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我们如何将种族主义变为可解问题——并改善警务工作

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    当人们第一次在我工作时见到我，
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    他们总是备受鼓舞地和我分享
    对我的看法，
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    一般像是这样。
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    “嘿，我知道为什么警长
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    喜欢和你分享
    他们内心深处的黑暗秘密。
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    菲尔，
    以你的心理学博士学位，
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    和锃亮的光头，
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    你差不多就是黑人版的菲尔博士，对吧？”
    （注：美国心理治疗大师菲尔·麦格劳博士）
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    （笑声）
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    对于每一个和我说过这些话的人，
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    我想和他们说一句谢谢，
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    因为这是我第一次听到这个笑话。
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    （笑声）
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    但对于其他人，当我告诉你们
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    没有警长喜欢和我交谈，
    我真的希望你们相信我，
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    因为他们认为
    我是一名临床心理学家。
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    但我不是。
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    我并不知道你母亲对你做了什么，
    我也没法帮助你。
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    （笑声）
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    警长喜欢与我交谈
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    因为我能解决他们无力解决的问题：
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    他们工作中的种族主义。
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    我的专业性来自于一个科学家身份：
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    研究我们的大脑
    是如何将黑人与犯罪联系起来，
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    并误认为黑人孩子的年龄
    比他们的实际年龄大。
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    我的专业性也来自于
    对警察行为的研究。
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    这也是我如何知道在每年，
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    每五个美国成年人中就有一个
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    与执法部门有联系。
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    在这些人中约有 100 万人
    是警察动用武力的目标。
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    如果你是黑人，
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    相比较于白人，
    你被警察当作执法目标
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    的可能性是白人的三到五倍。
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    但我的专业性也同时来自于
    知道这些数字的感觉。
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    我亲身经历过看着一个警官
    解锁枪支的那种畏惧，
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    以及意识到某人可能会
    把我 13 岁的教子
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    误认为是一个威胁的惊恐。
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    所以当一个警长，
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    或一个牧师、
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    一个清真寺领拜人，
    或是一个母亲——
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    在看到一个警官枪击
    非武装黑人孩子后，打电话给我，
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    我能够理解他们声音中的痛苦。
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    这是当一个致命问题无法
    被解决时，心碎的痛苦，
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    从尝试做些
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    感觉必要但又不可能
    的事情中挣脱出来，
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    就是解决种族主义问题时
    的那种感觉。
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    必要的且不可能的。
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    所以警长喜欢和我说话，
    因为我是一个专家，
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    但如果我和他们说
    你们所有的未解问题都毫无希望，
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    我怀疑他们是否还会
    排队来睡菲尔博士的沙发。
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    我的所有研究，
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    以及在我们中心十年来的工作——
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    警务公正中心——
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    让我在美国种族的心碎中找到了
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    一个充满希望的结论，
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    就是：
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    尝试解决种族主义感觉不可能，
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    是因为我们对种族主义的定义
    让这件事变得不可能——
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    但这并非只能以那种方法解决。
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    我的意思是，
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    对于种族主义最普遍的定义
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    是那些内心和头脑被玷污的人
    所做出的种族歧视行为。
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    当你听到我们谈论
    如何解决种族主义的方法时，
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    你会听到这些，
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    “我们需要浇灭仇恨。
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    我们需要对抗无知。”对吧？
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    这种想法已经根深蒂固。
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    那个定义的唯一问题就是，
    定义本身是完全错误的——
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    不论从科学上，还是其他方面讲。
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    一个社会心理学的基本观点是，
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    人们的态度是他们行为的
    一个非常微弱的预测指标，
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    但更重要的是，
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    没有一个黑人社区曾走上街头
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    要求白人多爱我们一些。
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    社区为阻止杀戮而游行，
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    因为种族主义关乎于行为，
    而非感觉。
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    甚至当民权领袖们
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    例如马丁·路德·金和芬妮·露·哈默，
    使用爱的语言，
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    他们为之而战的种族主义
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    依然是隔离和暴行。
