Showing Revision 1 created 11/30/2011 by Alex Zen.

1. Title:
   Jay Bradner: Ricerca open-source sul cancro
2. Description:

   Come fa il cancro a sapere di essere cancro? Al laboratorio di Jay Bradner, hanno scoperto una molecola che potrebbe avere la risposta: il JQ1. Invece di brevettarla, hanno pubblicato i risultati e spedito campioni a 40 laboratori per continuare il lavoro. Un'entusiasmante panoramica sul futuro open-source della ricerca medica.

3. 0 0:00 - 0:04
   Mi sono trasferito a Boston 10 anni fa, da Chicago,
4. 4000 0:04 - 0:07
   con un interesse per il cancro e la chimica.
5. 7000 0:07 - 0:10
   Forse sapete che la chimica è la scienza del creare molecole --
6. 10000 0:10 - 0:14
   o per i miei gusti, nuovi farmaci contro il cancro.
7. 14000 0:14 - 0:17
   Forse sapete anche che, per la scienza e la medicina,
8. 17000 0:17 - 0:20
   Boston è il paese dei balocchi.
9. 20000 0:20 - 0:23
   Non potete saltare uno stop a Cambridge
10. 23000 0:23 - 0:25
    senza investire uno specializzando.
11. 25000 0:25 - 0:27
    Il bar si chiama: "il Miracolo della Scienza".
12. 27000 0:27 - 0:31
    I tabelloni recitano: "Spazio disponibile per laboratorio".
13. 31000 0:31 - 0:33
    E' giusto dire che, in questi 10 anni,

    ¶

14. 33000 0:33 - 0:36
    abbiamo vissuto solo l'inizio
15. 36000 0:36 - 0:39
    di una rivoluzione scientifica -- quella della medicina genomica.
16. 39000 0:39 - 0:41
    Ora sappiamo molte più cose sui pazienti
17. 41000 0:41 - 0:43
    che entrano nella nostra clinica.
18. 43000 0:43 - 0:45
    Siamo in grado, finalmente, di rispondere al quesito
19. 45000 0:45 - 0:48
    che è stato pressante per così tanti anni:
20. 48000 0:48 - 0:51
    perché ho il cancro?
21. 51000 0:51 - 0:53
    Questa informazione è sbalorditiva.
22. 53000 0:53 - 0:55
    Forse sapete che,
23. 55000 0:55 - 0:57
    finora, in quella che è solo l'alba di questa rivoluzione,
24. 57000 0:57 - 1:00
    ci sono forse 40.000 mutazioni specifiche
25. 60000 1:00 - 1:03
    che influiscono su più di 10.000 geni
26. 63000 1:03 - 1:05
    e che 500 di questi geni
27. 65000 1:05 - 1:07
    sono autentiche cause
28. 67000 1:07 - 1:09
    del cancro.
29. 69000 1:09 - 1:11
    Eppure abbiamo solamente

    ¶

30. 71000 1:11 - 1:14
    una dozzina di farmaci a disposizione.
31. 74000 1:14 - 1:17
    Questa carenza della medicina contro il cancro
32. 77000 1:17 - 1:19
    mi colpì profondamente quando a mio padre fu diagnosticato
33. 79000 1:19 - 1:22
    un cancro al pancreas.
34. 82000 1:22 - 1:24
    Non lo abbiamo portato a Boston.
35. 84000 1:24 - 1:26
    Non abbiamo analizzato il suo genoma.
36. 86000 1:26 - 1:28
    Si conoscono da decenni
37. 88000 1:28 - 1:30
    le cause di questo tumore maligno.
38. 90000 1:30 - 1:32
    Sono tre proteine --
39. 92000 1:32 - 1:35
    Ras, MIC e P53.
40. 95000 1:35 - 1:38
    Queste sono vecchie informazioni che abbiamo sin dagli anni '80,
41. 98000 1:38 - 1:40
    tuttavia non esiste ancora una cura che io possa prescrivere
42. 100000 1:40 - 1:42
    a un paziente con questo
43. 102000 1:42 - 1:44
    o un altro dei numerosi tumori solidi
44. 104000 1:44 - 1:46
    causati da questi tre cavalieri
45. 106000 1:46 - 1:49
    dell'apocalisse che è il cancro.
46. 109000 1:49 - 1:52
    Non c'è alcun farmaco per il Ras, il MIC e il P53.
47. 112000 1:52 - 1:54
    Potreste giustamente chiedervi: perché?

