1 00:00:00,000 --> 00:00:04,765 الذكاء الاصطناعي 2 00:00:04,789 --> 00:00:08,318 معروف بتعطيل جميع أنواع الصناعات. 3 00:00:08,961 --> 00:00:11,004 ماذا عن الآيس كريم؟ 4 00:00:11,879 --> 00:00:15,518 ما هو نوع النكهات الجديدة المذهلة التي يمكن صنعها 5 00:00:15,542 --> 00:00:18,518 باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي المتقدم؟ 6 00:00:19,011 --> 00:00:23,172 لذلك تعاونت مع مجموعة من المبرمجين من مدرسة كيلينغ المتوسطة 7 00:00:23,196 --> 00:00:25,437 لمعرفة إجابة هذا السؤال. 8 00:00:25,461 --> 00:00:30,542 قاموا بجمع أكثر من 1600 نكهة آيس كريم موجودة بالفعل 9 00:00:30,566 --> 00:00:36,088 ثم قمنا معاً بإدخالهم إلى خوارزمية حسابية لنرى ماذا قد ينتج. 10 00:00:36,112 --> 00:00:39,865 وهنا لدينا بعض النكهات التي توصل إليها الذكاء الاصطناعي. 11 00:00:40,444 --> 00:00:41,915 (استراحة قمامة اليقطين) 12 00:00:41,939 --> 00:00:43,341 ضحك 13 00:00:43,365 --> 00:00:45,834 (صلصال زبدة الفول السوداني) 14 00:00:46,822 --> 00:00:48,165 (مرض قشدة فراولة) 15 00:00:48,189 --> 00:00:50,315 (ضحك) 16 00:00:50,339 --> 00:00:54,936 هذه النكهات ليست لذيذة كما كنا نأمل أن تكون. 17 00:00:54,960 --> 00:00:56,824 لذا السؤال هو: ماذا حدث؟ 18 00:00:56,848 --> 00:00:58,242 ما الخطأ الذي حدث؟ 19 00:00:58,266 --> 00:01:00,225 هل الذكاء الاصطناعي يحاول قتلنا؟ 20 00:01:01,027 --> 00:01:05,337 أم أنه يحاول فعل ما نطلب منه وقد كان هناك مشكلة ما؟ 21 00:01:06,567 --> 00:01:09,031 في الأفلام، عندما يحدث خطأ مع الذكاء الاصطناعي 22 00:01:09,055 --> 00:01:11,767 يكون عادة السبب أن الذكاء الإصطناعي قد قرر 23 00:01:11,791 --> 00:01:14,063 أنه لا يريد أن يطيع البشر بعد الآن 24 00:01:14,087 --> 00:01:16,710 وأنه قد حصل على هدفه وشكراً جزيلاً لكم. 25 00:01:17,266 --> 00:01:20,482 في الحياة الواقعية، الذكاء الاصطناعي الذي نمتلكه فعليا 26 00:01:20,506 --> 00:01:22,369 ليس ذكياً بما يكفي لفعل ذلك. 27 00:01:22,781 --> 00:01:25,763 إنه يمتلك القدرة الحاسوبية التقريبية 28 00:01:25,787 --> 00:01:27,063 لدودة الأرض 29 00:01:27,087 --> 00:01:30,490 أو ربما كحد أقصى لنحلة واحدة 30 00:01:30,514 --> 00:01:32,729 وربما أقل من ذلك فعليا. 31 00:01:32,753 --> 00:01:35,347 وحيث أننا نتعلم باستمرار أشياء جديدة عن العقول 32 00:01:35,371 --> 00:01:39,731 التي توضح كم أن الذكاء الاصطناعي لا يرقى إلى مستوى العقول الحقيقية. 33 00:01:39,755 --> 00:01:45,418 لذلك فإن الذكاء الاصصناعي هذه الأيام يمكنه أن يقوم بمهمة مثل تحديد المارة في صورة 34 00:01:45,442 --> 00:01:48,425 لكنه لا يدرك مفهوم المارة 35 00:01:48,449 --> 00:01:53,273 عدا عن أنه مجموعة من الخطوط والأخاديد وأشياء أخرى. 36 00:01:53,792 --> 00:01:56,313 إنه لا يعلم ما هو الإنسان فعلياً. 