0:00:02.845,0:00:04.765 A inteligência artificial 0:00:04.789,0:00:08.318 é conhecida por perturbar vários setores. 0:00:08.961,0:00:11.004 Por exemplo, o sorvete. 0:00:11.879,0:00:15.518 Que tipos de novos sabores[br]incríveis poderíamos criar 0:00:15.542,0:00:18.518 com o poder de uma IA avançada? 0:00:19.011,0:00:23.172 Eu me uni a um grupo de programadores[br]da Kealing Middle School 0:00:23.196,0:00:25.437 para descobrir a resposta. 0:00:25.461,0:00:30.542 Eles coletaram mais de 1,6 mil[br]sabores de sorvete já existentes 0:00:30.566,0:00:36.088 e, juntos, os fornecemos a um algoritmo[br]para ver o que seria gerado. 0:00:36.112,0:00:39.865 Esses são alguns dos sabores[br]que a inteligência artificial criou: 0:00:40.194,0:00:41.905 [Recreio de Lixo de Abóbora] 0:00:41.939,0:00:43.341 (Risos) 0:00:43.365,0:00:46.228 [Gosma de Manteiga de Amendoim] 0:00:46.822,0:00:48.545 [Doença de Creme de Morango] 0:00:48.579,0:00:50.315 (Risos) 0:00:50.339,0:00:54.936 Esses sabores não são[br]tão deliciosos quanto esperávamos. 0:00:54.960,0:00:56.824 A pergunta é: o que aconteceu? 0:00:56.848,0:00:58.242 O que saiu errado? 0:00:58.266,0:01:00.585 A IA está tentando nos matar? 0:01:01.027,0:01:05.857 Ou está tentando fazer o que pedimos,[br]mas ocorreu algum problema? 0:01:06.567,0:01:09.031 Nos filmes, quando algo[br]dá errado com a IA, 0:01:09.055,0:01:11.767 geralmente é porque ela decidiu 0:01:11.791,0:01:14.063 que não quer mais obedecer aos humanos 0:01:14.087,0:01:16.710 e tem objetivos próprios, sim senhor. 0:01:17.266,0:01:18.802 Mas, na vida real,[br] 0:01:18.802,0:01:22.769 a inteligência artificial que temos[br]não é inteligente o bastante para isso. 0:01:22.781,0:01:27.063 Ela possui aproximadamente a capacidade[br]de processamento de uma minhoca, 0:01:27.087,0:01:30.490 ou, talvez, no máximo[br]a de uma única abelha, 0:01:30.514,0:01:32.729 mas provavelmente menos que isso. 0:01:32.753,0:01:35.347 Constantemente aprendemos[br]coisas novas sobre o cérebro 0:01:35.371,0:01:39.731 que deixam claro como nossas IAs[br]não chegam aos pés de um cérebro real. 0:01:39.755,0:01:45.418 A IA de hoje pode efetuar tarefas simples,[br]como identificar um pedestre em uma foto, 0:01:45.442,0:01:48.425 mas não faz ideia do que seja o pedestre 0:01:48.449,0:01:53.273 para além de um conjunto[br]de linhas, texturas e afins. 0:01:53.792,0:01:56.673 Ela não sabe o que é um ser humano. 0:01:56.822,0:02:00.104 Então, a IA atual fará o que pedimos dela? 0:02:00.128,0:02:01.722 Sim, se ela puder, 0:02:01.746,0:02:04.472 mas talvez não faça[br]o que realmente queremos. 0:02:04.496,0:02:09.551 Digamos que quiséssemos que uma IA[br]pegasse um conjunto de peças robóticas 0:02:09.578,0:02:13.775 e as montasse como algum tipo de robô[br]para que fosse do ponto A ao B. 0:02:13.799,0:02:15.850 Bem, se tentássemos resolver esse problema 0:02:15.884,0:02:18.655 criando um programa[br]de computador tradicional, 0:02:18.679,0:02:22.096 daríamos instruções[br]passo a passo ao programa 0:02:22.120,0:02:25.879 sobre como pegar as peças,[br]juntá-las em um robô com pernas 0:02:25.904,0:02:29.196 que ele usaria para andar até o ponto B. 0:02:29.341,0:02:31.781 Mas, quando usamos a IA[br]para resolver o problema, 0:02:31.805,0:02:32.979 não funciona assim. 