    ¶

48. 114000 1:54 - 1:57
    E la risposta altamente insoddisfacente, però scientifica,
49. 117000 1:57 - 1:59
    è che è troppo difficile.
50. 119000 1:59 - 2:01
    Per qualsiasi ragione,
51. 121000 2:01 - 2:04
    queste tre proteine sono state classificate nel nostro campo
52. 124000 2:04 - 2:06
    come il genoma "undruggable" (incurabile) --
53. 126000 2:06 - 2:08
    che è come dire, il computer senza accesso a internet
54. 128000 2:08 - 2:10
    o la luna senza astronauti.
55. 130000 2:10 - 2:12
    E' un termine orribile nel gergo medico.
56. 132000 2:12 - 2:14
    Però ciò significa che
57. 134000 2:14 - 2:16
    non siamo in grado di identificare uno spazio in queste proteine,
58. 136000 2:16 - 2:19
    in cui inserire, come fabbri molecolari,
59. 139000 2:19 - 2:22
    una piccola e attiva molecola organica
60. 142000 2:22 - 2:24
    che è il farmaco.
61. 144000 2:24 - 2:26
    Mentre facevo un training in medicina clinica,

    ¶

62. 146000 2:26 - 2:28
    ematologia, oncologia
63. 148000 2:28 - 2:30
    e trapianti di cellule staminali,
64. 150000 2:30 - 2:32
    ciò che invece avevamo a disposizione,
65. 152000 2:32 - 2:35
    superando la rete di regolamentazione dell'FDA (Agenzia per gli Alimenti e i Medicinali),
66. 155000 2:35 - 2:37
    erano queste sostanze:
67. 157000 2:37 - 2:39
    arsenico, talidomide
68. 159000 2:39 - 2:41
    e un derivato chimico
69. 161000 2:41 - 2:43
    delle mostarde azotate.
70. 163000 2:43 - 2:46
    E siamo nel 21° secolo.
71. 166000 2:46 - 2:48
    Insoddisfatto quindi
72. 168000 2:48 - 2:50
    dalle prestazioni e dalla qualità di questi farmaci,
73. 170000 2:50 - 2:53
    sono tornato alla facoltà di chimica
74. 173000 2:53 - 2:55
    con l'idea
75. 175000 2:55 - 2:58
    che forse imparando come viene fatta la ricerca farmaceutica
76. 178000 2:58 - 3:01
    e avvicinandoci ad essa nel contesto innovativo
77. 181000 3:01 - 3:03
    dell'open-source,
78. 183000 3:03 - 3:05
    del crowd-source (sviluppo collaborativo),
79. 185000 3:05 - 3:08
    della rete collaborativa a cui abbiamo accesso all'interno dell'accademia,
80. 188000 3:08 - 3:10
    potremo più velocemente
81. 190000 3:10 - 3:12
    sviluppare potenti terapie specifiche
82. 192000 3:12 - 3:14
    per i nostri pazienti.
83. 194000 3:14 - 3:17
    Per favore, considerate questo come un lavoro in corso,

    ¶

84. 197000 3:17 - 3:19
    vorrei però raccontarvi oggi la storia
85. 199000 3:19 - 3:21
    di un cancro molto raro
86. 201000 3:21 - 3:23
    chiamato carcinoma della linea mediana,
87. 203000 3:23 - 3:25
    della proteina bersaglio,
88. 205000 3:25 - 3:27
    la proteina "undruggable" che causa questo cancro,
89. 207000 3:27 - 3:29
    chiamata BRD4,
90. 209000 3:29 - 3:31
    e di una molecola,
91. 211000 3:31 - 3:33
    sviluppata nel mio laboratorio all'istituto sul cancro Dana Farber,
92. 213000 3:33 - 3:36
    chiamata JQ1, in segno di affetto per Jun Qi,
93. 216000 3:36 - 3:39
    il chimico che ha sintetizzato questa molecola.
94. 219000 3:39 - 3:42
    La BRD4 è una proteina interessante.
95. 222000 3:42 - 3:45
    Forse vi chiederete: con tutte le cose che il cancro tenta di fare per uccidere il nostro paziente,

