Cum să facem mai ușoară găsirea unui loc de muncă

Găsirea unui loc de muncă obișnuia să înceapă trimițând CV-ul la un milion de liste și nu primeai răspuns niciodată de la majoritatea acestora. Însă din ce în ce mai multe companii folosesc acum metode avansate pentru găsirea candidaților. Dacă inteligența artificială este viitorul în domeniul angajărilor, ce înseamnă asta pentru tine? Specialistul în tehnologie Priyanka Jain ne oferă informații despre această nouă metodă folosită la angajare.

Înscrierea online pentru un job

e una dintre cele mai anevoioase
experiențe ale lumii digitale.

Și nici înscrierea în persoană
nu e cu mult mai bună.

[Modul în care lucrăm]

Angajarea, așa cum o știm,
e defectuoasă pe multe planuri.

E o experiență cumplită.

Aproximativ 75% dintre persoanele

care s-au înscris anul trecut
pentru un loc de muncă prin diverse metode

au spus că nu au primit
niciun răspuns de la angajator.

Nici la nivel de companie
nu e cu mult mai bine.

46% dintre persoane
sunt concediate sau renunță

în primul an de la începerea
noului loc de muncă.

E șocant.

E rău și pentru economie.

Pentru prima oară în istorie,

avem mai multe locuri de muncă
decât șomeri,

iar asta arată că avem o problemă.

Cred că la rădăcina acestor lucruri
stă o singură bucată de hârtie: CV-ul.

Un CV conține cu siguranță
informații utile:

ce funcții au avut candidații,
abilitățile digitale,

ce limbi străine cunosc,

dar lipsește ceea ce pot realiza,

ceea ce n-au avut oportunitatea
de a face în trecut.

Cu o economie în schimbare,
unde locurile de muncă apar online

și necesită abilități greu de găsit,

dacă ne uităm doar la ceea ce
a făcut cineva în trecut,

nu vom putea găsi oameni potriviți
pentru viitoarele locuri de muncă.

Aici cred că tehnologia
poate fi folositoare.

Cred că ați văzut acum
că algoritmii reușesc

să conecteze oameni cu lucruri,

dar cum ar fi să putem folosi
aceeași tehnologie

să ne ajute să găsim locuri de muncă
pentru care suntem potriviți?

Știu la ce vă gândiți.

Algoritmi care să-ți aleagă un job
sună cam înfricoșător,

dar există un lucru care s-a dovedit a fi

foarte predictiv pentru viitorul
cuiva într-un loc de muncă,

și e ceea ce numim
test pe criterii multiple.

Testele pe criterii multiple
nu sunt ceva nou,

dar erau destul de scumpe

și implicau prezența unui expert,

să răspunzi la întrebări
și să scrii rapoarte.

Aceste teste sunt o modalitate

de a înțelege trăsăturile înnăscute:

memoria, atenția.

Cum ar fi să luăm aceste teste

și să le facem accesibile,

furnizând angajatorilor informații
despre calitățile unui candidat

care l-ar face potrivit
pentru un loc de muncă?

Toate acestea par abstracte.

Să încercăm acest joc împreună.

Veți vedea imediat un cerc luminos

și trebuie să bateți din palme
când cercul este roșu

și să nu faceți nimic când e verde.

[Gata?]

[Să începem!]

[Cerc verde]

[Cerc verde]

[Cerc roșu]

[Cerc verde]

[Cerc roșu]

Poate sunteți dintre cei

ce bat din palme în milisecunda
când apare un cerc roșu.

Sau sunteți dintre cei cărora

le ia un pic mai mult
pentru a fi siguri 100%.

Sau bateți din palme la verde,
deși n-ar trebui.

Partea bună e că n-avem de-a face
cu un test standardizat

unde unii au șanse
de angajare și alții nu.

E vorba despre a înțelege
cum se potrivesc calitățile tale

și ce te face compatibil cu un anumit job.

Am constatat că dacă reacționezi
târziu la roșu și niciodată la verde,

ești foarte atent și reținut.

Persoanele din această categorie tind
să fie elevi minunați, buni la teste,

potriviți în management sau contabilitate.

Dar dacă ai bătut imediat din palme
la roșu și câteodată la verde,

asta ar putea însemna
că ești mai impulsiv și inventiv,

și am constatat că cei mai de succes
agenți de vânzări au aceste calități.

Felul în care încorporăm asta
în procesul de angajare

e ca angajații de top din anumite poziții
să facă aceste exerciții de neuroștiințe,

precum acesta.

Apoi dezvoltăm un algoritm

care înțelege ce-i face unici
pe acești angajați de top.

Și când oamenii se înscriu pentru un job,

putem să-i alegem pe cei
care sunt cei mai potriviți.

Probabil vă gândiți că e ceva periculos.

Piața forței de muncă
nu este cea mai diversă

și construind algoritmi bazați
pe cei mai performanți angajați,

cum ne asigurăm

că nu perpetuăm
prejudecățile deja existente?

De exemplu, dacă am construi un algoritm
bazat pe directorii cei mai performanți

și am folosi S&P 500 ca set de pregătire,

am constata

că sunt mai multe șanse să angajăm
un bărbat alb pe nume John decât o femeie.

Și așa se întâmplă cu cei care
ocupă acum aceste poziții.

Dar tehnologia generează
o oportunitate foarte interesantă.

Putem crea algoritmi
care să fie mai corecți

și mai nepărtinitori
decât au fost vreodată oamenii.

Fiecare algoritm pe care l-am dezvoltat
a fost testat înainte,

pentru a fi siguri că nu favorizează
niciun gen sau etnie.

Și dacă există o populație
care este favorizată,

putem modifica algoritmul
până când nu se mai întâmplă.

Când ne concentrăm
pe caracteristicile proprii

ce recomandă pe cineva
pentru un loc de muncă,

putem depăși rasismul, categorizarea,
sexismul, discriminarea de vârstă

și privilegiul școlilor de top.

Tehnologia și algoritmii performanți
n-ar trebui să fie folosiți

doar ca să găsim următorul serial
sau cântec nou de la Justin Bieber.

Gândiți-vă dacă am putea valorifica
puterea tehnologiei

să ne îndrume cu privire
la ce ar trebui să facem,

ținând cont de cine suntem cu adevărat.