0:02:33.003,0:02:35.385 Não dizemos para ela[br]como resolver o problema, 0:02:35.409,0:02:36.888 só lhe damos o objetivo 0:02:36.912,0:02:40.174 e ela precisa descobrir sozinha,[br]por tentativa e erro, 0:02:40.198,0:02:42.102 como atingir aquele objetivo. 0:02:42.254,0:02:46.356 E parece que a IA costuma resolver[br]esse problema específico 0:02:46.380,0:02:47.864 fazendo o seguinte: 0:02:47.888,0:02:51.255 ela se transforma em uma torre e cai, 0:02:51.279,0:02:53.106 atingindo o ponto B. 0:02:53.130,0:02:57.646 E, tecnicamente, isso resolve o problema,[br]ela chega ao ponto B. 0:02:57.646,0:03:01.911 O perigo da IA não é[br]que ela se rebelará contra nós; 0:03:01.935,0:03:06.209 é que ela fará exatamente o que pedirmos. 0:03:06.876,0:03:09.374 Então, o segredo para trabalhar com IA é: 0:03:09.398,0:03:13.226 como configuramos o problema[br]para que ela faça o que queremos? 0:03:14.726,0:03:20.892 Este robozinho é controlado por uma IA,[br]que criou um design para as pernas dele 0:03:20.894,0:03:24.972 e depois descobriu como usá-las[br]para passar por esses obstáculos. 0:03:24.996,0:03:27.737 Mas quando David Ha[br]preparou essa experiência, 0:03:27.761,0:03:30.617 ele o fez dentro de limites[br]bastante rigorosos 0:03:30.641,0:03:33.933 sobre o tamanho das pernas[br]que a IA poderia criar, 0:03:33.957,0:03:35.507 porque, do contrário... 0:03:43.058,0:03:45.309 (Risos) 0:03:48.563,0:03:52.308 E, tecnicamente, ela chegou[br]ao final da pista de obstáculos. 0:03:52.332,0:03:57.274 Percebe-se como é difícil que uma IA[br]faça algo tão simples como andar. 0:03:57.298,0:04:01.118 Vendo a IA fazer isso,[br]podem dizer: "Ah, não é justo! 0:04:01.142,0:04:03.722 Não se pode simplesmente[br]ser uma torre e cair; 0:04:03.746,0:04:07.181 tem que usar as pernas para andar". 0:04:07.205,0:04:09.964 Mas acontece que isso também[br]nem sempre funciona. 0:04:09.988,0:04:12.747 A tarefa dessa IA era[br]se mover rapidamente. 0:04:13.115,0:04:16.708 Não lhe disseram[br]que deveria correr de frente 0:04:16.708,0:04:19.487 ou que não poderia usar os braços. 0:04:19.487,0:04:24.105 Esse é o resultado quando treinamos[br]uma IA para se mover rapidamente: 0:04:24.129,0:04:27.663 cambalhotas ou caminhadas ridículas. 0:04:27.687,0:04:29.087 Isso é muito comum. 0:04:29.667,0:04:32.846 Assim como se contorcer pelo chão. 0:04:32.870,0:04:34.660 (Risos) 0:04:35.241,0:04:40.229 Acho que mais esquisito ainda seriam[br]os robôs do "Exterminador do Futuro". 0:04:40.256,0:04:44.011 Hackear a "Matrix" é outra coisa[br]que a IA fará se tiver a oportunidade. 0:04:44.035,0:04:46.552 Então, se treinarmos[br]uma IA em uma simulação, 0:04:46.576,0:04:50.689 ela aprenderá a fazer coisas como hackear[br]os erros matemáticos da simulação 0:04:50.713,0:04:52.920 e colhê-los para conseguir energia. 0:04:52.944,0:04:58.419 Ou então descobrirá como se mover[br]mais rápido se arrastando pelo chão. 0:04:58.443,0:05:00.028 Trabalhar com IA 0:05:00.052,0:05:02.441 não se assemelha a trabalhar[br]com outro humano, 0:05:02.465,0:05:06.094 e sim a trabalhar com um tipo[br]de força estranha da natureza. 