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vimeo.com/.../341961830

  • 1:16 - 1:18
    John, lo que estoy diciendo
    a los participantes
  • 1:18 - 1:20
    es que tienes un fondo muy bonito detrás
    ¿no?
  • 1:23 - 1:25
    Vamos a hablar de ciberseguridad
    y por eso intentas
  • 1:25 - 1:31
    borrar todo lo que tienes detrás
    para que nadie lo entienda.
  • 2:11 - 2:15
    John, vamos a hablar de tres bloques
    que son:
  • 2:15 - 2:17
    El primero es inteligencia artificial
  • 2:17 - 2:20
    el segundo es IoT
  • 2:20 - 2:23
    y acabaremos con ciberseguridad
  • 2:23 - 2:28
    Así que, John, si quieres decir qué es
    la inteligencia artificial
  • 2:28 - 2:29
    qué está pasando
  • 2:29 - 2:32
    los principales retos que podemos
    enfrentar con la inteligencia artificial
  • 2:32 - 2:36
    si la humanidad va a poder con ellos,
    todas estas cosas. Por favor, John
  • 2:36 - 2:42
    Vale. Esto en realidad ha surgido
    por la cantidad de datos
  • 2:44 - 2:46
    creo que hablamos de esto
    en el curso con IoT
  • 2:46 - 2:50
    que ahora tenemos muchos
    dispositivos y producen datos
  • 2:50 - 3:00
    y en los últimos cinco años el uso del
    machine learning ha cambiado bastante.
  • 3:02 - 3:09
    Ahora el machine learning en algunas
    áreas tiene habilidades casi sobrehumanas
  • 3:10 - 3:12
    en particular al jugar al ajedrez.
  • 3:13 - 3:16
    Hace varios años que ningún
    humano ha ganado a un ordenador
  • 3:17 - 3:21
    La puntuación está en 3000
    para los ordenadores
  • 3:21 - 3:25
    y el humano que mejor
    juega está en 2960, creo.
  • 3:26 - 3:29
    Lo que observamos no es
    que el machine learning esté reemplazando
  • 3:29 - 3:35
    a los humanos de forma generalizada.
    No creo que estemos observando esto.
  • 3:35 - 3:39
    Pero en ciertas áreas el machine
    learning puede aplicarse a grandes
  • 3:39 - 3:44
    cantidades de datos y
    puede procesarlos y analizarlos.
  • 3:44 - 3:48
    Por ejemplo, en medicina
  • 3:48 - 3:52
    Podemos observar por ejemplo
    al diagnosticar una enfermedad ocular
  • 3:52 - 4:00
    al analizar imágenes de rayos X y
    descubrir los problemas potenciales
  • 4:00 - 4:06
    para el paciente en esas imágenes,
    lo estamos observando en muchas áreas.
  • 4:09 - 4:14
    A lo largo de los últimos años la gente
    ha dicho que se iba a expandir mucho
  • 4:14 - 4:15
    pero ya veremos.
  • 4:15 - 4:22
    Antes hemos oído decir que a finales
    de los 90 se hablaba mucho de las máquinas
  • 4:22 - 4:25
    siendo mejores que los humanos
    y eso no ha llegado a pasar
  • 4:25 - 4:31
    así que las consideramos un capacitador
    importante en ciertas áreas de negocios
  • 4:31 - 4:34
    pero sin duda no para todo.
  • 4:34 - 4:36
    No van a sustituir por completo
    a los humanos.
  • 4:36 - 4:41
    Abel, sé que hay algunas áreas del machine
    learning sobre las que te gusta hablar
  • 4:43 - 4:47
    así que por qué no expresas tus
    inquietudes o probablemente seas
  • 4:47 - 4:49
    más optimista que yo respecto a esto,
    no sé.
  • 4:52 - 4:57
    Diré esto en inglés y después cambiaré.
    Creo que un poco, pero no del todo.
  • 6:03 - 6:08
    Estoy hablando de los retos que supone
  • 6:08 - 6:10
    copiar algunos datos
    con las nuevas técnicas.
  • 8:24 - 8:26
    Creo que lo has entendido casi todo
    ¿no, John?
  • 8:27 - 8:29
    Estaba hablando sobre que Amazon
    te conoce mejor que tu banco.
  • 8:30 - 8:36
    Sí, cierto. Quiero decir, creo que otro
    punto es que muchas de las técnicas
  • 8:36 - 8:38
    no tienen por qué ser redes neuronales
  • 8:38 - 8:41
    es decir, han sido las mejores
    para el aprendizaje en general
  • 8:41 - 8:47
    pero los árboles de decisión y otras
    técnicas más simples suelen funcionar
  • 8:47 - 8:50
    Funcionan bastante bien con los datos
  • 8:50 - 8:56
    así que no deberíamos olvidarlas porque
    son técnicas bastante simples
  • 8:56 - 8:59
    que pueden aplicarse a los datos y sin duda
  • 8:59 - 9:06
    si tienes datos puedes apropiarte de ellos
    obviamente, deberías aprovechar eso.