37 00:01:56,822 --> 00:02:00,104 لذا فإن السؤال: هل الذكاء الاصطناعي هذه الأيام سوف يفعل ما نطلبه منه؟ 38 00:02:00,128 --> 00:02:01,722 إنه سوف يفعل عندما يستطيع 39 00:02:01,746 --> 00:02:04,472 لكن ربما قد لا يفعل ماذا نريد نحن فعلياً. 40 00:02:04,496 --> 00:02:06,911 دعنا نقول أنك كنت تحاول أن تحصل على ذكاء اصطناعي 41 00:02:06,935 --> 00:02:09,554 لتأخذ هذه المجموعة من أجزاء الروبوت 42 00:02:09,578 --> 00:02:13,775 وتقوم بتجميعهم في نوع من الروبوت لتصل من النقطة A إلى النقطة B. 43 00:02:13,799 --> 00:02:16,280 الآن إذا كنت تحاول أن تجرب وتحل هذه المشكلة 44 00:02:16,304 --> 00:02:18,655 عن طريق كتابة برنامج حاسوبي ذو طابع تقليدي 45 00:02:18,679 --> 00:02:22,096 فإنك سوف تعطي البرنامج التعليمات خطوة بخطوة 46 00:02:22,120 --> 00:02:23,449 عن كيفية أخذ هذه الأجزاء 47 00:02:23,473 --> 00:02:25,880 وكيفية تجميعها في روبوت له أقدام 48 00:02:25,904 --> 00:02:28,846 من ثم كيفية استخدام تلك الأرجل في المشي إلى النقطة B. 49 00:02:29,441 --> 00:02:31,781 لكن عندما تستخدم الذكاء الاصطناعي لحل المشكلة 50 00:02:31,805 --> 00:02:32,979 يحدث ذلك بطريقة مختلفة. 51 00:02:33,003 --> 00:02:35,385 أنت لاتخبره كيف يمكن أن يحل المشكلة 52 00:02:35,409 --> 00:02:36,888 أنت تعطيه فقط الهدف 53 00:02:36,912 --> 00:02:40,174 وهو عليه أن يكتشف بنفسه عن طريق التجربة والخطأ 54 00:02:40,198 --> 00:02:41,682 كيفية الوصول إلى هذا الهدف. 55 00:02:42,254 --> 00:02:46,356 ويتبين أن الطريقة التي يميل بها الذكاء الاصطناعي لحل هذه المشكلة بالذات 56 00:02:46,380 --> 00:02:47,864 تتم عن طريق فعل التالي 57 00:02:47,888 --> 00:02:51,255 إنه يقوم بجمع نفسه في برج ثم يسقط 58 00:02:51,279 --> 00:02:53,106 ويهبط عند النقطة B. 59 00:02:53,130 --> 00:02:55,959 وهذه الطريقة تحل المشكلة تقنياً. 60 00:02:55,983 --> 00:02:57,622 وصل إلى النقطة B تقنياً. 61 00:02:57,646 --> 00:03:01,911 خطر الذكاء الاصطناعي ليس في أنه سوف يتمرد ضدنا 62 00:03:01,935 --> 00:03:06,209 الخطر في أنه سوف يقوم بالضبط بفعل ما نطلب منه. 63 00:03:06,876 --> 00:03:09,374 وبذلك تصبح خدعة العمل مع الذكاء الاصطناعي هي: 64 00:03:09,398 --> 00:03:13,226 كيف نقوم بتنصيب المشكلة كي يفعل ما نريد فعلياً؟ 65 00:03:14,726 --> 00:03:18,032 بذلك فإن هذا الروبوت الصغير هنا يتم التحكم به بواسطة ذكاء اصطناعي. 