    ¶

96. 225000 3:45 - 3:47
    come si ricorda di essere un cancro?
97. 227000 3:47 - 3:49
    Quando dispiega il suo genoma
98. 229000 3:49 - 3:51
    e lo ritrae nuovamente quando si divide in due cellule,
99. 231000 3:51 - 3:53
    perché non si trasforma in un occhio o in un fegato,
100. 233000 3:53 - 3:56
     avendo tutti i geni necessari per farlo?
101. 236000 3:56 - 3:58
     Si ricorda di essere cancro.
102. 238000 3:58 - 4:01
     La ragione è che il cancro, come tutte le cellule del corpo,
103. 241000 4:01 - 4:03
     piazza piccoli segnalibri molecolari,
104. 243000 4:03 - 4:05
     simili alle etichette adesive post-it,
105. 245000 4:05 - 4:08
     che ricordano alla cellula: "Sono un cancro, devo continuare a crescere."
106. 248000 4:08 - 4:10
     E questi post-it
107. 250000 4:10 - 4:12
     coinvolgono questa e altre proteine della sua classe --
108. 252000 4:12 - 4:14
     le cosiddette bromo domain.
109. 254000 4:14 - 4:17
     Abbiamo quindi sviluppato questa ipotesi:
110. 257000 4:17 - 4:19
     se avessimo fatto una molecola
111. 259000 4:19 - 4:21
     in grado di prevenire l'attaccamento dei segnalibri,
112. 261000 4:21 - 4:23
     entrando nella piccola tasca
113. 263000 4:23 - 4:25
     alla base di questa proteina girevole,
114. 265000 4:25 - 4:27
     avremmo allora potuto convincere le cellule cancerogene,
115. 267000 4:27 - 4:30
     sicuramente quelle dipendenti da questa proteina BRD4,
116. 270000 4:30 - 4:32
     di non essere un cancro.
117. 272000 4:32 - 4:34
     Abbiamo quindi iniziato a lavorare sul problema.

     ¶

118. 274000 4:34 - 4:36
     Abbiamo sviluppato librerie di composti
119. 276000 4:36 - 4:39
     e siamo infine arrivati a questa e simili sostanze
120. 279000 4:39 - 4:41
     chiamate JQ1.
121. 281000 4:41 - 4:43
     Non essendo una casa farmaceutica
122. 283000 4:43 - 4:46
     possiamo fare diverse cose, abbiamo una certa flessibilità
123. 286000 4:46 - 4:49
     che l'industria farmaceutica non ha.
124. 289000 4:49 - 4:51
     Abbiamo iniziato a spedirla via mail ai nostri amici.
125. 291000 4:51 - 4:53
     Ho un laboratorio piccolo.
126. 293000 4:53 - 4:55
     Abbiamo pensato di spedirla ad altre persone per vedere come si comporta.
127. 295000 4:55 - 4:57
     E l'abbiamo spedita in Inghilterra, a Oxford,
128. 297000 4:57 - 5:00
     dove un gruppo di talentuosi cristallografi ha generato questa immagine
129. 300000 5:00 - 5:02
     che ci ha aiutato a capire esattamente
130. 302000 5:02 - 5:05
     perché questa molecola è così efficace sulla proteina bersaglio.
131. 305000 5:05 - 5:07
     E' ciò che noi chiamiamo un accoppiamento
132. 307000 5:07 - 5:09
     perfetto, come una mano in un guanto.
133. 309000 5:09 - 5:11
     Ora, questo è un tumore molto raro,