  • 9:55 - 10:00
    Bien, muchas gracias, John y Abel.
    Creo que ha sido
  • 10:02 - 10:05
    sobre todo para ti,
    John, el IoT es para ti
  • 10:05 - 10:08
    porque Abel está consumiendo
    todo su tiempo
  • 10:08 - 10:10
    Así que pasemos a hablar del IoT
  • 10:12 - 10:16
    Pasemos a hablar del IoT y ¿cómo crees…?
  • 10:16 - 10:19
    Bueno, en primer lugar,
    hay una gran conexión
  • 10:19 - 10:26
    entre inteligencia artificial y IoT, ¿no?
    El internet de las cosas. ¿Cómo crees…?
  • 10:26 - 10:31
    Danos una breve introducción al IoT,
    qué crees que va a pasar en el futuro
  • 10:31 - 10:35
    serán las ciudades inteligentes una
    realidad porque, de nuevo
  • 10:35 - 10:38
    llevamos hablando de ciudades inteligentes
    desde hace 15 años
  • 10:38 - 10:42
    pero siguen sin ser reales.
    Por tanto...
  • 10:42 - 10:46
    ¿qué piensas, John, sobre el IoT y
    cuáles crees que son los siguientes pasos?
  • 10:46 - 10:50
    Bueno, tanto Abel como yo llevamos
    muchos años metidos en IoT
  • 10:50 - 10:54
    Estábamos en el laboratorio
    auto-ID aquí en el MIT
  • 10:54 - 10:57
    que en cierto modo en su momento
    inventó el internet de las cosas.
  • 10:57 - 11:00
    Principalmente se dedicaba
    al seguimiento y
  • 11:00 - 11:03
    a la localización en cadenas de suministro
  • 11:03 - 11:07
    Pero en 2007 se inventó
    este pequeño aparato
  • 11:07 - 11:10
    y, hasta cierto punto, lo ha cambiado todo
  • 11:10 - 11:16
    Ahora en las ciudades, por ejemplo,
    muchos de nosotros utilizamos este
  • 11:16 - 11:21
    dispositivo para navegar
    y podemos ver coches
  • 11:21 - 11:28
    seas Google o Uber, tienes mucha
    información sobre el tráfico en la ciudad.
  • 11:28 - 11:35
    Sé que en China, por ejemplo, obligaron
    a su equivalente de Uber, llamado DiDi
  • 11:35 - 11:43
    a entregar esos datos para poder manejar
    las ciudades y el tráfico y creo que
  • 11:43 - 11:47
    sin duda, esto ha supuesto un cambio
    radical para el transporte.
  • 11:48 - 11:52
    Y hay muchos más datos
    además del tráfico.
  • 11:53 - 11:57
    Cada vez que compro algo,
    se registra.
  • 11:57 - 12:02
    Lo que observamos es que los
    dispositivos se están volviendo mucho más
  • 12:02 - 12:13
    se están generando muchos más en nuestro
    entorno. Tengo un aparato de Amazon.
  • 12:13 - 12:19
    Alexa está ahí y me sorprende que no se
    haya despertado en realidad,
  • 12:19 - 12:22
    de vez en cuando Alexa se
    despierta y me sorprende.
  • 12:22 - 12:25
    Creo que la he apagado.
    Pero sé que, por ejemplo
  • 12:25 - 12:32
    Alemania está pensando en incorporar
    legislación para, básicamente,
  • 12:32 - 12:36
    controlar la cantidad de datos que se
    captan y que tendemos a olvidar que
  • 12:36 - 12:46
    puede que tenas una Alexa en casa o
    un DOT o algo así que te están escuchando
  • 12:47 - 12:50
    y pueden meter esos datos en la nube.
  • 12:50 - 12:55
    Así que lo que creo que estamos observando
    es una proliferación de aparatos en
  • 12:55 - 13:00
    todas partes que nos permiten tomar
    decisiones más inteligentes,
  • 13:00 - 13:04
    pero la privacidad supone
    un problema real.
  • 13:04 - 13:10
    Quizá quieras decir algo, Abel,
    porque esta es un área a la que
  • 13:10 - 13:13
    dedicamos mucho tiempo, el IoT.
  • 15:13 - 15:14
    Una de las cosas
  • 15:14 - 15:19
    Abel, es que nuestra habilidad para
    controlar estos sensores ha mejorado.