66 00:03:18,056 --> 00:03:20,870 توصل الذكاء الاصطناعي لتصميم من أجل أرجل الروبوت 67 00:03:20,894 --> 00:03:24,972 من ثم اكتشف كيفية استخدامهم لتجاوز كل هذه العقبات. 68 00:03:24,996 --> 00:03:27,737 ولكن عندما قام ديفيد ها بإعداد هذه التجربة 69 00:03:27,761 --> 00:03:30,617 كان عليه أن يضعها مع قيود صارمة جدا جدا 70 00:03:30,641 --> 00:03:33,933 على مدى حجم الذكاء الاصطناعي المسموح لصنع الأرجل 71 00:03:33,957 --> 00:03:35,507 لأنه على خلاف ذلك 72 00:03:43,058 --> 00:03:46,989 (ضحك) 73 00:03:48,563 --> 00:03:52,308 ومن الناحية التقنية فإنه وصل إلى نهاية هذه العقبة. 74 00:03:52,332 --> 00:03:57,274 إذن ترى مدى صعوبة الحصول على ذكاء اصطناعي لفعل شيء ما بسيط مثل المشي فقط. 75 00:03:57,298 --> 00:04:01,118 لذلك رؤية الذكاء الاصطناعي يفعل هذا قد تقول حسناً هذا ليس عدلاً 76 00:04:01,142 --> 00:04:03,722 لا يمكنك أن تكون برجاً طويلاً وتسقط 77 00:04:03,746 --> 00:04:07,181 عليك مثلاً أن تستخدم الأرجل فعلياً للمشي. 78 00:04:07,205 --> 00:04:09,964 ثم يتبين أنه أيضاً لا يجدي نفعأ دائماً. 79 00:04:09,988 --> 00:04:12,747 كانت مهمة الذكاء الاصطناعي هذه هي التحرك بسرعة. 80 00:04:13,115 --> 00:04:16,708 لم يخبروها أنه كان عليها أن تتجه نحو الأمام 81 00:04:16,732 --> 00:04:18,990 أو أنها لا تستطيع استخدام ذراعيها. 82 00:04:19,487 --> 00:04:24,105 لذلك هذا ما تحصل عليه عندما تدرب الذكاء الاصطناعي ليتحرك بسرعة 83 00:04:24,129 --> 00:04:27,663 قد تحصل على أشياء مثل الشقلبة والمشي الرديء. 84 00:04:27,687 --> 00:04:29,087 هذا شائع حقاً. 85 00:04:29,667 --> 00:04:32,846 بذلك ترتعش على الأرض في كومة. 86 00:04:32,870 --> 00:04:34,020 (ضحك) 87 00:04:35,241 --> 00:04:38,495 لذلك برأيي أنت تعرف ما ينبغي أن يكون أكثر غرابة 88 00:04:38,519 --> 00:04:39,915 هو الروبوتات "المدمرة". 89 00:04:40,256 --> 00:04:44,011 الشيء الآخر الذي سوف يفعله الذكاء الاصطناعي إذا أعطيته فرصة هو اختراق "القالب". 90 00:04:44,035 --> 00:04:46,552 لذلك إذا قمت بتدريب ذكاء اصطناعي في محاكاة 91 00:04:46,576 --> 00:04:50,689 فإنه سوف يتعلم كيف يخترق أخطاء المحاكاة الحسابية 92 00:04:50,713 --> 00:04:52,920 ويجمعهم للحصول على الطاقة. 93 00:04:52,944 --> 00:04:58,419 أو أنه سوف يكتشف كيفية التحرك بشكل أسرع عن طريق الاضطراب مراراً وتكراراً على الأرض 94 00:04:58,443 --> 00:05:00,028 عندما تعمل مع ذكاء اصطناعي 95 00:05:00,052 --> 00:05:02,441 فإنه أقل شبهاً من العمل مع إنسان آخر 96 00:05:02,465 --> 00:05:06,094 وأكثر شبهاً بالعمل مع نوع ما من القوى الغريبة للطبيعة. 