habilidades casi sobrehumanas
-
en particular al jugar al ajedrez.
-
Hace varios años que ningún
humano ha ganado a un ordenador
-
La puntuación está en 3000
para los ordenadores
-
y el humano que mejor
juega está en 2960, creo.
-
Lo que observamos no es
que el machine learning esté reemplazando
-
a los humanos de forma generalizada.
No creo que estemos observando esto.
-
Pero en ciertas áreas el machine
learning puede aplicarse a grandes
-
cantidades de datos y
puede procesarlos y analizarlos.
-
Por ejemplo, en medicina
-
Podemos observar por ejemplo
al diagnosticar una enfermedad ocular
-
al analizar imágenes de rayos X y
descubrir los problemas potenciales
-
para el paciente en esas imágenes,
lo estamos observando en muchas áreas.
-
A lo largo de los últimos años la gente
ha dicho que se iba a expandir mucho
-
pero ya veremos.
-
Antes hemos oído decir que a finales
de los 90 se hablaba mucho de las máquinas
-
siendo mejores que los humanos
y eso no ha llegado a pasar
-
así que las consideramos un capacitador
importante en ciertas áreas de negocios
-
pero sin duda no para todo.
-
No van a sustituir por completo
a los humanos.
-
Abel, sé que hay algunas áreas del machine
learning sobre las que te gusta hablar
-
así que por qué no expresas tus
inquietudes o probablemente seas
-
más optimista que yo respecto a esto,
no sé.
-
Diré esto en inglés y después cambiaré.
Creo que un poco, pero no del todo.
-
Estoy hablando de los retos que supone
-
copiar algunos datos
con las nuevas técnicas.
-
Creo que lo has entendido casi todo
¿no, John?
-
Estaba hablando sobre que Amazon
te conoce mejor que tu banco.
-
Sí, cierto. Quiero decir, creo que otro
punto es que muchas de las técnicas
-
no tienen por qué ser redes neuronales
-
es decir, han sido las mejores
para el aprendizaje en general
-
pero los árboles de decisión y otras
técnicas más simples suelen funcionar
-
Funcionan bastante bien con los datos
-
así que no deberíamos olvidarlas porque
son técnicas bastante simples
-
que pueden aplicarse a los datos y sin duda
-
si tienes datos puedes apropiarte de ellos
obviamente, deberías aprovechar eso.
-
Bien, muchas gracias, John y Abel.
Creo que ha sido
-
sobre todo para ti,
John, el IoT es para ti
-
porque Abel está consumiendo
todo su tiempo
-
Así que pasemos a hablar del IoT
-
Pasemos a hablar del IoT y ¿cómo crees…?
-
Bueno, en primer lugar,
hay una gran conexión
-
entre inteligencia artificial y IoT, ¿no?
El internet de las cosas. ¿Cómo crees…?
-
Danos una breve introducción al IoT,
qué crees que va a pasar en el futuro
-
serán las ciudades inteligentes una
realidad porque, de nuevo
-
llevamos hablando de ciudades inteligentes
desde hace 15 años
-
pero siguen sin ser reales.
Por tanto...
-
¿qué piensas, John, sobre el IoT y
cuáles crees que son los siguientes pasos?
-
Bueno, tanto Abel como yo llevamos
muchos años metidos en IoT
-
Estábamos en el laboratorio
auto-ID aquí en el MIT
-
que en cierto modo en su momento
inventó el internet de las cosas.
-
Principalmente se dedicaba
al seguimiento y
-
a la localización en cadenas de suministro
-
Pero en 2007 se inventó
este pequeño aparato
-
y, hasta cierto punto, lo ha cambiado todo
-
Ahora en las ciudades, por ejemplo,
muchos de nosotros utilizamos este
-
dispositivo para navegar
y podemos ver coches
-
seas Google o Uber, tienes mucha
información sobre el tráfico en la ciudad.
-
Sé que en China, por ejemplo, obligaron
a su equivalente de Uber, llamado DiDi
-
a entregar esos datos para poder manejar
las ciudades y el tráfico y creo que
-
sin duda, esto ha supuesto un cambio
radical para el transporte.