  • 15:19 - 15:27
    Ya hablamos de MQTT y WebSocket,
    por ejemplo, que utilizarías para
  • 15:27 - 15:34
    controlar miles de sensores y,
    si podemos ponerle un servidor a un sensor
  • 15:34 - 15:38
    entonces podemos hablarle en cualquier lu-
    gar del mundo simplemente utilizando HTTP.
  • 15:38 - 15:47
    Eso ha cambiado mucho nuestra habilidad
    de comunicarnos a través de aparatos.
  • 15:47 - 15:53
    Por desgracia, a veces olvidamos
    la parte sobre seguridad.
  • 15:53 - 15:57
    Probablemente hablemos
    de eso en unos minutos,
  • 15:57 - 16:01
    pero el problema
    es que tenemos impresoras,
  • 16:01 - 16:06
    que son ordenadores completos,
    cámaras CCTV online, por ejemplo,
  • 16:06 - 16:11
    y tendemos a olvidar que estos
    dispositivos están conectados a internet
  • 16:11 - 16:15
    y pueden utilizarse no solo
    para nuestro beneficio,
  • 16:15 - 16:18
    sino en realidad también
    para atacarnos y, bueno,
  • 16:18 - 16:24
    hablaremos de esto en un momento.
    Pero lo cierto es que este es
  • 16:24 - 16:26
    un problema que ha surgido.
  • 17:22 - 17:25
    Una conversación muy interesante que nos
  • 17:25 - 17:28
    lleva al último bloque
    sobre ciberseguridad
  • 17:28 - 17:34
    Pero antes de eso, si lo he entendido bien
    John, en tu opinión tenemos dispositivos,
  • 17:34 - 17:38
    tenemos el internet de las cosas y además
    algo que es una consecuencia de ambos,
  • 17:38 - 17:42
    es decir, la automatización
    del trabajo, ¿no?
  • 17:42 - 17:46
    Nos va a llevar a la
    automatización del trabajo.
  • 17:46 - 17:50
    Un par de preguntas de los participantes:
  • 17:50 - 17:55
    ¿cómo va a afectar esto a la mano de obra
    a los humanos en el trabajo
  • 17:55 - 17:57
    en el lugar de trabajo?
    ¿Qué opinas sobre esto?
  • 18:00 - 18:04
    Sí, quiero decir,
    tienes toda la razón, Pablo.
  • 18:04 - 18:10
    Tan pronto como podamos automatizar
    las cosas si algo puede reproducirse
  • 18:10 - 18:14
    y entendemos el proceso de trabajo,
    por ejemplo, entonces es posible
  • 18:14 - 18:22
    que podamos automatizarlo y eso forma par-
    te de los DevOps, automatizar a la gente.
  • 18:22 - 18:27
    Si lo prefieres sustituirla por máquinas
    inteligentes y lo observamos en la
  • 18:27 - 18:31
    industria y aquí en el MIT.
  • 18:31 - 18:37
    A veces bromeamos sobre que
    el trabajo de un secretario ha cambiado,
  • 18:37 - 18:43
    preferimos que se encarguen de las páginas
    web en lugar de escribir informes que
  • 18:43 - 18:48
    ahora reservamos nuestros propios vuelos
    porque las aplicaciones son muy buenas y,
  • 18:48 - 18:52
    en fin, ese tipo de cosas.
  • 18:53 - 18:58
    Abel, sé que te gusta decir que piensas
    en tu madre y en tu abuela y en que
  • 18:58 - 19:10
    utilizan apps les guste o no, todas estas
    cosas la informática está en todas partes
  • 19:10 - 19:16
    y eso implica que la mano de obra tendrá
    que volver a capacitarse, a formarse.
  • 19:16 - 19:21
    Nosotros mismos lo estamos haciendo,
    Abel y pasamos la mayor parte del tiempo
  • 19:21 - 19:25
    volviéndonos a formar y estoy tranquilo.
    Pablo, lo estás viendo en educación.
  • 19:26 - 19:32
    Esta es una forma completamente nueva de
    llevar la educación, pero es inevitable.
  • 19:32 - 19:43
    A veces reduce costes, a menudo es más
    efectiva y, en cierto modo, es inevitable.
  • 19:43 - 19:48
    Abel, quizá tienes una
    perspectiva distinta sobre esto.
  • 21:40 - 21:42
    Ibas a decir algo.
  • 21:42 - 21:47
    No, solo iba a decir que otra forma
    que tenemos de pensar en esto es
  • 21:47 - 21:49
    tenemos muchos sistemas
    de control, por ejemplo,
  • 21:49 - 21:52
    en la industria, en las fábricas,
    plantas de productos químicos,
  • 21:52 - 21:57
    y una forma de ver estos sistemas
    de control es desde el nivel más bajo,
  • 21:57 - 22:00
    porque ahí reaccionan bastante rápido.