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    这是超越感受的行为。
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    而且每一个领袖都会同意，
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    如果种族主义的定义
    使得因其思想下带来的伤害行为
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    更难以被看到，
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    这不仅只是错误的。
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    这个定义关注的是施虐者的意图，
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    而不是对受虐者的伤害——
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    那个种族主义的定义本身
    就是种族主义的。
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    但是，当我们将种族主义的定义
    从态度改变为行为，
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    我们就把问题
    从不可解转变为可解。
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    因为你可以测量行为，
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    当你可以丈量一个问题时，
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    你可以挖掘利用组织成功
    的其中一条通用规则。
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    你已有一个问题或目标，你测量它，
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    之后你对自己的指标负责。
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    倘若其他每个组织都
    以这样的方法来衡量成功，
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    警务工作为何不可？
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    事实证明我们已经开始这么做了。
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    警局已经实行了
    数据驱动的责任制，
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    这仅适用于犯罪。
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    美国大部分的警局
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    用的是一个叫 CompStat 的系统。
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    如果你正确使用这个流程，
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    它能识别犯罪数据，
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    追踪并识别犯罪模式，
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    之后它能让警局
    为他们自己制定的公共安全目标
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    负责。
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    一旦情况出现，系统一般通过
    引导警察关注点和资源，
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    或通过改变警察行为起作用。
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    所以如果我在这个社区
    看到一连串的拦路抢劫，
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    我将想要看到该社区
    警察巡逻的加强。
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    如果我看到蓄意杀人案件激增，
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    我想要通过跟社区居民交谈
    来找出原因，
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    并协作改变警察行为以打击暴力。
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    当你用可测量行为
    定义种族主义，
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    你可以做同样的事情。
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    你可以为警务公正
    搭建 CompStat。
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    这正是我们警务公正中心
    一直在做的事情。
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    让我来说说它是如何运作的。
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    在一个警局邀请我们加入后，
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    我们处理法律事务，
    我们参与社区，
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    我们的下一步是分析他们的数据。
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    这些分析的目标是测定
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    犯罪、贫困和社区人口统计因子，
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    就说，预测警方动用武力的能力？
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    我们假设那些因子预测
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    警方会对这么多黑人动用武装力量。
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    我说清楚了吗？
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    那我们下一个问题是，
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    实际上有多少黑人
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    是警察动用武力的目标？
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    我们说有这么多。
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    那这里的数差是怎么回事？
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    大部分的差距是由于
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    警察控制范围外的因子预测
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    与警察控制范围内的因子预测差异——
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    他们的政策和行为。
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    我们正在寻找一种接触模式，
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    或是数差最大的
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    城市地区，
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    因为这样我们就可以
    告诉我们的合作伙伴，
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    “看这，先解决这个问题。”
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    这实际上是一种
    警长们能理解的方法，
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    因为面对我们的种族主义历史，
    从来没有什么比这个可解决的问题
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    更鼓舞人心。
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    如果明尼阿波利斯的一个社区
    要求他们的警局
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    改进警务工作中
    关于种族的道德沦陷，
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    我不确定他们知道怎么做。
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    但相反，如果社区说，
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    “嘿，你们的数据表明你
    们正在毒打很多无家可归的人。
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    你们想要解决这个吗？”
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    那是警察可以学习如何做到的事。
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    他们也做到了。
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    在 2015 年，
    明尼阿波利斯警局告诉我们
  • 6:54 - 6:57
    他们的社区
    担心他们过度使用武力。
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    所以我们给他们展示
    如何使用他们自己的数据
  • 6:59 - 7:02
    来识别哪些情况下
    可以避免使用武力。
  • 7:02 - 7:03
    当你看着那些数据，
  • 7:03 - 7:06
    你会看到不成比例的
    使用武力事件数量，
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    其中包括流浪汉、
    遭受精神困扰的人，
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    以及有药物滥用问题的人，
    或这三种的组合——
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    基于我刚讲到的那些因子，
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    这个数量超出预期。