     ¶

134. 311000 5:11 - 5:13
     questo cancro legato al BRD4.
135. 313000 5:13 - 5:16
     Abbiamo quindi iniziato a lavorare con campioni di materiale
136. 316000 5:16 - 5:19
     ottenuti da giovani patologi all'ospedale Brigham Women.
137. 319000 5:19 - 5:22
     Trattando queste cellule con la nostra molecola,
138. 322000 5:22 - 5:24
     abbiamo scoperto qualcosa di veramente sorprendente.
139. 324000 5:24 - 5:26
     Le cellule tumorali,
140. 326000 5:26 - 5:28
     piccole, rotonde e in rapida divisione,
141. 328000 5:28 - 5:30
     hanno sviluppato braccia ed estensioni.
142. 330000 5:30 - 5:32
     Stavano cambiando forma.
143. 332000 5:32 - 5:34
     In effetti, la cellula tumorale
144. 334000 5:34 - 5:36
     si stava dimenticando di essere cancerogena
145. 336000 5:36 - 5:39
     e stava diventando una normale cellula.
146. 339000 5:39 - 5:42
     Questo ci ha entusiasmati molto.

     ¶

147. 342000 5:42 - 5:45
     Il passo successivo sarebbe stato mettere questa molecola nei topi.
148. 345000 5:45 - 5:48
     L'unico problema era che non esisteva alcun modello di cavie per questo tumore raro.
149. 348000 5:48 - 5:51
     Nel periodo in cui stavamo facendo questa ricerca,
150. 351000 5:51 - 5:54
     avevo in cura un pompiere 29enne del Connecticut
151. 354000 5:54 - 5:57
     che era vicino alla fine della propria vita
152. 357000 5:57 - 5:59
     con questo cancro incurabile.
153. 359000 5:59 - 6:01
     Questo tumore dipendente dal BRD4
154. 361000 6:01 - 6:03
     si stava espandendo nel suo polmone sinistro
155. 363000 6:03 - 6:05
     ed era presente un tubo di drenaggio da cui fuoriuscivano piccoli frammenti.
156. 365000 6:05 - 6:07
     Avremmo buttato via questo materiale
157. 367000 6:07 - 6:09
     a ogni cambio delle infermiere.
158. 369000 6:09 - 6:11
     Così ci siamo avvicinati a questo paziente
159. 371000 6:11 - 6:13
     chiedendo se volesse collaborare con noi.
160. 373000 6:13 - 6:17
     Possiamo prendere questo raro e prezioso materiale cancerogeno
161. 377000 6:17 - 6:19
     dal tubo di drenaggio,
162. 379000 6:19 - 6:21
     trasportarlo dall'altra parte della città, metterlo nelle cavie
163. 381000 6:21 - 6:23
     e provare a fare un trial clinico
164. 383000 6:23 - 6:25
     e una stadiazione con un farmaco sperimentale?
165. 385000 6:25 - 6:28
     Sarebbe stato impossibile e giustamente illegale farlo sugli esseri umani.
166. 388000 6:28 - 6:31
     E lui ci obbligò.
167. 391000 6:31 - 6:33
     Al centro Lurie Family per l'imaging sugli animali,
168. 393000 6:33 - 6:36
     un mio collega, Andrew Kung, ha sviluppato con successo questo cancro sui topi
169. 396000 6:36 - 6:38
     senza mai toccare alcun materiale da laboratorio.
170. 398000 6:38 - 6:41
     Qui si può vedere la PET (Tomografia a Emissione di Positroni) di un topo.

     ¶

171. 401000 6:41 - 6:43
     Il cancro si sta sviluppando
172. 403000 6:43 - 6:46
     sotto forma di questa enorme massa rossa nell'arto posteriore dell'animale.
173. 406000 6:46 - 6:48
     Quando lo trattiamo col nostro composto,
174. 408000 6:48 - 6:50
     questa aggiunta allo zucchero,
175. 410000 6:50 - 6:52
     quella rapida crescita recede.
176. 412000 6:52 - 6:54
     Sull'animale a destra
177. 414000 6:54 - 6:57
     potete vedere che il cancro stava reagendo.
178. 417000 6:57 - 6:59
     Abbiamo ad oggi completato gli studi clinici
179. 419000 6:59 - 7:01
     in quattro modelli di cavie per questa malattia.
180. 421000 7:01 - 7:03
     E ogni volta, osserviamo la stessa cosa.
181. 423000 7:03 - 7:05
     I topi con questo cancro che ottengono il farmaco vivono,
182. 425000 7:05 - 7:08
     mentre gli altri muoiono rapidamente.
183. 430000 7:10 - 7:12
     Abbiamo così iniziato a chiederci:

     ¶

184. 432000 7:12 - 7:14
     cosa farebbe una casa farmaceutica a questo punto?
185. 434000 7:14 - 7:16
     Beh, probabilmente lo terrebbe segreto
186. 436000 7:16 - 7:18
     fino a che non riuscisse a trasformare questo prototipo
187. 438000 7:18 - 7:20
     in un principio attivo farmaceutico.
188. 440000 7:20 - 7:22
     E così noi abbiamo fatto esattamente il contrario.
189. 442000 7:22 - 7:24
     Abbiamo fatto una pubblicazione
190. 444000 7:24 - 7:26
     che descrive questa scoperta
191. 446000 7:26 - 7:28
     al suo primissimo stadio di sviluppo.
192. 448000 7:28 - 7:31
     Abbiamo dato al mondo l'identità chimica di questa molecola,
193. 451000 7:31 - 7:33
     tipicamente un segreto nella nostra disciplina.
194. 453000 7:33 - 7:35
     Abbiamo detto alle persone esattamente come farlo.
195. 455000 7:35 - 7:37
     Abbiamo dato loro il nostro indirizzo e-mail,
196. 457000 7:37 - 7:39
     suggerendo che, se ci avessero scritto,
197. 459000 7:39 - 7:41
     avremmo inviato loro una molecola gratis.
198. 461000 7:41 - 7:43
     In pratica abbiamo cercato di creare
199. 463000 7:43 - 7:45
     l'ambiente più competitivo possibile per il nostro laboratorio.
200. 465000 7:45 - 7:47
     E questo è stato, purtroppo, un successo.
201. 467000 7:47 - 7:49
     (Risate)

     ¶

202. 469000 7:49 - 7:51
     Perché ora, da quando abbiamo condiviso questa molecola,

     ¶

203. 471000 7:51 - 7:53
     solo dal dicembre dello scorso anno,
204. 473000 7:53 - 7:55
     con 40 laboratori negli Stati Uniti
205. 475000 7:55 - 7:57
     e altri 30 in Europa --
206. 477000 7:57 - 7:59
     molte aziende farmaceutiche
207. 479000 7:59 - 8:01
     cercano ora di entrare in questo spazio,
208. 481000 8:01 - 8:03
     di indirizzarsi verso questo tipo di tumore raro
209. 483000 8:03 - 8:05
     che, per fortuna, ora
210. 485000 8:05 - 8:07
     è un attraente oggetto di studio in quell'industria.
211. 489000 8:09 - 8:12
     Ma la scienza che sta tornando da tutti questi laboratori
212. 492000 8:12 - 8:14
     circa l'uso di questa molecola
213. 494000 8:14 - 8:16
     ci ha fornito indicazioni
214. 496000 8:16 - 8:18
     che non avremmo potuto ottenere da soli.
215. 498000 8:18 - 8:20
     Le cellule leucemiche trattate con questo composto
216. 500000 8:20 - 8:23
     si trasformano in normali globuli bianchi.
217. 503000 8:23 - 8:25
     I topi affetti da mieloma multiplo,
218. 505000 8:25 - 8:28
     un tumore maligno incurabile del midollo osseo,
219. 508000 8:28 - 8:30
     rispondono in modo sorprendente
220. 510000 8:30 - 8:32
     al trattamento con questo farmaco.
221. 512000 8:32 - 8:34
     Forse sapete che il grasso ha memoria.
222. 514000 8:34 - 8:38
     Bello essere in grado di dimostrarlo per voi.
223. 518000 8:38 - 8:40
     E infatti, questa molecola
224. 520000 8:40 - 8:43
     impedisce a queste cellule staminali adipose
225. 523000 8:43 - 8:46
     di ricordare come produrre grasso
226. 526000 8:46 - 8:48
     al punto che i topi, con una dieta ricca di grassi,
227. 528000 8:48 - 8:51
     come la gente della mia città natale, Chicago,
228. 531000 8:51 - 8:53
     non sviluppano il fegato grasso
229. 533000 8:53 - 8:56
     che è un grave problema medico.
230. 536000 8:56 - 8:58
     Ciò che questa ricerca ci ha insegnato --