-
Y hay muchos más datos
además del tráfico.
-
Cada vez que compro algo,
se registra.
-
Lo que observamos es que los
dispositivos se están volviendo mucho más
-
se están generando muchos más en nuestro
entorno. Tengo un aparato de Amazon.
-
Alexa está ahí y me sorprende que no se
haya despertado en realidad,
-
de vez en cuando Alexa se
despierta y me sorprende.
-
Creo que la he apagado.
Pero sé que, por ejemplo
-
Alemania está pensando en incorporar
legislación para, básicamente,
-
controlar la cantidad de datos que se
captan y que tendemos a olvidar que
-
puede que tenas una Alexa en casa o
un DOT o algo así que te están escuchando
-
y pueden meter esos datos en la nube.
-
Así que lo que creo que estamos observando
es una proliferación de aparatos en
-
todas partes que nos permiten tomar
decisiones más inteligentes,
-
pero la privacidad supone
un problema real.
-
Quizá quieras decir algo, Abel,
porque esta es un área a la que
-
dedicamos mucho tiempo, el IoT.
-
Una de las cosas
-
Abel, es que nuestra habilidad para
controlar estos sensores ha mejorado.
-
Ya hablamos de MQTT y WebSocket,
por ejemplo, que utilizarías para
-
controlar miles de sensores y,
si podemos ponerle un servidor a un sensor
-
entonces podemos hablarle en cualquier lu-
gar del mundo simplemente utilizando HTTP.
-
Eso ha cambiado mucho nuestra habilidad
de comunicarnos a través de aparatos.
-
Por desgracia, a veces olvidamos
la parte sobre seguridad.
-
Probablemente hablemos
de eso en unos minutos,
-
pero el problema
es que tenemos impresoras,
-
que son ordenadores completos,
cámaras CCTV online, por ejemplo,
-
y tendemos a olvidar que estos
dispositivos están conectados a internet
-
y pueden utilizarse no solo
para nuestro beneficio,
-
sino en realidad también
para atacarnos y, bueno,
-
hablaremos de esto en un momento.
Pero lo cierto es que este es
-
un problema que ha surgido.
-
Una conversación muy interesante que nos
-
lleva al último bloque
sobre ciberseguridad
-
Pero antes de eso, si lo he entendido bien
John, en tu opinión tenemos dispositivos,
-
tenemos el internet de las cosas y además
algo que es una consecuencia de ambos,
-
es decir, la automatización
del trabajo, ¿no?
-
Nos va a llevar a la
automatización del trabajo.
-
Un par de preguntas de los participantes:
-
¿cómo va a afectar esto a la mano de obra
a los humanos en el trabajo
-
en el lugar de trabajo?
¿Qué opinas sobre esto?
-
Sí, quiero decir,
tienes toda la razón, Pablo.
-
Tan pronto como podamos automatizar
las cosas si algo puede reproducirse
-
y entendemos el proceso de trabajo,
por ejemplo, entonces es posible
-
que podamos automatizarlo y eso forma par-
te de los DevOps, automatizar a la gente.
-
Si lo prefieres sustituirla por máquinas
inteligentes y lo observamos en la
-
industria y aquí en el MIT.
-
A veces bromeamos sobre que
el trabajo de un secretario ha cambiado,
-
preferimos que se encarguen de las páginas
web en lugar de escribir informes que
-
ahora reservamos nuestros propios vuelos
porque las aplicaciones son muy buenas y,
-
en fin, ese tipo de cosas.
-
Abel, sé que te gusta decir que piensas
en tu madre y en tu abuela y en que
-
utilizan apps les guste o no, todas estas
cosas la informática está en todas partes
-
y eso implica que la mano de obra tendrá
que volver a capacitarse, a formarse.
-
Nosotros mismos lo estamos haciendo,
Abel y pasamos la mayor parte del tiempo
-
volviéndonos a formar y estoy tranquilo.
Pablo, lo estás viendo en educación.
-
Esta es una forma completamente nueva de
llevar la educación, pero es inevitable.
-
A veces reduce costes, a menudo es más
efectiva y, en cierto modo, es inevitable.