  • 22:00 - 22:08
    A menudo registran datos a un nivel al que
    un humano no llega: miles de datos por
  • 22:08 - 22:13
    segundo, por ejemplo. Pero a continuación
    tenemos capas, una serie de capas por
  • 22:13 - 22:17
    encima de ellos y en el nivel más alto es
    donde intentas tomar decisiones sobre
  • 22:17 - 22:26
    si se debería cerrar la fábrica o no. Y
    en esos niveles seguimos viendo al humano.
  • 22:26 - 22:32
    Entonces, mi opinión es durante un tiempo
    los humanos seguirán teniendo un papel
  • 22:32 - 22:35
    gestionando a las máquinas.
  • 22:35 - 22:39
    Cuando se trata de solo máquinas,
    hemos visto, por ejemplo,
  • 22:39 - 22:44
    la caída de la bolsa en 2010.
    Las máquinas negociaban
  • 22:44 - 22:48
    con otras máquinas y la bolsa perdió cerca
    de un trillón de dólares en 20 minutos.
  • 22:48 - 22:53
    Seguimos teniendo
    problemas en esos niveles
  • 22:53 - 22:57
    altos en los que se
    delega en las máquinas.
  • 22:57 - 23:03
    De nuevo, lo vimos cuando
    se estrelló el Boeing 737,
  • 23:03 - 23:06
    que se sigue necesitando
    que haya pilotos,
  • 23:06 - 23:13
    que los sistemas que estamos construyendo
    no son capaces de gestionar sistemas
  • 23:13 - 23:15
    complejos en los niveles más altos.
  • 23:15 - 23:20
    Por tanto, mi opinión es que esos sistemas
    puede que vayan subiendo de nivel,
  • 23:20 - 23:23
    los sistemas informáticos
    en los que confiamos,
  • 23:23 - 23:28
    pero de momento están principalmente
    en los niveles más bajos.
  • 23:28 - 23:32
    Aunque eso no es totalmente cierto en
    todas las áreas de la industria,
  • 23:32 - 23:34
    por ejemplo en la banca.
  • 23:34 - 23:37
    Los ordenadores ya negocian
    automáticamente,
  • 23:37 - 23:41
    así que probablemente lo veremos en otras
    áreas, pero esa es la forma
  • 23:41 - 23:44
    una forma en la que lo veo es
    como un sistema por capas.
  • 25:38 - 25:41
    John, si no te importa, después de
    hablar de la inteligencia artificial,
  • 25:41 - 25:47
    de IoT,todas estas cosas, deberíamos pasar
    a hablar del problema de la ciberseguridad
  • 25:47 - 25:51
    que es muy importante para
    controlar los otros dos, ¿no?
  • 25:52 - 25:55
    Entonces, dispositivos de inteligencia
    artificial y ese tipo de cosas,
  • 25:55 - 25:56
    ¿cómo los controlamos?
  • 25:56 - 26:01
    ¿Un resumen de todo lo relacionado
    con la seguridad que hay detrás?
  • 26:02 - 26:07
    Sí, claro. Por desgracia no
    voy a ser muy optimista.
  • 26:09 - 26:13
    Deberíamos haber tomado nota.
    Tenemos este gran curso
  • 26:13 - 26:22
    la ciberseguridad es un área que tiene a
    en cierto modo seguimos perdiendo.
  • 26:22 - 26:27
    Seguimos viendo ataques muy amplios.
  • 26:28 - 26:35
    El último ataque a Whatsapp fue muy
    sofisticado y es muy preocupante que
  • 26:35 - 26:41
    puedan tomar el control de tu teléfono
    solo con llamarte por Whatsapp aunque
  • 26:41 - 26:45
    ni siquiera les contestes. Podrían haber
    tomado el control de tu teléfono.
  • 26:45 - 26:50
    Estamos observando cómo surgen compañías
    sofisticadas que se dedican a lanzar
  • 26:50 - 26:56
    ataques, que hay cadenas de
    suministro de ataques a softwares,
  • 26:56 - 27:03
    que puedes comprar los componentes
    necesarios para lanzar un ataque.
  • 27:03 - 27:08
    Y, en este momento, creo que es un
    área bastante deprimente.
  • 27:11 - 27:17
    Un área de la que estábamos hablando, IoT.
    Intentas sacar un dispositivo tan barato
  • 27:17 - 27:23
    como sea posible y necesitas
    sacarlo rápidamente
  • 27:23 - 27:27
    porque tienes competencia
    en todas las áreas.