     ¶

231. 538000 8:58 - 9:00
     non solo al mio laboratorio, ma al nostro istituto,
232. 540000 9:00 - 9:02
     e più in generale alla Harvard Medical School --
233. 542000 9:02 - 9:04
     è che abbiamo risorse uniche nel mondo accademico
234. 544000 9:04 - 9:06
     per la ricerca farmaceutica --
235. 546000 9:06 - 9:08
     che il nostro centro
236. 548000 9:08 - 9:10
     testando le molecole del cancro in modo forse più scientifico
237. 550000 9:10 - 9:12
     di ogni altro,
238. 552000 9:12 - 9:14
     non ne ha mai creata una per conto suo.
239. 554000 9:14 - 9:16
     Per tutte le ragioni che vedete qui elencate,
240. 556000 9:16 - 9:19
     riteniamo che ci sia una grande opportunità per i centri accademici
241. 559000 9:19 - 9:22
     di partecipare allo stadio iniziale di questa concettualmente intrigante
242. 562000 9:22 - 9:25
     e creativa disciplina
243. 565000 9:25 - 9:27
     della ricerca farmaceutica.
244. 569000 9:29 - 9:31
     Quindi, qual è il passo successivo?

     ¶

245. 571000 9:31 - 9:33
     Abbiamo questa molecola, ma non è ancora una pillola.
246. 573000 9:33 - 9:36
     Non è disponibile per via orale.
247. 576000 9:36 - 9:39
     Abbiamo bisogno di sistemarla, in modo da poterla offrire ai nostri pazienti.
248. 579000 9:39 - 9:41
     E tutti nel laboratorio,
249. 581000 9:41 - 9:43
     soprattutto dopo l'interazione con questi pazienti,
250. 583000 9:43 - 9:45
     si sentono obbligati
251. 585000 9:45 - 9:47
     a fornire un farmaco sulla base di questa molecola.
252. 587000 9:47 - 9:49
     Qui devo dire
253. 589000 9:49 - 9:51
     che potremo usare il vostro aiuto e le vostre idee,
254. 591000 9:51 - 9:53
     la vostra collaborazione.
255. 593000 9:53 - 9:55
     Contrariamente a una compagnia farmaceutica,
256. 595000 9:55 - 9:58
     non abbiamo una pipeline in cui depositare queste molecole.
257. 598000 9:58 - 10:01
     Non abbiamo un gruppo di venditori e di operatori di marketing
258. 601000 10:01 - 10:04
     che può dirci come posizionare questo farmaco contro un altro.
259. 604000 10:04 - 10:06
     Ciò che abbiamo è la flessibilità di un centro accademico
260. 606000 10:06 - 10:09
     per lavorare con persone competenti, motivate,
261. 609000 10:09 - 10:12
     entusiaste e, si spera, gruppi di ricerca ben finanziati
262. 612000 10:12 - 10:14
     per portare avanti queste molecole in ambito clinico,
263. 614000 10:14 - 10:16
     pur conservando la nostra capacità
264. 616000 10:16 - 10:19
     di condividere il prototipo con il mondo intero.
265. 619000 10:19 - 10:21
     Questa molecola lascerà presto il nostro laboratorio