0:05:06.562,0:05:11.185 É muito fácil dar, acidentalmente,[br]o problema errado para a IA resolver 0:05:11.209,0:05:15.747 e frequentemente não percebemos[br]isso até que algo dê errado. 0:05:16.242,0:05:18.322 Essa é uma experiência que fiz, 0:05:18.346,0:05:21.528 na qual eu queria que a IA[br]copiasse cores de tinta 0:05:21.552,0:05:23.298 para inventar novas cores 0:05:23.322,0:05:26.309 com base em uma lista como a da esquerda. 0:05:26.798,0:05:29.802 E foi isso que a IA inventou. 0:05:29.826,0:05:33.683 [Cocô Sindis, Excremental,[br]Sofrimento, Cinza Pubiano] 0:05:33.683,0:05:35.483 (Risos) 0:05:39.177,0:05:41.063 Então, tecnicamente, 0:05:41.087,0:05:42.951 ela fez o que eu pedi dela. 0:05:42.975,0:05:46.283 Pensei que estivesse pedindo[br]nomes agradáveis de cores, 0:05:46.307,0:05:48.614 mas o que eu pedia, na verdade, 0:05:48.638,0:05:51.724 era que a IA imitasse[br]os tipos de combinações de letras 0:05:51.748,0:05:53.653 que estavam presentes nos originais. 0:05:53.677,0:05:56.775 E não falei nada à IA[br]sobre o significado das palavras, 0:05:56.799,0:06:02.552 nem que ela deveria evitar usar[br]algumas palavras nos nomes das tintas. 0:06:03.141,0:06:06.635 Portanto, a única coisa que a IA sabe[br]são os dados que lhe forneci. 0:06:06.659,0:06:10.687 Assim como ocorreu com os sabores[br]de sorvete, a IA não sabe mais nada. 0:06:12.491,0:06:15.303 Então, é pelos dados que, frequentemente, 0:06:15.333,0:06:18.687 dizemos a ela para fazer a coisa errada. 0:06:18.694,0:06:21.726 Este é um peixe chamado tenca. 0:06:21.750,0:06:23.565 Um grupo de pesquisadores 0:06:23.589,0:06:27.463 treinou uma IA[br]para reconhecê-lo em imagens. 0:06:27.487,0:06:28.783 Mas quando perguntaram à IA 0:06:28.807,0:06:32.233 qual parte da imagem era usada[br]para identificar o peixe, 0:06:32.257,0:06:34.215 foi isso que ela apontou. 0:06:35.203,0:06:37.392 Sim, esses são dedos humanos. 0:06:37.416,0:06:42.095 Por que ela procuraria dedos humanos[br]ao tentar identificar um peixe? 0:06:42.126,0:06:45.290 Bem, acontece que a tenca[br]é um peixe-troféu, 0:06:45.314,0:06:50.310 então, em várias imagens em que a IA[br]viu esse peixe durante o treinamento, 0:06:50.324,0:06:51.814 ele apresentava essa aparência. 0:06:51.838,0:06:53.473 (Risos) 0:06:53.497,0:06:57.447 E ela não sabia que os dedos[br]não faziam parte do peixe. 0:06:58.808,0:07:02.928 É por isso que é tão difícil[br]desenvolver uma IA 0:07:02.952,0:07:06.271 que realmente consiga entender[br]o que está observando. 0:07:06.295,0:07:09.157 E é por isso que desenvolver[br]o reconhecimento de imagem 0:07:09.181,0:07:11.248 em carros autônomos é tão difícil 0:07:11.272,0:07:16.367 e muitas falhas desses carros[br]ocorrem porque a IA se confundiu. 0:07:16.410,0:07:20.418 Falarei sobre um exemplo de 2016. 0:07:20.442,0:07:24.897 Houve um acidente fatal quando alguém[br]usou a IA do piloto automático de um Tesla 0:07:24.921,0:07:28.335 mas, em vez de usá-la em uma rodovia,[br]para onde elas foram programadas, 0:07:28.359,0:07:30.864 utilizaram-na em vias urbanas. 0:07:30.998,0:07:36.014 Um caminhão entrou na frente[br]do carro, que não conseguiu frear. 0:07:36.507,0:07:40.909 Vejam, a IA definitivamente foi treinada[br]para reconhecer caminhões em imagens. 