0:00:06.897,0:00:08.427
你正在高速公路上開車，

0:00:08.427,0:00:09.427
突然間，

0:00:09.427,0:00:12.347
前方出現了數不盡的煞車燈。

0:00:12.347,0:00:14.587
沒有發生事故，沒有紅燈，

0:00:14.587,0:00:17.523
限速沒有變化，[br]道路寬度也沒有變窄。

0:00:17.523,0:00:21.007
但為什麼會塞車呢？

0:00:21.007,0:00:24.587
當交通沒有明顯的理由[br]而停滯的時候，

0:00:24.587,0:00:27.517
這現象就叫做「幽靈堵車」。

0:00:27.517,0:00:30.417
幽靈堵車是一種新崛起的現象，

0:00:30.417,0:00:35.017
它的變化難以控制，[br]大於其各個部分的總和。

0:00:35.017,0:00:38.647
但是，我們其實可以[br]模擬這些交通堵塞，

0:00:38.647,0:00:41.237
甚至了解造成它們的原因——

0:00:41.237,0:00:43.037
將來的這種交通堵塞

0:00:43.037,0:00:46.197
會比你想像中更容易避免
。

0:00:46.197,0:00:51.090
要形成幽靈堵車，[br]路上必須有很多輛車。

0:00:51.090,0:00:54.210
這並不代表有太多輛車，

0:00:54.210,0:00:56.540
導致無法順利通過一段道路，

0:00:56.540,0:01:01.123
至少每個司機都保持[br]一致的速度和間距的話，

0:01:01.123,0:01:02.563
幽靈堵車就不會發生。

0:01:02.563,0:01:04.983
在這密集但流動的交通中，

0:01:04.983,0:01:09.411
只要有輕微的變動，[br]就會造成連鎖反應，

0:01:09.411,0:01:11.641
導致塞車。

0:01:11.641,0:01:14.081
若一名司機稍微踩了煞車一下，

0:01:14.081,0:01:18.405
後面的司機都會踩稍微大力一點。

0:01:18.405,0:01:20.426
導致路上的車輛形成

0:01:20.426,0:01:23.525
一波向後延伸的剎車燈波浪。

0:01:23.525,0:01:28.514
這種走走停停的波浪[br]可以在高速公路上持續好幾英里。

0:01:28.514,0:01:31.401
路上的車流密度較低時，交通順暢，

0:01:31.401,0:01:34.079
如果發生很小的變化，

0:01:34.079,0:01:38.451
比如某輛車在換車道或在彎道減速，

0:01:38.451,0:01:41.271
其他的司機能夠調整解決。

0:01:41.271,0:01:45.603
一旦路上車輛的數量超越臨界密度，

0:01:45.603,0:01:50.028
一般而言，當車距小於 35 公尺時，

0:01:50.028,0:01:53.318
整個系統的行為就會產生巨大變化，

0:01:53.318,0:01:59.661
開始呈現動態不穩定，[br]就是小的變化會被放大。

0:01:59.661,0:02:03.661
動態不穩定並非幽靈堵車所獨有，

0:02:03.661,0:02:09.611
雨滴、沙丘、雲朵形狀等等也有。

0:02:10.046,0:02:13.326
這種不穩度性是正面反饋環。

0:02:13.326,0:02:16.586
超過臨界密度，任何多出的車輛

0:02:16.586,0:02:22.178
都會造成每秒通過[br]路上某一點的汽車數減少，

0:02:22.178,0:02:28.257
以致區段的塞車[br]得要花更多時間來清除，

0:02:28.257,0:02:31.079
使得車流密度更為增加，

0:02:31.079,0:02:34.877
累積成時行時止的狀況。

0:02:35.187,0:02:40.246
司機往往沒意識到他們要[br]遠在堵車之前就煞車。

0:02:40.246,0:02:44.432
指的是說他們經常透過[br]緊急煞車来避免撞車。

0:02:44.432,0:02:48.695
這會強化車輛間剎車的浪潮。

0:02:48.695,0:02:53.371
更驚人的是，司機們在減速後[br]往往都會加速過快，

0:02:53.371,0:02:55.071
也就是說他們的車速會比

0:02:55.071,0:02:58.191
下游的平均車流還快。

0:02:58.191,0:03:02.713
他們需要再次煞車，[br]最後再形成一個反饋循環，

0:03:02.713,0:03:05.813
造成更多時行時止的狀況。

0:03:05.813,0:03:09.223
在這兩種情況中，[br]司機讓交通變得更糟糕，

0:03:09.223,0:03:13.498
僅僅因為他們無法預知前方的路況。

0:03:13.498,0:03:15.618
自動駕駛汽車都具備著

0:03:15.618,0:03:21.058
從互聯汽車或路段感應器[br]蒐集到的前方路況數據，

0:03:21.058,0:03:24.802
它們也許可以即時避免幽靈堵車。

0:03:25.132,0:03:29.201
這些車輛會在安全情況下[br]保持固定速度，

0:03:29.201,0:03:32.787
配合總流量的平均速度

0:03:32.787,0:03:35.407
來預防交通波浪再次形成。

0:03:35.407,0:03:38.217
在波浪已經形成的情況下，

0:03:38.217,0:03:41.717
自動駕駛汽車能夠更早發現，

0:03:41.717,0:03:44.897
它會比人們開車時更早逐漸地煞車，

0:03:44.897,0:03:47.977
足以成功地抵掉波浪的強度。

0:03:47.977,0:03:51.197
其實並不需要那麼多[br]自動駕駛汽車——

0:03:51.197,0:03:53.021
在最近的一項實驗中，

0:03:53.021,0:03:56.870
如果每 20 位司機中[br]有一輛自動駕駛汽車，

0:03:56.870,0:04:00.240
就足以抵銷和防止交通波浪。

0:04:00.240,0:04:03.250
塞車不只是日常的煩惱，

0:04:03.250,0:04:06.890
它們是導致死亡、浪費資源

0:04:06.890,0:04:09.240
和造成地球污染的主要原因。

0:04:09.240,0:04:12.480
但是新技術或可幫助減少這些模式，

0:04:12.480,0:04:14.190
讓我們的道路更安全、

0:04:14.190,0:04:18.010
日常通勤更有效率、空氣更好。

0:04:18.010,0:04:20.130
下次您遇到交通堵塞時，

0:04:20.130,0:04:24.907
請記住其他的司機[br]並不是存有惡意地開車，

0:04:24.907,0:04:30.207
他們只是不知道該如何因應[br]前方的狀況來開車。