97 00:05:06,562 --> 00:05:11,185 ومن السهل حقاً أن تعطي الذكاء الاصطناعي عن طريق الخطأ المشكلة الخاطئة ليحلها 98 00:05:11,209 --> 00:05:15,747 ونحن لاندرك ذلك غالباًَ حتى يحدث خطاً ما فعلياً. 99 00:05:16,242 --> 00:05:18,322 هنا تجربة قمت بإعدادها 100 00:05:18,346 --> 00:05:21,528 حيث أردت أن ينسخ الذكاء الاصطناعي ألوان الطلاء 101 00:05:21,552 --> 00:05:23,298 لأخترع ألوان طباعة جديدة 102 00:05:23,322 --> 00:05:26,309 مع إعطاء القائمة مثل تلك الموجودة على اليسار. 103 00:05:26,798 --> 00:05:29,802 وهنا يظهر ما الذي أتى به الذكاء الاصطناعي. 104 00:05:29,826 --> 00:05:32,969 (سينديس بوب، توردلي، سفر، غراي ببليك) 105 00:05:32,993 --> 00:05:37,223 (ضحك) 106 00:05:39,177 --> 00:05:41,063 إذن من الناحية التقنية 107 00:05:41,087 --> 00:05:42,951 قام بما طلبته منه. 108 00:05:42,975 --> 00:05:46,283 اعتقدت أني كنت أسأله عن أسماء ألوان طلاء جميلة مثلاً 109 00:05:46,307 --> 00:05:48,614 لكن فعلياً ما كنت أطلب فعله 110 00:05:48,638 --> 00:05:51,724 كان فقط أن يقلد أنواع مجموعات الحروف 111 00:05:51,748 --> 00:05:53,653 التي رآها في النص الأصلي. 112 00:05:53,677 --> 00:05:56,775 كما أني لم أخبره أي شيء عن معاني الكلمات 113 00:05:56,799 --> 00:05:59,359 أو أن هناك ربما بعض الكلمات 114 00:05:59,383 --> 00:06:02,272 التي ينبغي أن يتجنب استخدامها في ألوان الطلاء هذه. 115 00:06:03,141 --> 00:06:06,635 بذلك عالمه الكلي هو المعلومات التي أعطيته إياها. 116 00:06:06,659 --> 00:06:10,687 كما حدث مع تجربة نكهة الآيس كريم، إنه لا يعرف عن أي شيء آخر. 117 00:06:12,491 --> 00:06:14,129 ذلك عن طريق البيانات 118 00:06:14,153 --> 00:06:18,197 التي غالباً نعطيها للذكاء الاصطناعي عن طريق الخطأ ليفعل الشيء الخطأ. 119 00:06:18,694 --> 00:06:21,726 هذه سمكة تدعى تنش. 120 00:06:21,750 --> 00:06:23,565 وكان هناك مجموعة من الباحثيين 121 00:06:23,589 --> 00:06:27,463 الذين دربوا ذكاء اصطناعي على إيجاد هذه السمكة في الصور. 122 00:06:27,487 --> 00:06:28,783 لكن بعد ذلك عندما سألوه 123 00:06:28,807 --> 00:06:32,233 أي جزء من الصورة كان يستخدم فعلياً لإيجاد السمكة 124 00:06:32,257 --> 00:06:33,615 إليكم ما أبرزه. 125 00:06:35,203 --> 00:06:37,392 نعم هذه أصابع بشرية. 126 00:06:37,416 --> 00:06:39,475 لماذا قد يبحث عن أصابع بشرية 127 00:06:39,499 --> 00:06:41,420 عندما يحاول إيجاد السمكة؟ 128 00:06:42,126 --> 00:06:45,290 حسناً هذا يوضح أن التنش هي سمكة تذكارية 129 00:06:45,314 --> 00:06:49,125 لذا في العديد من الصور التي رأى فيها الذكاء الاصطناعي هذه السمكة 130 00:06:49,149 --> 00:06:50,300 خلال التدريب 131 00:06:50,324 --> 00:06:51,814 بدت السمكة هكذا. 132 00:06:51,838 --> 00:06:53,473 (ضحك) 133 00:06:53,497 --> 00:06:56,827 كما أنه لم يكن يعلم أن الأصابع ليست جزءاً من السمكة. 