0:07:41.293,0:07:43.438 Mas o que parece ter acontecido 0:07:43.462,0:07:46.393 é que a IA foi treinada[br]para reconhecê-los em estradas, 0:07:46.417,0:07:49.316 onde se espera ver[br]a traseira dos caminhões. 0:07:49.340,0:07:52.760 Caminhões vindos pela lateral[br]não deveriam aparecer em estradas, 0:07:52.784,0:07:56.239 então, quando a IA o viu, 0:07:56.263,0:08:01.090 parece que ela avaliou que se tratava[br]de uma placa de trânsito 0:08:01.114,0:08:04.114 e que, portanto,[br]seria seguro passar sob ela. 0:08:04.114,0:08:06.694 Agora vejamos um erro de IA[br]de um campo diferente. 0:08:06.718,0:08:10.148 A Amazon teve que desistir[br]de um algoritmo para seleção de currículos 0:08:10.178,0:08:11.422 no qual trabalhava 0:08:11.446,0:08:14.924 ao descobrir que ele aprendeu[br]a discriminar mulheres. 0:08:14.957,0:08:18.094 Eles o treinaram com base[br]em exemplos de currículos 0:08:18.118,0:08:20.360 de pessoas que haviam sido[br]contratadas por eles. 0:08:20.384,0:08:24.003 E, desses exemplos, a IA[br]aprendeu a evitar os currículos 0:08:24.021,0:08:26.457 de pessoas que frequentaram[br]faculdades femininas 0:08:26.481,0:08:29.287 ou que continham a palavra[br]"feminina" em algum lugar, 0:08:29.311,0:08:33.887 como "equipe feminina de futebol"[br]ou "Sociedade Feminina de Engenharia". 0:08:33.911,0:08:37.885 A IA não sabia que não deveria[br]copiar esse padrão específico 0:08:37.909,0:08:39.887 que havia observado nos humanos. 0:08:39.911,0:08:43.088 E, tecnicamente, fez o que lhe pediram. 0:08:43.112,0:08:46.409 Mas acidentalmente lhe pediram[br]para fazer a coisa errada. 0:08:46.653,0:08:49.708 E isso sempre acontece com IA. 0:08:50.120,0:08:53.711 Ela pode ser muito destrutiva sem saber. 0:08:53.735,0:08:58.813 As IAs que recomendam novos conteúdos[br]no Facebook ou no YouTube 0:08:58.837,0:09:02.376 estão otimizadas para aumentar[br]o número de cliques e visualizações. 0:09:02.400,0:09:05.836 Infelizmente, uma das formas[br]que elas têm de fazer isso 0:09:05.860,0:09:10.363 é recomendar conteúdo de teorias[br]da conspiração ou de intolerância. 0:09:10.902,0:09:16.204 A própria IA não tem ideia[br]do que seja aquele conteúdo 0:09:16.228,0:09:21.969 ou de quais possam ser[br]as consequências de recomendá-lo. 0:09:22.296,0:09:24.307 Então, ao trabalharmos com IA, 0:09:24.331,0:09:28.513 evitar problemas é função nossa. 0:09:28.537,0:09:30.860 E evitar que as coisas deem errado 0:09:30.884,0:09:35.410 pode se resumir ao velho[br]problema da comunicação, 0:09:35.434,0:09:39.179 e que nós, humanos, precisamos[br]aprender a nos comunicar com a IA. 0:09:39.203,0:09:43.242 Precisamos aprender[br]o que a IA é ou não capaz de fazer 0:09:43.266,0:09:46.352 e entender que, com seu[br]cerebrozinho de minhoca, 0:09:46.376,0:09:50.549 a IA, na verdade, não entende[br]o que tentamos pedir que ela faça. 0:09:51.028,0:09:54.469 Em outras palavras, precisamos[br]estar preparados para trabalhar com uma IA 0:09:54.493,0:09:59.751 que não é a IA supercompetente[br]e onisciente da ficção científica. 0:09:59.775,0:10:02.637 Precisamos estar preparados[br]para trabalhar com a IA 0:10:02.661,0:10:05.599 que realmente temos atualmente, 0:10:05.623,0:10:09.828 e ela é suficientemente esquisita. 0:10:09.852,0:10:11.042 Obrigada. 0:10:11.066,0:10:13.195 (Aplausos)