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Showing Revision 1 created 08/14/2016 by Udacity Robot.

  1. 正态分布也可以这么操作 它是用特殊的
  2. 概率密度函数表示的 在本课程中 我们不会介绍
  3. 该概率密度函数的方程式 如果想了解的话 可以轻松地找到该方程式
  4. 看看方程式结构 如果想了解更多信息的话
  5. 该方程式会是很有趣的知识
  6. 对于该理论曲线 我们可以用方程式来表示 根据该方程式
  7. 我们可以通过微积分算出曲线下的面积 但是我们不需要使用微积分
  8. 因为已经有人这么做了 他们创建了特殊表格 这样我们始终都能知道
  9. 任何两个值之间的曲线下的面积
  10. 稍后我们将用到该表格 首先确保大家都能理解
  11. 正态概率密度函数和曲线下的面积
  12. 曲线末端实际上不会接触到 x 轴 只是越来越接近 x 轴
  13. x 是水平渐近线 该理论模型的曲线末端
  14. 不会接触到 x 轴是因为我们永远都不能 100% 确定某件事
  15. 换句话说 可以在最远处有个值 距离平均值非常的远
  16. 例如 5 个标准偏差那么远 但是达到该值或
  17. 更低值的概率非常的小 等于该曲线下的面积
  18. 放大的话 会看到该末端越来越接近 x 轴
  19. 但是永远不会接触到 该末端和 x 轴之间的面积
  20. 一直快接近负无穷 也就是达到该值或更低值的概率
  21. 我们稍后将详细介绍 类似地 我们可能会
  22. 达到最远处的这个值 但是概率非常的小
  23. 要记住的就是 假设有某个值(先用 x 表示)
  24. 从负无穷到 x 之间的曲线下的面积
  25. 就等于随机地从样本中选择一个小于 x 的受试者对应的概率
  26. 也就等于样本或总体中数值小于 x 的比例
  27. 如果这个概率是 80% 那么可以说 x 是第 80 个百分位
  28. 如果这个概率是 90% 那么 x 是第 90 个百分位 等等
  29. 如果觉得不太懂 别担心 这节课学的就是这些内容
  30. 你将会非常熟练地使用概率密度函数来
  31. 分析该面积并计算出该面积