134 00:06:58,808 --> 00:07:02,928 هكذا أنتم تفهمون سبب صعوبة تصميم ذكاء اصطناعي 135 00:07:02,952 --> 00:07:06,271 يستطيع أن يفهم فعلياً ما الذي ينظر اليه. 136 00:07:06,295 --> 00:07:09,157 وهذا هو السبب في أن تصميم إدراك الصورة 137 00:07:09,181 --> 00:07:11,248 في القيادة الذاتية للسيارات صعب للغاية. 138 00:07:11,272 --> 00:07:13,477 كما أن العديد من أعطال السيارات ذاتية القيادة 139 00:07:13,501 --> 00:07:16,386 هو بسبب أن الذكاء الاصطناعي اختلط عليه الأمر. 140 00:07:16,410 --> 00:07:20,418 أريد أن أذكر مثال من عام 2016. 141 00:07:20,442 --> 00:07:24,897 وقع حادث قاتل عندما كان يستخدم أحد ما الطيار الآلي تسلا 142 00:07:24,921 --> 00:07:28,335 ولكن بدلاً من استخدامه على الطريق السريع كما كان مصمم له 143 00:07:28,359 --> 00:07:30,564 استخدموه في شوارع المدينة. 144 00:07:31,239 --> 00:07:32,414 وما حدث كان 145 00:07:32,438 --> 00:07:35,834 أن شاحنة خرجت أمام السيارة وفشلت السيارة في الضغط على المكابح. 146 00:07:36,507 --> 00:07:41,269 تم تدريب الذكاء الاصطناعي الآن على التعرف على الشاحنات في الصور بشكل قطعي. 147 00:07:41,293 --> 00:07:43,438 لكن ما يبدو وكأنه حدث هو 148 00:07:43,462 --> 00:07:46,393 أنه تم تدريبه للتعرف على الشاحنات في الطريق السريع 149 00:07:46,417 --> 00:07:49,316 حيث قد تتوقع رؤية الشاحنات من الخلف. 150 00:07:49,340 --> 00:07:52,760 ليس من المفترض أن تقود الشاحنات على الجانب في الطريق السريع 151 00:07:52,784 --> 00:07:56,239 ولذلك عندما رأى الذكاء الاصطناعي هذه الشاحنة 152 00:07:56,263 --> 00:08:01,090 يبدو أنه أدرك أنها من المرجح أن تكون علامة طريق 153 00:08:01,114 --> 00:08:03,387 وبالتالي فهي آمنة للقيادة أسفلها. 154 00:08:04,114 --> 00:08:06,694 وهنا خطأ للذكاء الاصطناعي من مجال مختلف. 155 00:08:06,718 --> 00:08:10,178 اضطرت أمازون مؤخرًا إلى التخلي عن خوارزمية فرز السيرة الذاتية 156 00:08:10,202 --> 00:08:11,422 التي كانوا يعملون عليها 157 00:08:11,446 --> 00:08:15,354 عندما اكتشفوا أن الخوارزمية تعلمت التمييز ضد المرأة. 158 00:08:15,378 --> 00:08:18,094 ما حدث هو أنهم تدربوا على عينات من سير ذاتية 159 00:08:18,118 --> 00:08:20,360 لأشخاص توظفوا في الماضي. 160 00:08:20,384 --> 00:08:24,407 ومن هذه الأمثلة تعلم الذكاء الاصطناعي أن يتجنب السير الذاتية لأشخاص 161 00:08:24,431 --> 00:08:26,457 التحقوا بكليات للنساء 162 00:08:26,481 --> 00:08:29,287 أو الذين لديهم كلمة "امرأة" في مكان ما من سيرتهم الذاتية 163 00:08:29,311 --> 00:08:33,887 كما في "فريق كرة القدم النسائي" أو "جمعية النساء المهندسات". 