     ¶

266. 621000 10:21 - 10:23
     ed andrà in una piccola compagnia
267. 623000 10:23 - 10:25
     di nome Tensha Therapeutics.
268. 625000 10:25 - 10:28
     E veramente questa è la quarta delle molecole
269. 628000 10:28 - 10:31
     che in un certo senso verrà promossa nel nostro processo di scoperta dei farmaci,
270. 631000 10:31 - 10:34
     due delle quali -- un farmaco topico
271. 634000 10:34 - 10:37
     per il linfoma della pelle,
272. 637000 10:37 - 10:40
     una sostanza orale per il trattamento del mieloma multiplo --
273. 640000 10:40 - 10:42
     sarà presto disponibile
274. 642000 10:42 - 10:44
     per il primo studio clinico a luglio di quest'anno.
275. 644000 10:44 - 10:47
     Per noi, una tappa importante ed emozionante.
276. 648000 10:48 - 10:50
     Voglio lasciarvi con solo due idee.
277. 650000 10:50 - 10:52
     La prima è che
278. 652000 10:52 - 10:55
     se c'è qualcosa di unico in questa ricerca,
279. 655000 10:55 - 10:57
     è più la strategia che la scienza --
280. 657000 10:57 - 10:59
     perché questo per noi è stato un esperimento sociale,
281. 659000 10:59 - 11:02
     un esperimento di ciò che sarebbe accaduto
282. 662000 11:02 - 11:05
     se fossimo stati il più aperti e onesti
283. 665000 11:05 - 11:07
     possibile in questa prima fase
284. 667000 11:07 - 11:09
     della ricerca.
285. 669000 11:09 - 11:11
     Questa stringa di lettere, numeri,

     ¶

286. 671000 11:11 - 11:13
     simboli e parentesi,
287. 673000 11:13 - 11:15
     che suppongo possa essere spedita via SMS,
288. 675000 11:15 - 11:17
     o via Twitter in tutto il mondo,
289. 677000 11:17 - 11:20
     è l'identità chimica del nostro composto.
290. 680000 11:20 - 11:22
     E' l'informazione di cui abbiamo più bisogno
291. 682000 11:22 - 11:24
     dalle compagnie farmaceutiche,
292. 684000 11:24 - 11:26
     le informazioni
293. 686000 11:26 - 11:29
     su come questi prototipi potrebbero funzionare.
294. 689000 11:29 - 11:32
     Tuttavia queste informazioni sono in gran parte un segreto.
295. 692000 11:32 - 11:34
     Così noi vogliamo veramente
296. 694000 11:34 - 11:36
     ricavare dai successi incredibili
297. 696000 11:36 - 11:39
     dell'industria informatica due principi:
298. 699000 11:39 - 11:42
     i principi di open-source e crowd-sourcing
299. 702000 11:42 - 11:46
     per accelerare in modo veloce
300. 706000 11:46 - 11:49
     e responsabile la diffusione di terapie mirate
301. 709000 11:49 - 11:51
     ai pazienti col cancro.
302. 711000 11:51 - 11:54
     Ora il modello di business coinvolge tutti voi.

     ¶

303. 714000 11:54 - 11:56
     Questa ricerca è finanziata dal pubblico.
304. 716000 11:56 - 11:58
     E' finanziata da fondazioni.
305. 718000 11:58 - 12:00
     E una cosa che ho imparato a Boston
306. 720000 12:00 - 12:02
     è che voi fareste qualsiasi cosa contro il cancro -- e lo apprezzo molto.
307. 722000 12:02 - 12:05
     Attraversate in bicicletta lo stato. Organizzate marce lungo il fiume.
308. 725000 12:05 - 12:07
     (Risate)
309. 727000 12:07 - 12:09
     Non ho veramente mai visto da nessun'altra parte
310. 729000 12:09 - 12:11
     questo supporto incredibile
311. 731000 12:11 - 12:13
     alla ricerca sul cancro.
312. 733000 12:13 - 12:15
     Io voglio ringraziarvi
313. 735000 12:15 - 12:18
     per la vostra partecipazione, la vostra collaborazione
314. 738000 12:18 - 12:21
     e soprattutto per la vostra fiducia nelle nostre idee.
315. 741000 12:21 - 12:26
     (Applausi)

     ¶