-
Abel, quizá tienes una
perspectiva distinta sobre esto.
-
Ibas a decir algo.
-
No, solo iba a decir que otra forma
que tenemos de pensar en esto es
-
tenemos muchos sistemas
de control, por ejemplo,
-
en la industria, en las fábricas,
plantas de productos químicos,
-
y una forma de ver estos sistemas
de control es desde el nivel más bajo,
-
porque ahí reaccionan bastante rápido.
-
A menudo registran datos a un nivel al que
un humano no llega: miles de datos por
-
segundo, por ejemplo. Pero a continuación
tenemos capas, una serie de capas por
-
encima de ellos y en el nivel más alto es
donde intentas tomar decisiones sobre
-
si se debería cerrar la fábrica o no. Y
en esos niveles seguimos viendo al humano.
-
Entonces, mi opinión es durante un tiempo
los humanos seguirán teniendo un papel
-
gestionando a las máquinas.
-
Cuando se trata de solo máquinas,
hemos visto, por ejemplo,
-
la caída de la bolsa en 2010.
Las máquinas negociaban
-
con otras máquinas y la bolsa perdió cerca
de un trillón de dólares en 20 minutos.
-
Seguimos teniendo
problemas en esos niveles
-
altos en los que se
delega en las máquinas.
-
De nuevo, lo vimos cuando
se estrelló el Boeing 737,
-
que se sigue necesitando
que haya pilotos,
-
que los sistemas que estamos construyendo
no son capaces de gestionar sistemas
-
complejos en los niveles más altos.
-
Por tanto, mi opinión es que esos sistemas
puede que vayan subiendo de nivel,
-
los sistemas informáticos
en los que confiamos,
-
pero de momento están principalmente
en los niveles más bajos.
-
Aunque eso no es totalmente cierto en
todas las áreas de la industria,
-
por ejemplo en la banca.
-
Los ordenadores ya negocian
automáticamente,
-
así que probablemente lo veremos en otras
áreas, pero esa es la forma
-
una forma en la que lo veo es
como un sistema por capas.
-
John, si no te importa, después de
hablar de la inteligencia artificial,
-
de IoT,todas estas cosas, deberíamos pasar
a hablar del problema de la ciberseguridad
-
que es muy importante para
controlar los otros dos, ¿no?
-
Entonces, dispositivos de inteligencia
artificial y ese tipo de cosas,
-
¿cómo los controlamos?
-
¿Un resumen de todo lo relacionado
con la seguridad que hay detrás?
-
Sí, claro. Por desgracia no
voy a ser muy optimista.
-
Deberíamos haber tomado nota.
Tenemos este gran curso
-
la ciberseguridad es un área que tiene a
en cierto modo seguimos perdiendo.
-
Seguimos viendo ataques muy amplios.
-
El último ataque a Whatsapp fue muy
sofisticado y es muy preocupante que
-
puedan tomar el control de tu teléfono
solo con llamarte por Whatsapp aunque
-
ni siquiera les contestes. Podrían haber
tomado el control de tu teléfono.
-
Estamos observando cómo surgen compañías
sofisticadas que se dedican a lanzar
-
ataques, que hay cadenas de
suministro de ataques a softwares,
-
que puedes comprar los componentes
necesarios para lanzar un ataque.
-
Y, en este momento, creo que es un
área bastante deprimente.
-
Un área de la que estábamos hablando, IoT.
Intentas sacar un dispositivo tan barato
-
como sea posible y necesitas
sacarlo rápidamente
-
porque tienes competencia
en todas las áreas.
-
Una de las cosas que se sacrifican
es la seguridad.
-
Estoy seguro de que Abel
estará de acuerdo, la seguridad
-
tiene más que ver con evaluar riesgos
y aplicar cierto nivel de seguridad.
-
No puedes permitirte estar totalmente
protegido y funcionar como negocio.
-
Vas a tener que elegir un cierto nivel de
seguridad que crees que será suficiente
-
para frenar los ataques, pero a no ser que
evites Internet completamente,
-
es muy difícil no ser
vulnerable a los ataques.