  • 27:27 - 27:31
    Una de las cosas que se sacrifican
    es la seguridad.
  • 27:31 - 27:35
    Estoy seguro de que Abel
    estará de acuerdo, la seguridad
  • 27:35 - 27:40
    tiene más que ver con evaluar riesgos
    y aplicar cierto nivel de seguridad.
  • 27:40 - 27:46
    No puedes permitirte estar totalmente
    protegido y funcionar como negocio.
  • 27:46 - 27:54
    Vas a tener que elegir un cierto nivel de
    seguridad que crees que será suficiente
  • 27:54 - 28:02
    para frenar los ataques, pero a no ser que
    evites Internet completamente,
  • 28:02 - 28:07
    es muy difícil no ser
    vulnerable a los ataques.
  • 28:07 - 28:13
    Estoy seguro, Abel,de que hablarás del MIT
    y del número de ordenadores que
  • 28:13 - 28:19
    creemos que han sido infectados por virus
    internos en vez de externos,
  • 28:19 - 28:25
    pero esta es un área que todo el mundo
    considera un problema.
  • 28:25 - 28:34
    Estamos mejorando en tanto que
    estamos cambiando
  • 28:34 - 28:42
    Pero por lo general en algunas áreas como
    IoT, es muy difícil implementar el
  • 28:42 - 28:45
    nivel de seguridad que probablemente
    se necesite.
  • 28:45 - 28:49
    Abel, quizá quieres decir
    algo respecto a estas áreas.
  • 30:01 - 30:04
    …cómo de deseables somos
    como organización.
  • 33:01 - 33:05
    …qué incluye la póliza o
    no y qué se cubre o no.
  • 33:34 - 33:37
    Y eso es todo, he intentado ser breve,
    pero no he podido.
  • 33:42 - 33:44
    John, las preguntas son
    todas para ti ahora,
  • 33:44 - 33:47
    porque Abel ha consumido todo su tiempo.
  • 33:48 - 33:51
    No, no, no hay problema. No hay problema.
  • 34:23 - 34:28
    Así que, John, voy a haceros a los dos la
    misma pregunta porque creo que es
  • 34:28 - 34:32
    muy importante, ya que este es un curso
    sobre Digital Transformation.
  • 34:32 - 34:37
    ¿Cómo – cómo – Alguna recomendación
    algún consejo sobre
  • 34:37 - 34:43
    sobre cómo implementar
    Digital Transformation en una empresa?
  • 34:43 - 34:48
    ¿Qué opináis? ¿Es una mentalidad, una
    tecnología es cuestión de tener recursos,
  • 34:48 - 34:52
    cómo…? Un par de consejos.
    ¿Qué pensáis de esto?
  • 34:52 - 34:55
    Porque a fin de cuentas
    este es un curso sobre
  • 34:55 - 34:57
    Digital Transformation.
    ¿Qué opináis, John?
  • 34:58 - 35:04
    Bueno, una forma de verlo es que
    en este momento nuestras empresas
  • 35:04 - 35:08
    Estamos utilizando sistemas ERP,
    que son monolíticos.
  • 35:08 - 35:15
    Y se ha vuelto muy difícil para
    nosotros cambiar esos sistemas.
  • 35:15 - 35:27
    Oracle o SAP son sistemas que requieren
    mucho soporte y lleva meses cambiarlos.
  • 35:27 - 35:31
    Y lo que están haciendo las compañías
    es lo que se conoce como esculpir algunas
  • 35:31 - 35:38
    de las cosas que puedes utilizar como
    recurso, por ejemplo, en la nube.
  • 35:39 - 35:42
    Creo que gran parte de
    esto lo relacionamos
  • 35:42 - 35:44
    con la nube porque es más
    fácil implementarlo ahí,
  • 35:44 - 35:51
    puedes escalar básicamente, puedes escalar
    rápido ahí,pero puedes empezar desde abajo
  • 35:51 - 35:58
    Creo que nuestra opinión es que necesitas
    coger ciertas cosas,
  • 35:58 - 36:06
    esculpirlas, este monolito, y crear
    recursos que puedas cambiar rápidamente
  • 36:06 - 36:13
    para poder probar ideas nuevas en él.
    Normalmente, bueno,
  • 36:13 - 36:19
    Netflix es un símbolo de esto porque
    crean como 13 recursos diferentes.
  • 36:19 - 36:25
    Pero por ejemplo, puede que
    decides que quieres obtener información
  • 36:25 - 36:32
    de unas imágenes y entras en la nube.