164 00:08:33,911 --> 00:08:37,885 لم يكن يعرف الذكاء الاصطناعي أنه لم يكن من المفترض أن ينسخ هذا الشيء بالتحديد 165 00:08:37,909 --> 00:08:39,887 حيث كان يرى البشر يفعلون. 166 00:08:39,911 --> 00:08:43,088 ومن الناحية التقنية فقد قام بفعل ما طلبوا منه 167 00:08:43,112 --> 00:08:45,909 لكنهم فقط طلبوا أن يفعل الشيء الخطأ عن طريق الخطأ. 168 00:08:46,653 --> 00:08:49,548 وهذا يحدث دائماً مع الذكاء الاصطناعي. 169 00:08:50,120 --> 00:08:53,711 الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مدمراً حقاً ولا يعرف ذلك. 170 00:08:53,735 --> 00:08:58,813 لذلك فإن الذكاء الاصطناعي الذي يوصي بمحتوى جديد في الفيسبوك أو على اليوتيوب 171 00:08:58,837 --> 00:09:02,376 تم تحسينه لزيادة عدد النقرات والمشاهدات. 172 00:09:02,400 --> 00:09:05,836 ولسوء الحظ إحدى الطرق التي اكتشفوا فيها القيام بذلك 173 00:09:05,860 --> 00:09:10,363 هي التوصية بمحتوى نظريات المؤامرة أو التعصب. 174 00:09:10,902 --> 00:09:16,204 لا يملك الذكاء الاصطناعي نفسه أي تصور عن المضمون الفعلي للمحتوى 175 00:09:16,228 --> 00:09:19,623 كما أنه ليس لديهم أي فكرة عما قد تكون عليه عواقب 176 00:09:19,647 --> 00:09:21,756 التوصية بهذا المحتوى. 177 00:09:22,296 --> 00:09:24,307 لذلك عندما نعمل مع الذكاء الاصطناعي 178 00:09:24,331 --> 00:09:28,513 يمكننا أن نتجنب المشاكل. 179 00:09:28,537 --> 00:09:30,860 وتجنب أن تسير الأمور بشكل خاطىء 180 00:09:30,884 --> 00:09:35,410 قد يرجع ذلك إلى مشكلة التواصل القديمة 181 00:09:35,434 --> 00:09:39,179 حيث يتعين علينا كبشر أن نتعلم كيفية التواصل مع الذكاء الاصطناعي. 182 00:09:39,203 --> 00:09:43,242 يجب علينا أن نتعلم ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله وما لايستطيع 183 00:09:43,266 --> 00:09:46,352 وأن نفهم ذلك، بعقله الصغير جداً 184 00:09:46,376 --> 00:09:50,389 لا يفهم الذكاء الاصطناعي حقاً ما نحاول أن نطلب منه القيام به. 185 00:09:51,148 --> 00:09:54,469 بمعنى آخر ، يجب أن نكون مستعدين للعمل مع الذكاء الاصطناعى 186 00:09:54,493 --> 00:09:59,751 ليس الذكاء الاصطناعي الفائق الكفاءة والواعي كما في الخيال العلمي. 187 00:09:59,775 --> 00:10:02,637 يجب علينا أن نكون مستعدين للعمل مع ذكاء اصطناعى 188 00:10:02,661 --> 00:10:05,599 لدينا بالفعل في وقتنا الحالي. 189 00:10:05,623 --> 00:10:09,828 وفي الوقت الحاضر، الذكاء الاصطناعي غريب بما فيه الكفاية. 190 00:10:09,852 --> 00:10:11,042 شكراً لكم 191 00:10:11,066 --> 00:10:16,291 (تصفيق)