-
Estoy seguro, Abel,de que hablarás del MIT
y del número de ordenadores que
-
creemos que han sido infectados por virus
internos en vez de externos,
-
pero esta es un área que todo el mundo
considera un problema.
-
Estamos mejorando en tanto que
estamos cambiando
-
Pero por lo general en algunas áreas como
IoT, es muy difícil implementar el
-
nivel de seguridad que probablemente
se necesite.
-
Abel, quizá quieres decir
algo respecto a estas áreas.
-
…cómo de deseables somos
como organización.
-
…qué incluye la póliza o
no y qué se cubre o no.
-
Y eso es todo, he intentado ser breve,
pero no he podido.
-
John, las preguntas son
todas para ti ahora,
-
porque Abel ha consumido todo su tiempo.
-
No, no, no hay problema. No hay problema.
-
Así que, John, voy a haceros a los dos la
misma pregunta porque creo que es
-
muy importante, ya que este es un curso
sobre Digital Transformation.
-
¿Cómo – cómo – Alguna recomendación
algún consejo sobre
-
sobre cómo implementar
Digital Transformation en una empresa?
-
¿Qué opináis? ¿Es una mentalidad, una
tecnología es cuestión de tener recursos,
-
cómo…? Un par de consejos.
¿Qué pensáis de esto?
-
Porque a fin de cuentas
este es un curso sobre
-
Digital Transformation.
¿Qué opináis, John?
-
Bueno, una forma de verlo es que
en este momento nuestras empresas
-
Estamos utilizando sistemas ERP,
que son monolíticos.
-
Y se ha vuelto muy difícil para
nosotros cambiar esos sistemas.
-
Oracle o SAP son sistemas que requieren
mucho soporte y lleva meses cambiarlos.
-
Y lo que están haciendo las compañías
es lo que se conoce como esculpir algunas
-
de las cosas que puedes utilizar como
recurso, por ejemplo, en la nube.
-
Creo que gran parte de
esto lo relacionamos
-
con la nube porque es más
fácil implementarlo ahí,
-
puedes escalar básicamente, puedes escalar
rápido ahí,pero puedes empezar desde abajo
-
Creo que nuestra opinión es que necesitas
coger ciertas cosas,
-
esculpirlas, este monolito, y crear
recursos que puedas cambiar rápidamente
-
para poder probar ideas nuevas en él.
Normalmente, bueno,
-
Netflix es un símbolo de esto porque
crean como 13 recursos diferentes.
-
Pero por ejemplo, puede que
decides que quieres obtener información
-
de unas imágenes y entras en la nube.
Las imágenes son muy
-
hay mucho software de reconocimiento
de imágenes o servicios en la nube que
-
puedes utilizar. Así que si lo haces,
si lo implementas por ejemplo,
-
probablemente Serverless o
YouView, DataBlue, expresiones lambda,
-
pero creas un recurso que puedas
cambiar rápidamente después.
-
Como estaba diciendo, esculpir
parte de este monolito y, con suerte,
-
sigues haciéndolo hasta que llegas a una
etapa en la que puedes operar con rapidez
-
Lee sobre DevOps y la revolución que ha
habido porque tiene que ver también
-
con la revolución cultural.
-
Necesitas cambiar tu cultura, pero eso
no va a pasar de la noche a la mañana.
-
Por tanto, Amazon y otros proveedores de
la nube suelen recomendar que cojas
-
un equipo pequeño y, como he dicho,
implementes algo que puedas
-
que le venga bien a tu negocio, pero que
-
puedas monitorizar y
entender la métrica que
-
de mejora y rendimiento que empiezan ahí.
-
Como he dicho creo que está estrechamente
relacionado con la nube, pero no hay
-
no es necesario – por ejemplo, la gente
pone como excusa los sistemas heredados.
-
Y se ha demostrado que ningún sistema
heredado te frenará a la hora de cambiar,
-
que puede que tengas que convivir con
ese sistema heredado un tiempo,
-
pero puedes taparlo. Sin duda la
nube no se resume en máquinas,
-
servicios de TI, API. Ese es, en mi
opinión, el punto de partida.