    Las imágenes son muy
  • 36:32 - 36:37
    hay mucho software de reconocimiento
    de imágenes o servicios en la nube que
  • 36:37 - 36:42
    puedes utilizar. Así que si lo haces,
    si lo implementas por ejemplo,
  • 36:42 - 36:48
    probablemente Serverless o
    YouView, DataBlue, expresiones lambda,
  • 36:48 - 36:53
    pero creas un recurso que puedas
    cambiar rápidamente después.
  • 36:53 - 37:00
    Como estaba diciendo, esculpir
    parte de este monolito y, con suerte,
  • 37:00 - 37:06
    sigues haciéndolo hasta que llegas a una
    etapa en la que puedes operar con rapidez
  • 37:06 - 37:16
    Lee sobre DevOps y la revolución que ha
    habido porque tiene que ver también
  • 37:16 - 37:17
    con la revolución cultural.
  • 37:17 - 37:21
    Necesitas cambiar tu cultura, pero eso
    no va a pasar de la noche a la mañana.
  • 37:21 - 37:30
    Por tanto, Amazon y otros proveedores de
    la nube suelen recomendar que cojas
  • 37:30 - 37:36
    un equipo pequeño y, como he dicho,
    implementes algo que puedas
  • 37:36 - 37:39
    que le venga bien a tu negocio, pero que
  • 37:39 - 37:43
    puedas monitorizar y
    entender la métrica que
  • 37:43 - 37:49
    de mejora y rendimiento que empiezan ahí.
  • 37:49 - 37:58
    Como he dicho creo que está estrechamente
    relacionado con la nube, pero no hay
  • 37:58 - 38:03
    no es necesario – por ejemplo, la gente
    pone como excusa los sistemas heredados.
  • 38:03 - 38:08
    Y se ha demostrado que ningún sistema
    heredado te frenará a la hora de cambiar,
  • 38:08 - 38:11
    que puede que tengas que convivir con
    ese sistema heredado un tiempo,
  • 38:11 - 38:16
    pero puedes taparlo. Sin duda la
    nube no se resume en máquinas,
  • 38:16 - 38:25
    servicios de TI, API. Ese es, en mi
    opinión, el punto de partida.
  • 38:25 - 38:28
    Abel, tal vez puedas
    añadir algo sobre esto.
  • 40:22 - 40:28
    Muchas gracias a ambos por la respuesta.
    Vamos a pasar a cosas nuevas que está
  • 40:28 - 40:35
    diciendo la prensa actualmente,
    como la guerra entre China y EE. UU.
  • 40:35 - 40:41
    que como recordaréis cerramos el webinar
    de hace un par de semanas hablando de esto
  • 40:41 - 40:44
    Creo que este tema es muy interesante.
    ¿Qué opináis?
  • 40:44 - 40:48
    Porque está evolucionando mucho, ¿no?
  • 40:56 - 40:58
    Olvidaos de la política.
  • 41:01 - 41:05
    Creo que estoy a favor de la perspectiva de la IA.
  • 41:05 - 41:08
    IA, IoT, todas estas cosas. ¿Son reales?
  • 42:03 - 42:07
    Quizá quieras decir algo sobre lo que
    hemos estado haciendo respecto a las GAN
  • 42:07 - 42:11
    John, cuando se trata de lidiar con
    noticias falsas o lo que estamos buscando.
  • 42:14 - 42:18
    Bueno, hemos estado trabajando en
    reconocimiento facial, por ejemplo.
  • 42:18 - 42:25
    Pero, sí, las GAN, las redes
    generativas antagónicas.
  • 42:25 - 42:31
    La idea es que básicamente tienes
    a dos máquinas jugando
  • 42:31 - 42:37
    jugando una contra la otra y una intenta
    engañar a la otra y ambas aprenden
  • 42:37 - 42:40
    la una de la otra bastante rápido.
  • 42:40 - 42:46
    Hemos visto en ciertas áreas, como por
    ejemplo con las bases de datos faciales,
  • 42:46 - 42:56
    que la máquina generativa aprende a crear
    rostros que son una mezcla de literalmente
  • 42:56 - 43:00
    cientos de miles de ejemplos que
    – es – aprende.
  • 43:01 - 43:05
    Y ese rostro nunca ha existido,
    pero parecen totalmente reales y
  • 43:05 - 43:13
    no sé si has mencionado el
    vídeo de Obama, Abel,
  • 43:13 - 43:17
    en el que sale Obama dando un
    discurso que nunca dio,
  • 43:17 - 43:22
    que es completamente falso.
    Es muy convincente.
  • 43:22 - 43:30
    Se dice que las máquinas pueden
    detectar lo que es falso, pero de nuevo,
  • 43:30 - 43:36
    las máquinas están aprendiendo a vencer a
    otras máquinas y nosotros estamos en...