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    所以没错，这里有个差距。
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    下一个问题是为什么。
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    结果发现，
    那些流浪汉经常需要社会服务。
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    当他们获取不到服务，
    当他们无法拿到他们的药时，
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    他们会失去在庇护所的位置，
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    他们就更有可能做出
    让别人报警的行为。
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    当警察出现，
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    他们更有可能反抗其介入，
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    很多时候因为
    他们没有做任何非法的事情，
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    只是他们睡在大街上。
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    明尼阿波利斯的问题
    不是需要改变训练警察的方法，
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    问题是，人们一开始就利用警察
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    来“对待”那些
    药物滥用和无家可归的人。
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    所以明尼阿波利斯找到了
    一个为流浪社区
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    提供社会服务和城市资源的方法，
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    甚至在任何人报警之前。
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    （掌声）
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    问题不总是那些流浪汉，对吧？
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    有时问题是对移民政策的恐惧，
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    比如盐湖城，或休斯顿。
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    那里的警长们需要站出来
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    并说：“我们不会因为你报警
    而将你驱逐出境。”
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    或是徒步追击问题，
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    例如拉斯维加斯。
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    那里的警官需要
    训练警官们慢下来，喘个气，
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    而不是任凭
    肾上腺素在那个场景下飙升。
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    在奥克兰有无数的搜查；
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    在圣荷西有把人拉出车辆的事情；
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    这是他们在匹兹堡 3 区
    以及巴尔的摩
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    最靠近海滨区域
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    的黑人社区的巡逻方式。
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    但是每个城市，
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    如果我们可以给他们可解决的问题，
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    他们就会忙于解决它。
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    我们所有的合作伙伴已经见证，
    平均逮捕率 下降了 25% ，
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    武力使用事件更少，
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    警察相关伤害事件下降了 13%。
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    通过识别那些最大的差距
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    并且转移警察注意力去解决它，
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    我们可以制作一剂数据驱动疫苗
    对抗警务中的种族差异对待。
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    现在，我们有能力
    同时与约 40 个城市合作，
  • 9:17 - 9:20
    这意味着如果我们想要美国
  • 9:20 - 9:24
    不再因为尝试解决不可解问题
    而精疲力尽，
  • 9:24 - 9:26
    我们将需要
    更多的基础设施的投入。
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    因为我们的目标是
    让我们的工具能够无限放大
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    那些敬业的组织者和具有改革意识
  • 9:32 - 9:35
    的长官们的光辉才华。
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    为了达成这个目的，
    我们需要集体意志：
  • 9:37 - 9:39
    解除学校种族隔离，
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    并为奴隶的后代赢取特权，
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    这样我们就可以建立
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    能在全国范围内提供疫苗的
    健康医疗体系。
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    因为我们大胆创新的想法
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    是在未来五年，
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    为美国上下服务 1 亿人民的部门
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    创造为公正而生的 CompStat。
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    （掌声与喝彩）
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    做这事代表着
    为1/3 的美国警察在
  • 10:10 - 10:15
    制止、逮捕和使用武力过程中
    提供减少种族歧视的工具，
  • 10:15 - 10:19
    该工具也能减少掠夺性现金保释、
  • 10:19 - 10:20
    大规模监禁、
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    家庭不稳定、
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    慢性精神健康和药物滥用问题，
  • 10:23 - 10:27
    以及所有其他加剧恶化
    我们刑事法律制度的不合理现象。
  • 10:27 - 10:30
    因为每一起我们能阻止的
    非必要逮捕
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    都能挽救一个家庭，
    免于被任一系统制度的摧残践踏。
  • 10:34 - 10:37
    就像每一次我们把枪留在枪套中，
  • 10:37 - 10:41
    都能避免整个社区的一生悲伤。
  • 10:43 - 10:46
    我们每个人、每一次，
  • 10:46 - 10:48
    都会丈量我们在意的事情。
  • 10:50 - 10:52
    生意人计算利润，
  • 10:52 - 10:55
    好学生持续追踪自己的成绩，
  • 10:55 - 10:57
    家人们在门框边用笔
  • 10:57 - 11:00
    记录他们孩子的成长。
  • 11:00 - 11:02
    我们都在丈量自己最在意的事情，
  • 11:02 - 11:03
    这就是为什么
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    当没人愿意费力去测量的时候，
    我们感到被忽视。
  • 11:08 - 11:11
    在过去的 25 年间，
  • 11:11 - 11:14
    我们已经将
    警务和种族的问题定义成
  • 11:14 - 11:17
    一个功能上不可测量的问题。
  • 11:18 - 11:22
    但现在，科学表明
    我们只需要改变那个定义。
  • 11:22 - 11:24
    在警务公正中心的人们，
  • 11:24 - 11:26
    我实际上认为我们已测量的
  • 11:26 - 11:29
    警察行为可能是人类历史上最多的。
  • 11:29 - 11:33
    这意味着一旦我们有了意志
  • 11:34 - 11:36
    以及资源去做这件事，
  • 11:37 - 11:39
    我们有机会成为第一代
  • 11:39 - 11:43
    不再认为种族主义
    是一个不可解问题的人，
  • 11:45 - 11:46
    我们反而会看到
  • 11:46 - 11:52
    一件必要的，却已经等待了
    太久的事情，成为了可能。
  • 11:53 - 11:54
    谢谢。
  • 11:54 - 11:58
    （掌声与喝彩）
Title:
我们如何将种族主义变为可解问题——并改善警务工作
Speaker:
菲利普·阿蒂巴·戈夫
Description:

当我们用行为，而非感受来定义种族主义时，我们就可以测量它——并将其从一个不可解问题转变为可解，公正科学家菲利普·阿蒂巴·戈夫（Phillip Atiba Goff）如是说。在这场可执行的演讲中，他分享了自己在警务公正中心的工作，一个帮助警局诊断并追踪警务工作中种族区别对待差距的组织，并旨在消灭该差距。了解更多关于他们数据驱动的方法——以及你可以如何参与到其待完成的工作中。（这个雄心勃勃的计划是TED“大胆计划”（Audacious Project）的一部分，该计划旨在激励和资助全球变革。)
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
12:13

Chinese, Simplified subtitles

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