-
Abel, tal vez puedas
añadir algo sobre esto.
-
Muchas gracias a ambos por la respuesta.
Vamos a pasar a cosas nuevas que está
-
diciendo la prensa actualmente,
como la guerra entre China y EE. UU.
-
que como recordaréis cerramos el webinar
de hace un par de semanas hablando de esto
-
Creo que este tema es muy interesante.
¿Qué opináis?
-
Porque está evolucionando mucho, ¿no?
-
Olvidaos de la política.
-
Creo que estoy a favor de la perspectiva de la IA.
-
IA, IoT, todas estas cosas. ¿Son reales?
-
Quizá quieras decir algo sobre lo que
hemos estado haciendo respecto a las GAN
-
John, cuando se trata de lidiar con
noticias falsas o lo que estamos buscando.
-
Bueno, hemos estado trabajando en
reconocimiento facial, por ejemplo.
-
Pero, sí, las GAN, las redes
generativas antagónicas.
-
La idea es que básicamente tienes
a dos máquinas jugando
-
jugando una contra la otra y una intenta
engañar a la otra y ambas aprenden
-
la una de la otra bastante rápido.
-
Hemos visto en ciertas áreas, como por
ejemplo con las bases de datos faciales,
-
que la máquina generativa aprende a crear
rostros que son una mezcla de literalmente
-
cientos de miles de ejemplos que
– es – aprende.
-
Y ese rostro nunca ha existido,
pero parecen totalmente reales y
-
no sé si has mencionado el
vídeo de Obama, Abel,
-
en el que sale Obama dando un
discurso que nunca dio,
-
que es completamente falso.
Es muy convincente.
-
Se dice que las máquinas pueden
detectar lo que es falso, pero de nuevo,
-
las máquinas están aprendiendo a vencer a
otras máquinas y nosotros estamos en...
-
vivimos en esta era en la que se pueden
generar fakes automáticamente
-
que son muy convincentes.
-
Abel, creo que me enviaste este artículo
el fin de semana pasado en el que
-
hablan sobre generar noticias falsas
-
generar noticias automáticamente y
eso me pareció bastante aterrador,
-
lo fácil que es de hacer. Y sin duda
hemos visto aparentemente en,
-
bueno, afectando a las elecciones.
No soy – no soy experto en esto,
-
me gustaría mantenerme al margen
en cierto – en cierto modo,
-
pero puedes estar seguro de que ahora el
gobierno ve el machine learning como
-
un arma estratégica y yo diría que es - es
probable que veamos mucho más de esto
-
antes de que aprendamos a controlarlo.
-
¿Puedo hacerte una pregunta que se repite?
-
¿Cómo podemos estar al día, algún blog o
noticia que debamos leer, porque después
-
de este curso lo que queremos es estar
al día. Así que, ¿qué pensáis de esto?
-
Bueno, creo que una de las cosas que tiene
este curso es que conoces a otros
-
participantes y la forma que
tenemos de estar al día es formar redes.
-
Pero, como he dicho, Abel me manda
muchas noticias, yo le mando cosas
-
que sé o creo que le interesarán y,
obviamente, tenemos una red
-
de alumnos y ex alumnos.
-
No necesitas a cientos de personas,
sino un puñado, pero aprendemos de
-
básicamente, el objetivo del curso es
conseguir que entiendas y encuentres
-
información por ti mismo.
-
YouTube es una gran fuente de información.
La utilizamos muy a menudo.
-
Pero en el área– el área de la informática
deberías tener un bagaje de conocimiento
-
suficiente para avanzar
y formarte a ti mismo.
-
Obviamente lleva algo de tiempo,
pero irás mejorando.
-
Pasamos la mayor parte del
tiempo intentando estar al día
-
Nos quedan 8 minutos. ¿Qué opináis del 5G?
Porque actualmente se dice en las noticias
-
que estas 5 tecnologías se van a
implementar,
-
¿va a suponer esto un gran cambio en
digital transformation o va a ser igual
-
que el 4G, que estaba ahí pero no tuvo
el impacto que pensamos que tendría?