  • 43:36 - 43:43
    vivimos en esta era en la que se pueden
    generar fakes automáticamente
  • 43:43 - 43:46
    que son muy convincentes.
  • 43:47 - 43:53
    Abel, creo que me enviaste este artículo
    el fin de semana pasado en el que
  • 43:53 - 43:55
    hablan sobre generar noticias falsas
  • 43:55 - 44:02
    generar noticias automáticamente y
    eso me pareció bastante aterrador,
  • 44:02 - 44:08
    lo fácil que es de hacer. Y sin duda
    hemos visto aparentemente en,
  • 44:08 - 44:14
    bueno, afectando a las elecciones.
    No soy – no soy experto en esto,
  • 44:14 - 44:18
    me gustaría mantenerme al margen
    en cierto – en cierto modo,
  • 44:18 - 44:23
    pero puedes estar seguro de que ahora el
    gobierno ve el machine learning como
  • 44:23 - 44:32
    un arma estratégica y yo diría que es - es
    probable que veamos mucho más de esto
  • 44:33 - 44:37
    antes de que aprendamos a controlarlo.
  • 44:37 - 44:41
    ¿Puedo hacerte una pregunta que se repite?
  • 44:42 - 44:49
    ¿Cómo podemos estar al día, algún blog o
    noticia que debamos leer, porque después
  • 44:49 - 44:55
    de este curso lo que queremos es estar
    al día. Así que, ¿qué pensáis de esto?
  • 44:56 - 45:03
    Bueno, creo que una de las cosas que tiene
    este curso es que conoces a otros
  • 45:03 - 45:09
    participantes y la forma que
    tenemos de estar al día es formar redes.
  • 45:09 - 45:15
    Pero, como he dicho, Abel me manda
    muchas noticias, yo le mando cosas
  • 45:15 - 45:20
    que sé o creo que le interesarán y,
    obviamente, tenemos una red
  • 45:20 - 45:23
    de alumnos y ex alumnos.
  • 45:24 - 45:33
    No necesitas a cientos de personas,
    sino un puñado, pero aprendemos de
  • 45:33 - 45:43
    básicamente, el objetivo del curso es
    conseguir que entiendas y encuentres
  • 45:43 - 45:45
    información por ti mismo.
  • 45:45 - 45:48
    YouTube es una gran fuente de información.
    La utilizamos muy a menudo.
  • 45:48 - 45:56
    Pero en el área– el área de la informática
    deberías tener un bagaje de conocimiento
  • 45:56 - 45:59
    suficiente para avanzar
    y formarte a ti mismo.
  • 45:59 - 46:06
    Obviamente lleva algo de tiempo,
    pero irás mejorando.
  • 46:06 - 46:09
    Pasamos la mayor parte del
    tiempo intentando estar al día
  • 50:26 - 50:34
    Nos quedan 8 minutos. ¿Qué opináis del 5G?
    Porque actualmente se dice en las noticias
  • 50:34 - 50:38
    que estas 5 tecnologías se van a
    implementar,
  • 50:38 - 50:42
    ¿va a suponer esto un gran cambio en
    digital transformation o va a ser igual
  • 50:42 - 50:46
    que el 4G, que estaba ahí pero no tuvo
    el impacto que pensamos que tendría?
  • 50:47 - 50:51
    Sí, tuve una reunión con una empresa
    de telecomunicaciones y me dijeron que
  • 50:51 - 50:55
    el 5G va a llevar más tiempo del
    que pensaban.
  • 50:55 - 51:01
    Porque, dado que su frecuencia es
    muy alta, no viaja tan rápido y necesitan
  • 51:01 - 51:08
    miles de antenas más en cualquier ciudad.
  • 51:08 - 51:13
    Y uno de los problemas actuales es que el
    5G no pasa a través de las ventanas
  • 51:13 - 51:21
    por ejemplo, las ventanas lo bloquean. Por
    eso dicen que no– no va a ser tan fácil.
  • 51:21 - 51:28
    En principio tendrá la misma velocidad
    que el 4G. El potencial está ahí,
  • 51:28 - 51:32
    pero no es – no es tan
    fácil de implementar.
  • 51:33 - 51:39
    Esa fue una conversación que me
    sorprendió, no la he analizado antes.
  • 51:39 - 51:45
    Pero, sin duda, parece cierto que si la
    frecuencia es más alta,le será más difícil
  • 51:45 - 51:49
    penetrar a través de estructuras,
    por ejemplo.
  • 52:00 - 52:06
    Bien, nos quedan 5 minutos más. John, Abel
    la audiencia es vuestra.