-
Sí, tuve una reunión con una empresa
de telecomunicaciones y me dijeron que
-
el 5G va a llevar más tiempo del
que pensaban.
-
Porque, dado que su frecuencia es
muy alta, no viaja tan rápido y necesitan
-
miles de antenas más en cualquier ciudad.
-
Y uno de los problemas actuales es que el
5G no pasa a través de las ventanas
-
por ejemplo, las ventanas lo bloquean. Por
eso dicen que no– no va a ser tan fácil.
-
En principio tendrá la misma velocidad
que el 4G. El potencial está ahí,
-
pero no es – no es tan
fácil de implementar.
-
Esa fue una conversación que me
sorprendió, no la he analizado antes.
-
Pero, sin duda, parece cierto que si la
frecuencia es más alta,le será más difícil
-
penetrar a través de estructuras,
por ejemplo.
-
Bien, nos quedan 5 minutos más. John, Abel
la audiencia es vuestra.
-
Hemos cubierto, en este curso
sobre Digital Transformation,
-
cloud computing, blockchain, inteligencia
artificial, el internet de las cosas,
-
ciberseguridad.
-
Pero ¿querríais añadir algo para – para
cerrar esto?
-
Este curso sobre Digital Transformation.
-
Consejos, recomendaciones, opiniones.
Tenéis 200 estudiantes nuevos en este
-
curso por primera vez en espanglish,
por primera vez este curso se ofrece
-
en dos idiomas, muchas primeras veces.
Bueno, la audiencia es toda vuestra
-
John, Abel.
-
Bueno, tanto Abel como yo pensamos
que es importante tocar la tecnología que
-
yo no he tocado el 5G,
así que no debería hablar de ello.
-
En cuanto tocas una tecnología,
la entiendes mucho mejor.
-
El mecanismo para tocarla, por desgracia,
es a través de tu portátil y necesitas una
-
especie de lenguaje para
interactuar con él.
-
Así que en este curso esperamos haberos
enseñado qué tenéis a vuestra disposición.
-
Hay muchísima información disponible
ahí fuera, pero creemos que tocarla es
-
importante. Abel, no sé si quieres…
-
30 segundos.
-
Si tuvierais que elegir una tecnología,
cloud, blockchain, inteligencia artificial
-
IoT o ciberseguridad, ¿cuál de las 5 elegiríais?
-
Adelante, John.
-
John, eres el padre del IoT.
-
La ciberseguridad – la ciberseguridad
puede acabar con tu empresa,
-
es una amenaza existencial.
Creo que no la puedes ignorar,
-
mi favorita ahora mismo es la nube.
Simplemente porque – creo que es divertida
-
Por favor, John, Abel, 10 segundos para
despediros de los participantes y
-
daré pie a Clara para – Daré pie a Clara
para que concluya. John, Abel,
-
30 segundos para decir lo que queráis.
-
Adelante, John.
-
Disfrutad – disfrutad de estos temas
y Abel y yo dedicamos nuestro tiempo
-
a profundizar en ellos porque son
fascinantes.
-
Con suerte – con suerte os volveréis
adictos como nosotros.
-
John, Abel, muchísimas gracias. Siempre se
os nota la pasión por el tema.
-
…en este viaje.
-
Solo quería hablar un poco de los
siguientes pasos y quizá daros un
-
par de consejos sobre esta nueva
fase de vuestra vida y de vuestra carrera.
-
…a quienes dimos este premio…
-
Y esto da lugar a un ciclo de feedback
con gran parte de las investigaciones.
-
A medida que te esfuerzas por hackear
el mundo,
-
por favor intenta también curarlo.
-
…es un término que se acuñó aquí en el MIT
-
…para destacar, para mejorar
significativamente las cosas
-
en tu área de trabajo.
-
…atacar sistemas…
-
Clara, este es el primer curso en
espanglish en la historia del MIT PE
-
y los primeros webinars en espanglish
que hemos hecho en los últimos dos meses.
-
Así que, John, Clara, Abel, gracias por hacerlo posible.
-
John, Abel, Clara, gracias.
Nos vemos pronto.