  • 52:06 - 52:10
    Hemos cubierto, en este curso
    sobre Digital Transformation,
  • 52:10 - 52:14
    cloud computing, blockchain, inteligencia
    artificial, el internet de las cosas,
  • 52:14 - 52:16
    ciberseguridad.
  • 52:16 - 52:20
    Pero ¿querríais añadir algo para – para
    cerrar esto?
  • 52:20 - 52:22
    Este curso sobre Digital Transformation.
  • 52:22 - 52:29
    Consejos, recomendaciones, opiniones.
    Tenéis 200 estudiantes nuevos en este
  • 52:29 - 52:33
    curso por primera vez en espanglish,
    por primera vez este curso se ofrece
  • 52:33 - 52:38
    en dos idiomas, muchas primeras veces.
    Bueno, la audiencia es toda vuestra
  • 52:38 - 52:40
    John, Abel.
  • 52:41 - 52:45
    Bueno, tanto Abel como yo pensamos
    que es importante tocar la tecnología que
  • 52:45 - 52:50
    yo no he tocado el 5G,
    así que no debería hablar de ello.
  • 52:50 - 52:56
    En cuanto tocas una tecnología,
    la entiendes mucho mejor.
  • 52:56 - 53:03
    El mecanismo para tocarla, por desgracia,
    es a través de tu portátil y necesitas una
  • 53:03 - 53:06

    especie de lenguaje para
    interactuar con él.
  • 53:06 - 53:14
    Así que en este curso esperamos haberos
    enseñado qué tenéis a vuestra disposición.
  • 53:14 - 53:21
    Hay muchísima información disponible
    ahí fuera, pero creemos que tocarla es
  • 53:21 - 53:24
    importante. Abel, no sé si quieres…
  • 55:21 - 55:23
    30 segundos.
  • 55:23 - 55:27
    Si tuvierais que elegir una tecnología,
    cloud, blockchain, inteligencia artificial
  • 55:27 - 55:30
    IoT o ciberseguridad, ¿cuál de las 5 elegiríais?
  • 55:32 - 55:34
    Adelante, John.
  • 55:34 - 55:36
    John, eres el padre del IoT.
  • 55:37 - 55:43
    La ciberseguridad – la ciberseguridad
    puede acabar con tu empresa,
  • 55:43 - 55:48
    es una amenaza existencial.
    Creo que no la puedes ignorar,
  • 55:48 - 55:57
    mi favorita ahora mismo es la nube.
    Simplemente porque – creo que es divertida
  • 56:55 - 56:59
    Por favor, John, Abel, 10 segundos para
    despediros de los participantes y
  • 56:59 - 57:06
    daré pie a Clara para – Daré pie a Clara
    para que concluya. John, Abel,
  • 57:06 - 57:08
    30 segundos para decir lo que queráis.
  • 57:09 - 57:10
    Adelante, John.
  • 57:10 - 57:14
    Disfrutad – disfrutad de estos temas
    y Abel y yo dedicamos nuestro tiempo
  • 57:14 - 57:20
    a profundizar en ellos porque son
    fascinantes.
  • 57:20 - 57:24
    Con suerte – con suerte os volveréis
    adictos como nosotros.
  • 58:16 - 58:23
    John, Abel, muchísimas gracias. Siempre se
    os nota la pasión por el tema.
  • 58:27 - 58:28
    …en este viaje.
  • 59:07 - 59:11
    Solo quería hablar un poco de los
    siguientes pasos y quizá daros un
  • 59:11 - 59:16
    par de consejos sobre esta nueva
    fase de vuestra vida y de vuestra carrera.
  • 60:09 - 60:11
    …a quienes dimos este premio…
  • 61:37 - 61:41
    Y esto da lugar a un ciclo de feedback
    con gran parte de las investigaciones.
  • 63:01 - 63:03
    A medida que te esfuerzas por hackear
    el mundo,
  • 63:03 - 63:05
    por favor intenta también curarlo.
  • 63:17 - 63:20
    …es un término que se acuñó aquí en el MIT
  • 63:28 - 63:32
    …para destacar, para mejorar
    significativamente las cosas
  • 63:32 - 63:34
    en tu área de trabajo.
  • 63:39 - 63:41
    …atacar sistemas…
  • 64:20 - 64:26
    Clara, este es el primer curso en
    espanglish en la historia del MIT PE
  • 64:26 - 64:30
    y los primeros webinars en espanglish
    que hemos hecho en los últimos dos meses.
  • 64:34 - 64:39
    Así que, John, Clara, Abel, gracias por hacerlo posible.
  • 65:06 - 65:10
    John, Abel, Clara, gracias.
    Nos vemos pronto.
Title:
vimeo.com/.../341961830
Video Language:
Spanish
Duration:
01:05:22

Spanish subtitles

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